A hálózatelemzés új távlatokat nyit az adatelemzés területén. Az adatpontokat csomópontokként
és a közöttük lévő kapcsolatokat élekként ábrázolva „adathálózatot” kapunk, amellyel
megnyílik a lehetőség az exponenciálisan fejlődő hálózatos elemzés eszköztárának alkalmazására
is. Tanulmányomban egy új, hálózatalapú modell- és adatredukciós módszer létrehozását
javaslom, amely egy olyan, nem paraméteres eljárás, amely modellredukció esetében
megadja a látens változók, adatredukció esetében pedig a klasztercentrumok számát.
A kialakított módszer robusztus, mivel képes kevés megfigyelés alapján is meghatározni
a változócsoportokat, illetve kevés változó alapján az adatcsoportokat. A javasolt
módszer alkalmazható szimmetrikus és aszimmetrikus változó- és adat-távolságmértékek
esetén is. A módszert szimulált és valós adatokon is tesztelem. Az elkészült módszer
R-programnyelvben validált csomagként is elérhető.
