mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Moving Obstacle Segmentation with an Optical Flow-based DNN: an Implementation Case Study
Karoly, Artur I. [Károly, István Artúr (Deep learning / M...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK)
;
Nagyne Elek, Renata [Levendovics, Renáta (Sebészeti robotika), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK)
;
Haidegger, Tamas [Haidegger, Tamás (orvosi robotika é...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK)
;
Galambos, Peter [Galambos, Péter (Robotika, Irányít...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK)
Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
Megjelent:
2021 IEEE 25th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES). (2021) ISBN:9781665444996; 9781665445009
pp. 000189-000194
Azonosítók
MTMT: 32154559
DOI:
10.1109/INES52918.2021.9512898
WoS:
000709774300030
Scopus:
85113926586
Szakterületek:
Robotika
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-10-09 00:43
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás