mtmtMagyar Tudományos Művek Tára

XML JSON Átlépés a keresőbe In English

Measurement and Data Science

Péceli, Gábor [Péceli, Gábor (jelfeldolgozás), szerk.] Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (BME / VIK)

Angol nyelvű Szakkönyv (Könyv) Tudományos

Megjelent: Cambridge Scholars Publishing, Newcastle upon Tyne, Egyesült Királyság / Anglia, 375 p. 2021

Azonosítók

MTMT: 33635762
ISBN: 9781527560710
ISBN: 1527560716

Fejezetek

Péceli Gábor. Structure and Interpretation of Model-based Signal Processing. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 1-69
László Sujbert. Adaptive Spectral Estimation and Active Noise Control. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 70-137
Tamás Dabóczi. Inverse problems and algorithms of measurement science. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 138-207
Tadeusz Dobrowiecki. Optimized Random Multisines in Nonlinear System Characterization. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 208-277
Pálfi Vilmos et al. Methods for Processing Measured Sinusoidal Signals and their Application in Analogue-to-Digital Converter Classification. (2021) Megjelent: Measurement and Data Science pp. 279-355

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago Harvard CSLMásolásNyomtatás

2026-04-17 23:10

×

Lista exportálása irodalomjegyzékként

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago HarvardNyomtatásMásolás