Comparison of artificial neural network and ANFIS for parameter estimation of a tumor model

Erzsébet, Nagy [Nagy , Erzsébet (irányítástechnika), szerző] Élettani Szabályozások Kutatóközpont (ÓE / EKIK); Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligen... (ÓE / NIK); Melania, Puskás [Puskás, Melánia (irányítástechnika), szerző] Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligen... (ÓE / NIK); Daniel, András Drexler [Drexler, Dániel András (Irányítástechnika), szerző] Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligen... (ÓE / NIK)

Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
Megjelent: IEEE [szerk.]. IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022): Proceedings. (2022) ISBN:9781665497046; 9781665497039 pp. 133-139
    Támogatások:
    • Innovációs szolgáltató bázis létrehozása diagnosztikai, terápiás és kutatási célú kiberorvosi ren...(2019-1-3-1-KK-2019-00007) Támogató: NKFIH
    • (TKP2021-NKTA-36)
    Szakterületek:
    • Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika
    Idézők (15)
    Idézett közlemények (10)
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2026-04-12 01:34