mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Advanced Studies in Classification and Data Science
Imaizumi, Tadashi [szerk.]
;
Okada, Akinori [szerk.]
;
Miyamoto, Sadaaki [szerk.]
;
Sakaori, Fumitake [szerk.]
;
Yamamoto, Yoshiro [szerk.]
;
Vichi, Maurizio [szerk.]
Angol nyelvű Szakkönyv (Könyv) Tudományos
Megjelent: Springer-Verlag Singapore, Singapore, Szingapúr, 524 p.
2020
Sorozatok:
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 1431-8814
Azonosítók
MTMT: 31620623
DOI:
10.1007/978-981-15-3311-2
ISBN:
9789811533112
ISBN:
9789811533105
Egyéb URL:
http://link.springer.com/10.1007/978-981-15-3311-2
Fejezetek
Sándorné dr. Kriszt et al. Using Classification of Regions Based on the Complexity of the Global Progress Indices for Supporting Development in Competitiveness. (2020) Megjelent: Advanced Studies in Classification and Data Science pp. 89-101
Dr. Szilágyi Roland et al. Estimation Methods Based on Weighting Clusters. (2020) Megjelent: Advanced Studies in Classification and Data Science pp. 103-113
Szilágyi Roland et al. Estimation Methods Based on Weighting Clusters. (2020) Megjelent: Advanced Studies in Classification and Data Science pp. 103-113
Vicente-Villardón José L. et al. External Logistic Biplots for Mixed Types of Data. (2020) Megjelent: Advanced Studies in Classification and Data Science pp. 169-183
Ernst Corinna et al. Generalized Additive Models for the Detection of Copy Number Variations (CNVs) Using Multi-gene Panel Sequencing Data. (2020) Megjelent: Advanced Studies in Classification and Data Science pp. 199-213
Tiszberger Mónika Galambosné. Well-Being Measures. (2020) Megjelent: Advanced Studies in Classification and Data Science pp. 431-443
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-02-17 06:04
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás