Adolescent ADHD and electrophysiological reward responsiveness: A machine learning approach to evaluate classification accuracy and prognosis

Hámori, G. [Hámori, György (Pszichometria), szerző] Kognitív Tudományi Tanszék (BME / TTK); Lendület Fejlődéstani és Transzlációs Idegtudom... (HRN TTK / KPI); File, B. [File, Bálint (pszichofiziológia), szerző] Elméleti idegtudomány és komplex rendszerek kut... (RMI / KTO); Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Integratív Idegtudományi Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Fiáth, R. [Fiáth, Richárd (Idegtudomány), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Integratív Idegtudományi Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Pászthy, B. [Pászthy, Bea (gyermek- és ifjús...), szerző] I. Sz. Gyermekgyógyászati Klinika (SE / AOK / K); Réthelyi, J.M. [Réthelyi, János (Pszichiátria- kog...), szerző] Pszichiátriai és Pszichoterápiás Klinika (SE / AOK / K); Ulbert, I. [Ulbert, István (Idegtudományok), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Integratív Idegtudományi Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Bunford, N. ✉ [Bunford, Nóra (Klinikai pszichol...), szerző] Lendület Fejlődéstani és Transzlációs Idegtudom... (HRN TTK / KPI)

Támogatások:

• (LP2018-3/2018) Támogató: MTA Lendület
• (Neurology Thematic Programme of the Semmelweis University)