A BME IIT Orvosinformatikai Laboratóriuma a Heim Pál Gyermekkórházzal együttműködve
2007 közepén kutatási projektet indított egészséges és túlsúlyos kiskorú populáció
paramétereinek biostatisztikai vizsgálatára, különös tekintettel az elhízás jelentette
kockázat elemzésére. A vizsgált paraméterek antropometriai mutatókból (csípő- derék-
és karkörfogat ), testösszetételi adatokból (InBody 3.0 multifrekvenciás impedancia-analizátorral
mérve) és különféle laboreredményekből tevődnek össze.
Célunk olyan noninvazív vizsgálati rendszer kidolgozása volt, amellyel a populációból
megjósolható a veszélyeztetettek csoportja.
Az eltelt időben 4 budapesti iskola összesen 114, 12-16 év közötti diákja került lemérésre
(83 fiú, 31 lány). Fenti adatbázist a Heim Pál Kórház beteganyagából vett 81 (44 fiú,
37 lány) elhízás miatt gondozott páciens adataival egészítettük ki.
A felépített adatbázist biostatisztikai elemzéseknek vetettük alá. Az elvégzett vizsgálatok
hangsúlyos eleme volt az obes és az egészséges populáció laboreredményei közti különbségek
szisztematikus, statisztikailag is jól megalapozott és teljesen szabatos vizsgálata.
Ennek körében egyrészt megmutattuk, hogy a legtöbb laborváltozó vagy normális eloszlást
követ (legalábbis csoportokon belül), vagy logaritmikus transzformációval normalizálható,
másrészt igazoltuk a szóráshomogenitás teljesülését. Ezek alapján foglalkoztunk a
státusz (obes/egészséges) szerinti csoportok közti különbségek operacionalizálási
lehetőségeivel, és a választott (egyváltozós) értelmezés szerinti szignifikáns különbségeket
fel is tártuk. A kis mintaszámra tekintettel külön is foglalkoztunk a kismintás vizsgálatok
során felmerülő módszertani problémákkal és azok kezelési lehetőségeivel.
Demonstráltuk, hogy a kapott adatbázis nem csak klasszikus statisztikai eszközökkel
vizsgálható, hanem a gépi tanulás modern eszközei is alkalmazhatóak rajta. Példaként
a döntési fák alkalmazását mutattuk be, részletesen is indokolva e felügyelt tanulóeljárás
kiválasztását a feladatra.
