mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Fingerprint-based deep neural networks can model thermodynamic and optical properties of eumelanin DHI dimers
Bosch, Daniel
;
Wang, Jun
;
Blancafort, Lluís
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
CHEMICAL SCIENCE 2041-6520 2041-6539
13
(31)
pp. 8942-8946
2022
SJR Scopus - Chemistry (miscellaneous): D1
Azonosítók
MTMT: 33147400
DOI:
10.1039/D2SC02461F
WoS:
000823761100001
Egyéb URL:
http://xlink.rsc.org/?DOI=D2SC02461F
Solving the challenge of melanin structure is important to realize its potential as smart biomaterial. By modeling the properties of eumelanin dimers we show that machine learning can be used to solve this problem.
Idézett közlemények (1)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2024-10-04 16:03
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás