Monostori L et al. The role of adaptive agents in distributed manufacturing. (2002) Megjelent: Proceedings of the 4th International Workshop on Emergent Synthesis, IWES '02, May 9-10, 2002, Kobe, Japan pp. 135-142, 1022115
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1022115]
  1. Ilie-Zudor A. Agent-based modeling and control of manufacturing systems and production networks. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[165062] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 165062, Kapcsolat: 20109571
Csáji B et al. Improving multi-agent-based scheduling by neurodynamic programming. (2003) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 2744 110-123, 1021432
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1021432]
  1. Zhang Zequn et al. A practical approach for multiagent manufacturing system based on agent computing nodes. (2020) PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART C-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING SCIENCE 0954-4062
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31423023] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31423023, Kapcsolat: 29130805
  2. Zhang Z et al. Flow shop scheduling with reinforcement learning. (2013) ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0217-5959 30 5
    Folyóiratcikk/Tudományos[24168831] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24168831, Kapcsolat: 24166265
  3. Wang L-C et al. Distributed feedback control algorithm in an auction-based manufacturing planning and control system. (2013) INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH 0020-7543 1366-588X 51 9 2667-2679
    Folyóiratcikk/Tudományos[24175097] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175097, Kapcsolat: 24166269
  4. Zhang Z et al. Minimizing mean weighted tardiness in unrelated parallel machine scheduling with reinforcement learning. (2012) COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH 0305-0548 39 7 1315-1324
    Folyóiratcikk[22955748] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955748, Kapcsolat: 22947219
  5. Gasquet D. Programación de la producción en un taller de flujo híbrido sujeto a incertidumbre: Arquitectura y algorithmos. Aplicación a la industria cerámica, Dissertation for the PhD Degree, Universidad Politécnica de Valencia, Spain. (2010)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24166276] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24166276, Kapcsolat: 24166276
  6. Nee Y. An intelligent resource allocation decision support system with Q-learning. (2009)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[21000861] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21000861, Kapcsolat: 21000860
  7. Mönch L et al. Simulation-based assessment of machine criticality measures for a shifting bottleneck scheduling approach in complex manufacturing systems. (2007) COMPUTERS IN INDUSTRY 0166-3615 58 7 644-655
    Folyóiratcikk[20295383] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295383, Kapcsolat: 20295357
  8. Pfeiffer A. Novel Methods for Decision Support in Production Planning and Control. (2007)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[22296664] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22296664, Kapcsolat: 20295375
  9. Zhang Z et al. Dynamic parallel machine scheduling with mean weighted tardiness objective by Q-Learning. (2007) INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY 0268-3768 1433-3015 34 9-10 968-980
    Folyóiratcikk[20295798] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295798, Kapcsolat: 20295372
  10. Zimmermann J et al. Design and implementation of adaptive agents for complex manufacturing systems. (2007) Megjelent: Third International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems, HoloMAS-07 pp. 269-280
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20295384] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20295384, Kapcsolat: 20295373
  11. Mönch L. Agentenbasierte Produktionssteuerung komplexer Produktionssysteme, Ein agentenbasierter Ansatz. (2006)
    Könyv[20295356] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295356, Kapcsolat: 20295356
  12. Ilie-Zudor A. Agent-based modeling and control of manufacturing systems and production networks. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[165062] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 165062, Kapcsolat: 20109574
  13. Ilie-Zudor A et al. Solution framework proposal: taking effective control over the project delivery chain with automatic identification and agent-based solutions. (2005) ASSEMBLY AUTOMATION 0144-5154 25 1 59-65
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[164629] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 164629, Kapcsolat: 20132665
  14. Valckenaers P et al. Holonic manufacturing execution systems. (2005) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 54 1 427-432
    Folyóiratcikk[20132664] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20132664, Kapcsolat: 20132664
  15. Ilie-Zudor E et al. A supply chain solution for large project delivery, based on automatic identification, merge-in-transit and agent techniques. (2004) Megjelent: Digital enterprises, production networks: Proceedings of the 37th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems pp. 371-376
    Könyvrészlet[20132655] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20132655, Kapcsolat: 20132655
Kádár B. Adaptive approaches to increasing the performance of production control systems. (2003) Megjelent: Progress in Virtual Manufacturing Systems pp. 305-312, 1042827
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1042827]
  1. Pei F-Q et al. Process service quality evaluation based on Dempster-Shafer theory and support vector machine. (2017) PLOS ONE 1932-6203 1932-6203 12 12
    Folyóiratcikk/Tudományos[27167499] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27167499, Kapcsolat: 27167499
  2. Madureira A. Cooperative intelligent system for manufacturing scheduling. (2008) Megjelent: 10th WSEAS International Conference on Mathematical Methods and Computational Techniques in Electrical Engineering (MMACTEE’08)... pp. 295-300
    Egyéb konferenciaközlemény[20555687] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20555687, Kapcsolat: 20555687
  3. Ilie-Zudor A. Agent-based modeling and control of manufacturing systems and production networks. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[165062] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 165062, Kapcsolat: 20132862
  4. Ilie-Zudor A et al. Solution framework proposal: taking effective control over the project delivery chain with automatic identification and agent-based solutions. (2005) ASSEMBLY AUTOMATION 0144-5154 25 1 59-65
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[164629] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 164629, Kapcsolat: 20132860
  5. Ilie Zudor A et al. A supply chain solution for large project delivery, based on automatic identification, merge-in-transit and agent techniques. (2004) Megjelent: Digital enterprises, production networks: Proceedings of the 37th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems pp. 371-376
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20123039] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20123039, Kapcsolat: 20123013
Csáji B. Learning and cooperation in a distributed market-based production control system. (2004) Megjelent: Proceedings of the 5th International Workshop on Emergent Synthesis, IWES’04 pp. 109-117, 1042872
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1042872]
  1. Drakaki Maria et al. Manufacturing Scheduling Using Colored Petri Nets and Reinforcement Learning. (2017) APPLIED SCIENCES-BASEL 2076-3417 7 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26548593] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26548593, Kapcsolat: 26784220
  2. Hovey L et al. High throughput computing due to near-optimal emergent multiagent coalitions for load sharing. (2012) Megjelent: ICAART 2012 - Proceedings of the 4th International Conference on Agents and Artificial Intelligence pp. 295-305
    Könyvrészlet[22950251] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22950251, Kapcsolat: 22950251
  3. Pach C et al. Roles-based MAS applied to the control of intelligent products in FMS. (2011) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 6867 LNAI 185-194
    Folyóiratcikk/Tudományos[24166415] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24166415, Kapcsolat: 24166415
  4. Bal M et al. Implementation of holonic scheduling and control in flow-line manufacturing systems: Die-casting case study. (2011) PRODUCTION PLANNING AND CONTROL 0953-7287 1366-5871 22 2 108-123
    Folyóiratcikk/Tudományos[24166405] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24166405, Kapcsolat: 24166405
  5. Sencer S. Bayesian network based agent decision mechanism. (2010) Megjelent: Proceedings of the 2010 International Conference on Information Knowledge Engineering, IKE 2010, July 12-15, 2010, Las Vegas Ne... pp. 284-290
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24166418] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24166418, Kapcsolat: 24166418
  6. Tarancón Faus. Supercomputing quality scheduling: A soft-computing approach. (2009)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[20980007] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20980007, Kapcsolat: 20980007
  7. Nee Y. An intelligent resource allocation decision support system with Q-learning. (2009)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[21000861] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21000861, Kapcsolat: 21000861
  8. Valckenaers P. Agents in manufacturing control. (2009) Megjelent: Workshop on Agent Design: Advancing from Practice to Theory, organised within The Eighth International Conference on Autonomous...
