HunCRC: annotated pathological slides to enhance deep learning applications in colorectal cancer screening

Pataki, Bálint Ármin [Pataki, Bálint Ármin (fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I); Olar, Alex [Olar, Alex (Mesterséges intel...), szerző]; Ribli, Dezső [Ribli, Dezső (Fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I); Pesti, Adrián [Pesti, Adrián István (patológia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Kontsek, Endre [Kontsek, Endre (daganatkutatás), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Gyöngyösi, Benedek [Gyöngyösi, Benedek Ond (patológia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Bilecz, Ágnes [Bilecz, Ágnes (orvostudomány), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Kovács, Tekla; Kovács, Kristóf Attila [Kovács, Attila (patologia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Kramer, Zsófia [Kramer, Zsófia (patológia), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Kiss, András [Kiss, András (Pathológia, hepat...), szerző] II. Sz. Patológiai Intézet (SE / AOK / I); Szócska, Miklós [Szócska, Miklós (Egészségügyi mene...), szerző] Egészségügyi Menedzserképző Központ (SE / EKK); Pollner, Péter ✉ [Pollner, Péter (Elméleti és matem...), szerző] MTA-ELTE Statisztikus és Biológiai Fizika Kutat... (ELTE / TTK / Fiz_I); Egészségügyi Menedzserképző Központ (SE / EKK); Csabai, István [Csabai, István (Statisztikus fizika), szerző] Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék (ELTE / TTK / FizCsill_I)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: SCIENTIFIC DATA 2052-4463 9 (1) Paper: 370 , 7 p. 2022
  • Regionális Tudományok Bizottsága: B nemzetközi
  • SJR Scopus - Computer Science Applications: D1
Azonosítók
Támogatások:
  • Thematic Excellence Program (Semmelweis University)(2020-4.1.1.-TKP2020) Támogató: Innovációs és Technológiai Minisztérium
  • (K128881) Támogató: OTKA
  • (K128780) Támogató: Nemzeti Kutatás, Fejlesztés és Innovációs Iroda
  • Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium / Artificial Intelligence National Laboratory(MILAB) Támogató: NKFIH
Szakterületek:
  • Bioinformatika, e-egészség, orvosi informatika
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-04-07 12:30