Iнформацiя в мозку передається мiж нейронами за допомогою стереотипних електричних
iмпульсiв, якi називаються спайками. Оскiльки активнiсть бiологiчних нейронiв є випадковою,
ми вивчаємо статистику нейронної активностi, а саме часових iнтервалiв мiж послiдовно
згенерованими нейроном спайками. Нейрон перетворює випадковий потiк вхiдних iмпульсiв
в iнший, вихiдний потiк. Вхiдний потiк у цiй роботi описується як точковий процес
вiдновлення. У якостi нейронної моделi розглядається модель зв’язуючого нейрона з
порогом 2. Отримано зв’язок мiж перетвореннями Лапласа функцiй розподiлу мiжспайкових
iнтервалiв для вхiдного потоку iмпульсiв та для вихiдного потоку, згенерованого у
вiдповiдь на цей стимул. Отримане спiввiдно-шення дозволяє знайти саму функцiю розподiлу
та всi її моменти. Отриманi формули були застосованi до випадку, коли вхiдний процес
є процесом Ерланга. Зокрема, для розглянутого випадку було знайдено залежнiсть регулярностi
нейронної активностi вiд параметрiв вхiдного потоку та фiзичних параметрiв нейронної
моделi.
