Benedek Cs et al. Motion-based Flexible Camera Registration. (2005) Megjelent: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS) pp. 439-444, 1280418
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1280418]
  1. Xu Z-Z et al. Infrared and visible sequential images registration based on the motion characteristics. (2015) Megjelent: Conferences of the Photoelectronic Technology Committee of the Chinese Society of Astronautics: Optical Imaging, Remote Sensing...
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24220544] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24220544, Kapcsolat: 24939363
  2. Lucian Ciobanu et al. Sprite-based generation of side information for multi-view Distributed Video Coding. (2012) MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 1380-7501 1573-7721 60 3 609-639
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21753026] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21753026, Kapcsolat: 21753026
  3. Ciobanu L et al. Successive refinement of side information for multi-view distributed video coding. (2010) MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 1380-7501 1573-7721 48 3 411-436
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21432286] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21432286, Kapcsolat: 21075952
  4. Lucian Ciobanu et al. Iterative filtering of SIFT keypoint matches for multi-view registration in Distributed Video Coding Multimedia Tools and Applications. (2010) MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 1380-7501 1573-7721 55 3 557-578
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21057215] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21057215, Kapcsolat: 21057215
  5. Zhang X et al. Automatic visual-thermal image sequence registration based on co-motion. (2010) ZIDONGHUA XUEBAO / ACTA AUTOMATICA SINICA 0254-4156 1874-1029 36 9 1220-1231
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21135359] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21135359, Kapcsolat: 21135359
Szlávik Z et al. Optimizing of searching co-motion point-pairs for statistical camera calibration. (2005) Megjelent: International Conference on Image Processing (ICIP) pp. 2257-2260, 1170989
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1170989]
  1. Choi K et al. Real-time panorama video system using networked multiple cameras. (2015) JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE 1383-7621 64 110-121
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25417445] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25417445, Kapcsolat: 25417445
  2. Wu YZ et al. Real-Time 3D Road Scene Based on Virtual-Real Fusion Method. (2015) IEEE SENSORS JOURNAL 1530-437X 15 2 750-756
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24377402] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24377402, Kapcsolat: 24486242
  3. Zhong-zhong Xu et al. Infrared and visible sequential images registration based on the motion characteristics. (2014) PROGRESS IN BIOMEDICAL OPTICS AND IMAGING (PROCEEDINGS OF SPIE) 1605-7422 9142
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23717533] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23717533, Kapcsolat: 23717533
  4. Conrad C et al. Learning multi-view correspondences via subspace-based temporal coincidences. (2013) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 7944 LNCS 456-467
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23503855] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23503855, Kapcsolat: 23504727
  5. Conrad C et al. Learning multi-view correspondences from temporal coincidences. (2011) Megjelent: 2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2011
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26262032] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26262032, Kapcsolat: 21851074
  6. Zhang X et al. Automatic visual-thermal image sequence registration based on co-motion. (2010) ZIDONGHUA XUEBAO / ACTA AUTOMATICA SINICA 0254-4156 1874-1029 36 9 1220-1231
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21135359] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21135359, Kapcsolat: 21216020
  7. Cem Taylan et al. Automatic Calibration of Camera Networks based on Local Motion Features. (2008) Megjelent: Workshop on Multi-camera and Multi-modal Sensor Fusion Algorithms and Applications pp. 1-12
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20513684] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20513684, Kapcsolat: 20513684
Benedek C et al. Markovian framework for foreground-background-shadow separation of real world video scenes. (2006) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3851 898-907, 1011390
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1011390]
  1. Ahmed Freidoon. Multiple Vehicles Detection Using A Hybrid Segmentation Technique. (2017) MUTHANNA JOURNAL OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY 2572-0317 2572-0325 5 3 25-35
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27424361] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27424361, Kapcsolat: 27424361
  2. Eran Steinberg et al. Foreground / background separation in digital images. (2015) US 9117282 B2 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[25406050] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25406050, Kapcsolat: 25406050
  3. Bouwmans T. Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview. (2014) COMPUTER SCIENCE REVIEW 1574-0137 11-12 31-66
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24373244] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24373244, Kapcsolat: 24065160
  4. Utasi Ákos. Novel Probabilistic methods for Visual Surveillance Applications. (2012)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[21795886] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21795886, Kapcsolat: 21795886
  5. Steinberg E et al. Foreground/background segmentation in digital images with differential exposure calculations. (2012) 8175385
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[22605820] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22605820, Kapcsolat: 22605820
  6. Steinberg E et al. Digital image acquisition system with portrait mode. (2012) 8212897 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[22605846] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22605846, Kapcsolat: 22605846
  7. Alexandru Drimbarean et al. Image blurring. (2011) 7953287
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[21512640] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21512640, Kapcsolat: 21512640
  8. Eran Steinberg et al. Foreground/Background Segmentation in Digital Images. (2011) US 2011/0025859
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[21512661] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21512661, Kapcsolat: 21512661
  9. Mihai Ciuc et al. Foreground/background segmentation in digital images. (2011) 7868922
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[21512639] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21512639, Kapcsolat: 21512639
  10. Zilong Li et al. A Fuzzy Integral Method for Shadow Detection of Moving Object. (2011) JOURNAL OF INFORMATION AND COMPUTATIONAL SCIENCE 1548-7741 8 13 2669-2676
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21719890] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21719890, Kapcsolat: 21719890
  11. Eran Steinberg et al. Indoor/outdoor classification in digital images. (2010) 7680342 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[21512591] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21512591, Kapcsolat: 21512591
  12. -S Huang S et al. Region-level motion-based foreground segmentation under a Bayesian network. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY 1051-8215 19 4 522-532
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20741527] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20741527, Kapcsolat: 20741527
  13. Wen-Ai Zhang et al. Design of Neural Network Predictor for Lossless Compression of CEA image. (2009) COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS 1002-8331 45 5 174-176
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21072166] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21072166, Kapcsolat: 21072166
  14. Slim Amri et al. A robust framework for joint background/foreground segmentation of complex video scenes filmed with freely moving camera. (2009) MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 1380-7501 1573-7721 46 2-3 175-205
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20834301] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20834301, Kapcsolat: 20834301
  15. Chen J et al. Video segmentation algorithm in virtual advertisement system. (2008) Megjelent: International Conference on Cyberworlds pp. 735-740
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20741523] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20741523, Kapcsolat: 20741523
  16. Utasi Á et al. Reducing the Foreground Aperture Problem in Mixture of Gaussians Based Motion Detection. (2007) Megjelent: 6th EURASIP Conference Focused on Speech and Image Processing, Multimedia Communications and Services (EC-SPIMCS) pp. 157-160
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1889692] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1889692, Kapcsolat: 20285205
  17. Shih-Shinh Huang et al. A Bayesian Network for Foreground Segmentation in Region Level. (2007) Megjelent: Asian Conference on Computer Vision – ACCV 2007 pp. 124-133
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20285204] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20285204, Kapcsolat: 20285204
  18. Huang Shih-Shinh et al. A Bayesian Framework for Foreground Segmentation. (2006) Megjelent: Systems, Man and Cybernetics, 2006. ICSMC '06. pp. 1980-1985
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20257066] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20257066, Kapcsolat: 20257066
Benedek Cs et al. A multi-layer MRF model for object-motion detection in unregistered airborne image-pairs. (2006) Megjelent: Proceedings - 14th International Conference on Image Processing, ICIP 2007 pp. 2937-2940, 1077828
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1077828]
  1. Marco Túlio et al. Change detection based on features invariant to monotonic transforms and spatially constrained matching. (2016) JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING 1017-9909 25 1 1-10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25414739] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25414739, Kapcsolat: 25414739
  2. Mennatullah Siam et al. Enhanced Target Tracking in UAV Imagery with P-N Learning and Structural Constraints. (2013) Megjelent: The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops pp. 1-8
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23524841] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23524841, Kapcsolat: 23524841
  3. Menna Siam et al. On-board Multiple Target Detection and Tracking on Camera- Equipped Aerial Vehicles. (2012) Megjelent: International Conference on Robotics and Biometrics pp. 2399-2406
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[22802196] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22802196, Kapcsolat: 22802196
  4. Paul Fieguth. Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling. (2011) ISBN:9781441972934
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[21317028] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21317028, Kapcsolat: 21317028
  5. Tomás Crivelli et al. Simultaneous Motion Detection and Background Reconstruction with a Conditional Mixed-State Markov Random Field. (2011) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 0920-5691 94 3 295-316
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21883342] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21883342, Kapcsolat: 21883342
  6. Charles Kervrann et al. Multiscale Neighborhood Wise Decision Fusion for Redundancy Detection in Image Pairs. (2011) MULTISCALE MODELING & SIMULATION 1540-3459 1540-3467 9 4 1829-1865
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22053863] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22053863, Kapcsolat: 22053860
  7. Liu Ying. Hidden hierarchical Markov fields for image modeling. (2011)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[21288353] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21288353, Kapcsolat: 21288353
Benedek C et al. Markovian framework for structural change detection with application on detecting built-in changes in airborne images. (2007) Megjelent: 4th IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, SPPRA 2007 pp. 68-73, 165470
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[165470]
  1. Yan Li et al. A Novel Approach to Unsupervised Change Detection Based on Hybrid Spectral Difference. (2018) REMOTE SENSING 2072-4292 10 6
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27522734] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27522734, Kapcsolat: 27522734
Benedek Cs. et al. Study on Color Space Selection for Detecting Cast Shadows in Video Surveillance. (2007) INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY 0899-9457 1098-1098 17 3 190-201, 1077829
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1077829]
  1. Molina-Cabello Miguel et al. The effect of downsampling–upsampling strategy on foreground detection algorithms. (2020) ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 0269-2821 1573-7462 & p. &
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31206322] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31206322, Kapcsolat: 28841421
  2. Kalsotra Rudrika et al. A Comprehensive Survey of Video Datasets for Background Subtraction. (2019) IEEE ACCESS 2169-3536 7 59143-59171
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30903951] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30903951, Kapcsolat: 28422096
  3. Vinh Truong. Sélection d'attributs multi-espace à partir de motifs binaires locaux pour la classification de textures couleur. (2018)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27636788] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27636788, Kapcsolat: 27636788
  4. Vinh Truong. Multi color space LBP-based feature selection for texture classification. (2018)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27424320] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27424320, Kapcsolat: 27424320
  5. Qu Liangqiong et al. Evaluation of shadow features. (2018) IET COMPUTER VISION 1751-9632 12 1 95-103
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27270970] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27270970, Kapcsolat: 27270970
  6. Dey Bhaskar et al. Enhanced Macroblock Features for Dynamic Background Modeling in H.264/AVC Video Encoded at Low Bitrate. (2018) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY 1051-8215 28 3 616-625
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27270969] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27270969, Kapcsolat: 27270969
  7. Ieno Junior et al. FPGA-Based EMD Assist Block for Motion Detection in Critical Environments. (2017) IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS 1548-0992 15 10 1856-1863
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27012423] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27012423, Kapcsolat: 27012423
  8. Lopez-Rubio Ezequiel et al. Dynamic tree topology learning by self-organization. (2017) NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 0941-0643 1433-3058 28 5 911-924
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26713079] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26713079, Kapcsolat: 26713079
  9. Higashi Kota et al. New Feature for Shadow Detection by Combination of Two Features Robust to Illumination Changes. (2016) PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 1877-0509 96 York 896-903
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[26206710] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26206710, Kapcsolat: 26206710
  10. Kummer N et al. Autonomous UAV controlled collision landing via eye-in-hand visual servoing. (2016) CANADIAN AERONAUTICS AND SPACE JOURNAL 1712-7998 61 1-3 1-22
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27012425] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27012425, Kapcsolat: 27012425
  11. Kar A et al. Moving cast shadow detection and removal from Video based on HSV color space. (2015) Megjelent: Electrical Engineering and Information Communication Technology (ICEEICT), 2015 International Conference on pp. 1-6
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25402401] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25402401, Kapcsolat: 25402401
  12. Francisco Javier et al. Features for stochastic approximation based foreground detection. (2015) COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING 1077-3142 133 30-50
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24485979] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24485979, Kapcsolat: 24485979
  13. Bouwmans T. Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview. (2014) COMPUTER SCIENCE REVIEW 1574-0137 11-12 31-66
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24373244] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24373244, Kapcsolat: 24373244
  14. Kryjak T et al. Real-time background generation and foreground object segmentation for high-definition colour video stream in FPGA device. (2014) JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING 1861-8200 9 1 61-77
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22709171] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22709171, Kapcsolat: 22709171
  15. Mukherjee D et al. Multimodal 3D Histogram for Moving Object Detection. (2014) Megjelent: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS pp. 2397-2402
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26326784] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26326784, Kapcsolat: 26326784
  16. Mosin Russell. Moving Shadow Detection Based on Colour-Intensity Analysis. (2014)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[25004697] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25004697, Kapcsolat: 25004697
  17. Guan YP. Motion Objects Segmentation and Shadow Suppressing without Background Learning. (2014) JOURNAL OF ENGINEERING 2314-4912 2314-4904 2014
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23697973] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23697973, Kapcsolat: 23697973
  18. Juang CF et al. Human Body 3D Posture Estimation Using Significant Points and Two Cameras. (2014) SCIENTIFIC WORLD JOURNAL 1537-744X 2356-6140
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24376719] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24376719, Kapcsolat: 24376719
  19. Shaikh SH et al. Databases for Research. (2014) Megjelent: Moving object detection using background subtraction pp. 49-65
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[26326785] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26326785, Kapcsolat: 26326785
  20. Peng Q et al. Cast shadow detection for moving objects based on binocular stereo vision. (2014) JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 2095-2899 2227-5223 21 2 651-658
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24936431] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24936431, Kapcsolat: 24936431
  21. Navid Razmjooy et al. Automatic selection and fusion of color spaces for image thresholding. (2014) SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING 1863-1703 1863-1711 8 4 603-614
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22247270] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22247270, Kapcsolat: 22247270
  22. HAN Yanxiang et al. An efficient approach for shadow detection based on Gaussian mixture model. (2014) JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 2095-2899 2227-5223 21 1 1385-1395
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23793243] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23793243, Kapcsolat: 23793243
  23. Munir Shah et al. Video background modeling: recent approaches, issues and our proposed techniques. (2013) MACHINE VISION AND APPLICATIONS 0932-8092 1 1 1-15
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23443980] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23443980, Kapcsolat: 23443980
  24. Ivo M et al. ViCoMo: visual context modeling for scene understanding in video surveillance. (2013) JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING 1017-9909 22 4 1-10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23407909] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23407909, Kapcsolat: 23407909
  25. Kryjak Tomasz. Shadow Removal for Greyscale Video Sequences. (2013) IMAGE PROCESSING AND COMMUNICATIONS 1425-140X 17 4 117-129
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23105445] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23105445, Kapcsolat: 23105445
  26. Blajovici C et al. Robust background removal in 4D Studio images. (2013) Megjelent: 2013 IEEE 9th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing pp. 87-90
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2474539] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 2474539, Kapcsolat: 23407907
  27. Morales N et al. Non-rigid contour flow detection with static cameras for path planning applications. (2013) Megjelent: 2013 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems: Intelligent Transportation Systems for All Modes... pp. 2249-2254
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24195588] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24195588, Kapcsolat: 24373245
  28. Mukherjee D et al. Multiresolution Based Gaussian Mixture Model for Background Suppression. (2013) IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 1057-7149 22 12 5022-5035
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23368239] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23368239, Kapcsolat: 23368239
  29. Xinfeng Bao et al. Context modeling combined with motion analysis for moving ship detection in port surveillance. (2013) JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING 1017-9909 22 4 1-10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23275103] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23275103, Kapcsolat: 23275103
  30. Sebastian Clarke et al. An evolutionary approach to road following: a simulated case study. (2013) Megjelent: European Conference on Artificial Life pp. 1017-1024
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23266224] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23266224, Kapcsolat: 23266224
  31. Nallaperumal K et al. An Analysis of Suitable Color Space for Visually Plausible Shadow-free Scene Reconstruction from Single Image. (2013) Megjelent: 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND COMPUTING RESEARCH (ICCIC)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26326786] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26326786, Kapcsolat: 26326786
  32. Dunbabin M et al. Towards robotic visual and acoustic stealth for outdoor dynamic target tracking. (2012) Megjelent: Australasian Conference on Robotics and Automation, ACRA pp. 1-9
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23503924] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23503924, Kapcsolat: 23503924
  33. Guan Y. Texture and Space-Time Based Moving Objects Segmentation and Shadow Removing. (2012) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 7332 244-253
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[22374396] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22374396, Kapcsolat: 22374396
  34. St-Laurent L et al. Optimization of color-based foreground / background segmentation for outdoor scenes. (2012) Megjelent: Proceedings of the IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, SPPRA 2012 pp. 1-8
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23503925] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23503925, Kapcsolat: 23503925
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[22430950] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22430950, Kapcsolat: 22430950
  36. Tomasz Kryjak et al. Single Low-Power FPGA Implementation of Moving Object Detection. (2011) Megjelent: Workshop on Computer Vision on Low-Power Reconfigurable Architectures
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[21693079] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21693079, Kapcsolat: 21693079
  37. Kryjak T et al. Real-time moving object detection for video surveillance system in FPGA. (2011) Megjelent: 2011 Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing, DASIP 2011
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24936433] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24936433, Kapcsolat: 24936433
  38. Kryjak Tomasz et al. Real-Time Implementation of Moving Object Detection in Video Surveillance Systems Using FPGA. (2011) COMPUTER SCIENCE JOURNAL 1508-2806 12 149-162
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21711702] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21711702, Kapcsolat: 21711702
  39. Kryjak Tomasz et al. Implementacja algorytmu generacji tla wraz z modulem segmentacji obiektow ruchomych i eliminacji cieni w ukladach FPGA serii Spartan 6*. (2011) AUTOMATYKA 1429-3447 15 3 197-217
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23081773] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23081773, Kapcsolat: 23081773
  40. Chieh-Li Chen et al. Image-to-MIDI mapping based on dynamic fuzzy color segmentation for visually impaired people. (2011) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 32 4 549-560
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21274921] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21274921, Kapcsolat: 21274921
  41. Kryjak Tomasz. Analiza i testowanie algorytmow generacji tla na potrzeby systemu monitoringu przestrzeni publicznej. (2011) AUTOMATYKA 1429-3447 15 3 177-196
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23081774] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23081774, Kapcsolat: 23081774
  42. Gao L et al. Moving Cast Shadow Elimination Based on Luminance and Texture Features for Traffic Flow. (2010) Megjelent: 2010 5TH INTERNATIONAL ICST CONFERENCE ON COMMUNICATIONS AND NETWORKING IN CHINA (CHINACOM)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24568017] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24568017, Kapcsolat: 24568017
  43. Ye-peng Guan et al. Motion foreground detection based on wavelet transformation and color ratio difference. (2010) Megjelent: 3rd International Congress on Image and Signal Processing (CISP) pp. 1423-1426
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[21209326] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21209326, Kapcsolat: 21209326
  44. Maturada Jinorose et al. Development of a Computer Vision System and Novel Evaluation Criteria to Characterize Color and Appearance of Rice. (2010) Drying Technology: An International Journal, 28 9 1118-1124
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21072141] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21072141, Kapcsolat: 21072141
  45. Luque RM et al. An ART-type network approach for video object detection. (2010) Megjelent: 18th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2010 pp. 423-428
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24936435] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24936435, Kapcsolat: 24936435
  46. Chung-Hsien Huang et al. A Multi-layer Scene Model for Video Surveillance Applications. (2010) Megjelent: Pacific-Rim Conference on Multimedia pp. 68-79
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[21072127] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21072127, Kapcsolat: 21072127
  47. Chen CL et al. Adaptive fuzzy color segmentation with neural network for road detections. (2010) ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0952-1976 23 3 400-410
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21687662] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21687662, Kapcsolat: 20932585
  48. Anh-Tuan NGHIEM. Adaptive algorithms for background estimation to detect moving objects in videos. (2010)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[22533188] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22533188, Kapcsolat: 22533188
  49. Yepeng Guan. Adaptive Motion Segmentation for Changing Background. (2009) JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND APPLICATIONS 1945-3116 1945-3124 2 2 96-102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20741557] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20741557, Kapcsolat: 20741557
  50. C L Chen et al. Adaptive fuzzy colour segmentation on RGB ratio space for road detection. (2009) Megjelent: International Conference on Imaging Theory and Applications (IMAGAPP) pp. 31-36
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20741559] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20741559, Kapcsolat: 20741559
  51. A T Nghiem et al. Shadow removal in indoor scenes. (2008) Megjelent: International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) pp. 291-298
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20741552] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20741552, Kapcsolat: 20741552
  52. Longbin Chen et al. An Integrated System for Moving Object Classification in Surveillance Videos. (2008) Megjelent: Advanced Video and Signal Based Surveillance, 2008. AVSS '08. IEEE Fifth International Conference on pp. 52-59
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[21517054] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21517054, Kapcsolat: 21517054
  53. Hou Y–J et al. Adaptive shadows detection algorithm based on Gaussian Mixture Model. (2008) Megjelent: International Symposium on Information Science and Engineering (ISISE) pp. 116-120
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20741547] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20741547, Kapcsolat: 20741547
Benedek C et al. A mixed Markov model for change detection in aerial photos with large time differences. (2008) Megjelent: International Conference on Pattern Recognition pp. 1686-1689, 166028
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[166028]
  1. Sara Beery et al. Recognition in Terra Incognita. (2018)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[27672453] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27672453, Kapcsolat: 27672453
  2. Zhan Y et al. Change Detection Based on Deep Siamese Convolutional Network for Optical Aerial Images. (2017) IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS 1545-598X 14 10 1845-1849
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27672407] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27672407, Kapcsolat: 27672407
  3. Singh P et al. A Multilayer Markovian Model for Change Detection in Aerial Image Pairs with Large Time Differences. (2014) Megjelent: International Conference on Pattern Recognition pp. 1-4
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[24073115] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24073115, Kapcsolat: 24073115
  4. Edera A et al. Learning Markov networks with context-specific independences. (2013) Megjelent: Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2013 IEEE 25th International Conference on pp. 553-560
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25050199] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25050199, Kapcsolat: 25050199
Benedek Csaba et al. Bayesian foreground and shadow detection in uncertain frame rate surveillance videos. (2008) IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 1057-7149 17 4 608-621, 1099130
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1099130]
  1. Gracewell Jeffin et al. Dynamic background modeling using deep learning autoencoder network. (2019) MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 1380-7501 1573-7721 79 7-8 4639-4659
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31236463] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31236463, Kapcsolat: 28894131
  2. Kalsotra Rudrika et al. A Comprehensive Survey of Video Datasets for Background Subtraction. (2019) IEEE ACCESS 2169-3536 7 59143-59171
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30903951] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30903951, Kapcsolat: 28423058
  3. Wang Bingshu et al. Optical reflection invariant-based method for moving shadows removal. (2018) OPTICAL ENGINEERING 0091-3286 57 9
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27686119] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27686119, Kapcsolat: 27686119
  4. Gan J et al. Online Rail Surface Inspection Utilizing Spatial Consistency and Continuity. (2018) IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS: SYSTEMS 2168-2216 1 1 1-11
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27424254] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27424254, Kapcsolat: 27424254
  5. Choo Sungkwon et al. Multi-scale Recurrent Encoder-Decoder Network for Dense Temporal Classification. (2018) Megjelent: 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) pp. 103-108
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30430450] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30430450, Kapcsolat: 27856650
2020-03-29 12:05