J Levendovszky. Novel sampling methods for increased spectral efficiency in wireless communication systems. (2003) Megjelent: Proceedings of the 24th Symposium on Information Theory in the Benelux pp. 235-242, 2550286
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2550286]
  1. C P M et al. Communication and modulation. (2004) Megjelent: Information theory in the Benelux : an overview of WIC symposia 1980–2003 pp. 117-132
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23770858] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23770858, Kapcsolat: 23770858
J Levendovszky et al. Energy balancing by combinatorial optimization for wireless sensor networks. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 1109-2742 7 2 27-32, 1471839
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1471839]
  1. Prommak C. Optimal network design for efficient energy utilization in wireless sensor networks. (2012) JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE 1549-3636 1552-6607 8 1 149-158
    Folyóiratcikk/Tudományos[23824314] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23824314, Kapcsolat: 23824314
  2. Lai Y-L et al. An intelligent RFID fall notification system. (2011) INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL 1349-4198 7 6 3133-3145
    Folyóiratcikk/Tudományos[23824315] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23824315, Kapcsolat: 23824315
  3. Kavi Kumar. Hybrid Data Transmission Algorithms for Energy Balancing in Wireless Sensor Networks. (2010) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS IN TECHNOLOGY 0952-8091 2 9 16-23
    Folyóiratcikk[21295818] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295818, Kapcsolat: 21295818
  4. Wang D. A power-mitigating scheme for clusterheads inwireless sensor networks. (2010) AD HOC & SENSOR WIRELESS NETWORKS 1551-9899 1552-0633 9 3-4 239-253
    Folyóiratcikk/Tudományos[23824316] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23824316, Kapcsolat: 23824316
  5. Y F Huang. Equalization of energy consumption at cluster head for prolonging lifetime in cluster-based wireless sensor networks. (2009) WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 1109-2742 8 427-436
    Folyóiratcikk[21295800] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295800, Kapcsolat: 21295800
  6. M Babazadeh. Selective Predictors of Environmental Parameters in Wireless Sensor Networks. (2008) International Journals of Mathematical Models and Applied Sciences 2 1 355-363
    Folyóiratcikk[21295811] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295811, Kapcsolat: 21295811
  7. Y C Shim. Secure and energy efficient geocast protocol for sensor networks with misbehaving nodes. (2008) International Journal of Communications 2367-8887 2 222-229
    Folyóiratcikk[21295820] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295820, Kapcsolat: 21295820
  8. GABRIELE S et al. Redundant coverage for noise reduction in dynamic sensor networks. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS 1109-2777 2224-2678 7 10 855-865
    Folyóiratcikk[23893200] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23893200, Kapcsolat: 21295812
  9. M Marcu. Power efficiency study of multi-threading applications for multi-core mobile systems. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTERS 1109-2750 2224-2872 7 1875-1885
    Folyóiratcikk[21295795] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295795, Kapcsolat: 21295795
  10. T Savu. Measuring with ultra-low power Wi-Fi sensor tags in LabVIEW. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTERS 1109-2750 2224-2872 7 1000-1009
    Folyóiratcikk[21295817] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295817, Kapcsolat: 21295817
  11. V Gupta. Data fusion and topology control in wireless sensor networks. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 1790-5052 2224-3488 4 150-172
    Folyóiratcikk[21295790] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295790, Kapcsolat: 21295790
  12. S Gabriele. A unified approach for heterogeneity and node fault robustness in dynamic sensor networks. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 1109-2742 7 685-694
    Folyóiratcikk[21295819] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295819, Kapcsolat: 21295819
  13. Bojkovic Z et al. A survey on wireless sensor networks deployment. (2008) WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 1109-2742 7 12 1172-1181
    Folyóiratcikk[24115024] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24115024, Kapcsolat: 21295793
  14. M Babazadeh. A Heuristic Method in Monitoring Environmental Parameters using a Floating Input Approach in Wireless Sensor Networks. (2008) INTERNATIONAL JOURNAL OF MATHEMATICAL MODELS AND METHODS IN APPLIED SCIENCES 1998-0140 2 3003-3011
    Folyóiratcikk[21295797] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21295797, Kapcsolat: 21295797
Treplan G et al. Reliable and energy aware routing protocols for wireless sensor networks. (2009) Megjelent: Proceedings of the 17th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks - SoftCOM 2009 pp. 171-175, 2586226
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2586226]
  1. Károly Lendvai et al. Optimized Packet Size for Energy Efficient Delay-Tolerant Sensor Networks with FEC. (2013) Megjelent: Proceedings of the 12th International Conference on Telecommunications (CONTEL '13) pp. 87-93
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2693800] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2693800, Kapcsolat: 23824462
  2. Tekbiyik N et al. Energy efficient wireless unicast routing alternatives for machine-to-machine networks. (2011) JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS 1084-8045 34 5 1587-1614
    Folyóiratcikk/Tudományos[23824463] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23824463, Kapcsolat: 23824463
J Levendovszky et al. Novel load balancing algorithms ensuring uniform packet loss probabilities for WSN. (2011) Megjelent: 2011 IEEE 73rd Vehicular Technology Conference pp. 1-5, 2688105
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2688105]
  1. Sari Arif et al. Load Balancing Algorithms and Protocols to Enhance Quality of Service and Performance in Data of WSN. (2018) Megjelent: Security and Resilience in Intelligent Data-Centric Systems and Communication Networks pp. 143-178
    Könyvrészlet/Tudományos[27055742] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27055742, Kapcsolat: 27055742
  2. Duan Ying et al. A methodology for reliability of WSN based on software defined network in adaptive industrial environment. (2018) IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2329-9266 5 1 74-82
    Folyóiratcikk/Tudományos[27055743] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27055743, Kapcsolat: 27055743
  3. Raza MH. Application of network tomography in load balancing. (2015) Megjelent: Procedia Computer Science pp. 1120-1125
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[26842069] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26842069, Kapcsolat: 26842069
Tisza Dávid et al. Novel Algorithms for Quadratic Programming by Using Hypergraph Representations. (2014) WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS 0929-6212 1572-834X 77 3 2305-2339, 2710096
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2710096]
  1. Zhu L et al. Algorithm for fuzzy maximum flow problem in hyper-network setting. (2015) OPEN CYBERNETICS AND SYSTEMICS JOURNAL 1874-110X 9 1 1466-1471
    Folyóiratcikk/Tudományos[26842429] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26842429, Kapcsolat: 26809464
Kálmán Tornai et al. Monitoring Scheme for Event and Danger Detection in Wireless Sensor Networks. (2016) AD HOC & SENSOR WIRELESS NETWORKS 1551-9899 1552-0633 30 1-2 145-161, 3004330
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3004330]
  1. Luis Torralbo-Munoz Juan et al. SmartFridge: The Intelligent System that Controls your Fridge. (2018) Megjelent: 2018 FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERNET OF THINGS: SYSTEMS, MANAGEMENT AND SECURITY pp. 200-207
    Könyvrészlet/Tudományos[30440797] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30440797, Kapcsolat: 27868592
  2. Lloret AT et al. Vibroacoustic impact on the architectonic heritage when using replicas of 16th century weapons. (2017) SENSORS 1424-8220 17 8
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26821266] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26821266, Kapcsolat: 26821266
  3. Ez-zazi Imad et al. On the performance of adaptive coding schemes for energy efficient and reliable clustered wireless sensor networks. (2017) AD HOC NETWORKS 1570-8705 64 99-111
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26906692] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26906692, Kapcsolat: 26821267
  4. Ez-zazi Imad. On the design of coding framework for energy efficient and reliable multi-hop sensor networks. (2017) PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 1877-0509 109 537-544
    Folyóiratcikk/Tudományos[26842136] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26842136, Kapcsolat: 26842136
Tornai Kálmán et al. Classification for consumption data in smart grid based on forecasting time series. (2016) ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH 0378-7796 141 191-201, 3100908
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3100908]
  1. Sanayha Manassakan. Fault Detection for Circulating Water Pump Using Time Series Forecasting and Outlier Detection. (2017) Megjelent: International Conference on Knowledge and Smart Technology pp. 193-198
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26766575] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26766575, Kapcsolat: 26766575
  2. Yiyan LI et al. Long-term system load forecasting based on data-driven linear clustering method. JOURNAL OF MODERN POWER SYSTEMS AND CLEAN ENERGY 2196-5625 2196-5420 1-11
    Folyóiratcikk/Tudományos[26842134] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 26842134, Kapcsolat: 26842134
Lorant Kovacs et al. A probabilistic demand side management approach by consumption admission control. (2017) TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE 1330-3651 1848-6339 24 1 199-207, 3183546
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3183546]
  1. Muhssin Mazin et al. Potential of a Population of Domestic Heat Pumps to Provide Balancing Service. (2018) TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE 1330-3651 1848-6339 25 4 1196-1201
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30440805] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30440805, Kapcsolat: 27868596
Rajmund Drenyovszki et al. Bottom-up modeling of domestic appliances with Markov chains and semi-Markov processes. (2017) KYBERNETIKA 0023-5954 53 6 1100-1117, 3320488
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3320488]
  1. Gonzalez-Hernandez Juan et al. SOLUTIONS OF SEMI-MARKOV CONTROL MODELS WITH RECURSIVE DISCOUNT RATES AND APPROXIMATION BY epsilon-OPTIMAL POLICIES. (2019) KYBERNETIKA 0023-5954 55 3 495-517
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31047278] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31047278, Kapcsolat: 28611926
J Levendovszky et al. Low Complexity Algorithmic Trading by Feedforward Neural Networks. (2018) COMPUTATIONAL ECONOMICS 0927-7099 1572-9974 51 1, 3252486
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3252486]
  1. Zheng Leina et al. Quantitative trading system based on machine learning in Chinese financial market. (2019) JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS 1064-1246 1875-8967 1-11
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30899278] []
    Független, Idéző: 30899278, Kapcsolat: 28418687
  2. Chen Yi-Ting et al. Machine learning with parallel neural networks for analyzing and forecasting electricity demand. (2019) COMPUTATIONAL ECONOMICS 0927-7099 1572-9974
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31013513] [Import]
    Független, Idéző: 31013513, Kapcsolat: 28557607
2020-02-18 18:23