mtmtMagyar Tudományos Művek Tára

XML JSON Átlépés a keresőbe In English

Computational Vision and Bio-Inspired Computing: ICCVBIC 2019

Iliyasu, Abdullah M. [szerk.]; Balas, Valentina Emilia [szerk.]; Tavares, João Manuel R. S. [szerk.]; Smys, S. [szerk.]

Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos

Megjelent: Springer International Publishing, Cham, Svájc, 1435 p. 2020

Konferencia: 3rd International Conference on Computational Vision and Bio Inspired Computing, ICCVBIC 2019 2019-09-25 [Coimbatore, India]

Sorozatok: Advances in Intelligent Systems and Computing 2194-5357 2194-5365, 1108

Azonosítók

MTMT: 31190171
DOI: 10.1007/978-3-030-37218-7
ISBN: 9783030372187
ISBN: 9783030372170
Egyéb URL: http://link.springer.com/10.1007/978-3-030-37218-7

Fejezetek

Kumar Manish et al. WOAMSA: Whale Optimization Algorithm for Multiple Sequence Alignment of Protein Sequence. (2020) Megjelent: Computational Vision and Bio-Inspired Computing: ICCVBIC 2019 pp. 131-139
Sree Katamneni Vinaya et al. A Computer Vision Based Fall Detection Technique for Home Surveillance. (2020) Megjelent: Computational Vision and Bio-Inspired Computing: ICCVBIC 2019 pp. 355-363
Rangaswamy C. et al. Neuro-fuzzy inference approach for detecting stages of lung cancer. (2020) Megjelent: Computational Vision and Bio-Inspired Computing: ICCVBIC 2019 pp. 453-462
Joseph S. Iwin et al. Investigation of Machine Learning Methodologies in Microaneurysms Discernment. (2020) Megjelent: Computational Vision and Bio-Inspired Computing: ICCVBIC 2019 pp. 1327-1334

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago Harvard CSLMásolásNyomtatás

2025-05-23 17:28

×

Lista exportálása irodalomjegyzékként

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago HarvardNyomtatásMásolás