Bayer-alapú érzékelők képalkotó algoritmusainak adatfeldolgozásra gyakorolt hatása

Enyedi, A.; Ocskai, Zs.; Berke, D. [Berke, Dávid (Híradástechnika), szerző] Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék (BME / VIK); Báldoghi, T.; Óbermajer, T.; Major, K.; Berke, J. [Berke, József (Képfeldolgozás), szerző] Gábor Dénes Főiskola

Magyar nyelvű Tudományos Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)
    Infokommunikációs eszközeink (laptopok, táblagépek, mobiltelefonok, kamerák, stb.), legalább egy, de általában már több képalkotó érzékelőt tartalmaznak. Ezen érzékelők legnagyobb része CMOS technológiára épülő, Bayer-mintázat alapú képek készítésére alkalmas. Legtöbbjük a látható tartományú elektromágneses hullámokat érzékeli, így működésük azonos fizikai törvényekre épül. Az érzékelőből kiolvasott adatok és a megjeleníthető végleges kép között számos matematikai (aritmetikai és logikai) művelet kerül végrehajtásra, melyek közül a legnagyobb eszköz független részt a képalkotó algoritmusok képezik. Publikációnkban áttekintjük a legismertebb képalkotó algoritmusok (Legközelebbi szomszéd alapú interpoláció, Bilineáris interpoláció, Smooth Hue Transition interpoláció, Smooth Hue Transition interpoláció logaritmikus expozíciós térben, Él-érzékeny interpolációs algoritmus I., Él-érzékeny interpolációs algoritmus II., Lineáris interpoláció Laplace-féle másodrendű korrekcióval I., Lineáris interpoláció Laplace-féle másodrendű korrekcióval II. és a Küszöbérték alapú interpoláció) összehasonlító elemzésének eredményeit képszerkezet és képtartalom mérések alapján. Bemutatjuk az egyes képalkotó eljárásoknak a képi adatok magasabb színtű feldolgozására (NDVI index számítás, SVM és NN alapú képosztályozás, érzékelő általi zajok szűrése) gyakorolt hatását.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2021-12-07 20:22