Balogh Zsuzsanna et al. Bayes Analízis alkalmazása a kockázatelemzésben. (2012) Megjelent: A fúrás-robbantástechnika 2012 c. konferencia előadásai pp. 188-202, 2050958
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2050958]
  1. Lukács László et al. A kritikus infrastruktúra létesítményeinek robbantásos cselekmények elleni védelméről. (2019) HONVÉDSÉGI SZEMLE: A MAGYAR HONVÉDSÉG KÖZPONTI FOLYÓIRATA 2060-1506 2019 3 85-102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30709345] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30709345, Kapcsolat: 28364849
  2. Lukács László et al. Turisztikai létesítmények, események robbantásos fenyegetettsége. (2018) MŰSZAKI KATONAI KÖZLÖNY 1219-4166 2063-4986 XXVIII 2 238-251
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3388930] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3388930, Kapcsolat: 28364854
  3. Lukács László et al. Turisztikai létesítmények, események robbantásos fenyegetettsége. (2017) Megjelent: II. Turizmus és Biztonság Nemzetközi Tudományos Konferencia pp. 73-84
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[3370493] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3370493, Kapcsolat: 28364853
  4. Román Zsolt. Teljes valószínűségi módszerek alkalmazása a kritikus infrastruktúra védelemben. (2015) MŰSZAKI KATONAI KÖZLÖNY 1219-4166 2063-4986 XXV 2 131-142
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27410212] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27410212, Kapcsolat: 27410212
Balogh Zsuzsanna et al. Terrorista robbantás elleni épületvédelem valószínűség számítással. (2012) MŰSZAKI KATONAI KÖZLÖNY 1219-4166 2063-4986 XXII TÁMOP különkiadás 57-72, 30779327
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30779327]
  1. Lukács László et al. A kritikus infrastruktúra létesítményeinek robbantásos cselekmények elleni védelméről. (2019) HONVÉDSÉGI SZEMLE: A MAGYAR HONVÉDSÉG KÖZPONTI FOLYÓIRATA 2060-1506 2019 3 85-102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30709345] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30709345, Kapcsolat: 28275736
  2. Lukács László et al. Turisztikai létesítmények, események robbantásos fenyegetettsége. (2017) Megjelent: II. Turizmus és Biztonság Nemzetközi Tudományos Konferencia pp. 73-84
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[3370493] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3370493, Kapcsolat: 28364856
Hanka László. Kockázat becslése numerikus módszerekel a MATLAB alkalmazásával, folytonos eloszlások diszkretizálása. (2012) MŰSZAKI KATONAI KÖZLÖNY 1219-4166 2063-4986 XXII. 3. 55-69, 2149930
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2149930]
  1. Lukács László et al. A kritikus infrastruktúra létesítményeinek robbantásos cselekmények elleni védelméről. (2019) HONVÉDSÉGI SZEMLE: A MAGYAR HONVÉDSÉG KÖZPONTI FOLYÓIRATA 2060-1506 2019 3 85-102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30709345] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30709345, Kapcsolat: 28364847
  2. Lukács László et al. Turisztikai létesítmények, események robbantásos fenyegetettsége. (2018) MŰSZAKI KATONAI KÖZLÖNY 1219-4166 2063-4986 XXVIII 2 238-251
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3388930] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3388930, Kapcsolat: 28364850
  3. Kiss György et al. Vehicle Frame Optimization using Finite Element Method. (2017) Megjelent: Proceedings of the 1st Agria Conference on Innovative Pneumatic Vehicles – ACIPV 2017 pp. 59-63
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3220768] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3220768, Kapcsolat: 28364846
  4. Lukács László et al. Turisztikai létesítmények, események robbantásos fenyegetettsége. (2017) Megjelent: II. Turizmus és Biztonság Nemzetközi Tudományos Konferencia pp. 73-84
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[3370493] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3370493, Kapcsolat: 28364851
  5. Edit Tóth-Laufer et al. Fuzzy Logic-based Risk Assessment Framework to Evaluate Physiological Parameters. (2015) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 12 2 159-178
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2862405] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 2862405, Kapcsolat: 25218814
Balogh Zsuzsanna et al. Bayes analízis a kockázatelemezésben, diszkrét valószínűségeloszlások alkalmazása. (2013) REPÜLÉSTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK (1997-TŐL) 1417-0604 1789-770X XXV. (2) 232-244, 30779338
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[30779338]
  1. Pokorádi László et al. Sensitivity Analysis of Bridge Structure Systems’ Reliability. (2019) Megjelent: SACI 2019 : IEEE 13th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics : PROCEEDINGS pp. 370-375
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30702913] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30702913, Kapcsolat: 28364838
  2. Pokorádi László. Híd-struktúrájú rendszerek megbízhatóságának érzékenységelemzése. (2019) Megjelent: IFFK 2019: XIII. Innováció és fenntartható felszíni közlekedés. (2019)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30812485] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30812485, Kapcsolat: 28364842
Hanka László. A BAYES ANALÍZIS ÉS AZ INTERVALLUMBECSLÉS MÓDSZERE UJJNYOM AZONOSÍTÓ RENDSZEREK VIZSGÁLATÁBAN.. (2013) Megjelent: Tavaszi Biztonságtechnikai Szimpózium 2013 pp. 1-14, 2532594
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2532594]
