Modeling and Optimal Control Strategies of Diseases with High Public Health Impact

Kovács, Levente [Kovács, Levente (Irányítástechnika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Szalay, Péter [Szalay, Péter (irányítástechnika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Ferenci, Tamás [Ferenci, Tamás (Biostatisztika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Drexler, Dániel András [Drexler, Dániel András (Irányítástechnika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Sápi, Johanna [Sápi, Johanna (Egészségügyi mérnök), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Harmati, István [Harmati, István (Irányításelmélet), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Benyó, Zoltán [Benyó, Zoltán (Irányítástechnika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK)

Angol nyelvű Tudományos Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)
    Azonosítók
    This paper summarizes the results of research tasks in the field of physiological modeling and control of diseases with high public health impact carried out by the Biomedical Engineering Laboratory of the Budapest University of Technology and Economics. The developed and presented optimal algorithms and strategies focus on three diseases with high public health impact diabetes (the question of artificial pancreas), obesity (predicting obesity-related risks) and cancer (antiangiogenic chemotherapy). The studies are done together with different Hungarian hospitals, from where measurement data were obtained.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2022-01-28 17:26