Let your maps be fuzzy!—Class probabilities and floristic gradients as alternatives to crisp mapping for remote sensing of vegetation

Feilhauer, Hannes; Zlinszky, András [Zlinszky, András (Hidrobiológia), szerző] MTA ÖK BLI HBO Általános Limnológiai Kutatócsoport (ÖK / BLI); Kania, Adam; Foody, Giles M.; Doktor, Daniel; Lausch, Angela; Schmidtlein, Sebastian

Angol nyelvű Tudományos Szakcikk (Folyóiratcikk)
  • SJR Scopus - Computers in Earth Sciences: Q1
Azonosítók
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2021-10-24 23:03