T Szirányi. Computer aided thermal mapping and simulation for IC-layout design. (1983) Megjelent: Proceedings of Symposium on Electronics Technology '83 pp. 371-377, 1011414
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1011414]
  1. Nakwaski W. 3Dimensional Analysis of a Heat-spreading Phenomenon in phase locked arrays of oxide isolated diode lasers. (1990) Megjelent: J.Appl.Phys., V.67, No. 6 p. pp.2711-2715
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[20029276] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20029276, Kapcsolat: 20029276
Szirányi T. Thermal impedance measurement of laser diode chips using electrical methods only. (1987) INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS 0020-7217 63 1 153-157, 1001442
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001442]
  1. Gluskin E. On the human body's inductive features: A comment on "Bioelectrical parameters..." by A.L. Lafargue et al.. (2003) BIOELECTROMAGNETICS 0197-8462 1521-186X 24 292-293
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142056] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142056, Kapcsolat: 12142056
  2. Enders P. TRANSIENT THERMAL MODELING OF LAYERED MATERIALS - CRITICISM OF FOURIEREAN THEORY WITH RESPECT TO THE SPEED OF HEAT PROPAGATION. (1989) JOURNAL OF THERMAL ANALYSIS 0368-4466 35 131-139
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142060] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142060, Kapcsolat: 12142060
  3. Gluskin E. DISCUSSION OF THE VOLTAGE CURRENT CHARACTERISTIC OF A FLUORESCENT LAMP. (1989) IEE PROCEEDINGS-A-SCIENCE MEASUREMENT AND TECHNOLOGY 0143-702X 136 5 229-232
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[12142058] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142058, Kapcsolat: 12142058
Szirányi Tamás et al. PROCEDE ET DISPOSITIF POUR LA DETERMINATION DU DIAMETRE DE FAISCEAUX LUMINEUX. (1988) FR2616220 (A1) Franciaország, 2151018
Oltalmi formák/Európai szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[2151018]
  1. Hans-Werner Pierenkemper et al. Method and apparatus for determining the position of the focus of an opto-electronic apparatus. (1998) US6119942
    Oltalmi formák/Tudományos[22856568] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22856568, Kapcsolat: 22856568
Szirányi T et al. Measurement theory of laser-beam diameter of about 1 μm by moving CCD sensor. (1988) INTERNATIONAL JOURNAL OF OPTOELECTRONICS 0952-5432 3 187-194, 1001441
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001441]
  1. Carts Y. Technical briefs. (1989) LASER FOCUS WORLD 1043-8092 0740-2511 1989 January p. 57
    Folyóiratcikk/Hozzászólás, helyreigazítás (Folyóiratcikk)/Tudományos[20025050] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025050, Kapcsolat: 20025050
Szirányi T. Statistical pattern recognition of low resolution pictures. (1988) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 8 4 221-228, 1001440
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001440]
  1. Azriel Rosenfeld. Image analysis and computer vision. (1989) COMPUTER VISION GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING 0734-189X 46 2 196-250
    Folyóiratcikk[25054591] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25054591, Kapcsolat: 25054591
T Roska. A hardware accelerator board for Cellular Neural Networks: CNNHAC. (1990) Megjelent: IEEE Proc. of CNNA-90 pp. 160-168, 1015775
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1015775]
  1. Lambert Spaanenburg. CHIPS 2020: The Frontiers Collection. (2012) Digital Neural Networks for New Media 331-365
    Folyóiratcikk[21925039] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21925039, Kapcsolat: 21925039
  2. Fernandez A et al. Cellular neural networks simulation on a parallel graphics processing unit. (2008) Megjelent: 2008 11th international workshop on cellular neural networks and their applications pp. 208-212
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23879578] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23879578, Kapcsolat: 20728210
  3. Fortuna L et al. Parallel Simulation of Cellular neural Networks. (1996) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 22 1 61-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20728213] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728213, Kapcsolat: 20728213
  4. G Destri et al. Cellular Neural Networks as a General Massively Parallel Computational Paradigm. (1996) Megjelent: Special Issue of the International Journal of Circuit Theory and Appl.,Vol.24. pp. 397-407
    Könyvrészlet/Tudományos[20033639] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033639, Kapcsolat: 20033639
  5. L O Chua. Autonomous Cellular Neural networks: A Unified Paradigm for Pattern Formation and Active Wave Propagation. (1995) Megjelent: IEEE Trans. on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications Vol. 42, No.10 pp. 559-577
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20033637] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20033637, Kapcsolat: 20033637
  6. Domínguez-Castro R et al. SIRENA: A simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94 pp. 417-422
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23539506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539506, Kapcsolat: 20033643
  7. L Fortuna et al. PSIMCNN: An Innovative Simulator for Cellular Neural Networks. (1994) Megjelent: Transputer Applications and Systems' 94: Proceedings, De Gloria et al.(Eds.) pp. 302-317
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20728211] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728211, Kapcsolat: 20728211
  8. M Glesner et al. Neurocomputers: an overview of neural networks in VLSI. (1994)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[20728208] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728208, Kapcsolat: 20728208
  9. N Fruehauf et al. Fourier optical realization of cellular neural networks. (1994) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 40 3 156-162
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20033633] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033633, Kapcsolat: 20033633
  10. Lim D et al. A programmable, modular CNN cell. (1994) Megjelent: Cellular Neural Networks and their Applications, 1994. CNNA-94 pp. 79-84
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20728209] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728209, Kapcsolat: 20728209
  11. H Harrer. Discrete-Time Cellular Neural Networks. (1992) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 20 5 453-467
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20033645] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033645, Kapcsolat: 20033645
  12. Chua L. CNN. II. Applications and VLSI circuit realizations. (1992) Megjelent: Circuits and Systems, 1992., Proceedings of the 35th Midwest Symposium pp. 146-149
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20728212] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728212, Kapcsolat: 20728212
  13. H Harrer et al. An analog implementation of discrete-time cellular neural networks. (1992) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 1045-9227 1941-0093 2162-237X 3 3 466-476
    Folyóiratcikk/Tudományos[20728207] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728207, Kapcsolat: 20728207
T Szirányi et al. A CNN neural network embedded in a dual computing structure and its use for character recognition. (1990) Megjelent: IEEE Proc. of CNNA-90 pp. 92-99, 1015795
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1015795]
  1. Bizzarri F et al. Cellular non-linear networks for minimization of functionals. Part 2: Examples. (2001) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 29 2 169-184
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26262649] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26262649, Kapcsolat: 26262649
  2. Salerno M et al. Multifont Character Recognition By 9x9DPCNN Board. (1997) Megjelent: PROCEEDINGS PUBLISHED BY VARIOUS PUBLISHERS 40/V2 pp. 1338--1341
    Könyvrészlet/Tudományos[20033650] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033650, Kapcsolat: 20033650
  3. S Espejo. Nincs cím. (1994)
    Disszertáció/Tudományos[20033649] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033649, Kapcsolat: 20033649
  4. S Espejo et al. A continuous-time cellular neural network chip for direction-selectable connected component detection with optical image acquisition. (1994) Megjelent: Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems, 1994., Proceedings of the Fourth International Conference on pp. 383-391
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[25050390] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25050390, Kapcsolat: 25050390
  5. LO Chua. CNN. II. Applications and VLSI circuit realizations. (1992) Megjelent: Circuits and Systems, 1992., Proceedings of the 35th Midwest Symposium on pp. 146-149
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[25050432] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25050432, Kapcsolat: 25050432
Szirányi T et al. Overall picture degradation error for scanned images and the efficiency of character recognition. (1991) OPTICAL ENGINEERING 0091-3286 30 12 1878-1885, 1001437
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001437]
  1. Elisa Barney et al. Statistical image differences, degradation features, and character distance metrics. (2003) INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION 1433-2833 6 3 146-153
    Folyóiratcikk/Tudományos[20025047] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025047, Kapcsolat: 20025047
  2. Smith EB et al. Relating statistical image differences and degradation features. (2002) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 2423 1-12
    Folyóiratcikk/Tudományos[20025045] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025045, Kapcsolat: 20025045
  3. Fernandez X et al. Research on small fiducial mark use for robotic manipulation andalignment of ophthalmic lenses. (1999) Megjelent: Proc. ETFA '99. 1999 7th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation pp. 1143-1146
    Könyvrészlet/Tudományos[20025046] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025046, Kapcsolat: 20025046
  4. Xu YH et al. Prototype extraction and adaptive OCR. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 0162-8828 21 1280-1296
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[12142073] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142073, Kapcsolat: 12142073
  5. S Espejo. Redes Neuronales Celulares.... (1994)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20025048] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025048, Kapcsolat: 20025048
Roska T et al. A digital multiprocessor hardware accelerator board for Cellular Neural Networks: CNNHAC. (1992) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 20 5 589-601, 1001439
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001439]
  1. Fernandez A et al. Cellular neural networks simulation on a parallel graphics processing unit. (2008) Megjelent: 2008 11th international workshop on cellular neural networks and their applications pp. 208-212
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23879578] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23879578, Kapcsolat: 20510866
  2. Yang T. Fuzzy Cellular Neural Networks and Their Applications to Image Processing. (1999) ADVANCES IN IMAGING AND ELECTRON PHYSICS 1076-5670 109 C 265-446
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23847913] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23847913, Kapcsolat: 23847913
  3. Csaba Rekeczky. Computing with Front Propagation: Active Contour And Skeleton Models In Continuous-Time CNN. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL, IMAGE, AND VIDEO TECHNOLOGY 1387-5485 23 2 373-402
    Folyóiratcikk[25008221] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25008221, Kapcsolat: 25008221
  4. Chua LO. CNN: A vision of complexity. (1997) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 7 10 2219-2425
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072540] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24072540, Kapcsolat: 12142117
  5. Fortuna L et al. Parallel simulation of cellular neural networks. (1996) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 22 1 61-84
    Folyóiratcikk[23498779] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498779, Kapcsolat: 25011247
  6. Destri G et al. Cellular neural networks as a general massively parallel computational paradigm. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 3 397-407
    Folyóiratcikk/Tudományos[10273545] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10273545, Kapcsolat: 12142124
  7. Balsi M et al. CNN Processor with Optical Input and Optical Space-Variant Programmability. (1995) Megjelent: Nonlinear theory and applications. NOLTA'95. Proceedings of the 1995 international symposium Las Vegas, Vol. 2 pp. 667-672
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[22745242] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22745242, Kapcsolat: 22745242
  8. L O Chua et al. Autonomous Cellular Neural networks: A Unified Paradigm for Pattern Formation and Active Wave Propagation. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 42 10 559-577
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20025041] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025041, Kapcsolat: 20025041
  9. R Dominguez-Castro et al. Sirena: a simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proc. IEEE CNNA'94 pp. 417-422
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025044] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025044, Kapcsolat: 20025044
  10. D Lím et al. A programmable, modular CNN Cell. (1994) Megjelent: 3rd IEEE Workshop on CNN and their Applications (CNNA-94) pp. 79-84
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025043] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025043, Kapcsolat: 20025043
Szirányi T. Statistical subpixel measurement technology of light-beam width and profile. (1992) OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING 0143-8166 16 1 1-15, 1001438
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001438]
  1. J Gavin et al. A Subpixel Image Restoration Algorithm. (1997) JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS 1061-8600 1537-2715 6 182-201
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20025040] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025040, Kapcsolat: 20025040
Szirányi T. Statistical subpixel pattern recognition by histograms. (1992) Megjelent: Proceedings of the 11th ICPR Conference pp. 705-708, 159452
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[159452]
  1. Gavin J et al. A subpixel image restoration algorithm. (1997) JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS 1061-8600 1537-2715 6 2 182-201
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26262586] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26262586, Kapcsolat: 26262586
Szirányi T. Subpixel pattern recognition by image histograms. (1992), 159333
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[159333]
  1. Rosenfeld A. Survey on Image Analysis and Comp. Vision:1992. (1993) COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING 1077-3142 58 85-135
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10272656] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10272656, Kapcsolat: 10272656
Szirányi Tamás et al. Texture Classification and Segmentation by Cellular Neural Network using Genetic Learning. (1993), 1015861
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[1015861]
  1. E Bilgili et al. Stability of CNN with Trapezoidal Activation Function. (2006) SPRINGER PROCEEDINGS IN PHYSICS 0930-8989 104 225-233
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[20728216] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20728216, Kapcsolat: 20728216
  2. Bilgili E et al. Cellular neural network with trapezoidal activation function. (2005) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 33 393-417
    Folyóiratcikk/Tudományos[10275049] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10275049, Kapcsolat: 20033680
  3. K R Crounse et al. Some Methods for Practical Halftoning on the CNN Universal Machine. (1998) Megjelent: CNNA’98 pp. 337-341
    Könyvrészlet/Tudományos[20033679] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033679, Kapcsolat: 20033679
  4. F Puffer et al. CNN with nonlinear weight functions, applications to texture classification. (1997) Megjelent: Proc. of the ECCTD’97 p. 166
    Könyvrészlet/Tudományos[20033677] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033677, Kapcsolat: 20033677
  5. P Debiec et al. Artificial texture generation by means of CNN. (1997) Megjelent: Proc. of the ECCTD’97 p. 170
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20033678] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033678, Kapcsolat: 20033678
  6. K Slot et al. Cellular Neural Network Based VLSI Architecture for Image Processing. (1996) Megjelent: CNNA-96, Seville pp. 249-254
    Könyvrészlet/Tudományos[20033676] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033676, Kapcsolat: 20033676
  7. Cs Rekeczky et al. CNN Based Adaptive Smoothing and Some Novel Types of Nonlinear Operators for Grey-Scale Image Processing. (1995) Megjelent: NOLTA’95 pp. 683-688
    Könyvrészlet/Tudományos[20033671] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033671, Kapcsolat: 20033671
  8. J Kishida et al. An Iterative Approach of CNN to Image Processing: Feature Extraction of Postage Stamps. (1995) Megjelent: NOLTA’95 pp. 695-700
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20033672] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033672, Kapcsolat: 20033672
  9. M Coli et al. Use of the CNN Dynamic to Associate Two Points with Different Quantization Grains in the State Space. (1994) Megjelent: CNNA-94 pp. 429-433
    Könyvrészlet/Tudományos[20033673] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033673, Kapcsolat: 20033673
  10. Kellner et al. Texture Classification, Texture Segmentation and Text Segmentation with Discrete-Time Cellular Neural Networks. (1994) Megjelent: CNNA-94 pp. 243-248
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[20033674] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033674, Kapcsolat: 20033674
  11. K Slot. Large-neighborhood templates implementation in Discrete-time CNN Universal Machine with a nearest-neighbor connection pattern. (1994) Megjelent: CNNA-94 pp. 213-218
    Könyvrészlet/Tudományos[20033675] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20033675, Kapcsolat: 20033675
Szirányi T. High speed character recognition using a dual Cellular Neural Network architecture. (1993) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 40 3 223-231, 1001435
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001435]
  1. Sampath AK. Probabilistic Model Based Hybrid Classifier for Character Recognition. (2017)
    Egyéb/Tudományos[27012524] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27012524, Kapcsolat: 27012524
  2. AK Sampath et al. Decision tree and deep learning based probabilistic model for character recognition. (2017) JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 2095-2899 2227-5223 24 12 2862-2876
    Folyóiratcikk/Tudományos[27640990] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27640990, Kapcsolat: 27640990
  3. Han Qi et al. A Mathematical and Simulation Model on Stability and Parameters of Multi-equilibrium Points in CNNs. (2017) Megjelent: 2017 IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFORMATICS & COGNITIVE COMPUTING (ICCI*CC) pp. 315-318
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27270947] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27270947, Kapcsolat: 27270947
  4. Shen H et al. Global exponential estimates for uncertain Markovian jump neural networks with reaction-diffusion terms. (2012) NONLINEAR DYNAMICS 0924-090X 69 1-2 473-486
    Folyóiratcikk[23505968] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23505968, Kapcsolat: 23505968
  5. Qi Han et al. Analysis of associative memories based on stability of cellular neural networks with time delay. (2012) NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 0941-0643 1433-3058 23 1 237-244
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22605782] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22605782, Kapcsolat: 22605782
  6. Q Han et al. Analysis and design of associative memories based on stability of cellular neural networks. (2012) NEUROCOMPUTING 0925-2312 97 192-200
    Folyóiratcikk[22605771] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22605771, Kapcsolat: 22605771
  7. Khan JA et al. Cellular Neural Network on Digital Signal Processor: An Algorithm for Object Recognition. (2010) ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS 1532-5008 1532-5016 38 10 1111-1122
    Folyóiratcikk[23822971] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23822971, Kapcsolat: 21432277
  8. Daniela Durackova. New Digital Approach to CNN On-chip Implementation for Pattern Recognition. (2008) Megjelent: Pattern Recognition Techniques, Technology and Applications pp. 281-288
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23539530] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23539530, Kapcsolat: 23539530
  9. Feng C et al. Image processing using SETMOS-based CNN. (2008) Megjelent: World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) pp. 9204-9208
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20506761] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20506761, Kapcsolat: 20506761
  10. Iannizzotto Giancarlo. A SIFT-based fingerprint verification system using cellular neural networks. (2008) Megjelent: Pattern Recognition Techniques, Technology and Applications pp. 523-536
    Könyvrészlet/Tudományos[23539485] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539485, Kapcsolat: 23539485
  11. Iannizzotto Giancarlo. A Real-Time solution to the image segmentation problem: CNN-Movels. (2007) Megjelent: Vision-Systems Segmentation and Pattern Recognition pp. 99-116
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23539513] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539513, Kapcsolat: 23539513
  12. Szlávik Z et al. Visual inspection of metal objects by using celllular neural networks. (2006) Megjelent: Proceedings of the 2006 10th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 142-148
