mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
ELVISort: encoding latent variables for instant sorting, an artificial intelligence-based end-to-end solution
Rokai, János ✉ [Rokai, János (idegtudomány), szerző] Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Doktori Iskola (SE)
;
Rácz, Melinda [Rácz, Melinda (Idegtudományok), szerző] Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Doktori Iskola (SE)
;
Fiáth, Richárd [Fiáth, Richárd (Idegtudomány), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI)
;
Ulbert, István ✉ [Ulbert, István (Idegtudományok), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI)
;
Márton, Gergely [Márton, Gergely (Villamosmérnök), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI)
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING 1741-2560 1741-2552
18
(4)
Paper: 046033
, 15 p.
2021
SJR Scopus - Biomedical Engineering: Q1
Azonosítók
MTMT: 31953786
DOI:
10.1088/1741-2552/abf521
WoS:
000645005900001
REAL:
135535
Scopus:
85105733561
PubMed:
33823497
Támogatások:
Hungarian Brain Research Program(2017-1.2.1-NKP-2017-00002) Támogató: NKFIH
(TUDFO/51757-1/2019ITM) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
(PD124175) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
(FK132823) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
Szakterületek:
Agykutatás
Ember-gép interfészek
Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások (pl. beszéd, kép, videó)
Neurális képalkotás és neurális számítástudomány
Neurofiziológia
Idézők (6)
Idézett közlemények (12)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-06-13 15:54
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás