mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Mathematical optimization theory and operations research: recent trends : 20th International Conference, MOTOR 2021
Strekalovsky, Alexander [szerk.]
;
Kochetov, Ju. A. [szerk.]
;
Gruzdeva, Tatiana [szerk.]
;
Orlov, Andrei [szerk.]
Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos
Megjelent: Springer International Publishing, Cham, Svájc, 522 p.
2021
Konferencia:
20th International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research, MOTOR 2021 2021-07-05 [Irkutsk, Oroszország]
Sorozatok:
Communications in Computer and Information Science 1865-0929 1865-0937, 1476
Azonosítók
MTMT: 32678867
DOI:
10.1007/978-3-030-86433-0
ISBN:
9783030864330
ISBN:
9783030864323
Fejezetek
Gladin E. et al. Solving Smooth Min-Min and Min-Max Problems by Mixed Oracle Algorithms. (2021) Megjelent: Mathematical optimization theory and operations research: recent trends : 20th International Conference, MOTOR 2021 pp. 19-40
Pasechnyuk D. et al. On the Computational Efficiency of Catalyst Accelerated Coordinate Descent. (2021) Megjelent: Mathematical optimization theory and operations research: recent trends : 20th International Conference, MOTOR 2021 pp. 176-191
Goryunova Natalya et al. Detecting corruption in single-bidder auctions via positive-unlabelled learning. (2021) Megjelent: Mathematical optimization theory and operations research: recent trends : 20th International Conference, MOTOR 2021 pp. 316-326
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-04-25 13:14
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás