mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Critical assessment of protein intrinsic disorder prediction
Necci, M.
;
Piovesan, D.
;
Hoque, M.T.
;
Walsh, I.
;
Iqbal, S.
;
Vendruscolo, M.
;
Sormanni, P.
;
Wang, C.
;
Raimondi, D.
;
Sharma, R.
;
Zhou, Y.
;
Litfin, T.
;
Galzitskaya, O.V.
;
Lobanov, M.Y.
;
Vranken, W.
;
Wallner, B.
;
Mirabello, C.
;
Malhis, N.
;
Dosztányi, Z. [Dosztányi, Zsuzsanna (Fehérje szerkezet...), szerző] Biokémiai Tanszék (ELTE / TTK / Bio_I)
;
Erdős, G. [Erdős, Gábor (Molekuláris biológia), szerző] MTA-ELTE Lendület Bioinformatika Kutatócsoport (ELTE / TTK / Bio_I / Biokem_Tsz)
;
Mészáros, B.
;
Gao, J.
;
Wang, K.
;
Hu, G.
;
Wu, Z.
;
Sharma, A.
;
Hanson, J.
;
Paliwal, K.
;
Callebaut, I.
;
Bitard-Feildel, T.
;
Orlando, G.
;
Peng, Z.
;
Xu, J.
;
Wang, S.
;
Jones, D.T.
;
Cozzetto, D.
;
Meng, F.
;
Yan, J.
;
Gsponer, J.
;
Cheng, J.
;
Wu, T.
;
Kurgan, L.
;
Promponas, V.J.
;
Tamana, S.
;
Marino-Buslje, C.
;
Martínez-Pérez, E.
;
Chasapi, A.
;
Ouzounis, C.
;
Dunker, A.K.
;
Kajava, A.V.
;
Leclercq, J.Y.
;
Aykac-Fas, B.
;
Lambrughi, M.
;
Maiani, E.
;
Papaleo, E.
;
Chemes, L.B.
;
Álvarez, L.
;
González-Foutel, N.S.
;
Iglesias, V.
;
Pujols, J.
;
Ventura, S.
;
Palopoli, N.
;
Benítez, G.I.
;
Parisi, G.
;
Bassot, C.
;
Elofsson, A.
;
Govindarajan, S.
;
Lamb, J.
;
Salvatore, M.
;
Hatos, A. [Hatos, András (Bioinformatika), szerző]
;
Monzon, A.M.
;
Bevilacqua, M.
;
Mičetić, I.
;
Minervini, G.
;
Paladin, L.
;
Quaglia, F.
;
Leonardi, E.
;
Davey, N.
;
Horvath, T. [Horváth, Tamás (Enzimológia, Tomp...), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Kovacs, O.P.
;
Murvai, N. [Murvai, Nikoletta (Molekuláris biológia), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Pancsa, R. [Pancsa, Rita (Biológia), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Schad, E. [Schád, Éva (Szerkezeti biológia), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Szabo, B. [Szabó, Beáta (Molekuláris biológia), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Tantos, A. [Tantos, Ágnes (Molekuláris Biológia), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Macedo-Ribeiro, S.
;
Manso, J.A.
;
Pereira, P.J.B.
;
Davidović, R.
;
Veljkovic, N.
;
Hajdu-Soltész, B.
;
Pajkos, M.
;
Szaniszló, T. [Szaniszló, Tamás (biológus), szerző]
;
Guharoy, M.
;
Lazar, T.
;
Macossay-Castillo, M.
;
Tompa, P. [Tompa, Péter (Enzimológia), szerző] Enzimológiai Intézet (TTK)
;
Tosatto, S.C.E. ✉
;
CAID Predictors [Kollaborációs szervezet]
;
DisProt Curators [Kollaborációs szervezet]
Angol nyelvű Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
NATURE METHODS 1548-7091 1548-7105
18
(5)
pp. 472-481
2021
SJR Scopus - Biochemistry: D1
Azonosítók
MTMT: 32009587
DOI:
10.1038/s41592-021-01117-3
WoS:
000641237500004
EDIT:
111243
Scopus:
85104988931
PubMed:
33875885
Szakterületek:
Biológiai tudományok
Intrinsically disordered proteins, defying the traditional protein structure–function paradigm, are a challenge to study experimentally. Because a large part of our knowledge rests on computational predictions, it is crucial that their accuracy is high. The Critical Assessment of protein Intrinsic Disorder prediction (CAID) experiment was established as a community-based blind test to determine the state of the art in prediction of intrinsically disordered regions and the subset of residues involved in binding. A total of 43 methods were evaluated on a dataset of 646 proteins from DisProt. The best methods use deep learning techniques and notably outperform physicochemical methods. The top disorder predictor has Fmax = 0.483 on the full dataset and Fmax = 0.792 following filtering out of bona fide structured regions. Disordered binding regions remain hard to predict, with Fmax = 0.231. Interestingly, computing times among methods can vary by up to four orders of magnitude. © 2021, The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature America, Inc.
Idézők (271)
Idézett közlemények (8)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-04-20 01:48
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás