mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
A multi-block clustering algorithm for high dimensional binarized sparse data
Kosztyán, Z.T. ✉ [Kosztyán, Zsolt Tibor (kvantitatív módsz...), szerző] Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék (PE / GTK / MI); MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport (PE / GTK); Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete
;
Telcs, A. [Telcs, András (matematika), szerző] Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék (PE / GTK / MI); Elméleti idegtudomány és komplex rendszerek kut... (RMI / KTO); MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport (PE / GTK)
;
Abonyi, J. [Abonyi, János (Folyamatok modell...), szerző] MTA-PE Lendület Komplex Rendszerek figyelemmel ... (PE / MK / BKVKFK); Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék (PE / MK / BKVKFK)
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 1873-6793
191
Paper: 116219
, 12 p.
2022
Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottság: A nemzetközi
SJR Scopus - Computer Science Applications: D1
Azonosítók
MTMT: 32775066
DOI:
10.1016/j.eswa.2021.116219
WoS:
000736173700005
REAL:
143626
Scopus:
85120167231
Támogatások:
(TKP2020-NKA-10)
(2020-4.1.1-TKP2020) Támogató: NKFIH
(PEGTK-GSKK A095000000-1)
Szakterületek:
Fizika
Idézők (10)
Idézett közlemények (2)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-02-11 07:08
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás