A multilayer and spatial description of the Erasmus mobility network

Gadár, L [Gadár, László (Adatbányászat), szerző] MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport (PE / GTK); Kosztyán, ZT [Kosztyán, Zsolt Tibor (kvantitatív módsz...), szerző] Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék (PE / GTK / MI); MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport (PE / GTK); Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete; Telcs, A [Telcs, András (matematika), szerző] Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék (PE / GTK / MI); Elméleti idegtudomány és komplex rendszerek kut... (RMI / KTO); MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport (PE / GTK); Abonyi, J [Abonyi, János (Folyamatok modell...), szerző] MTA-PE Lendület Komplex Rendszerek figyelemmel ... (PE / MK / BKVKFK)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: SCIENTIFIC DATA 2052-4463 7 (1) Paper: 41 , 11 p. 2020
  • Regionális Tudományok Bizottsága: B nemzetközi
  • SJR Scopus - Computer Science Applications: D1
Azonosítók
Támogatások:
  • (EFOP-3.6.2-16-2017-00017 Fenntartható, intelligens és befogadó regionális és városi modellek)
  • (TKP2020-NKA-10)
The Erasmus Programme is the biggest collaboration network consisting of European Higher Education Institutions (HEIs). The flows of students, teachers and staff form directed and weighted networks that connect institutions, regions and countries. Here, we present a linked and manually verified dataset of this multiplex, multipartite, multi-labelled, spatial network. We enriched the network with institutional socio-economic data from the European Tertiary Education Register (ETER) and the Global Research Identifier Database (GRID). We geocoded the headquarters of institutions and characterised the attractiveness and quality of their environments based on Points of Interest (POI) data. The linked datasets provide relevant information to grasp a more comprehensive understanding of the mobility patterns and attractiveness of the institutions.
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2026-04-20 07:42