P Baranyi et al. A general method for fuzzy rule interpolation: specialised for crisp, triangular and trapezoidal rules. (1995) Megjelent: EUFIT '95 Proceedings of the 3rd European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing pp. 99-102, 1053715
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1053715]
  1. Naik N et al. Towards dynamic fuzzy rule interpolation. (2013) Megjelent: 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2013
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24710312] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24710312, Kapcsolat: 26317993
  2. Y Li. Fuzzy Control Implementation of Cold Rolling Workpieces CNC Machine. (2006) Megjelent: IEEE Intern. Conference on Networking, Sensing and Control pp. 528-531
    Egyéb konferenciaközlemény[22028292] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028292, Kapcsolat: 22028292
  3. LI Yun-fej. The System of Cold Rolling Workpieces of CNC Based on Fuzzy Control. (2005) COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS 1002-8331 28 108-109
    Folyóiratcikk[22027456] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22027456, Kapcsolat: 22027456
  4. Z Huang. Rule Model Simplification. (2005)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20620707] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20620707, Kapcsolat: 20149111
  5. LI Yun-fej. A Design of the Control System of FPC Gilding Production Course. (2005) Microelectronics & Computer 11 165-167
    Folyóiratcikk[22027436] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22027436, Kapcsolat: 22027436
  6. 王天江 卢正鼎. A Linear Interpolative Reasoning Approach under Multi-Dimensonal Fuzzy Rules. (2004) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE 1306-4428 31 6 173-176
    Folyóiratcikk[26255637] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26255637, Kapcsolat: 26255637
  7. C Marsala et al. Interpolative Reasoning with Multi-Variable Rules. (2001) Megjelent: 9th IFSA World Congress, Vancouver pp. 2476-2481
    Könyvrészlet[20149097] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20149097, Kapcsolat: 20149097
  8. Jenei Sándor. Interpolation and extrapolation of fuzzy quantities revisited – an axiomatic approach. (2001) SOFT COMPUTING 1432-7643 1433-7479 5 3 179-193
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1324568] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1324568, Kapcsolat: 22028295
  9. B Bouchon-Meunier et al. Interpolative reasoning based on graduality. (2000) Megjelent: IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), San Antonio pp. 483-487
    Könyvrészlet[20149100] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20149100, Kapcsolat: 20149100
  10. B Bouchon-Meunier. Analogy and Interpolation in Fuzzy Setting. (2000) Megjelent: 5th International Conference on on Fuzzy Sets Theory and Its Applications (FSTA’00) p. 7
    Egyéb konferenciaközlemény[26255640] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26255640, Kapcsolat: 26255640
  11. B Bouchon-Meunier. Analogy and Fuzzy Interpolation in the Case of Sparse Rules. (1999) Megjelent: Joint Eurofuse-Soft and Intelligent Computing Conference (EUROFUSE-SIC’99) pp. 132-136
    Egyéb konferenciaközlemény[26255641] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26255641, Kapcsolat: 26255641
  12. P M Wong. A Neural-fuzzy Technique for Interpolating Spatial data via the use of learning Curve. (1997) Biological and Artificial Computation: from Neuroscience to Technology, Lecture Notes in Computer Science 1240 323-329
    Folyóiratcikk[26255638] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26255638, Kapcsolat: 26255638
  13. Shi Y et al. Some Considerations on Kóczy‘s Fuzzy Interpolative Reasoning Method. (1995) Megjelent: Fuzzy Systems, 1995: International Joint Conference of the Fourth IEEE International Conference on Fuzzy Systems and The Second... pp. 2117-2122
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20144740] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20144740, Kapcsolat: 20149108
  14. 正鼎. New Approach for Interpolative Reasoning with Multi-Dimensonal Sparse Fuzzy Rules. Mini-Micro Systems 25 8 1468-1472
    Folyóiratcikk[26255639] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26255639, Kapcsolat: 26255639
Baranyi P. Learning Fuzzy Controller Based On Linguistic Model Inversion. (1996) Megjelent: PEMC'96 pp. 467-472, 209884
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[209884]
  1. Sylvie Galichet. Contrôle flou : de l’interpolation numérique au codage de l’expertise. (2009)
    Disszertáció/Habilitációs anyag (Disszertáció)/Tudományos[26821713] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26821713, Kapcsolat: 26821713
  2. Galichet S et al. Explicit analytical formulation and exact inversion of decomposable fuzzy systems with singleton consequents. (2004) FUZZY SETS AND SYSTEMS 0165-0114 1872-6801 146 3 421-436
    Folyóiratcikk[23046231] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23046231, Kapcsolat: 24119890
  3. Boukezzoula R et al. Nonlinear Internal Model Control: Application of Inverse Model Based Fuzzy Control. (2003) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 11 6 814-829
    Folyóiratcikk[23046232] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23046232, Kapcsolat: 24119887
  4. Boukezzoula R et al. Fuzzy adaptive linearizing control for non-affine systems. (2003) Megjelent: Fuzzy Systems, 2003. The 12th IEEE International Conference FUZZ '03 pp. 543-548
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10323140] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10323140, Kapcsolat: 10323140
  5. Borka J. Alapfogalmak és alkalmazási példák a korszeru irányítási startégiák használatához a teljesítményelektronika és mozgásszabályozás területén I. rész. (1997) ELEKTROTECHNIKA 0367-0708 90 8-9 333-336
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10323142] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10323142, Kapcsolat: 10323142
  6. Borka J. Alapfogalmak és alkalmazási példák a korszeru irányítási startégiák használatához a teljesítményelektronika és mozgásszabályozás területén II. rész. (1997) ELEKTROTECHNIKA 0367-0708 90 8-9 380-385
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10323141] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10323141, Kapcsolat: 10323141
P Baranyi et al. A general and specialised solid cutting method for fuzzy rule interpolation. (1996) BULLETIN FOR STUDIES AND EXCHANGES ON FUZZINESS AND ITS APPLICATIONS 0296-3698 66 13-22, 1052006
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1052006]
  1. Krizsán Zoltán. Extended FRI Methods and it’s applications. (2014)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[2603532] [Hitelesített]
    Független, Idéző: 2603532, Kapcsolat: 26332275
  2. Precup R. Lead-Lag Controller-Based Iterative Learning Control Algorithms for 3D Crane Systems. (2013) Aspects of Computational Intelligence: Theory and Applications, TIEI 2 25-38
    Folyóiratcikk[26255628] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255628, Kapcsolat: 26255628
  3. Precup R et al. Lead-Lag Controller-Based Iterative Learning Control Algorithms for 3D Crane Systems. (2013) Megjelent: Aspects of Computational Intelligence: Theory and Applications pp. 25-38
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[26332271] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26332271, Kapcsolat: 26332271
  4. Precup R-E et al. Evolutionary optimization-based tuning of low-cost fuzzy controllers for servo systems. (2013) KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 0950-7051 38 74-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2045189] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2045189, Kapcsolat: 26255623
  5. Dragos C-A et al. Takagi-Sugeno fuzzy control solutions for mechatronic applications. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0974-0635 8 12 S 45-65
    Folyóiratcikk[22712574] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22712574, Kapcsolat: 26332282
  6. Stinean A. Takagi-Sugeno fuzzy control solutions for BLDC drives. (2012) Megjelent: International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM 2012) pp. 724-729
    Egyéb konferenciaközlemény[26255625] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255625, Kapcsolat: 26255625
  7. C -A et al. Takagi-Sugeno Fuzzy Control Solutions fo Mechatronic Applications. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0974-0635 8 S12 45-65
    Folyóiratcikk[26255629] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255629, Kapcsolat: 26255629
  8. Precup RE et al. Novel Adaptive Gravitational Search Algorithm for Fuzzy Controlled Servo Systems. (2012) IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS 1551-3203 1941-0050 8 4 791-800
    Folyóiratcikk[23946099] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23946099, Kapcsolat: 22875321
  9. Krizsán Z et al. Fuzzy model based differential IEC for human-system interaction in the VirCA environment. (2012) Megjelent: 3rd IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2012) pp. 169-173
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2395564] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 2395564, Kapcsolat: 23028799
  10. Benmakrouha Farida. Experiments and design of an inference fuzzy system. (2012) Megjelent: Proceedings of International Conference on Fuzzy Computation Theory and Applications (2012) pp. 420-423
    Egyéb konferenciaközlemény[26255626] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255626, Kapcsolat: 26255626
  11. Dragos C et al. Adaptive control solutions for the position control of electromagnetic actuated clutch systems. (2012) Megjelent: Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2012 IEEE pp. 81-86
    Egyéb konferenciaközlemény[26255627] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255627, Kapcsolat: 26255627
  12. Stînean A-I et al. State feedback fuzzy control solution for BLDC drives. (2011) Megjelent: CINTI 2011 - 12th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics pp. 85-90
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24710325] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24710325, Kapcsolat: 26255622
