mtmtMagyar Tudományos Művek Tára

XML JSON Átlépés a keresőbe In English

MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PROCESSING

Landman, BA [szerk.]; Angelini, ED [szerk.]

Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos

Megjelent: International Society for Optical Engineering (SPIE), Bellingham (WA), Amerikai Egyesült Államok 2019

Sorozatok: Proceedings of SPIE 0277-786X 1996-756X

Azonosítók

MTMT: 30913100

Fejezetek

Javaid Umair et al. Semantic segmentation of computed tomography for radiotherapy with deep learning: Compensating insufficient annotation quality using contour augmentation. (2019) Megjelent: MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PROCESSING
Nadeem Syed Ahmed et al. A Fully Automated CT-Based Airway Segmentation Algorithm using Deep Learning and Topological Leakage Detection and Branch Augmentation Approaches. (2019) Megjelent: MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PROCESSING
Ojeda P. et al. The Utility of Deep Learning: Evaluation of a Convolutional Neural Network for Detection of Intracranial Bleeds on Non-Contrast Head Computed Tomography Studies. (2019) Megjelent: MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PROCESSING
Reinhold Jacob C. et al. Evaluating the Impact of Intensity Normalization on MR Image Synthesis. (2019) Megjelent: MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PROCESSING
Schau Geoffrey et al. Variational Autoencoding Tissue Response to Microenvironment Perturbation. (2019) Megjelent: MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PROCESSING

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago Harvard CSLMásolásNyomtatás

2025-04-28 11:22

×

Lista exportálása irodalomjegyzékként

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago HarvardNyomtatásMásolás