    Egyéb konferenciaközlemény[20658991] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20658991, Kapcsolat: 20658991
  9. Iordache G et al. Decentralized grid scheduling using genetic algorithms. (2008) STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1860-949X 1860-9503 146 215-246
    Folyóiratcikk[20435845] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20435845, Kapcsolat: 20435845
  10. Valckenaers P et al. Schedule execution in autonomic manufacturing execution systems. (2007) JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS 0278-6125 26 2 75-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20421863] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20421863, Kapcsolat: 20421894
  11. Bodoila M. Optimization methods for task scheduling in distributed systems. (2007)
    Egyéb[20295783] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295783, Kapcsolat: 20295783
  12. Feldmann K et al. Design of a formal model for the specification of agent platforms based on plug&produce-able production systems. (2007) PRODUCTION ENGINEERING 0146-1737 1 3 321-328
    Folyóiratcikk[20295781] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295781, Kapcsolat: 20295781
  13. Iordache GV. A decentralized strategy for genetic scheduling in heterogeneous environments. (2007) MULTIAGENT AND GRID SYSTEMS 1574-1702 3 4 355-367
    Folyóiratcikk/Tudományos[26784223] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26784223, Kapcsolat: 26784223
  14. Turgay S. Design and Application of the Multi-Agent Bayesian Decision Mechanism in Manufacturing Activities. (2006) Megjelent: Proceedings of 5th International Symposium on Intelligent Manufacturing Systems, Sakarya, Turkey, May 29-31, 2006 pp. 1150-1158
    Könyvrészlet[20133330] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20133330, Kapcsolat: 20133330
  15. Iordache G et al. A decentralized strategy for genetic scheduling in heterogeneous environments. (2006) Megjelent: Nincs cím pp. 1234-1251
    Könyvrészlet[20295779] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295779, Kapcsolat: 20295779
  16. Ilie-Zudor A et al. Solution framework proposal: taking effective control over the project delivery chain with automatic identification and agent-based solutions. (2005) ASSEMBLY AUTOMATION 0144-5154 25 1 59-65
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[164629] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 164629, Kapcsolat: 20133328
  17. Ilie Zudor A et al. A supply chain solution for large project delivery, based on automatic identification, merge-in-transit and agent techniques. (2004) Megjelent: Digital enterprises, production networks: Proceedings of the 37th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems pp. 371-376
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20123039] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20123039, Kapcsolat: 20123038
Csáji B et al. On the automation of similarity information maintenance in flexible query answering systems. (2004) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3180 130-140, 164187
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[164187]
  1. Abdo Y et al. Euclidean Distance Matrices, Semidefinite Programming and Sensor Network Localization. (2011) PORTUGALIAE MATHEMATICA 0032-5155 68 1 53-102
    Folyóiratcikk[22965203] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22965203, Kapcsolat: 22965203
  2. Alfakih Abdo et al. Euclidean distance matrices, semidefinite programming and sensor network localization. (2011) PORTUGALIAE MATHEMATICA 0032-5155 68 1 53-102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24802038] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24802038, Kapcsolat: 24802038
Gilles M. Efficient clothing fitting from data. (2004) Megjelent: WSCG 2004. Winter School of Computer Graphics pp. 129-136, 164043
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[164043]
  1. Domingo J et al. Modeling of female human body shapes for apparel design based on cross mean sets. (2014) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 41 14 6224-6234
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25457026] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25457026, Kapcsolat: 25457026
  2. Shi Jian-Feng. The Boundary Extraction and Editing on Garment Mesh Models. (2009) Megjelent: The 3rd International Conference on Intelligent Information Technology Application pp. 600-603
    Egyéb konferenciaközlemény[22965177] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22965177, Kapcsolat: 22965177
  3. Zhong Li. 3D Clothing Fitting Based on the Geomaetric Feature Matching. (2009) Megjelent: 11th IEEE International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics pp. 74-80
    Egyéb konferenciaközlemény[22950226] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22950226, Kapcsolat: 22950226
Monostori L et al. Adaptation and learning in distributed production control. (2004) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 53 1 349-352, 1042879
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1042879]
  1. Kuhnle Andreas et al. Designing an adaptive production control system using reinforcement learning. (2020) JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING 0956-5515 1572-8145
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31424303] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31424303, Kapcsolat: 29133383
  2. Kuhnle Andreas et al. Autonomous order dispatching in the semiconductor industry using reinforcement learning. (2019) PROCEDIA CIRP 2212-8271 79 391-396
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30903582] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30903582, Kapcsolat: 28421979
  3. Kuhnle Andreas et al. Application of Reinforcement Learning in Production Planning and Control of Cyber Physical Production Systems. (2019) Megjelent: MACHINE LEARNING FOR CYBER PHYSICAL SYSTEMS, ML4CPS 2018 pp. 123-132
    Könyvrészlet/Tudományos[31570597] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31570597, Kapcsolat: 29403344
