mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Measurement and Data Science
Péceli, Gábor [Péceli, Gábor (jelfeldolgozás), szerk.] Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (BME / VIK)
Angol nyelvű Szakkönyv (Könyv) Tudományos
Megjelent: Cambridge Scholars Publishing, Newcastle upon Tyne, Egyesült Királyság / Anglia, 375 p.
2021
Azonosítók
MTMT: 33635762
ISBN:
9781527560710
ISBN:
1527560716
Fejezetek
Péceli Gábor. Structure and Interpretation of Model-based Signal Processing. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 1-69
László Sujbert. Adaptive Spectral Estimation and Active Noise Control. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 70-137
Tamás Dabóczi. Inverse problems and algorithms of measurement science. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 138-207
Tadeusz Dobrowiecki. Optimized Random Multisines in Nonlinear System Characterization. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 208-277
Pálfi Vilmos et al. Methods for Processing Measured Sinusoidal Signals and their Application in Analogue-to-Digital Converter Classification. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 279-355
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-04-17 23:10
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás