mtmtMagyar Tudományos Művek Tára

XML JSON Átlépés a keresőbe In English

ICAI 2020

Fazekas, István [Fazekas, István (Valószínűségelmél...), szerk.] Informatikai Kar (DE); Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás ... (DE / IK); Kovásznai, Gergely [Kovásznai, Gergely (informatika), szerk.] Információtechnológia Tanszék (EKE / IK / MII)

Angol nyelvű Tudományos

Megjelent: Eszterházy Károly Egyetem, Eger, Magyarország 2020

Konferencia: 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020) 2020-01-29 [Eger, Magyarország]

Azonosítók

MTMT: 31252957
Teljes dokumentum: https://icai.uni-eszterhazy.hu/2020/?abstracts

Fejezetek

Balla Tamás et al. THE BWCONVERTER TOOLCHAIN: AN INCOMPLETE WAY TO CONVERT SAT PROBLEMS INTO DIRECTED GRAPHS. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Béleczki András et al. IoT sensor network modeling with Hypergraphs. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Kherbouche Meriem et al. Verification of UML activity models using Alloy. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Kovásznai Gergely et al. A Practical Way of Teaching Logic to Computer Science BSc Students by Using State-of-the-Art Tools Including SMT Solvers. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Kusper Gábor et al. REPRESENTING DIRECTED GRAPHS AS 3-SAT PROBLEMS USING THE SIMPLIFIED BALATONBOGLÁR MODEL. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Papp György et al. Improved QR code embedding for meshes with 3D printing. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Tajti Tibor. Fuzzification of neural network pattern outputs for classification problems. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Tóth Róbert et al. Motivating students’ study with ICT. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Zsigmond Máriás et al. A Study On Formal Consistency Evaluation Of Backend And Frontend Business Logic In A Modern Client-server Application. (2020) Megjelent: ICAI 2020
Ede Troll. Geometric effect of the control points on Bézier based caustic surfaces. (2020) Megjelent: ICAI 2020 pp. 1-2
Gergely Kovásznai et al. Portfolio Solver for Verifying Binarized Neural Networks. (2020) Megjelent: ICAI 2020 p. 1
Király Sándor et al. Smart TeamBoard: a Knowledge Sharing Progressive Web Application Supported by Efficient Convolutional Neural Networks. (2020) Megjelent: ICAI 2020 pp. 2-2
Balla Tamás et al. Enhancing learning efficiency after analysing the users' results in a gamified learning portal for computer programming education. (2020) Megjelent: ICAI 2020 pp. 23-23

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago Harvard CSLMásolásNyomtatás

2021-11-30 08:05

×

Lista exportálása irodalomjegyzékként

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago HarvardNyomtatásMásolás