Efficient Texture Regularity Estimation for Second Order Statistical Descriptors

https://m2.mtmt.hu/ hun 2026-05-31 15:37 BookChapter 3284311 VALIDATED true Conference code: 131415 Export Date: 22 June 2024 0 2018-03-09T10:30:52.000+0000 false 3284311 2026-05-18T00:32:40.562+0000 2022-03-29T09:57:53.813+0000 2017-10-27T15:31:06.000+0000 true 10036210 Harangi Balázs /api/author/10036210 Author Harangi Balázs (orvosi képfeldolgozás, osztályozás, képi információk kinyerése) true 10036210 2024-06-22T22:19:16.380+0000 2021-10-23T06:21:40.269+0000 true 10080083 Sövény Zoltánné /api/admin/10080083 Admin Sövény Zoltánné (MTMT ellenőrzés admin5) true 2024-06-14T17:43:29.213+0000 true 521 Szuper Admin /api/admin/521 Admin Szuper Admin (admin) true true false true 25 25 /api/publicationtype/25 PublicationType Könyvrészlet 2 true 25 BookChapter true 10000312 Conference paper true 25 25 /api/publicationtype/25 PublicationType Könyvrészlet 2 true 25 BookChapter /api/subtype/10000312 Konferenciaközlemény SubType Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) 228 true 10000312 true 1 /api/category/1 Category Tudományos true 1 A, Tiba Efficient Texture Regularity Estimation for Second Order Statistical Descriptors 90 94 90 5 2017 Co-occurrence matrices as sources of second order statistical descriptors are commonly used in texture classification tasks. To generate such a matrix, we need a position vector to check possible intensity frequencies in its endpoints. In this paper, we propose an efficient algorithm to locate such position vectors according which the pattern of the texture repeats and thus, the descriptors (Haralick features) derived from the co-occurrence matrix are capable to characterize the regularity of the pattern. The essence of our approach is to look for vectors that span well-approximating grids defined by reference points obtained by quantizing the input image. To extract such grids we use the LLL algorithm, which has a polynomial running time. Thus, we have a much more efficient solution than e.g. a brute force based search. Our results show that the proposed approach is capable to suggest position vectors for an efficient co-occurrence matrix based texture analysis. Funding 2011853 /api/funding/2011853 GINOP(GINOP-2.1.1-15-2015-00376) false true Funding 2011854 /api/funding/2011854 (EFOP-3.6.2-16-2017-00015) false true Funding 2011855 /api/funding/2011855 VKSZ(14-1-2015-0072) false true 2017 true true true true true false CLOSED 2026-05-18 false 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 4 4 Folyóiratcikk Journal Article 24 0 Könyvrészlet Chapter in Book 25 1 Könyv Book 23 0 Egyéb konferenciaközlemény Conference paper 31 0 Egyéb konferenciakötet Conference proceedings 32 0 Oltalmi formák Protection forms 26 0 Disszertáció Thesis 28 0 Egyéb Miscellaneous 29 0 Alkotás Achievement 22 0 Kutatási adat Research data 33 0 Folyóiratcikk Journal Article 24 0 0 0 Könyvrészlet Chapter in Book 25 0 0 0 Könyv Book 23 0 0 0 Egyéb konferenciaközlemény Conference paper 31 0 0 0 Egyéb konferenciakötet Conference proceedings 32 0 0 0 Oltalmi formák Protection forms 26 0 0 0 Disszertáció Thesis 28 0 0 0 Egyéb Miscellaneous 29 0 0 0 Alkotás Achievement 22 0 0 0 Kutatási adat Research data 33 0 0 0 2019 0 1 0 1 0 false false false false 2018-03-09T10:30:52.000+0000 2017-10-27T15:34:45.000+0000 Informatikai Kar (DE); Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék (DE / IK) 3 4 2 3 0 true true 10002 English /api/language/10002 Angol Language Angol true 2 false true 10939 true 10017 /api/country/10017 Country Amerikai Egyesült Államok true 13 /api/city/10939 City Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok true 2054246 true 1233079 /api/publicationidentifier/1233079 https://www.worldcat.org/search?q=isbn%3A9781509040117 9781509040117 PublicationIdentifier ISBN: 9781509040117 true 122 ISBN https://www.worldcat.org/search?q=isbn%3A@@@ /api/publicationsource/122 ISBN PlainSource ISBN true true 10002 /api/publicationsourcetype/10002 PublicationSourceType Egyéb true false 122 true false /api/publication/3275011 Stanislav Kovačič. 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. (2017) ISBN:9781509040117 true true 23 23 /api/publicationtype/23 PublicationType Könyv 3 true 23 Book 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis 3275011 false 3275011 true true true true true 10000144 Conference proceedings true 23 23 /api/publicationtype/23 PublicationType Könyv 3 true 23 Book /api/subtype/10000144 Konferenciakötet SubType Konferenciakötet (Könyv) 345 true 10000144 false Book 2017 true 1 /api/category/1 Category Tudományos true 1 false Language 10002 /api/language/10002 Angol Angol English true 2 true PersonAuthorship 9438272 /api/authorship/9438272 A, Tiba ✉ [Tiba, Attila (Képfeldolgozás; M...), szerző] Informatikai Kar (DE); Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék (DE / IK) 1 0.333 true false true Author 10068658 /api/author/10068658 Tiba Attila (Képfeldolgozás; Mesterséges Intelligencia; Big Data) Tiba Attila true true A Tiba true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false 26966102 true PersonAuthorship 9438273 /api/authorship/9438273 B, Harangi [Harangi, Balázs (orvosi képfeldolg...), szerző] Informatikai Kar (DE); Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék (DE / IK) 2 0.333 false false Author 10036210 /api/author/10036210 Harangi Balázs (orvosi képfeldolgozás, osztályozás, képi információk kinyerése) Harangi Balázs true 10036210 true B Harangi true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false 26966101 true PersonAuthorship 9438274 /api/authorship/9438274 A, Hajdu [Hajdu, András (Matematika és szá...), szerző] Informatikai Kar (DE); Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék (DE / IK) 3 0.333 false true Author 10001162 /api/author/10001162 Hajdu András (Matematika és számítástudomány, digitális képfeldolgozás) Hajdu András true 10001162 true A Hajdu true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false 26966100 true PublicationIdentifier 1239367 /api/publicationidentifier/1239367 DOI: 10.1109/ISPA.2017.8073575 PlainSource 6 /api/publicationsource/6 DOI PublicationSourceType 10001 /api/publicationsourcetype/10001 DOI true true true DOI DOI https://doi.org/@@@ true true 6 true false IDENTICAL 10.1109/ISPA.2017.8073575 https://doi.org/10.1109/ISPA.2017.8073575 false 1737853 true PublicationIdentifier 1239368 /api/publicationidentifier/1239368 IEEE Xplore: 8073575 PlainSource 22 /api/publicationsource/22 IEEE Xplore PublicationSourceType 10004 /api/publicationsourcetype/10004 Kiadói adatbázis false true true IEEE Xplore http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=@@@ true true 22 true false NO 8073575 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=8073575 false 1737854 true PublicationIdentifier 16554477 /api/publicationidentifier/16554477 DEA: 251544 PlainSource 38 /api/publicationsource/38 DEA PublicationSourceType 10007 /api/publicationsourcetype/10007 Repozitórium true true true DEA http://hdl.handle.net/2437/@@@ true true 38 true CLOSED IDENTICAL 251544 http://hdl.handle.net/2437/251544 true true PublicationIdentifier 18818315 /api/publicationidentifier/18818315 WoS: 000442428600017 PlainSource 1 /api/publicationsource/1 WoS PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true WoS WoS https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/@@@ true true 1 true IDENTICAL 000442428600017 https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/000442428600017 true true PublicationIdentifier 1239366 /api/publicationidentifier/1239366 Scopus: 85037811902 PlainSource 3 /api/publicationsource/3 Scopus PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true Scopus Scopus http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-@@@ true true 3 true false IDENTICAL 85037811902 http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85037811902 false 1737856 true Classification 10034 /api/classification/10034 Számítás- és információtudomány true true Keyword 1588426 /api/keyword/1588426 LLL algorithm true true Keyword 2391385 /api/keyword/2391385 texture analyses true true Keyword 2611301 /api/keyword/2611301 co-occurrence matrix true true Keyword 2611410 /api/keyword/2611410 regular texture descriptors true true /api/publication/3284311 A Tiba et al. Efficient Texture Regularity Estimation for Second Order Statistical Descriptors. (2017) Megjelent: 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis pp. 90-94<div class="BookChapter Publication long-list"> <div class="authors"> <img title="Forrásközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-core-icon.png"> <img title="Idézőközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-citation-icon.png"> <div class="autype autype0"> <span class="author-name" mtid="10068658"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10068658" target="_blank">A Tiba ✉ (<span class="authorship-author-name">Tiba Attila</span> <span class="authorAux-mtmt"> Képfeldolgozás; Mesterséges Intelligencia; Big ...</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Debreceni Egyetem">DE</span>/Informatikai Kar; <span title="Debreceni Egyetem">DE</span>/<span title="Informatikai Kar">IK</span>/Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék</span> ;    <span class="author-name" mtid="10036210"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10036210" target="_blank">B Harangi (<span class="authorship-author-name">Harangi Balázs</span> <span class="authorAux-mtmt"> orvosi képfeldolgozás, osztályozás, képi inform...