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[164831] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 164831, Kapcsolat: 20506767
  13. Qin Zhong et al. A Method of Vehicle Plate Character Recognition Under Multi-scale Directional Contours with Wavelet Transform. (2006) CONTROL & AUTOMATION (微计算机信息) 22 22 229-231
    Folyóiratcikk/Tudományos[20210405] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20210405, Kapcsolat: 20210405
  14. Iannizzotto G et al. An edge-based segmentation technique for 2D still-image with cellular neural networks. (2005) Megjelent: IEEE Symposium on Emerging Technologies and Factory Automation pp. 211-218
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20285196] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20285196, Kapcsolat: 20285196
  15. Iannizzotto G et al. A CNN-based framework for 2D still-image segmentation. (2005) Megjelent: Proceedings - International Workshop on Computer Architecture for Machine Perception pp. 210-215
    Könyvrészlet/Tudományos[20183160] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20183160, Kapcsolat: 20183160
  16. Casali D et al. A cellular neural network based character recognition system. (2005) Megjelent: Proceedings of the 2005 European Conference on Circuit Theory and Design pp. 165-168
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[21432341] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21432341, Kapcsolat: 21432341
  17. Shou YW et al. Image descreening by GA-CNN-based texture classification. (2004) IEEE TRANS CIRCUIT SYST-I 51 2287-2299
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142142] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142142, Kapcsolat: 12142142
  18. B Reljin et al. CNN applications in modeling and solving non-electrical problems. (2004) Megjelent: Cellular Neural Networks: Theory and Applications, Editors A. Slavova and V. Mladenov p. pp. 135-172
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[20028835] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20028835, Kapcsolat: 20028835
  19. Timár G et al. Analogic preprocessing and segmentation algorithms for offline handwriting recognition. (2003) JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS 0218-1266 1793-6454 12 6 783-804
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163647] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163647, Kapcsolat: 12142145
  20. Iannizzotto G. 2D still-image segmentation with CNN-Amoeba. (2003) Megjelent: IEEE International Workshop on Computer Architecture for Machine Perception, CAMP 2003 pp. 24-31
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26260699] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26260699, Kapcsolat: 26260699
  21. Belkasim S et al. Motion detection using Cellular Neural Network. (2002) Megjelent: 1st International Workshop on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2001) pp. 33-34
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20508888] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20508888, Kapcsolat: 20508888
  22. Chua Leon et al. Cellular neural networks and visual computing: foundations and applications. (2002) ISBN:0521652472
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23539392] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23539392, Kapcsolat: 23539392
  23. Draghici Sorin. Neural networks in analog hardware—Design and implementation issues. (2000) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 0129-0657 10 01 19-42
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23593436] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593436, Kapcsolat: 23539403
  24. Salih I et al. Feedback neural network for pattern recognition. (1999) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) pp. 194-201
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20508889] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20508889, Kapcsolat: 20508889
  25. Guo DH et al. Parameter implementation of a new ATM switch controlled by neural networks. (1997) Megjelent: Int. Symposium of New Technologies on Computer Software for Young Chinese Scholars (NTCS/W-97 pp. 236-242
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20508897] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20508897, Kapcsolat: 20508897
  26. Park YK et al. NN based ATM cell scheduling with queue length-based priority scheme. (1997) IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 0733-8716 15 261-270
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142159] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142159, Kapcsolat: 12142159
  27. Liu DR. Cloning template design of cellular neural networks for associative memories. (1997) IEEE TRANS CIRCUIT SYST-I 44 646-650
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142157] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142157, Kapcsolat: 12142157
  28. Wu TH et al. Behavioral simulation of densely-connected analog cellular array processors for high-performance computing. (1996) ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING 0925-1030 10 1-2 77-88
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10274475] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10274475, Kapcsolat: 12142167
  29. Rekeczky Csaba. Rotation invariant detection of moving and standing objects using analogic cellular neural network algorithms based on ring-codes. (1995) IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES 0916-8508 1745-1337 78 10 1316-1330
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23539429] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23539429, Kapcsolat: 23539429
  30. B J Sheu et al. Neural Information Processing and VLSI. (1995)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[20025038] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025038, Kapcsolat: 20025038
  31. Reljin Branimir et al. Celullar neural networks. (1995) Info Science 3 5 4-12
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23539542] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23539542, Kapcsolat: 23539542
  32. Domínguez-Castro R et al. SIRENA: A simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94 pp. 417-422
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23539506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539506, Kapcsolat: 23539506
  33. S Espejo. Redes Neuronales Celulares.... (1994)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20025048] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025048, Kapcsolat: 20025039
  34. Park YK et al. OMEGA-NETWORK-BASED ATM SWITCH WITH NEURAL NETWORK-CONTROLLED BYPASS QUEUING AND MULTIPLEXING. (1994) IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 0733-8716 12 1471-1480
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[12142171] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12142171, Kapcsolat: 12142171
  35. Park Y-K et al. Omega Network-Based ATM Switch with Neural Network-Controlled Bypass Queueing and Multiplexing. (1994) IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 0733-8716 12 9 1471-1480
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26260700] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26260700, Kapcsolat: 26260700
  36. Carmona R et al. CNN RECONFIGURABLE PARA SENSADO Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES BINARIAS MEDIANTE LA DETECCIÓN DE COMPONENTES CONECTADOS. (1994) Megjelent: IX Congreso de Diseño de Circuitos Integrados pp. 191-196
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[23539559] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23539559, Kapcsolat: 23539559
  37. Espejo S. A continuous-time cellular neural network chip for direction-selectable connected component detection with optical image acquisition. (1994) Megjelent: Fourth International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems pp. 383-391
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23539491] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539491, Kapcsolat: 23539491
  38. T Roska. The analogic single-chip CNN Visual supercomputer. (1993) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 719 813-821
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[20025036] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20025036, Kapcsolat: 20025036
  39. Park Y. ATM cell scheduling for broadband switching systems by neural network. (1993) Megjelent: International Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications pp. 112-118
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23539426] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539426, Kapcsolat: 23539426
Szirányi T et al. Texture detection by cellular neural network using genetic learning. (1993), 159638
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[159638]
  1. Roska T et al. The computational infrastructure of analogic CNN computing - Part I: The CNN-UM chip prototyping system. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 46 2 261-268
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1185450] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1185450, Kapcsolat: 10273392
  2. Rekeczky CS et al. CNN-based difference-controlled adaptive non-linear image filters. (1998) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 26 4 375-423
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[161657] []
    Független, Idéző: 161657, Kapcsolat: 10273393
  3. Rekeczky CS. CNN based adaptive smoothing and some novel types of nonlinear operators for grey-scale image processing. (1995) Megjelent: Nonlinear theory and applications. NOLTA 95. Proceedings International symposium Vol. 2 pp. 683-688
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10273388] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273388, Kapcsolat: 10273388
  4. Kishida J et al. An iterative approach of CNN to image processing - feature extraction of postage stamps. (1995) Megjelent: Nonlinear theory and applications. NOLTA 95. Proceedings International symposium Vol. 2 pp. 695-700
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10273389] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273389, Kapcsolat: 10273389
  5. Coli M et al. Use of the CNN Dynamic to Associate Two Points with Different Quantization Grains in the State Space. (1994) Megjelent: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the Third IEEE International Workshop CNNA-94 pp. 429-433
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[10273391] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10273391, Kapcsolat: 10273391
  6. Kellner A et al. Texture Classification, Texture Segmentation and Text Segmentation with Discrete-Time Cellular Neural Networks. (1994) Megjelent: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the Third IEEE International Workshop CNNA-94 pp. 243-248
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[10273390] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10273390, Kapcsolat: 10273390
  7. Slot K. Large-neighborhood templates implementation in Discrete-time CNN Universal Machine with a nearest-neighbor connection pattern. (1994) Megjelent: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the Third IEEE International Workshop CNNA-94 pp. 213-218
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[10273387] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10273387, Kapcsolat: 10273387
2020-01-29 09:47