  1. Hanka László et al. Using the Beta-Binomial Distribution for the Analysis of Biometric Identification. (2015) Megjelent: SISY 2015 : IEEE 13th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics pp. 209-216
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2950114] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2950114, Kapcsolat: 25218819
  2. Hanka László. A DODDINGTON-FÉLE 30-AS SZABÁLY, BIOMETRIKUS RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK STATISZTIKAI ELEMZÉSE. (2013) Megjelent: TAVASZI BIZTONSÁGTECHNIKAI SZIMPÓZIUM 2013. pp. 1-14
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25218822] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25218822, Kapcsolat: 25218822
Hanka László. A DODDINGTON-FÉLE 30-AS SZABÁLY, BIOMETRIKUS RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK STATISZTIKAI ELEMZÉSE. (2013) Megjelent: Tavaszi Biztonságtechnikai Szimpózium 2013 pp. 1-14, 2520501
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2520501]
  1. Hanka László. A BINOMIÁLIS ELOSZLÁS ALKALMAZÁSI LEHETOSÉGEI UJJNYOMAT AZONOSÍTÓ RENDSZEREK VIZSGÁLATÁBAN, A MAXIMUM LIKELIHOOD ELV ALKALMAZÁSA. (2013) Megjelent: TAVASZI BIZTONSÁGTECHNIKAI SZIMPÓZIUM 2013. pp. 1-14
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25218824] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25218824, Kapcsolat: 25218824
Hanka László et al. Bayes analízis a kockázatelemezésben, diszkrét valószínűségeloszlások alkalmazása. (2013) REPÜLÉSTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK (1997-TŐL) 1417-0604 1789-770X XXV. 2 232-244, 2400038
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[2400038]
  1. Hanka László et al. Using the Beta-Binomial Distribution for the Analysis of Biometric Identification. (2015) Megjelent: SISY 2015 : IEEE 13th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics pp. 209-216
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2950114] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2950114, Kapcsolat: 25218816
  2. E Tóth-Laufer. Soft computing-based techniques in real-time health monitoring systems. (2013) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 1 222-234
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[25218809] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25218809, Kapcsolat: 25218809
Hanka László et al. Using the Beta-Binomial Distribution for the Analysis of Biometric Identification. (2015) Megjelent: SISY 2015 : IEEE 13th nternational Symposium on Intelligent Systems and Informatics pp. 209-216, 2950114
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2950114]
  1. Otti Csaba et al. ANALISYS OF ACCESS POINTS WITH THE QUEUE MODEL FOR BIOMETRIC ACCESS CONTROL IN LARGE HEADCOUNT PLANTS. (2019) REVISTA ACADEMIEI FORTELOR TERESTRE / LAND FORCES ACADEMY REVIEW 2247-840X 1582-6384 94 2 164-174
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30729715] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30729715, Kapcsolat: 28335598
  2. Otti Csaba et al. Introduction to the biometric access control systems for managers: which error indicator matters in the selection?. (2018) POLISH JOURNAL OF MANAGEMENT STUDIES 2081-7452 17 2 197-210
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3391978] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3391978, Kapcsolat: 27819385
Werner Gábor et al. Tuning an Artificial Neural Network to Increase the Efficiency of a Fingerprint Matching Algorithm. (2016) Megjelent: SAMI 2016 : IEEE 14th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics pp. 105-109, 3158842
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3158842]
  1. Rafay Abdul et al. Recognition of Fingerprint Biometric System Access Control for Car Memory Settings Through Artificial Neural Networks. (2019) Megjelent: Advances in Information and Communication Networks pp. 385-397
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30404746] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30404746, Kapcsolat: 27819368
  2. Martin R. John et al. Symbolic-Connectionist Representational Model for Optimizing Decision Making Behavior in Intelligent Systems. (2018) International Journal of Electrical and Computer Engineering 2088-8708 8 1 p. 326
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30404753] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30404753, Kapcsolat: 27819373
  3. Deng Limiao et al. Increment Learning and Rapid Retrieval of Visual Information Based on Pattern Association Memory. (2018) NEURAL PROCESSING LETTERS 1370-4621 48 3 1597-1610
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30404751] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30404751, Kapcsolat: 27819372
  4. Wang Jingjing et al. EPSLP: Efficient and privacy-preserving single-layer perceptron learning in cloud computing. (2018) JOURNAL OF HIGH SPEED NETWORKS 0926-6801 24 3 259-279
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30404756] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30404756, Kapcsolat: 27819376
  5. Darlow Luke et al. Fingerprint minutiae extraction using deep learning. (2017) Megjelent: 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB) pp. 22-30
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30404758] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30404758, Kapcsolat: 27819392
  6. Nagtode S.A. et al. Detection and Classification Brain Tumor of Magnetic Resonance Imaging Using 2D Gabor Wavelet Transform and Artificial Neural Network: A Review. (2015) International Journal of IT-based Public Health Management 2205-8508 2 2 11-20
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30404760] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30404760, Kapcsolat: 27819399
2020-08-09 22:39