mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Explainable Rule Extraction via Semantic Graphs
Recski, Gábor [Recski, Gábor András (Nyelvtechnológia), szerző]
;
Lellmann, Björn
;
Kovács, Ádám [Kovács, Ádám (Nyelvtechnológia), szerző] Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (BME / VIK)
;
Allan, Hanbury
Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS 1613-0073
2888
pp. 24-35
2021
Konferencia:
ASAIL 2021. Fifth Workshop on Automated Semantic Analysis of Information in Legal Text. LegalAIIA 2021. AI and Intelligent Assistance for Legal Professionals in the Digital Workplace. ICAIL 2021. 18th International Conference on Artificial Intelligence and Law 2021-06-21 [Sao Paulo, Brazília]
Azonosítók
MTMT: 32526078
Scopus:
85108913373
Teljes dokumentum:
http://ceur-ws.org/Vol-2888/paper3.pdf
We present an end-to-end system for extracting deontic logic formulae from legal text using a generic semantic parsing module and task-specific graph grammars, and for performing automated reasoning on the extracted formulae. The pipeline enables automated compliance checking and is applied to text documents of the zoning map of the city of Vienna. All components are released as open-source software, the full pipeline is showcased in an online demo. © 2021 Copyright for this paper by its authors.
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-10-18 06:04
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás