mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Artificial intelligence and neural networks in radiology – Basics that all radiology residents should know
Fazekas, Szuzina ✉ [Fazekas, Szuzina (biokémia), szerző] Orvosi Képalkotó Klinika (SE / AOK / K); Radiológia Tanszék (SE / AOK / K / OKK)
;
Budai, Bettina Katalin [Budai, Bettina Katalin (Radiológia), szerző] Orvosi Képalkotó Klinika (SE / AOK / K); Radiológia Tanszék (SE / AOK / K / OKK)
;
Stollmayer, Róbert [Stollmayer, Róbert (orvosi képalkotás), szerző] Orvosi Képalkotó Klinika (SE / AOK / K); Radiológia Tanszék (SE / AOK / K / OKK)
;
Kaposi, Novák Pál [Kaposi, Pál (radiológia), szerző] Orvosi Képalkotó Klinika (SE / AOK / K); Radiológia Tanszék (SE / AOK / K / OKK)
;
Bérczi, Viktor [Bérczi, Viktor (Radiológia), szerző] Orvosi Képalkotó Klinika (SE / AOK / K); Radiológia Tanszék (SE / AOK / K / OKK)
Angol nyelvű Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
IMAGING 2732-0960
14
(2)
pp. 73-81
2022
SJR Scopus - Medicine (miscellaneous): Q4
Azonosítók
MTMT: 33588456
DOI:
10.1556/1647.2022.00104
WoS:
000907584900001
Scopus:
85146675341
Támogatások:
Richter Gedeon Talentum Foundation
Szakterületek:
Radiológia, sugárgyógyászat és orvosi képalkotás
Idézők (3)
Idézett közlemények (2)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-03-30 06:26
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás