mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
HunCRC: annotated pathological slides to enhance deep learning applications in colorectal cancer screening
Pataki, Bálint Ármin [Pataki, Bálint Ármin (fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I)
;
Olar, Alex [Olar, Alex (Mesterséges intel...), szerző]
;
Ribli, Dezső [Ribli, Dezső (Fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I)
;
Pesti, Adrián [Pesti, Adrián István (patológia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Kontsek, Endre [Kontsek, Endre (daganatkutatás), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Gyöngyösi, Benedek [Gyöngyösi, Benedek Ond (patológia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Bilecz, Ágnes [Bilecz, Ágnes (orvostudomány), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Kovács, Tekla
;
Kovács, Kristóf Attila [Kovács, Attila (patologia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Kramer, Zsófia [Kramer, Zsófia (patológia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Kiss, András [Kiss, András (Pathológia, hepat...), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I)
;
Szócska, Miklós [Szócska, Miklós (Egészségügyi mene...), szerző] Egészségügyi Menedzserképző Központ (SE / EKK)
;
Pollner, Péter ✉ [Pollner, Péter (Elméleti és matem...), szerző] MTA-ELTE Statisztikus és Biológiai Fizika Kutat... (ELTE / TTK / Fiz_I); Egészségügyi Menedzserképző Központ (SE / EKK)
;
Csabai, István [Csabai, István (Statisztikus fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I)
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
SCIENTIFIC DATA 2052-4463
9
(1)
Paper: 370
, 7 p.
2022
Regionális Tudományok Bizottsága: B nemzetközi
SJR Scopus - Computer Science Applications: D1
Azonosítók
MTMT: 32915599
DOI:
10.1038/s41597-022-01450-y
WoS:
000817945300002
EDIT:
113525
Scopus:
85133004982
PubMed:
35764660
Támogatások:
Thematic Excellence Program (Semmelweis University)(2020-4.1.1.-TKP2020) Támogató: Innovációs és Technológiai Minisztérium
(K128881) Támogató: OTKA
(K128780) Támogató: Nemzeti Kutatás, Fejlesztés és Innovációs Iroda
Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium / Artificial Intelligence National Laboratory(MILAB) Támogató: NKFIH
Szakterületek:
Bioinformatika, e-egészség, orvosi informatika
Idézők (13)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-04-07 12:30
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás