https://m2.mtmt.hu/ hun 2026-09-22 14:36 JournalArticle 3352857 VALIDATED true 0 2018-09-26T22:20:08.000+0000 false 3352857 2026-09-10T15:10:46.065+0000 2024-11-19T05:06:56.143+0000 2018-02-01T07:45:37.000+0000 true 10025948 Pécsi Éva /api/admin/10025948 Admin Pécsi Éva (ELTE TTK kari adm INAKTÍV, admin) true 10025948 2025-03-17T19:54:45.808+0000 2025-03-17T19:54:45.808+0000 2024-11-19T05:06:56.437+0000 true 10080073 Bolgár Andrea /api/admin/10080073 Admin Bolgár Andrea (MTMT ellenőrzés admin5) true Admin 10067876 /api/admin/10067876 Ladányi Gusztáv (MTMT API user, admin) Ladányi Gusztáv true true Admin 10080073 /api/admin/10080073 Bolgár Andrea (MTMT ellenőrzés admin5) Bolgár Andrea true true 2024-10-17T17:10:18.585+0000 true false true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle true 10000059 Article true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle /api/subtype/10000059 Szakcikk SubType Szakcikk (Folyóiratcikk) 101 true 10000059 true 1 /api/category/1 Category Tudományos true 1 Ribli, D true true /api/journal/10019966 REVIEWED SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 true false 10019966 false 10019966 true 2045-2322 Journal FOREIGN 8 1 4165 4165 7 2018 In the last two decades, Computer Aided Detection (CAD) systems were developed to help radiologists analyse screening mammograms, however benefits of current CAD technologies appear to be contradictory, therefore they should be improved to be ultimately considered useful. Since 2012, deep convolutional neural networks (CNN) have been a tremendous success in image recognition, reaching human performance. These methods have greatly surpassed the traditional approaches, which are similar to currently used CAD solutions. Deep CNN-s have the potential to revolutionize medical image analysis. We propose a CAD system based on one of the most successful object detection frameworks, Faster R-CNN. The system detects and classifies malignant or benign lesions on a mammogram without any human intervention. The proposed method sets the state of the art classification performance on the public INbreast database, AUC = 0.95. The approach described here has achieved 2nd place in the Digital Mammography DREAM Challenge with AUC = 0.85. When used as a detector, the system reaches high sensitivity with very few false positive marks per image on the INbreast dataset. Source code, the trained model and an OsiriX plugin are published online at https://github.com/riblidezso/frcnn_cad . Funding 2028751 /api/funding/2028751 (FIEK_16-1-2016-0005) false true true true 2018 (Unger Zsuzsa (radiológia); 2018.03.27. 11:11:44) true true true false true false GOLD 2026-09-10 true https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-z 633 0 630 625 5 603 614 495 614 628 628 623 623 628 5 0 633 628 630 625 0 1 1 Folyóiratcikk Journal Article 24 475 Könyvrészlet Chapter in Book 25 153 Könyv Book 23 2 Egyéb konferenciaközlemény Conference paper 31 0 Egyéb konferenciakötet Conference proceedings 32 0 Oltalmi formák Protection forms 26 0 Disszertáció Thesis 28 0 Egyéb Miscellaneous 29 3 Alkotás Achievement 22 0 Kutatási adat Research data 33 0 Folyóiratcikk Journal Article 24 0 0 0 Könyvrészlet Chapter in Book 25 0 0 0 Könyv Book 23 0 0 0 Egyéb konferenciaközlemény Conference paper 31 0 0 0 Egyéb konferenciakötet Conference proceedings 32 0 0 0 Oltalmi formák Protection forms 26 0 0 0 Disszertáció Thesis 28 0 0 0 Egyéb Miscellaneous 29 0 0 0 Alkotás Achievement 22 0 0 0 Kutatási adat Research data 33 0 0 0 2018 0 13 13 13 13 2019 0 67 66 67 66 2020 0 94 93 94 93 2021 0 107 107 107 107 2022 0 106 105 106 105 2023 0 81 80 81 80 2024 0 66 65 66 65 2025 0 70 70 70 70 2026 0 29 29 29 29 D1 A nemzetközi true 10000521,10010935,10023835 false false false 2018-09-26T10:43:49.000+0000 2018-03-27T09:12:32.000+0000 Biológiai Fizika Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I); III. Sz. Belgyógyászati Klinika (SE / AOK / K); Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I); MTA-ELTE Statisztikus és Biológiai Fizika Kutat... (ELTE / TTK / Fiz_I); Radiológiai és Onkoterápiás Klinika (SE / AOK / K) 5 27 5 5 0 true 10080073 10067876 Language 10002 /api/language/10002 Angol Angol English true 2 true PersonAuthorship 85085661 /api/authorship/85085661 Ribli, D ✉ [Ribli, Dezső (Fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I) 1 0.2 true false true Author 10059140 /api/author/10059140 Ribli Dezső (Fizika) Ribli Dezső true 10059140 true Ribli D true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 85085662 /api/authorship/85085662 Horvath, A [Horváth, Anna (belgyógyászat; im...), szerző] III. Sz. Belgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 2 0.2 false false Author 10023835 /api/author/10023835 Horváth Anna (belgyógyászat; immunológia; onkológia) Horváth Anna true 10023835 true Horvath A true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 85085663 /api/authorship/85085663 Unger, Z [Unger, Zsuzsa (radiológia), szerző] Radiológiai és Onkoterápiás Klinika (SE / AOK / K) 3 0.2 false false Author 10057901 /api/author/10057901 Unger Zsuzsa (radiológia) Unger Zsuzsa true 10057901 true Unger Z true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 85085664 /api/authorship/85085664 Pollner, P [Pollner, Péter (Elméleti és matem...), szerző] MTA-ELTE Statisztikus és Biológiai Fizika Kutat... (ELTE / TTK / Fiz_I); Biológiai Fizika Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I) 4 0.2 false false Author 10010935 /api/author/10010935 Pollner Péter (Elméleti és matematikai fizika) Pollner Péter true 10010935 true Pollner P true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 85085665 /api/authorship/85085665 Csabai, I [Csabai, István (Statisztikus fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I) 5 0.2 false true Author 10000521 /api/author/10000521 Csabai István (Statisztikus fizika) Csabai István true 10000521 true Csabai I true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PublicationIdentifier 1286162 /api/publicationidentifier/1286162 DOI: 10.1038/s41598-018-22437-z PlainSource 6 /api/publicationsource/6 DOI PublicationSourceType 10001 /api/publicationsourcetype/10001 DOI true true true DOI DOI https://doi.org/@@@ true true 6 true GOLD true IDENTICAL 10.1038/s41598-018-22437-z https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-z false 1747973 true PublicationIdentifier 1286160 /api/publicationidentifier/1286160 WoS: 000427457400001 PlainSource 1 /api/publicationsource/1 WoS PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true WoS WoS https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/@@@ true true 1 true false IDENTICAL 000427457400001 https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/000427457400001 false 1753108 true PublicationIdentifier 16958947 /api/publicationidentifier/16958947 EDIT: 49019 SwordSource 92 /api/publicationsource/92 EDIT PublicationSourceType 10007 /api/publicationsourcetype/10007 Repozitórium true true true EDIT EDIT https://edit.elte.hu/handle/10831/@@@ true true 92 true GREEN true IDENTICAL 49019 https://edit.elte.hu/handle/10831/49019 false true PublicationIdentifier 23187043 /api/publicationidentifier/23187043 REAL: 161399 SwordSource 36 /api/publicationsource/36 REAL PublicationSourceType 10007 /api/publicationsourcetype/10007 Repozitórium true true true REAL REAL https://real.mtak.hu/@@@ true true 36 true GREEN true IDENTICAL 161399 https://real.mtak.hu/161399 false true PublicationIdentifier 1286161 /api/publicationidentifier/1286161 Scopus: 85044231314 PlainSource 3 /api/publicationsource/3 Scopus PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true Scopus Scopus http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-@@@ true true 3 true false IDENTICAL 85044231314 http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85044231314 false 1753266 true PublicationIdentifier 1286163 /api/publicationidentifier/1286163 PubMed: 29545529 PlainSource 17 /api/publicationsource/17 PubMed PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true PubMed PubMed http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=@@@&dopt=Abstract true true 17 true false IDENTICAL 29545529 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=29545529&dopt=Abstract false 1747975 true PublicationIdentifier 1286165 /api/publicationidentifier/1286165 ADS: 2017arXiv170708401R PlainSource 148 /api/publicationsource/148 ADS PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true ADS ADS http://ui.adsabs.harvard.edu/abs/@@@ true true 148 true false IDENTICAL 2017arXiv170708401R http://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2017arXiv170708401R false 1818173 true PublicationIdentifier 1286164 /api/publicationidentifier/1286164 arXiv: 1707.08401 PlainSource 37 /api/publicationsource/37 arXiv PublicationSourceType 10007 /api/publicationsourcetype/10007 Repozitórium