  4. Stricker Nicole et al. Reinforcement learning for adaptive order dispatching in the semiconductor industry. (2018) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 67 1 511-514
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27522799] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27522799, Kapcsolat: 27522799
  5. Vrabic Rok et al. Distributed control with rationally bounded agents in cyber-physical production systems. (2018) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 67 1 507-510
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27599152] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27599152, Kapcsolat: 27522798
  6. Neves P. Reconfiguration methodology to improve the agility and sustainability of Plug and Produce Systems: Dissertation for the DSc Degree. (2016) ISBN:9789175959474
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[26275168] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26275168, Kapcsolat: 26267989
  7. Nassima A. Heurestics and reinforcement learning in manufacturing control: Optimization by phases. (2013) Megjelent: 2013 International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2013 pp. 798-803
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24166428] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24166428, Kapcsolat: 24166428
  8. Neves P. System evaluation and learning in evolvable production systems: preliminary considerations and research directions. (2012)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[22950254] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22950254, Kapcsolat: 22950254
  9. Aissani N et al. Dynamic scheduling for multi-site companies: a decisional approach based on reinforcement multi-agent learning. (2012) JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING 0956-5515 1572-8145 23 6 2513-2529
    Folyóiratcikk[22950265] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22950265, Kapcsolat: 24166429
  10. Karimi H et al. Delay-dependent stability analysis for large scale production networks of autonomous work systems. (2010) Nonlinear Dynamics and Systems Theory 10 1 55-63
    Folyóiratcikk[20980008] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20980008, Kapcsolat: 20980008
  11. Aissani N et al. Multi-agent reinforcement learning for adaptive scheduling: Application to multi-site company. (2009) Megjelent: 13th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, INCOM’2009 pp. 1107-1112
    Egyéb konferenciaközlemény[20640353] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20640353, Kapcsolat: 20640353
  12. Aissani N et al. Multi-agent reinforcement learning for adaptive scheduling: Application to multi-site company. (2009) Megjelent: 13th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, INCOM '09 pp. 1102-1107
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24931423] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24931423, Kapcsolat: 24931423
  13. Meier H et al. SCM-Software-Lösung für Klein- und mittelständische Unternehmen; Ein föderativer Ansatz. (2006) wt Werkstattstechnik online 96 4 213-218
    Folyóiratcikk[20133344] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20133344, Kapcsolat: 20133344
  14. Valckenaers P et al. Emergent short-term forecasting through ant colony engineering in coordination and control systems. (2006) ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 1474-0346 1873-5320 20 3 261-278
    Folyóiratcikk[20109563] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20109563, Kapcsolat: 20133343
  15. Meier H et al. Design method and software architecture for federal SME production networks. (2006) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 55 1 517-520
    Folyóiratcikk[20133342] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20133342, Kapcsolat: 20133342
  16. Ilie-Zudor A et al. Solution framework proposal: taking effective control over the project delivery chain with automatic identification and agent-based solutions. (2005) ASSEMBLY AUTOMATION 0144-5154 25 1 59-65
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[164629] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 164629, Kapcsolat: 20133341
  17. D’ et al. Intelligent tool management in a multiple supplier network. (2005) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 54 1 459-462
    Folyóiratcikk[20133338] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20133338, Kapcsolat: 20133338
  18. Kim J et al. Design and analysis of closed-loop capacity control for a multi workstation production system. (2005) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 54 1 455-458
    Folyóiratcikk[20133339] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20133339, Kapcsolat: 20133339
  19. Ilie Zudor A et al. A supply chain solution for large project delivery, based on automatic identification, merge-in-transit and agent techniques. (2004) Megjelent: Digital enterprises, production networks: Proceedings of the 37th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems pp. 371-376
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20123039] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20123039, Kapcsolat: 20123039
Csáji B et al. Stochastic approximate scheduling by neurodynamic learning. (2005) Megjelent: Proceedings of the 16th IFAC World Congress, 1048182
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1048182]
  1. Kulcsár Gy. ÜTEMEZÉSI MODELL ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREK AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA, Dissertation for the Phd Degree, University of Miskolc, Miskolc, Hungary. (2017)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27168051] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27168051, Kapcsolat: 27168051
  2. Nee Y. An intelligent resource allocation decision support system with Q-learning. (2009)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[21000861] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21000861, Kapcsolat: 21000862