</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Debreceni Egyetem">DE</span>/Informatikai Kar; <span title="Debreceni Egyetem">DE</span>/<span title="Informatikai Kar">IK</span>/Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék</span> ;    <span class="author-name" mtid="10001162"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10001162" target="_blank">A Hajdu (<span class="authorship-author-name">Hajdu András</span> <span class="authorAux-mtmt"> Matematika és számítástudomány, digitális képfe...</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Debreceni Egyetem">DE</span>/Informatikai Kar; <span title="Debreceni Egyetem">DE</span>/<span title="Informatikai Kar">IK</span>/Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék</span> </div> </div> <div class="title"><a href="/gui2/?mode=browse&params=publication;3284311" target="_blank">Efficient Texture Regularity Estimation for Second Order Statistical Descriptors</a></div> <div class="InBook"><div class="chapter-in">In:</div> <div class="authors"> <div class="autype autype-1"> <span class="author-name" >Stanislav Kovačič </span> ;    <span class="author-name" >Sven Lončarić </span> ;    <span class="author-name" >Matej Kristan </span> ;    <span class="author-name" >Vitomir Štruc </span> ;    <span class="author-name" >Mladen Vučić </span> (szerk.) </div> </div> <div class="booktitle"><a href="/gui2/?mode=browse&params=publication;3275011" target="_blank">10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis </a></div> <div class="conference"> Konferencia helye, ideje: <span class="location">Ljubljana, Szlovénia <span class="conference-date">2017.09.18. - 2017.09.20.</span> </div> <span class="publishedAt">Piscataway (NJ): <span class="publishers">IEEE Signal Processing Society</span>, <span class="page"> pp 90-94 </span> <span class="year">(2017)</span> </div> <div class="pub-footer"> <span class="language" xmlns="http://www.w3.org/1999/html">Nyelv: Angol | </span> <span class="identifiers"> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="10.1109/ISPA.2017.8073575" target="_blank" href="https://doi.org/10.1109/ISPA.2017.8073575"> DOI </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:black" title="8073575" target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=8073575"> IEEE Xplore </a> </span> <span class="id identifier oa_CLOSED" title=" Zárt "> <a style="color:blue" title="251544" target="_blank" href="http://hdl.handle.net/2437/251544"> DEA </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="000442428600017" target="_blank" href="https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/000442428600017"> WoS </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="85037811902" target="_blank" href="http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85037811902"> Scopus </a> </span> </span> <span class="bookchapter-ids">Befoglaló link(ek):</span> <span class="identifiers"> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <span class="isbnOrIssn"> ISBN: </span> <a style="color:black" title="9781509040117" target="_blank" href="https://www.worldcat.org/search?q=isbn%3A9781509040117"> 9781509040117 </a> </span> </span> <div class="publication-citation" style="margin-left: 0.5cm;"> <span title="Nyilvános idézőközlemények összesen, említések nélkül" class="citingPub-count">Nyilvános idéző összesen: 1</span> | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1 </div> <div class="publication-citation"> <a target="_blank" href="/api/publication?cond=citations.related;eq;3284311&sort=publishedYear,desc&sort=title"> Idézett közlemények száma: 4 </a> </div> <div class="mtid"><span class="long-pub-mtid">Közlemény: 3284311</span> | <span class="status-data status-VALIDATED"> Egyeztetett </span> <span class="long-book-mtid">Befoglaló: 3275011</span> <span class="oldId">Régi azonosító: 3284311</span> | <span class="oldId">Befoglaló: 3275011</span> Forrás Idéző | <span class="type-subtype">Könyvrészlet ( Konferenciaközlemény ) </span> | <span class="pub-category">Tudományos</span> | <span class="publication-sourceOfData">kézi felvitel</span> </div> <div class="funder"> GINOP(GINOP-2.1.1-15-2015-00376), (EFOP-3.6.2-16-2017-00015), VKSZ(14-1-2015-0072) </div> <div class="lastModified">Utolsó módosítás: 2022.03.29. 11:57 Pappné Czappán Marianna (DE/TTK admin5) </div> <pre class="comment" style="margin-top: 0; margin-bottom: 0;"><u>Megjegyzés</u>: Conference code: 131415 Export Date: 22 June 2024</pre> </div> </div>