  13. Stînean A-I et al. 2-DOF control solutions for BLDC-m drives. (2011) Megjelent: 9th IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics pp. 29-34
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24710336] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24710336, Kapcsolat: 26255624
  14. Zs Cs. Fuzzy szabály-interpolációs módszerek és mintaadatok alapján történő automatikus rendszergenerálás. (2007)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[26255614] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255614, Kapcsolat: 26255614
  15. Zs Cs et al. Extending the Polar Cut Based Set Interpolation and Revision Methods to the Case of Polygonal and Gaussian Shaped Fuzzy Sets. (2007) Journal of Engineering – Annals of Faculty of Engineering Hunedoara V 3 191-198
    Folyóiratcikk[24117002] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24117002, Kapcsolat: 26255621
  16. D Tikk et al. A Feature Ranking Technique Base o Interclass Separability for Fuzzy Modeling. (2007) Megjelent: 5th IEEE International Conference on Computational Cybernetics pp. 251-256
    Egyéb konferenciaközlemény[22028399] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028399, Kapcsolat: 22028399
  17. Johanyák Z et al. Survey on various interpolation based fuzzy reasoning methods. (2006) PRODUCTION SYSTEMS AND INFORMATION ENGINEERING 1785-1270 3 39-56
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21061197] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21061197, Kapcsolat: 20386349
  18. J Hauszmann. Kockázat és megbízhatóság a menedzsmentben. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20625553] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20625553, Kapcsolat: 26332287
  19. Zsolt Csaba et al. Fuzzy set approximation by weighted least squares regression. (2006) ANNALS OF FACULTY OF ENGINEERING HUNEDOARA - INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING 1584-2665 1584-2673 IV 1 27-34
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1200439] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1200439, Kapcsolat: 20386348
  20. Z C Johanyak et al. Fuzzy rule interpolation Matlab toolbox: FRI toolbox. (2006) Megjelent: Fuzzy Systems, 2006 IEEE International Conference on pp. 351-357
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2167117] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 2167117, Kapcsolat: 22008089
  21. Zs Cs. Fuzzy Rule Interpolation by the Least Squares Method. (2006) Megjelent: 7th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence pp. 495-506
    Egyéb konferenciaközlemény[26255617] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255617, Kapcsolat: 26255617
  22. Z C Johanyák. Fuzzy halmaz-interpoláció legkisebb négyzetek módszerével. (2006) GÉP 0016-8572 10 51-57
    Folyóiratcikk[20622722] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20622722, Kapcsolat: 20622722
  23. Z C Johanyák et al. A Brief Survey and Comparison on Various Interpolation Based Fuzzy Reasoning Methods. (2006) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 1 p. 61
    Folyóiratcikk[20142433] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20142433, Kapcsolat: 20142433
  24. Z Huang. Rule Model Simplification. (2005)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20620707] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20620707, Kapcsolat: 20622777
  25. Z C Johanyák. A Brief Survey and Comparison on Various Interpolation Based Fuzzy Reasoning Methods. (2005) Megjelent: 6th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence (HUCI) pp. 323-334
    Egyéb konferenciaközlemény[20622721] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20622721, Kapcsolat: 20622721
  26. D Tikk. A feature ranking for problems with output of continuous range. (2003) Megjelent: 1st Slovak-Hungarian Joint Symposium on Applied Machine Intelligence (SAMI’03) pp. 87-103
    Egyéb konferenciaközlemény[26255619] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255619, Kapcsolat: 26255619
  27. D Tikk et al. A feature ranking algorithm for problems with output of contiuous range. (2003) Megjelent: 1st Slovakian-Hungarian Joint Symposium on Applied Machine Intelligence, (SAMI) Herlany pp. 87-103
    Könyvrészlet[20142450] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20142450, Kapcsolat: 20142450
  28. D Tikk. A Feature Ranking Algorithm for Fuzzy Modelling Problems. (2003) Megjelent: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Interpretability Issues in Fuzzy Modeling pp. 177-192
    Könyvrészlet[26255616] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26255616, Kapcsolat: 26255616
  29. D Tikk et al. A Feature Ranking Algorithm for Fuzzy Modelling Problems. (2003) Megjelent: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 128. Interpretability Issues in Fuzzy Modeling pp. 177-192
    Könyvrészlet[26332274] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26332274, Kapcsolat: 26332274
  30. Kaynak O. et al. Complexity reduction of rule based models: a survey. (2002) Megjelent: 2002 IEEE International Conference on Fuzzy Systems pp. 1216-1221
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2113118] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2113118, Kapcsolat: 20142453
  31. D Tikk. Feature Ranking Based on Interclass Separatibility for Fuzzy Control Application. (2000) Megjelent: AISAT 2000 pp. 29-32
    Egyéb konferenciaközlemény[20433497] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20433497, Kapcsolat: 20433497
P Baranyi et al. A general interpolation technique in fuzzy rule bases with arbitrary membership functions. (1996) Megjelent: Proceedings of the 1996 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics pp. 510-514, 1053645
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1053645]
  1. Zhou Weigui et al. FIE-FCMAC: A Novel Fuzzy Cerebellum Model Articulation Controller (FCMAC) using Fuzzy Interpolation and Extrapolation Technique. (2015) 2013 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) 2161-4393 Killarney
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[25804441] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25804441, Kapcsolat: 25804441
  2. Chen SM et al. Weighted fuzzy interpolative reasoning systems based on interval type-2 fuzzy sets. (2013) INFORMATION SCIENCES 0020-0255 248 15-30
    Folyóiratcikk[26319172] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26319172, Kapcsolat: 24134576
  3. Zhou Weigui et al. Fuzzy Interpolation and Extrapolation Using Shift Ratio and Overall Weight Measurement Based on Areas of Fuzzy Sets. (2013) Megjelent: 2013 13TH UK WORKSHOP ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (UKCI) pp. 46-53
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[25899903] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25899903, Kapcsolat: 24353404
  4. K Anitha. Gene Selection Based on Rough Set, Application of Rough Set on Computational Biology. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTING ALGORITHM 2278-2397 1 2 92-96
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26319409] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26319409, Kapcsolat: 26317965
  5. S- M et al. Fuzzy interpolative reasoning for sparse fuzzy rule-based systems based on interval type-2 fuzzy sets. (2011) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 38 9947-9957
    Folyóiratcikk[22028331] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028331, Kapcsolat: 22028331
  6. J Zhu et al. A qualitative interpolative inference method for incomplete rule base. (2011) ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS 0479-8023 47 3 443-452
    Folyóiratcikk[22028299] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028299, Kapcsolat: 22028337
  7. J Zhu et al. A Novel Analysis Method for Qualitative System. (2011) Megjelent: International Conference on System Science and Engineering pp. 665-670
    Egyéb konferenciaközlemény[22028333] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028333, Kapcsolat: 22028333
  8. J Zhu et al. An Improvement to the Qualitative Interpolative Reasoning in Sparse Rule Base. (2011) Megjelent: 15th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES 2011) pp. 121-126
    Egyéb konferenciaközlemény[22028426] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028426, Kapcsolat: 22028334
  9. J Zhu et al. A New Qualitative Approach to System Analysis. (2011) Megjelent: Intern. Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA) pp. 228-233
    Egyéb konferenciaközlemény[22028335] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22028335, Kapcsolat: 22028335
  10. Z Huang et al. Preserving Piece-wise Linearity in Fuzzy Interpolation. (2009) Megjelent: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2009) pp. 575-580
    Egyéb konferenciaközlemény[20734795] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20734795, Kapcsolat: 20734795
  11. L W Lee et al. Fuzzy Interpolative Reasoning Using Interval Type-2 Fuzzy Sets. (2008) Megjelent: 21st Int. Conf. on Industrial, Engineering & Other Appl. of Applied Intell. Systems pp. 92-101
    Egyéb konferenciaközlemény[20622711] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20622711, Kapcsolat: 20622711
  12. L W Lee et al. Fuzzy interpolative reasoning for sparse fuzzy rule-based systems based on the ranking values of fuzzy sets. (2008) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 35 3 850-864
    Folyóiratcikk[23713037] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23713037, Kapcsolat: 20447368
  13. Z Huang et al. Fuzzy Interpolation and Extrapolation: A Practical Approach. (2008) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 16 1 13-28
    Folyóiratcikk[20434090] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20434090, Kapcsolat: 20434090
  14. R Jensen. Computational Intelligence and Feature Selection: Rough and Fuzzy Approaches. (2008)
    Könyv[24134572] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134572, Kapcsolat: 24134572
  15. R Jensen et al. Classification Methods. (2008) Megjelent: Computational Intelligence and Feature Selection : Rough and Fuzzy Approaches pp. 45-71
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[26317937] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26317937, Kapcsolat: 26317937
  16. B Wang et al. Multidimensional Fuzzy Interpolative Reasoning Method Based on λ-Width Similarity. (2007) Megjelent: 8th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing pp. 776-781
    Egyéb konferenciaközlemény[22019022] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22019022, Kapcsolat: 22019022
  17. Hong-mei Chen. A sparse fuzzy interpolative reasoning method based on width similarity. (2007) Megjelent: 2nd Int. Conf. on Innovative Computing, Information and Control, (ICICIC 2007)
    Egyéb konferenciaközlemény[22541024] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22541024, Kapcsolat: 22541024
  18. L W Lee et al. A New Fuzzy Interpolative Reasoning Method for Sparse Fuzzy Rule-Based Systems. (2007) Megjelent: 20th Intern. Conf. on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE) pp. 745-755
    Egyéb konferenciaközlemény[20639345] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20639345, Kapcsolat: 20639345
  19. Y -Ch et al. A New Fuzzy Interpolative Reasoning Method Based on the Areas of Fuzzy Sets. (2007) Megjelent: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics pp. 320-325
    Egyéb konferenciaközlemény[24134552] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134552, Kapcsolat: 24134552
  20. J Hauszmann. Kockázat és megbízhatóság a menedzsmentben. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20625553] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20625553, Kapcsolat: 26317967
  21. Huang ZH et al. Fuzzy interpolative reasoning via scale and move transformations. (2006) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 14 2 340-359
    Folyóiratcikk[23888001] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23888001, Kapcsolat: 20148802
  22. Ya-Min Li et al. Weighted fuzzy interpolative reasoning method. (2005) Megjelent: Proceedings of 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vols 1-9 pp. 3104-3108
    Könyvrészlet[20143259] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20143259, Kapcsolat: 20148886
  23. Z Huang et al. Transformation Based Interpolation with Generalized Representative Values. (2005) Megjelent: International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) Reno pp. 821-826
    Könyvrészlet[20148889] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20148889, Kapcsolat: 20148889
  24. Z Huang. Transformation Based Interpolation with Generalized Representative Values. (2005) Megjelent: 14th Annual International Conference on Fuzzy Systems pp. 402-407
    Egyéb konferenciaközlemény[24134553] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134553, Kapcsolat: 24134553
  25. Z Huang. Rule Model Simplification. (2005)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20620707] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20620707, Kapcsolat: 20622712
  26. Huang Z et al. Preserving piece-wise linearity in fuzzy interpolation. (2005) Megjelent: 2005 UK Workshop on Computational Intelligence, UKCI 2005 pp. 105-112
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[24353406] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24353406, Kapcsolat: 24353406
  27. Y Bai et al. Improve the Robot Calibration Accuracy Using a Dynamic Online Fuzzy Error Mapping System. (2005) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 34 1155-1160
    Folyóiratcikk[20148884] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20148884, Kapcsolat: 20148884
  28. Z Huang. Fuzzy Interpolation with Generalized Representative Values. (2005) Megjelent: 2005 UK Workshop on Computational Intelligence pp. 161-171
    Egyéb konferenciaközlemény[24134555] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134555, Kapcsolat: 24134555
  29. Z Huang et al. Scale and Move Transformation-Based Fuzzy Interpolative Reasoning: A Revisit. (2004) Megjelent: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Budapest pp. 623-628
    Könyvrészlet[20148896] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20148896, Kapcsolat: 20148896
  30. O Takács. Eljárások és hibakorlátok lágy számítási módszerek anytime rendszerekben való alkalmazásához. (2004)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23046102] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23046102, Kapcsolat: 20632186
  31. Dong-Mei Huang et al. A fuzzy interpolative reasoning method. (2004) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE 2004 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, VOLS 1-7 pp. 1826-1830
    Egyéb konferenciaközlemény[24134556] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134556, Kapcsolat: 24134556
  32. Z Huang et al. A New Fuzzy Interpolative Reasoning Method Based on Center of Gravity. (2003) Megjelent: 12th International Conference on Fuzzy Systems pp. 25-30
    Könyvrészlet[20148900] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20148900, Kapcsolat: 20148900
  33. Kaynak O. et al. Complexity reduction of rule based models: a survey. (2002) Megjelent: 2002 IEEE International Conference on Fuzzy Systems pp. 1216-1221
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2113118] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2113118, Kapcsolat: 24134574
