Applying Machine Learning to Predict the Rate of Penetration for Geothermal Drilling Located in the Utah FORGE Site

Ben Aoun, Mohamed Arbi; Madarász, Tamás [Madarász, Tamás (hidrogeológia), szerző] Környezetgazdálkodási Intézet (ME / MFK)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: ENERGIES 1996-1073 1996-1073 15 (12) Paper: 4288 , 21 p. 2022
  • Szociológiai Tudományos Bizottság: C nemzetközi
  • SJR Scopus - Engineering (miscellaneous): Q1
Azonosítók
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-01-04 07:10