mtmtMagyar Tudományos Művek Tára

XML JSON Átlépés a keresőbe In English

Advances in Computational Collective Intelligence: 13th International Conference, ICCCI 2021

Maleszka, Marcin [szerk.]; Pimenidis, Elias [szerk.]; Treur, Jan [szerk.]; Wojtkiewicz, Krystian [szerk.]

Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos

Megjelent: Springer International Publishing, Cham, Svájc, 729 p. 2021

Konferencia: 13th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2021 2021-09-29 [Kallithea, Görögország]

Sorozatok: Communications in Computer and Information Science 1865-0929 1865-0937, 1463

Azonosítók

MTMT: 32516753
DOI: 10.1007/978-3-030-88113-9
ISBN: 9783030881139
ISBN: 9783030881122
Egyéb URL: https://link.springer.com/10.1007/978-3-030-88113-9

Fejezetek

Chen Zhen-Yao. Hybridization of Metaheuristic and Population-Based Algorithms with Neural Network Learning for Function Approximation. (2021) Megjelent: Advances in Computational Collective Intelligence: 13th International Conference, ICCCI 2021 pp. 45-56
Buza Krisztian et al. Convolutional Neural Networks with Dynamic Convolution for Time Series Classification. (2021) Megjelent: Advances in Computational Collective Intelligence: 13th International Conference, ICCCI 2021 pp. 304-312
Toa Chean Khim et al. Emotiv Insight with Convolutional Neural Network: Visual Attention Test Classification. (2021) Megjelent: Advances in Computational Collective Intelligence: 13th International Conference, ICCCI 2021 pp. 348-357
Cupek Rafal et al. Ontology-Based Approaches for Communication with Autonomous Guided Vehicles for Industry 4.0. (2021) Megjelent: Advances in Computational Collective Intelligence: 13th International Conference, ICCCI 2021 pp. 485-497

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago Harvard CSLMásolásNyomtatás

2025-04-26 19:21

×

Lista exportálása irodalomjegyzékként

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago HarvardNyomtatásMásolás