Publikációgyűjtemény tudásbázisának építése természetes nyelven

Hornyák, Zsuzsanna; Mészáros, Tamás [Mészáros, Tamás (információkeresés), szerző] Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (BME / VIK)

Magyar nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
    Azonosítók
    A digitálisan elérhető publikációk közötti keresés során a kulcsszó alapú lekérdezések csupán felületes, nem minden esetben megfelelő relevanciájú eredményekkel szolgálnak. A dokumentumok tartalmára irányulú, intelligens keresésekhez a gépek által feldolgozható, részletesebb szemantikus leírásra van szükség. A szemantikus web technológiái erre a feladatra alkalmasak, ám még a publikáció gyűjtemények szerkesztői között sem széles körben elterjedtek. Kutatásaink során egy olyan szoftver fejlesztésén dolgozunk, amelynek segítségével publikációk szemantikus reprezentációja hozható létre a hétköznapi felhasználók számára is kézenfekvő módon. A program segítségével megadhatóak egy adott cikk fontosabb állításai természetes nyelven, létrehozva egy úgynevezett szemantikus absztraktot. Megjelenés szempontjából a szemantikus kivonat megegyezik a hagyományosan elkészülő kivonatokkal, azonban szövege egy kontrollált nyelvtanon alapul, amelynek segítségével a természetes nyelvű mondatok formális logikai reprezentációra fordíthatóak le. Ezen nyelvtanok dinamikusak, futási időben bővíthetőek, továbbá mondatstruktúrák mellett lexikai szabályok meghatározását is lehetővé teszik. A tárgyterületi tudás egységes leírása érdekében a nyelvtanon belül lehetséges ontológiákra hivatkozni, amelyek segítségével a nyelvi elemzés során egyértelműen azonosított fogalmak nyerhetőek ki a szövegből. A kontrollált nyelvű állítások gördülékeny elkészítését egy prediktív szövegszerkesztő felület teszi lehetővé megoldásunkban. A programunk célja, hogy kutatók, illetve publikációs gyűjtemények szerkesztői számára egy általuk könnyen kezelhető eszközt adjunk a publikációk fontosabb információinak szemantikus leírására. Az így létrejövő formális leírások adatbázisán már intelligens, logikai kapcsolatok és állítások szerinti keresés válik elérhetővé a felhasználók számára. Előadásunk során gyakorlati példákon mutatjuk be a Zotero publikációgyűjtő és -rendező szoftverbe integrált megoldásunkat.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2022-12-08 17:58