Stochastic Graph Transformation with Regions

Paolo, Torrini; Reiko, Heckel; István, Ráth [Ráth, István Zoltán (informatika), szerző] Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (BME / VIK); Gábor, Bergmann [Bergmann, Gábor (informatika), szerző] Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (BME / VIK)

Angol nyelvű Tudományos Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)
Megjelent: ELECTRONIC COMMUNICATIONS OF THE EASST 1863-2122 29 pp. 160-175 Paper: 413 2010
    Graph transformation can be used to implement stochastic simulation of dynamic systems based on semi-Markov processes, extending the standard approach based on Markov chains. The result is a discrete event system, where states are graphs, and events are rule matches associated to general distributions, rather than just exponential ones. We present an extension of this model, by introducing a hierarchical notion of event location, allowing for stochastic dependence of higher- level events on lower-level ones.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2021-05-11 19:12