Cserey GY et al. PDE based histogram modification with embedded morphological processing of the level-sets. (2002) Megjelent: CELLULAR NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATIONS pp. 315-322, 163170
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[163170]
  1. Schwarzlmüller C et al. Adaptive contrast enhancement involving CNN-based processing for foggy weather conditions & non-uniform lighting conditions. (2011) Megjelent: Joint 3rd International Workshop on Nonlinear Dynamics and Synchronization, INDS'11 and 16th International Symposium on Theoret... pp. 37-46
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26135084] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26135084, Kapcsolat: 26135084
  2. Eom S et al. Cellular watersheds: A parallel implementation of the watershed transform on the CNN universal machine. (2007) IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS 0916-8532 1745-1361 E90D 4 791-794
    Folyóiratcikk[21363919] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21363919, Kapcsolat: 26135085
  3. Alonso-Montes C et al. On the automatic 2D retinal vessel extraction. (2005) Megjelent: Third International Conference on Advances in Patten Recognition, ICAR 2005 pp. 165-173
    Könyvrészlet/Tudományos[26135086] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26135086, Kapcsolat: 26135086
  4. Alonso-Montes C et al. CNN-based automatic retinal vascular tree extraction. (2005) Megjelent: 9th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA pp. 61-64
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[26135087] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26135087, Kapcsolat: 26135087
Rekeczky Cs et al. Multi-target tracking with stored program adaptive CNN universal machines. (2002) Megjelent: CELLULAR NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATIONS pp. 299-306, 1333289
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1333289]
  1. Shi BE. An eight layer cellular neural network for spatio-temporal image filtering. (2006) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 34 1 141-164
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24802010] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24802010, Kapcsolat: 21030802
Czeilinger Zs. Objektumdetekción alapuló 3D echokardiográfia alkalmazása a gyermekkardiológiában. (2003) IME: INTERDISZCIPLINÁRIS MAGYAR EGÉSZSÉGÜGY / INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN 1588-6387 1789-9974 2 3 37-41, 1332724
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1332724]
  1. Kozmann György. A hazai egészségügyi informatikai kutatások néhány jellemzôje: A XXIII. Centenáriumi Neumann Kollokvium elôadásai alapján. (2003) INFOKOMMUNIKÁCIÓ 2 9 51-54
    Folyóiratcikk[21031351] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031351, Kapcsolat: 21031351
Cserey GY. Immune response inspired CNN algorithms for many-target detection. (2003) Megjelent: Circuit Theory and Design. Proceedings of the 16th European Conference ECCTD'03 pp. 405-408, 1102783
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1102783]
  1. R Tetzlaff. Zellulare Nichtlineare Netzwerke: Anwendungen in der Informationstechnologie. (2007) Advances in Radio Science 1684-9965 5 231-239
    Folyóiratcikk[21031442] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031442, Kapcsolat: 21031442
Cserey Gy. PDE-based histogram modification with embedded morphological processing of the level-sets. (2003) JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS 0218-1266 1793-6454 12 4 519-538, 1332725
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1332725]
  1. Tornai Gábor. Implementation of medical imaging algorithms on kiloprocessor architectures. (2013)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26330837] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26330837, Kapcsolat: 26330837
  2. Giancarlo Iannizzotto. A SIFT-Based Fingerprint Verification System Using Cellular Neural Networks. (2008) Megjelent: Pattern Recognition Techniques, Technology and Applications pp. 523-536
    Könyvrészlet[21031340] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031340, Kapcsolat: 21031340
  3. Seongeun EOM et al. Cellular watersheds: A parallel implementation of the watershed transform on the CNN universal machine. (2007) IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS 0916-8532 1745-1361 90 4 791-794
    Folyóiratcikk/Tudományos[26330835] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26330835, Kapcsolat: 26330835
  4. Szabo T et al. CNNUM-based methods using deformable contours on smooth boundaries. (2006) Megjelent: Proceedings of the 2006 10th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 313-317
