mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
PredMaX: predictive maintenance with explainable deep convolutional autoencoders
Hajgató, Gergely ✉ [Hajgató, Gergely (gépi tanulás), szerző] Távközlési és Médiainformatikai Tanszék (BME / VIK)
;
Wéber, Richárd [Wéber, Richárd (gépészet), szerző] Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék (BME / GPK)
;
Szilágyi, Botond [Szilágyi, Botond (Folyamatmérnök, v...), szerző] Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar (BME)
;
Tóthpál, Balázs
;
Gyires-Tóth, Bálint [Gyires-Tóth, Bálint Pál (gépi tanulás, mél...), szerző] Távközlési és Médiainformatikai Tanszék (BME / VIK)
;
Hős, Csaba [Hős, Csaba János (Áramlástan), szerző] Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék (BME / GPK)
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 1474-0346 1873-5320
54
Paper: 101778
, 9 p.
2022
SJR Scopus - Artificial Intelligence: Q1
Azonosítók
MTMT: 33142470
DOI:
10.1016/j.aei.2022.101778
WoS:
000877521100003
Scopus:
85140096245
Szakterületek:
Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások (pl. beszéd, kép, videó)
Idézők (25)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-04-11 01:06
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás