mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Hidden contributors to uncertainty and accuracy of results of residue analysis
Ambrus, A [Ambrus, Árpád (Analitikai kémia), szerző] Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal
;
Zentai, A [Zentai, Andrea (élelmiszerbiztonság), szerző] Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal
;
Sali, J [Sali, Judit (élelmiszer-biztonság), szerző] Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal
;
Ficzere, I
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
ACCREDITATION AND QUALITY ASSURANCE 0949-1775 1432-0517
16
(1)
pp. 3-11
2011
SJR Scopus - Chemical Engineering (miscellaneous): Q2
Azonosítók
MTMT: 2391161
DOI:
10.1007/s00769-010-0721-6
WoS:
000286946400002
Scopus:
78650729761
Szakterületek:
Fizika
Accurate analytical results with known uncertainty are required for the safety assessment of pesticides and testing the conformity of marketed food and feed with the maximum residue limits. The available information on various sources of errors was examined with special emphasis to those which may remain unaccounted for based on the current practice of many laboratories. The method validation typically covers the steps of the pesticide residue determination from the extraction of spiked samples to the instrumental determination, which contribute to only 10-40% of total variance of results. Though the variability of sampling, sample size reduction and sample processing may amount to the 60-90% of total variance, it generally remains unnoticed leading to wrong decisions. Another important source of gross error is the mismatch of the residues analysed and those included in the relevant residue definition. Procedures which may be applied for eliminating or reducing the errors are discussed. © 2010 Springer-Verlag.
Idézők (16)
Idézett közlemények (7)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2024-12-11 01:17
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás