Optimal control of tumor growth using antiangiogenic chemotherapy

Drexler, Dániel [Drexler, Dániel András (Irányítástechnika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Harmati, István [Harmati, István (Irányításelmélet), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Kovács, Levente [Kovács, Levente (Irányítástechnika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK)

Angol nyelvű Tudományos Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)
    Azonosítók
    Cancer is a fatal disease affecting modern societies, with high risk of casualty. Cancer treatment varies in type such as chemotherapy, radiotherapy, or surgical intervention. In this paper we introduce a method for optimal scheduling of a special chemotherapy, the antiangiogenic therapy. Antiangiogenic therapy is a target therapy that aims the vasculature of the tumor, instead of the tumor itself, with no risk of resistance against the applied agent and virtually no toxicity. We analyze a nonlinear tumor growth model under angiogenic signaling, and design optimal controllers using Linear Quadratic control.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2021-08-03 23:11