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[164837] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 164837, Kapcsolat: 24802332
  5. E Dejnožková et al. Embedded real-time architecture for level-set-based active contours. (2005) EURASIP JOURNAL ON APPLIED SIGNAL PROCESSING 1110-8657 1687-0433 1687-6172 2005 2788-2803
    Folyóiratcikk[21031332] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031332, Kapcsolat: 21031332
  6. Yalcin ME et al. Cellular Neural Networks, Multi-Scroll Chaos and Synchronization. (2005) Megjelent: CELLULAR NEURAL NETWORKS, MULTI-SCROLL CHAOS AND SYNCHRONIZATION pp. 1-232
    Könyvrészlet/Tudományos[26298267] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26298267, Kapcsolat: 26298267
Cserey G et al. An Artificial Immune System Based Visual Analysis Model And Its Real-time Terrain Surveillance Application. (2004) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3239 250-262, 1104224
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1104224]
  1. Schmidt Brian et al. A New Approach to Optimized Negative Selection. (2016) Megjelent: IEEE Congress on Evolutionary Computation pp. 1793-1799
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26395832] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26395832, Kapcsolat: 26395832
  2. Huntsberger Terry. Clonal Selection Based Artificial Immune System for Generalized Pattern Recognition. (2011) IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS 1062-922X 3090-3095
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[24802224] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24802224, Kapcsolat: 24802224
  3. Huntsberger T. Clonal selection based Artificial Immune System for generalized pattern recognition. (2011) Megjelent: 2011 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) pp. 3090-3095
    Egyéb konferenciaközlemény[22416514] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416514, Kapcsolat: 22416514
  4. Huntsberger T. Clonal selection based artificial immune system for generalized pattern recognition. (2011) Megjelent: 2011 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2011 pp. 3090-3095
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23859681] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23859681, Kapcsolat: 23859681
  5. Dipankar Dasgupta. IMMUNOLOGICAL COMPUTATION Theory and Applications. (2009)
    Könyv[21031437] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031437, Kapcsolat: 21031437
  6. Albert Ko. AIS Based Distributed Wireless Sensor Network for Mobile Search and Rescue Robot Tracking. (2009) JOURNAL OF MATHEMATICAL MODELLING AND ALGORITHMS 1570-1166 8 2 227-242
    Folyóiratcikk[22416515] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416515, Kapcsolat: 22416515
  7. Lau Henry et al. Coordination of Cooperative Search and Rescue Robots for Disaster Relief. (2008) Megjelent: Proceedings of the 17th International Federation of Automatic Control World Congress (IFAC WC 2008) pp. 895-900
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22428953] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22428953, Kapcsolat: 21031430
  8. Albert Ko. AIS Based Distributed Wireless Sensor Network for Mobile Search and Rescue Robot Tracking. (2008) Megjelent: ICARIS 2008 pp. 399-411
    Egyéb konferenciaközlemény[21031434] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031434, Kapcsolat: 21031434
  9. Alex A et al. Revisiting the Foundations of Artificial Immune Systems for Data Mining. (2007) IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 1089-778X 11 4 521-540
    Folyóiratcikk[21031428] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031428, Kapcsolat: 21031428
  10. D Dasgupta et al. Artificial immune systems: A bibliography. (2007)
    Egyéb[24201478] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24201478, Kapcsolat: 21031425
  11. H Y K. An immuno robotic system for humanitarian search and rescue. (2007) Megjelent: Artificial immune systems: 6th international conference, ICARIS 2007 pp. 191-203
    Egyéb konferenciaközlemény[21031427] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031427, Kapcsolat: 21031427
Cserey GY et al. An artificial immune system for visual applications with CNN-UM. (2004) Megjelent: ISCAS ’04. Proceedings of the 2004 IEEE international symposium on circuits and systems. Vancouver, 2004. Vol. 3 pp. 17-20, 1102797
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1102797]
  1. Romero A. An artificial immune system model for knowledge extraction and representation. (2008) Megjelent: 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2008 pp. 3413-3420
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23859635] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23859635, Kapcsolat: 23859635
  2. Andrés Romero. An Artificial Immune System Based on Information Theory for Keyword Extraction from Text Documents Sistema Inmune Artificial Basado en Teoría de la Información para la Extracción de Palabras. (2007) Revista Avances en Sistemas e Informática 4 2 25-32
    Folyóiratcikk[21031440] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031440, Kapcsolat: 21031440
  3. SHEN Jian-xian. Principles of Artificial Immune System and Its Applications. (2005) Turbine Technology 47 4 248-257
    Folyóiratcikk[22419898] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22419898, Kapcsolat: 22419898
Cserey GY et al. Feature extraction CNN algorithms for artificial immune systems. (2004) Megjelent: Neural Networks 2004. Proceedings of the IEEE International Joint Conference Vols 1-4 pp. 147-152, 164065
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[164065]
  1. Yousefi S. Comparison and evaluation of three optimization algorithms in MRF model for brain tumour segmentation in MRIs. (2011) Megjelent: 2011 19th Iranian Conference on Electrical Engineering, ICEE 2011
    Egyéb konferenciaközlemény[23061497] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23061497, Kapcsolat: 23061497
  2. Yousefi S et al. Automatic tissue classification in multispectral MRIs via an unsupervised model. (2011) WORLD APPLIED SCIENCES JOURNAL 1818-4952 12 7 1048-1056
    Folyóiratcikk[23061498] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23061498, Kapcsolat: 23061498
McRaven J. Fast detection and tracking of faces in uncontrolled environments for autonomous robots using the CNN-UM. (2004) Megjelent: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest pp. 196-201, 1333281
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1333281]
  1. Tetzlaff R. Cellular nonlinear networks: Applications in information technology. (2007) Advances in Radio Science 1684-9965 5 231-239
    Folyóiratcikk/Tudományos[27619536] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27619536, Kapcsolat: 21031281
  2. Hugo Pedro. Towards non-cooperative biometric iris recognition. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[21031283] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031283, Kapcsolat: 21031283
  3. R T McKeon et al. Obstacle recognition using region-based color segmentation techniques for mobile robot navigation. (2006) Megjelent: PROCEEDINGS-SPIE THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR OPTICAL ENGINEERING
    Egyéb konferenciaközlemény[21031275] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031275, Kapcsolat: 21031275
Scheutz M. Fast, reliable, adaptive, bimodal people tracking for indoor environments. (2004) Megjelent: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2004 pp. 1347-1352, 1333283
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1333283]
  1. Sanz D et al. Onboard robust person detection and tracking for domestic service robots. (2016) ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING 2194-5357 2194-5365 1860-0794 1615-3871 418 547-559
    Folyóiratcikk/Tudományos[26293306] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26293306, Kapcsolat: 26293306
  2. Pan C et al. A proposal for energy-efficient cellular neural network based on spintronic devices. (2016) IEEE TRANSACTIONS ON NANOTECHNOLOGY 1536-125X 15 5 820-827
    Folyóiratcikk/Tudományos[26293307] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26293307, Kapcsolat: 26293307
  3. Shrestha MC et al. Using contact-based inducement for efficient navigation in a congested environment. (2015) Megjelent: 24th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2015 pp. 456-461
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26293308] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26293308, Kapcsolat: 26293308
  4. Castrillón-Santana M. People counting using a consumer RGBD camera. (2014) REVISTA IBEROAMERICANA DE AUTOMATICA E INFORMATICA INDUSTRIAL 1697-7912 1697-7920 11 3 348-357
    Folyóiratcikk/Tudományos[26293309] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26293309, Kapcsolat: 26293309
  5. Kansal S. Multiple people tracking using moment based approach. (2014) SMART INNOVATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES 2190-3018 27 VOL 1 229-236
    Folyóiratcikk/Tudományos[26293310] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26293310, Kapcsolat: 26293310
  6. Susperregi L et al. On the use of a low-cost thermal sensor to improve kinect people detection in a mobile robot. (2013) SENSORS 1424-8220 13 11 14687-14713
    Folyóiratcikk/Tudományos[23869167] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869167, Kapcsolat: 23869167
  7. Qian K et al. Moving target following for service robots based on smoothed ND algorithm. (2013) HUAZHONG KEJI DAXUE XUEBAO (ZIRAN KEXUE BAN) / JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY (NATURAL SCIENCE EDITION) 1671-4512 41 SUPPL.I 301-304
    Folyóiratcikk/Tudományos[23869168] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869168, Kapcsolat: 23869168
  8. Ali B. Human tracking by a mobile robot using 3D features. (2013) Megjelent: 2013 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, ROBIO 2013 pp. 2464-2469
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[23869169] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869169, Kapcsolat: 23869169
  9. Song X et al. An online system for multiple interacting targets tracking: Fusion of laser and vision, tracking and learning. (2013) ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY 2157-6904 2157-6912 4 1
    Folyóiratcikk/Tudományos[23869170] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869170, Kapcsolat: 23869170
  10. Jia S. Robustness improvement of human detecting and tracking for mobile robot. (2012) Megjelent: 2012 9th IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2012 pp. 1904-1909
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869171] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869171, Kapcsolat: 23869171
  11. Qian K. Probabilistic joint state estimation of robot and non-static objects for mobile manipulation. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL ON SMART SENSING AND INTELLIGENT SYSTEMS 1178-5608 5 4 1081-1096
    Folyóiratcikk/Tudományos[23869172] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869172, Kapcsolat: 23869172
  12. Yoon-chang SUNG. Human following of a mobile service robot with single laser range finder. (2012) Journal of Measurement Science and Instrumentation 3 1 94-98
    Folyóiratcikk[22416681] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416681, Kapcsolat: 22416681
  13. Kristou M et al. Target Person Identification and Following Based on Omnidirectional Camera and LRF Sensor Fusion from a Moving Robot. (2011) Journal of Robotics and Mechatronics 0915-3942 1883-8049 23 1 163-172
    Folyóiratcikk[22416659] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416659, Kapcsolat: 22416659
  14. Hernández-Sosa D et al. Multi-sensor people counting. (2011) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 6669 LNCS 321-328
    Folyóiratcikk/Tudományos[23869173] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869173, Kapcsolat: 23869173
  15. Qian K et al. Improved Rao-Blackwellized particle filter for simultaneous robot localization and person-tracking with single mobile sensor. (2011) Journal of Control Theory and Applications 1672-6340 9 4 472-478
    Folyóiratcikk/Tudományos[23869174] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869174, Kapcsolat: 23869174
  16. T Taipalus. Human detection and tracking with knee-high mobile 2D LIDAR. (2011) Megjelent: Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2011 IEEE International Conference pp. 1672-1677
    Egyéb konferenciaközlemény[22396001] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22396001, Kapcsolat: 22396001
  17. Xiao Wang. A human detection system for proxemics interaction. (2011) Megjelent: 6th ACM/IEEE International on Human-Robot Interaction pp. 285-286
    Egyéb konferenciaközlemény[22395521] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395521, Kapcsolat: 22395521
  18. Ryo Kurazume. Simultaneous Tracking of Multiple Targets Using SIR/MCMC Particle Filters by Distributed Cameras and Laser Range Finders. (2010) Journal of the Robotics Society of Japan 28 1 65-76
    Folyóiratcikk[21031181] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031181, Kapcsolat: 21031181
  19. Óscar Martínez. Semantic Labeling of Places with Mobile Robots. (2010)
    Könyv[21031175] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031175, Kapcsolat: 21031175
  20. Scheutz M. Robust natural language dialogues for instruction tasks. (2010) Megjelent: Unmanned Systems Technology XII
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869175] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869175, Kapcsolat: 23869175
  21. C Hu et al. Reliable people tracking approach for mobile robot in indoor environments. (2010) ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING 0736-5845 1879-2537 26 2 174-179
    Folyóiratcikk[21031173] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031173, Kapcsolat: 21031173