true true true arXiv http://arxiv.org/abs/@@@ true true 37 true false IDENTICAL 1707.08401 http://arxiv.org/abs/1707.08401 false 1818172 true PublicationIdentifier 1286166 /api/publicationidentifier/1286166 Pubmed Central: PMC5854668 PlainSource 137 /api/publicationsource/137 Pubmed Central PublicationSourceType 10007 /api/publicationsourcetype/10007 Repozitórium true true true Pubmed Central http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/@@@ true true 137 true false IDENTICAL PMC5854668 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5854668 false 1747974 true Classification 10799 /api/classification/10799 Egyéb természettudományok true true Keyword 2020 /api/keyword/2020 SENSITIVITY true 2020 true Keyword 2175 /api/keyword/2175 BREAST-CANCER true 2175 true Keyword 2387 /api/keyword/2387 PERFORMANCE true 2387 true Keyword 2815 /api/keyword/2815 CARCINOMA true 2815 true Keyword 17179 /api/keyword/17179 accuracy true 17179 true Keyword 1053528 /api/keyword/1053528 Computer-aided detection true 1053528 true Keyword 1467721 /api/keyword/1467721 Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition true 1467721 true Keyword 1473084 /api/keyword/1473084 SCREENING MAMMOGRAPHY true 1473084 true Keyword 1473085 /api/keyword/1473085 FIELD DIGITAL MAMMOGRAPHY true 1473085 true MtaRating 519359 /api/mtarating/519359 IX. Szociológiai Tudományos Bizottság:A nemzetközi SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 RatingType 10007 /api/ratingtype/10007 IX. Szociológiai Tudományos Bizottság SZTB Institute 14102 /api/institute/14102 Szociológiai Tudományos Bizottság IXGJO SZTB [1901-] 0 false true false Szociológiai Tudományos Bizottság Committee on Sociology true 14102 true true true A nemzetközi true 19359 true MtaRating 11551161 /api/mtarating/11551161 IX. Regionális Tudományok Bizottsága:B nemzetközi SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 RatingType 10010 /api/ratingtype/10010 IX. Regionális Tudományok Bizottsága RegTB Institute 14100 /api/institute/14100 Regionális Tudományok Bizottsága IXGJO RTB [1901-] 0 false true false Regionális Tudományok Bizottsága Committee on Regional Studies true 14100 true true true B nemzetközi false true SjrRating 10859069 /api/sjrrating/10859069 sjr:D1 (2018) Scopus - Multidisciplinary SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 6 0.1 journal RatingType 10002 /api/ratingtype/10002 sjr sjr true true ClassificationExternal 1000 /api/classificationexternal/1000 Scopus - Multidisciplinary true 1000 true D1 DIRECT true true /api/publication/3352857 Ribli D et al. Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning.. (2018) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 8 1<div class="JournalArticle Publication long-list"> <div class="authors"> <img title="Forrásközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-core-icon.png"> <img title="Idézőközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-citation-icon.png"> <div class="autype autype0"> <span class="author-name" mtid="10059140"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10059140" target="_blank">Ribli D ✉ (<span class="authorship-author-name">Ribli Dezső</span> <span class="authorAux-mtmt"> Fizika</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Fizikai Intézet">Fiz_I</span>/Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10023835"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10023835" target="_blank">Horvath A (<span class="authorship-author-name">Horváth Anna</span> <span class="authorAux-mtmt"> belgyógyászat; immunológia; onkológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/III. Sz. Belgyógyászati Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10057901"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10057901" target="_blank">Unger Z (<span class="authorship-author-name">Unger Zsuzsa</span> <span class="authorAux-mtmt"> radiológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Radiológiai és Onkoterápiás Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10010935"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10010935" target="_blank">Pollner P (<span class="authorship-author-name">Pollner Péter</span> <span class="authorAux-mtmt"> Elméleti és matematikai fizika</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Fizikai Intézet">Fiz_I</span>/MTA-ELTE Statisztikus és Biológiai Fizika Kutatócsoport; <span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Fizikai Intézet">Fiz_I</span>/Biológiai Fizika Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10000521"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10000521" target="_blank">Csabai I (<span class="authorship-author-name">Csabai István</span> <span class="authorAux-mtmt"> Statisztikus fizika</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Fizikai Intézet">Fiz_I</span>/Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék</span> </div> </div> <div class="title"><a href="/gui2/?mode=browse&params=publication;3352857" target="_blank">Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning.</a></div> <div> <span class="journal-title">SCIENTIFIC REPORTS</span> <span class="journal-issn">( <a target="_blank" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2045-2322">2045-2322</a>)</span>: <span class="journal-volume">8</span> <span class="journal-issue">1</span> <span class="page"> Paper 4165. 7 p. </span> <span class="year">(2018)</span> </div> <div class="pub-footer"> <span class="language" xmlns="http://www.w3.org/1999/html">Nyelv: Angol | </span> <span class="identifiers"> <span class="id identifier oa_GOLD" title=" Gold "> <a style="color:blue" title="10.1038/s41598-018-22437-z" target="_blank" href="https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-z"> DOI </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="000427457400001" target="_blank" href="https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/000427457400001"> WoS </a> </span> <span class="id identifier oa_GREEN" title=" Green "> <a style="color:blue" title="49019" target="_blank" href="https://edit.elte.hu/handle/10831/49019"> EDIT </a> </span> <span class="id identifier oa_GREEN" title=" Green "> <a style="color:blue" title="161399" target="_blank" href="https://real.mtak.hu/161399"> REAL </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="85044231314" target="_blank" href="http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85044231314"> Scopus </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="29545529" target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=29545529&dopt=Abstract"> PubMed </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="2017arXiv170708401R" target="_blank" href="http://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2017arXiv170708401R"> ADS </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="1707.08401" target="_blank" href="http://arxiv.org/abs/1707.08401"> arXiv </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="PMC5854668" target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5854668"> Pubmed Central </a> </span> </span> <OnlyViewableByAuthor><div class="ratings"> <div class="journal-subject">Folyóirat szakterülete: Scopus - Multidisciplinary&nbsp;&nbsp;&nbsp;SJR indikátor:&nbsp;D1</div> <div class="journal-subject">Szociológiai Tudományos Bizottság IXGJO SZTB [1901-]&nbsp;&nbsp;&nbsp;A nemzetközi</div> <div class="journal-subject">Regionális Tudományok Bizottsága IXGJO RTB [1901-]&nbsp;&nbsp;&nbsp;B nemzetközi</div> </div></OnlyViewableByAuthor> <div class="publication-citation" style="margin-left: 0.5cm;"> <span title="Nyilvános idézőközlemények összesen, említések nélkül" class="citingPub-count">Nyilvános idéző összesen: 633</span> | Független: 628 | Függő: 5 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 495 | Scopus jelölt:&nbsp;614 | WoS/Scopus jelölt:&nbsp;628 | DOI jelölt:&nbsp;614 </div> <div class="publication-citation"> <a target="_blank" href="/api/publication?cond=citations.related;eq;3352857&sort=publishedYear,desc&sort=title"> Idézett közlemények száma: 1 </a> </div> <div class="mtid"><span class="long-pub-mtid">Közlemény: 3352857</span> | <span class="status-data status-VALIDATED"> Egyeztetett </span> <span class="oldId">Régi azonosító: 3352857</span> | Forrás Idéző | <span class="type-subtype">Folyóiratcikk ( Szakcikk ) </span> | <span class="pub-category">Tudományos</span> | <span class="publication-sourceOfData">MEDLINE</span> </div> <div class="funder"> (FIEK_16-1-2016-0005) </div> <div class="notDuplums"><a target="_blank" href="/api/publication/3352857/notduplums">2 Nem duplumnak jelölés</a> </div> <div class="lastModified">Utolsó módosítás: 2024.11.19. 06:06 Bolgár Andrea (MTMT ellenőrzés admin5) </div> <div class="lockedBy">Központi kezelésű 2024.10.17. 19:10 Ladányi Gusztáv (MTMT API user, admin) Bolgár Andrea (MTMT ellenőrzés admin5) </div> </div></div>