ELVISort: encoding latent variables for instant sorting, an artificial intelligence-based end-to-end solution

Rokai, János ✉ [Rokai, János (idegtudomány), szerző] Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Doktori Iskola (SE); Rácz, Melinda [Rácz, Melinda (Idegtudományok), szerző] Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Doktori Iskola (SE); Fiáth, Richárd [Fiáth, Richárd (Idegtudomány), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Ulbert, István ✉ [Ulbert, István (Idegtudományok), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI); Márton, Gergely [Márton, Gergely (Villamosmérnök), szerző] Információs Technológiai és Bionikai Kar (PPKE); Összehasonlító Pszichofiziológiai Kutatócsoport (HRN TTK / KPI)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING 1741-2560 1741-2552 18 (4) Paper: 046033 , 15 p. 2021
  • SJR Scopus - Biomedical Engineering: Q1
Azonosítók
Támogatások:
  • Hungarian Brain Research Program(2017-1.2.1-NKP-2017-00002) Támogató: NKFIH
  • (TUDFO/51757-1/2019ITM) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
  • (PD124175) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
  • (FK132823) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
Szakterületek:
  • Agykutatás
  • Ember-gép interfészek
  • Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások (pl. beszéd, kép, videó)
  • Neurális képalkotás és neurális számítástudomány
  • Neurofiziológia
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-06-13 15:54