  22. Florian Erwin. Personentracking in 3D-Laserentfernungsdaten. (2010)
    Egyéb[22416701] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416701, Kapcsolat: 22416701
  23. O M Mozos et al. Multi-Part People Detection Using 2D Range Data. (2010) INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL ROBOTICS 1875-4791 1875-4805 2 1 31-40
    Folyóiratcikk[22392021] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392021, Kapcsolat: 22392021
  24. L Spinellospinello et al. Multiclass Multimodal Detection and Tracking in Urban Environments. (2010) INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH 0278-3649 29 12 1498-1515
    Folyóiratcikk[22392542] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392542, Kapcsolat: 22392542
  25. Pereira FG. Legs detection using a laser range finder for human robot interaction. (2010) Megjelent: 7th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO 2010 pp. 129-134
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869176] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869176, Kapcsolat: 23869176
  26. Burke M. Laser-based target tracking using principal component descriptors. (2010) Megjelent: 21st Annual Symposium of the Pattern Recognition Association of South Africa pp. 44-50
    Egyéb konferenciaközlemény[22416666] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416666, Kapcsolat: 22416666
  27. Xuan Song. Fusion of laser and vision for multiple targets tracking via on-line learning. (2010) Megjelent: Robotics and Automation (ICRA), 2010 IEEE International Conference pp. 406-411
    Egyéb konferenciaközlemény[22395943] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395943, Kapcsolat: 22395943
  28. Song X. Fusion of laser and vision for multiple targets tracking via on-line learning. (2010) Megjelent: 2010 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2010 pp. 406-411
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869177] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869177, Kapcsolat: 23869177
  29. Hoyeon Kim et al. Detection and tracking of human legs for a mobile service robot. (2010) Megjelent: 2010 IEEE/ASME international conference on advanced intelligent mechatronics (AIM) pp. 812-817
    Egyéb konferenciaközlemény[22395563] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395563, Kapcsolat: 22395563
  30. Kim H et al. Detection and tracking of human legs for a mobile service robot. (2010) Megjelent: 2010 IEEE/ASME international conference on advanced intelligent mechatronics (AIM) pp. 812-817
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869178] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869178, Kapcsolat: 23869178
  31. Teixeira T et al. A Survey of Human-Sensing: Methods for Detecting Presence, Count, Location, Track, and Identity. (2010) ACM COMPUTING SURVEYS 0360-0300 5 1-35
    Folyóiratcikk[22416639] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416639, Kapcsolat: 22416639
  32. Nicola Bellotto et al. A Bank of Unscented Kalman Filters for Multimodal Human Perception with Mobile Service Robots. (2010) INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL ROBOTICS 1875-4791 1875-4805 2 2 121-136
    Folyóiratcikk[21031158] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031158, Kapcsolat: 21031158
  33. M Pateraki. Tracking of facial features to support human-robot interaction. (2009) Megjelent: IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2009. ICRA'09 pp. 3755-3760
    Egyéb konferenciaközlemény[21031183] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031183, Kapcsolat: 21031183
  34. Pateraki M. Tracking of facial features to support human-robot interaction. (2009) Megjelent: 2009 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA '09 pp. 3755-3760
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869179] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869179, Kapcsolat: 23869179
  35. J Cui. Real-Time Detection and Tracking of Multiple People in Laser Scan Frames. (2009) Megjelent: Augmented Vision Perception in Infrared pp. 405-439
    Könyvrészlet[21031171] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031171, Kapcsolat: 21031171
  36. M Mucientes et al. People detection through quantified fuzzy temporal rules. (2009) PATTERN RECOGNITION 0031-3203 43 1441-1453
    Folyóiratcikk[21031169] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031169, Kapcsolat: 21031169
  37. N Bellotto et al. Multisensor-Based Human Detection and Tracking for Mobile Service Robots. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS 1083-4419 39 1 167-181
    Folyóiratcikk[21031147] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031147, Kapcsolat: 21031147
  38. Oscar Martinez. Multi-Layer People Detection using 2D Range Data. (2009) Megjelent: Proceedings of the IEEE ICRA 2009 Workshop on People Detection and Tracking Kobe, Japan, May 2009
    Egyéb konferenciaközlemény[21031157] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031157, Kapcsolat: 21031157
  39. A Ess. Moving obstacle detection in highly dynamic scenes. (2009) Megjelent: Proceedings of the 2009 {IEEE} international conference on Robotics and Automation pp. 4451-4458
    Egyéb konferenciaközlemény[21031132] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031132, Kapcsolat: 21031132
  40. A Ess. Improved multi-person tracking with active occlusion handling. (2009) Megjelent: ICRA Workshop on People Detection and Tracking
    Egyéb konferenciaközlemény[21031164] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031164, Kapcsolat: 21031164
  41. J Müller. Socially inspired motion planning for mobile robots in populated environments. (2008) Megjelent: Proc. of International Conference on Cognitive Systems
    Egyéb konferenciaközlemény[21031149] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031149, Kapcsolat: 21031149
  42. Kun Qian. Simultaneous robot Localization and Person Tracking using Rao-Blackwellised Particle Filters with multi-modal sensors. (2008) Megjelent: Intelligent Robots and Systems, 2008. IROS 2008. IEEE/RSJ pp. 3452-3457
    Egyéb konferenciaközlemény[22392654] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392654, Kapcsolat: 22392654
  43. Qian K. Simultaneous robot localization and person tracking using rao-blackwellised particle filters with multi-modal sensors. (2008) Megjelent: 2008 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS pp. 3452-3457
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869181] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869181, Kapcsolat: 23869181
  44. Xudong Ma. Sensor integration for person tracking and following with mobile robot. (2008) Megjelent: Intelligent Robots and Systems, 2008. IROS 2008. IEEE/RSJ pp. 3254-3259
    Egyéb konferenciaközlemény[22392608] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392608, Kapcsolat: 22392608
  45. Ma X. Sensor integration for person tracking and following with mobile robot. (2008) Megjelent: 2008 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS pp. 3254-3259
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869182] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869182, Kapcsolat: 23869182
  46. P Schermerhorn. NATURAL LANGUAGE INTERACTIONS IN DISTRIBUTED NETWORKS OF SMART DEVICES. (2008) INTERNATIONAL JOURNAL OF SEMANTIC COMPUTING 1793-351X 2 4 503-524
    Folyóiratcikk[22395306] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395306, Kapcsolat: 22395306
  47. J Cui et al. Multi-modal tracking of people using laser scanners and video camera. (2008) IMAGE AND VISION COMPUTING 0262-8856 26 2 240-252
    Folyóiratcikk[21031152] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031152, Kapcsolat: 21031152
  48. L Spinello. Human detection using multimodal and multidimensional features. (2008) Megjelent: IEEE Int. Conf. on Rob. & Autom.(ICRA)
    Egyéb konferenciaközlemény[21031162] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031162, Kapcsolat: 21031162
  49. Jae Hoon. Collision-free navigation based on people tracking algorithm with biped walking model. (2008) Megjelent: Intelligent Robots and Systems, 2008. IROS 2008. IEEE/RSJ pp. 2983-2989
    Egyéb konferenciaközlemény[22392736] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392736, Kapcsolat: 22392736
  50. Lee JH. Collision-free navigation based on people tracking algorithm with biped walking model. (2008) Megjelent: 2008 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS pp. 2983-2989
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869183] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869183, Kapcsolat: 23869183
  51. Xuan Song. Bayesian fusion of laser and vision for multiple People Detection and tracking. (2008) Megjelent: : SICE Annual Conference pp. 3014-3019
    Egyéb konferenciaközlemény[22395422] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395422, Kapcsolat: 22395422
  52. Song X. Bayesian fusion of laser and vision for multiple people detection and tracking. (2008) Megjelent: SICE Annual Conference 2008 - International Conference on Instrumentation, Control and Information Technology pp. 3014-3019
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869184] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869184, Kapcsolat: 23869184
  53. C H Lin. A new design on multi-modal robotic focus attention. (2008) Megjelent: The 17th {IEEE} International Symposium on Robot and Human Interactive Communication, 2008. {RO-MAN} 2008 pp. 598-603
