Survival analysis in breast cancer using proteomic data from four independent datasets

Ősz, Ágnes [Ősz, Ágnes (Molekuláris bioló...), szerző] Bioinformatika Tanszék (SE / AOK / I); Lánczky, András [Lánczky, András (bioinformatika), szerző] Bioinformatika Tanszék (SE / AOK / I); Győrffy, Balázs ✉ [Győrffy, Balázs (Onkológia), szerző] II. Sz. Gyermekgyógyászati Klinika (SE / AOK / K); Onkológiai Biomarker Kutatócsoport (Lendület) (HRN TTK / MÉI); Bioinformatika Tanszék (SE / AOK / I)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 11 (1) Paper: 16787 , 15 p. 2021
  • Szociológiai Tudományos Bizottság: A nemzetközi
  • Regionális Tudományok Bizottsága: B nemzetközi
  • SJR Scopus - Multidisciplinary: D1
Azonosítók
Támogatások:
  • (2020-4.1.1-TKP2020)
  • Magyar-koreai kutatás-fejlesztési együttműködési pályázat(2018-2.1.17-TÉT-KR-00001) Támogató: NKFIH
  • (2020-1.1.6-JOVO-2021-00013)
  • (2018-1.3.1- VKE-2018-00032)
Idézők (49)
Idézett közlemények (5)
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-03-29 23:55