  3. Kulcsár Gy. A scheduling model and heuristic methods for supporting the fine programming in the customized mass production. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20295796] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295796, Kapcsolat: 20295796
Csáji B et al. Stochastic reactive production scheduling by multi-agent based asynchronous approximate dynamic programming. (2005) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3690 388-397, 1042813
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1042813]
  1. Kulcsár Gy. ÜTEMEZÉSI MODELL ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREK AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA, Dissertation for the Phd Degree, University of Miskolc, Miskolc, Hungary. (2017)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27168051] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27168051, Kapcsolat: 27168053
  2. Zhang Z et al. Flow shop scheduling with reinforcement learning. (2013) ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0217-5959 30 5
    Folyóiratcikk/Tudományos[24168831] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24168831, Kapcsolat: 24168831
  3. Gasquet D. Programación de la producción en un taller de flujo híbrido sujeto a incertidumbre: Arquitectura y algorithmos. Aplicación a la industria cerámica, Dissertation for the PhD Degree. (2010)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24168839] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24168839, Kapcsolat: 24168839
  4. Liu M.. A survey of data-based production scheduling methods. (2009) ZIDONGHUA XUEBAO / ACTA AUTOMATICA SINICA 0254-4156 1874-1029 35 6 785-806
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31172428] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31172428, Kapcsolat: 20658994
  5. Nee Y. An intelligent resource allocation decision support system with Q-learning. (2009)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[21000861] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21000861, Kapcsolat: 21000863
  6. Lakkhanawat H et al. Financial risk management with product pricing in the planning of refinery operations. (2008) INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 0888-5885 1520-5045 47 17 6622-6639
    Folyóiratcikk[20435843] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20435843, Kapcsolat: 20435843
  7. Kulcsár Gy. A scheduling model and heuristic methods for supporting the fine programming in the customized mass production. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20295796] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295796, Kapcsolat: 20295799
  8. Zhang Z et al. Dynamic parallel machine scheduling with mean weighted tardiness objective by Q-Learning. (2007) INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY 0268-3768 1433-3015 34 9-10 968-980
    Folyóiratcikk[20295798] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295798, Kapcsolat: 20295798
Kádár B et al. Adaptive approaches to increasing the performance of production control systems. (2005) CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS 1581-5048 1581-9019 34 1 33-43, 1042800
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1042800]
  1. Kulcsár Gy. ÜTEMEZÉSI MODELL ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREK AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA, Dissertation for the Phd Degree, University of Miskolc, Miskolc, Hungary. (2017)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27168051] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27168051, Kapcsolat: 27168046
  2. Madureira A et al. A hybrid intelligent system for distributed dynamic scheduling. (2009) Megjelent: Natural Intelligence for scheduling, planning and packing problems pp. 295-324
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[20980011] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20980011, Kapcsolat: 20980011
  3. Kulcsár Gy. A scheduling model and heuristic methods for supporting the fine programming in the customized mass production. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20295796] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295796, Kapcsolat: 20295793
  4. Wiendahl H. Adaptive production planning and control – Elements and enablers of changeability. (2008) Megjelent: Changeable and Reconfigurable Manufacturing Systems pp. 197-212
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[20555711] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20555711, Kapcsolat: 20555698
  5. Wiendahl H et al. Changeable manufacturing - Classification, design and operation. (2007) CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 0007-8506 1726-0604 56 2 783-809
    Folyóiratcikk[20295822] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20295822, Kapcsolat: 20295791
Csáji B et al. Reinforcement learning in a distributed market-based production control system. (2006) ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 1474-0346 1873-5320 20 3 279-288, 1037980
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1037980]
  1. Valckenaers Paul. Perspective on holonic manufacturing systems: PROSA becomes ARTI. (2020) COMPUTERS IN INDUSTRY 0166-3615 120
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31424291] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31424291, Kapcsolat: 29132896
  2. Zohoori Bahareh et al. Monitoring production time and cost performance by combining earned value analysis and adaptive fuzzy control. (2019) COMPUTERS AND INDUSTRIAL ENGINEERING 0360-8352 1879-0550 127 805-821
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30903584] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30903584, Kapcsolat: 28421905
  3. Kuhnle Andreas et al. Autonomous order dispatching in the semiconductor industry using reinforcement learning. (2019) PROCEDIA CIRP 2212-8271 79 391-396
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30903582] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30903582, Kapcsolat: 28421904
  4. Kuhnle Andreas et al. Application of Reinforcement Learning in Production Planning and Control of Cyber Physical Production Systems. (2019) Megjelent: MACHINE LEARNING FOR CYBER PHYSICAL SYSTEMS, ML4CPS 2018 pp. 123-132
    Könyvrészlet/Tudományos[31570597] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31570597, Kapcsolat: 29403312
  5. Radmard Rahmani H. et al. A framework for brain learning-based control of smart structures. (2019) ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 1474-0346 1873-5320 42
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31170688] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31170688, Kapcsolat: 28798112
  6. Koulinas G. et al. A summary of using reinforcement learning strategies for treating project and production management problems. (2018) Megjelent: 13th International Conference on Digital Information Management, ICDIM 2018 pp. 33-38
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31170689] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31170689, Kapcsolat: 28798113
  7. Drakaki Maria et al. Manufacturing Scheduling Using Colored Petri Nets and Reinforcement Learning. (2017) APPLIED SCIENCES-BASEL 2076-3417 7 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26548593] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26548593, Kapcsolat: 26534965
  8. Wang H-X et al. An interoperable adaptive scheduling strategy for knowledgeable manufacturing based on SMGWQ-learning. (2016) JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING 0956-5515 1572-8145 27 5 1085-1095
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24195254] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24195254, Kapcsolat: 24195254
  9. Fallaha SM. Multi agent based control architectures. (2015) Megjelent: 26th DAAAM International symposium on intelligent manufacturing and automation pp. 1166-1170
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26271338] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26271338, Kapcsolat: 26271338
  10. Hammami Z. A self adaptive neural agent based decision support system for solving dynamic real time scheduling problems. (2015) Megjelent: 10th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2015 pp. 494-501
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26271339] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26271339, Kapcsolat: 26271339
  11. Qin L et al. Production dynamic scheduling method based on improved contract net of multi-agent. (2013) ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING 2194-5357 2194-5365 1860-0794 1615-3871 180 AISC 929-936
    Folyóiratcikk[22955745] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955745, Kapcsolat: 22955745
  12. Fotuhi F et al. Modeling yard crane operators as reinforcement learning agents. (2013) RESEARCH IN TRANSPORTATION ECONOMICS 0739-8859 42 1 3-12
    Folyóiratcikk/Tudományos[24175095] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175095, Kapcsolat: 24175095
  13. Zhang Z et al. Flow shop scheduling with reinforcement learning. (2013) ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0217-5959 30 5
    Folyóiratcikk/Tudományos[24168831] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24168831, Kapcsolat: 24175096
  14. Wang L-C et al. Distributed feedback control algorithm in an auction-based manufacturing planning and control system. (2013) INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH 0020-7543 1366-588X 51 9 2667-2679
    Folyóiratcikk/Tudományos[24175097] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175097, Kapcsolat: 24175097
  15. Zhang Z et al. Chip attach scheduling in semiconductor assembly. (2013) JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING 0022-183X 2013
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24175111] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175111, Kapcsolat: 24175111
  16. Wang H-X. An adaptive scheduling system in knowledgeable manufacturing based on multi-agent. (2013) Megjelent: 2013 10th IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA 2013 pp. 496-501
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24175098] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175098, Kapcsolat: 24175098
  17. Shin M et al. Reinforcement learning approach to goal-regulation in a self-evolutionary manufacturing system. (2012) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 39 10 8736-8743
    Folyóiratcikk[22955746] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955746, Kapcsolat: 22955746
  18. Qin L et al. Production dynamic scheduling among factories based on multi-agent. (2012) APPLIED MECHANICS AND MATERIALS 1660-9336 1662-7482 466-467 1386-1391
    Folyóiratcikk[22955747] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955747, Kapcsolat: 22955747
  19. Zhang Z et al. Minimizing mean weighted tardiness in unrelated parallel machine scheduling with reinforcement learning. (2012) COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH 0305-0548 39 7 1315-1324
    Folyóiratcikk[22955748] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955748, Kapcsolat: 22955748
  20. Ma X. A hybrid system dynamic production scheduling method based on multi-agent. (2012) Megjelent: Proceedings of the 2012 International Conference on Industrial Control and Electronics Engineering, ICICEE 2012 pp. 179-181
    Könyvrészlet[22955749] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955749, Kapcsolat: 22955749
  21. Zareei A et al. The use of earned value analysis in production control with uncertainty conditions. (2011) Journal of Uncertain Systems 1752-8909 5 1 21-32
    Folyóiratcikk/Tudományos[24930591] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24930591, Kapcsolat: 22955750
  22. Zhang Z et al. Semiconductor final test scheduling with Sarsa(λ, k) algorithm. (2011) EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0377-2217 1872-6860 215 2 446-458
    Folyóiratcikk[22955751] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22955751, Kapcsolat: 22955751
2020-09-25 09:28