    Egyéb konferenciaközlemény[21031155] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031155, Kapcsolat: 21031155
  54. Lin C-H. A new design on multi-modal robotic focus attention. (2008) Megjelent: 17th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication, RO-MAN pp. 598-603
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869185] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869185, Kapcsolat: 23869185
  55. C T Lin et al. An efficient human detection system using adaptive neural fuzzy networks. (2008) INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS 1562-2479 10 3 150-160
    Folyóiratcikk[21031159] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031159, Kapcsolat: 21031159
  56. Kai O. Using Boosted Features for the Detection of People in 2D Range Data. (2007) Megjelent: IEEE International Conference on Robotics and Automation pp. 3402-3407
    Egyéb konferenciaközlemény[21031150] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031150, Kapcsolat: 21031150
  57. M Scheutz et al. First Steps toward Natural Human-Like HRI. (2007) AUTONOMOUS ROBOTS 0929-5593 22 4 411-423
    Folyóiratcikk[22391805] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22391805, Kapcsolat: 22391805
  58. Chunhua Hu et al. A Robust Person Tracking and Following Approach for Mobile Robot. (2007) Megjelent: ICMA 2007 International Conference on Mechatronics and Automation pp. 3571-3576
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22392673] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392673, Kapcsolat: 23869186
  59. Jae HL. People tracking using a robot in motion with laser range finder. (2006) Megjelent: 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2006 pp. 2936-2942
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869187] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869187, Kapcsolat: 23869187
  60. Middendorff Christopher. A Hierarchical Swarm System for Robust Real-Time Feature Detection. (2006)
    Egyéb[22416655] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22416655, Kapcsolat: 22416655
  61. M Scheutz. ADE: STEPS TOWARD A DISTRIBUTED DEVELOPMENT AND RUNTIME ENVIRONMENT FOR COMPLEX ROBOTIC AGENT ARCHITECTURES. (2006) APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0883-9514 20 2-4 275-304
    Folyóiratcikk[22392008] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22392008, Kapcsolat: 22392008
  62. J Cui. Tracking multiple people using laser and vision. (2005) Megjelent: 2005 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems pp. 2116-2121
    Egyéb konferenciaközlemény[22391934] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22391934, Kapcsolat: 22391934
  63. Scheutz M. Toward affective cognitive robots for human-robot interaction. (2005) Megjelent: 2005 AAAI Workshop pp. 61-66
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23869189] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23869189, Kapcsolat: 23869189
  64. Alejandro Morate. People detecting and tracking using laser and vision. (2005)
    Egyéb[21031134] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031134, Kapcsolat: 21031134
  65. N Bellotto. Multisensor integration for human-robot interaction. (2005) The IEEE Journal of Intelligent Cybernetic Systems 1
    Folyóiratcikk[21031136] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21031136, Kapcsolat: 21031136
  66. Nakajima H. Toward an actualization of social intelligence in human and robot collaborative systems. (2004) Megjelent: Intelligent Robots and Systems, 2004. (IROS 2004) pp. 3238-3243
    Egyéb konferenciaközlemény[22392107] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22392107, Kapcsolat: 22392107
Cserey G et al. Immune response inspired spatial-temporal target detection algorithms with CNN-UM. (2006) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 34 21-47, 1029731
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1029731]
  1. Karami Mojtaba et al. Modular Cellular Neural Network Structure for Wave-Computing-Based Image Processing. (2013) ETRI JOURNAL 1225-6463 35 2 207-217
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24804054] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24804054, Kapcsolat: 23282392
  2. Karami M et al. A diffusion based wave computing algorithm for real time edge detection. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUITS, SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING 1998-4464 6 2 131-142
    Folyóiratcikk/Tudományos[27619506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27619506, Kapcsolat: 23282393
2020-04-07 22:28