mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Deep-Learning Models for the Echocardiographic Assessment of Diastolic Dysfunction
Pandey, Ambarish
;
Kagiyama, Nobuyuki*
;
Yanamala, Naveena*
;
Segar, Matthew W.
;
Cho, Jung S.
;
Tokodi, Márton [Tokodi, Márton (kardiológia, echo...), szerző] Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék (SE / AOK / K)
;
Sengupta, Partho P. ✉
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 1936-878X 1876-7591
14
(10)
pp. 1887-1900
2021
SJR Scopus - Radiology, Nuclear Medicine and Imaging: D1
Azonosítók
MTMT: 32284854
DOI:
10.1016/j.jcmg.2021.04.010
WoS:
000705407000001
Scopus:
85107275537
PubMed:
34023263
Egyéb URL:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1936878X21003557
Idézők (76)
Idézett közlemények (1)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-03-30 01:06
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás