Adaptive statistical algorithms in network reliability analysis

Levendovszky, J [Levendovszky, János (Távközlési csator...), szerző] Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék (BME / VIK); Jereb, L [Jereb, László Tibor (Kommunikációs hál...), szerző]; Elek, Z; Vesztergombi, G

Angol nyelvű Tudományos Szakcikk (Folyóiratcikk)
Megjelent: PERFORMANCE EVALUATION 0166-5316 1872-745X 48 (1-4) pp. 225-236 2002
  • SJR Scopus - Hardware and Architecture: Q1
Azonosítók
Szakterületek:
    The paper is concerned with introducing novel algorithms, such as adaptive approximation and deterministic radial basis function (RBF) method, for calculating the average loss (AL). Different approximators are trained to approximate the loss function and, after a short learning period, AL can be evaluated analytically with fast calculations. An improvement of the Li-Silvester (LS) method is also presented which yields a sharper lower bound on AL. The efficiency of the new methods are proven by theoretical analysis as well as demonstrated by excessive simulations. (C) 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2021-05-15 10:15