  34. O Kaynak. Time-critical Applications Based on Fuzzy Techniques. (2001) Megjelent: International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES’01) pp. 61-64
    Egyéb konferenciaközlemény[24134557] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134557, Kapcsolat: 24134557
  35. M F Kawaguchi et al. Fuzzy spline interpolation in sparse fuzzy rule bases. (2001) Megjelent: New paradigm of knowledge engineering by soft computing pp. 95-120
    Könyvrészlet[22930099] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22930099, Kapcsolat: 22545375
  36. M F Kawaguchi. Fuzzy Spline Functions and Non-linear Interpolation of IF-THEN rules. (2000) Megjelent: 6th International Conference on Soft Computing pp. 785-792
    Egyéb konferenciaközlemény[24134559] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134559, Kapcsolat: 24134559
  37. Yam Y et al. Extracting fuzzy sparse rules by Cartesian representation and clustering. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC '00) pp. 3778-3783
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23058545] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23058545, Kapcsolat: 23058545
  38. M F Kawaguchi et al. A fuzzy rule interpolation technique based on bi-splines in multiple input systems. (2000) Megjelent: FUZZ-IEEE 2000 pp. 488-492
    Egyéb konferenciaközlemény[22545356] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22545356, Kapcsolat: 22545356
  39. S Mizik. Survey on Fuzzy Interpolation Techniques. (1999) Megjelent: IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES’99) pp. 587-592
    Egyéb konferenciaközlemény[24134560] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134560, Kapcsolat: 24134560
  40. M F Kawaguchi et al. Fuzzy Spline Interpolatin in Sparse Fuzzy Rule Bases. (1998) Megjelent: 5th Int. Conf. on Soft Computing and Information/Intelligent Systems pp. 664-667
    Egyéb konferenciaközlemény[24134561] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24134561, Kapcsolat: 24134561
P Baranyi et al. Multidimensional fuzzy rule inter-and extrapolation based on geometric solution. (1996) Megjelent: Proceedings of the 7th International Power Electronics & Motion Control Conference, Exchibition, Tutorials pp. 443-447, 1137191
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1137191]
  1. Tikk D et al. Fuzzy rule interpolation and extrapolation techniques: Criteria and evaluation guidelines. (2011) JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS 1343-0130 1883-8014 15 3 254-263
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1948142] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1948142, Kapcsolat: 21587239
  2. Z Huang. Rule Model Simplification. (2005)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[20620707] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20620707, Kapcsolat: 20623047
  3. K W Wong. An Imporved Multidimensional Alpha-cut Based Fuzzy Interpolation Technique. (2000) Megjelent: AISAT 2000 pp. 33-38
    Egyéb konferenciaközlemény[20447392] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20447392, Kapcsolat: 20447392
P Baranyi et al. Rule Interpolation by Spatial Geometric Representation. (1996) Megjelent: IPMU 96 : 6th International Conference Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems pp. 483-488, 2625252
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2625252]
  1. Naik N et al. Towards dynamic fuzzy rule interpolation. (2013) Megjelent: 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2013
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24710312] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24710312, Kapcsolat: 26317906
  2. Stinean A et al. Classical and Fuzzy Approaches to 2–DOF Control Solutions for BLDC–m Drives. (2013) Megjelent: Intelligent Systems: Models and Applications pp. 175-193
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[26317887] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26317887, Kapcsolat: 26317887
  3. C Pozna et al. Signatures: Definitions, operators and applications to fuzzy modeling. (2012) FUZZY SETS AND SYSTEMS 0165-0114 1872-6801 201 86-104
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1980119] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1980119, Kapcsolat: 26317890
  4. Perfilieva I et al. Interpolation of fuzzy data: Analytical approach and overview. (2012) FUZZY SETS AND SYSTEMS 0165-0114 1872-6801 192 134-158
    Folyóiratcikk[23058343] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23058343, Kapcsolat: 23951169
  5. Pozna C et al. Aspects Concerning the Observation Process Modelling in the Framework of Cognition Processes. (2012) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 9 1 203-223
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2117402] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2117402, Kapcsolat: 26317888
  6. Precup R et al. Stable fuzzy logic control of generalized van der pol oscillator. (2011) INTERNATIONAL JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0974-0635 7 11 A 36-46
    Folyóiratcikk[23946095] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23946095, Kapcsolat: 26317892
2020-02-18 17:18