mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Applying Machine Learning to Predict the Rate of Penetration for Geothermal Drilling Located in the Utah FORGE Site
Ben Aoun, Mohamed Arbi
;
Madarász, Tamás [Madarász, Tamás (hidrogeológia), szerző] Környezetgazdálkodási Intézet (ME / MFK)
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
ENERGIES 1996-1073 1996-1073
15
(12)
Paper: 4288
, 21 p.
2022
Szociológiai Tudományos Bizottság: C nemzetközi
SJR Scopus - Engineering (miscellaneous): Q1
Azonosítók
MTMT: 32898175
DOI:
10.3390/en15124288
WoS:
000816434500001
Scopus:
85132275672
Egyéb URL:
https://www.mdpi.com/1996-1073/15/12/4288
Idézők (7)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-01-04 07:10
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás