Somogyvári Z. On the role of self-excitation in the developement of topographic order in the visual system of the frog. (1998) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 48 215-222, 1228628
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1228628]
  1. DuBois RM et al. Spatiotopic organization in human superior colliculus observed with fMRI. (2000) NEUROIMAGE 1053-8119 1095-9572 12 1 63-70
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24916135] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916135, Kapcsolat: 24916135
Somogyvari Z. Length of state cycles of random Boolean networks: an analytic study. (2000) JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND GENERAL 0305-4470 1361-6447 1751-8113 1751-8121 33 38 6699-6706, 1815020
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1815020]
  1. Biggiero L. Relational methodologies and epistemology in economics and management sciences. (2016) ISBN:9781466697713
    Könyv/Tudományos[26302548] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26302548, Kapcsolat: 26302548
  2. Esmaeili A et al. A multi-objective differential evolutionary approach toward more stable gene regulatory networks. (2009) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 98 3 127-136
    Folyóiratcikk[22395331] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395331, Kapcsolat: 22395331
  3. CAO YJ et al. S. POMBE GENE REGULATORY NETWORK INFERENCE USING THE FUZZY LOGIC NETWORK. (2008) NEW MATHEMATICS AND NATURAL COMPUTATION 1793-0057 1793-7027 04 01 61-76
    Folyóiratcikk[24487098] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487098, Kapcsolat: 24487098
  4. Esmaeili A. Evolution of discrete gene regulatory models. (2008) Megjelent: 10th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2008 pp. 307-314
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24916130] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916130, Kapcsolat: 24916130
  5. Esmaeili A. Evolutionary Exploration of Boolean Networks. (2008) Megjelent: 2008 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLS 1-8 pp. 3396-3403
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24916127] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916127, Kapcsolat: 24916127
  6. Teslenko M. All Around Logic Synthesis. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24916133] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916133, Kapcsolat: 24916133
  7. CAO YJ et al. REVERSE ENGINEERING OF THE NK BOOLEAN NETWORK AND ITS EXTENSION — FUZZY LOGIC NETWORK. (2007) NEW MATHEMATICS AND NATURAL COMPUTATION 1793-0057 1793-7027 03 01 69-87
    Folyóiratcikk[24487088] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487088, Kapcsolat: 24487088
  8. Cao YJ et al. Gene Regulatory Network Modeling: A Data Driven Approach. (2007) STUDIES IN FUZZINESS AND SOFT COMPUTING 1434-9922 215 249-279
    Folyóiratcikk[22727095] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22727095, Kapcsolat: 22727095
  9. Cao YJ et al. A random approach to study the stability of fuzzy logic networks. (2007) Megjelent: INNOVATIVE ALGORITHMS AND TECHNIQUES IN AUTOMATION, INDUSTRIAL ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS pp. 17-21
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24487053] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487053, Kapcsolat: 24487053
  10. Cao YJ. Fuzzy logic network (FLN) on gene regulatory network modeling. (2006) DYNAMICS OF CONTINUOUS DISCRETE AND IMPULSIVE SYSTEMS-SERIES B-APPLICATIONS 1492-8760 13 Shanghai, PEOPLES R CHINA 1-5
    Folyóiratcikk[22395332] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22395332, Kapcsolat: 22395332
  11. Resconi G. Fuzzy biology. (2006) Megjelent: Proc. 5th International Symposium on Intelligent Manufacturing Systems pp. 29-31
    Egyéb konferenciaközlemény[24487093] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487093, Kapcsolat: 24487093
  12. Abul O et al. Asymptotical lower limits on required number of examples for learning boolean networks. (2006) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 4263 154-164
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[24916128] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916128, Kapcsolat: 24916128
  13. Martinelli A. Advances in functional decomposition: Theory and applications. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24487069] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487069, Kapcsolat: 24487069
  14. Dubrova E. Kauffman networks: Analysis and applications. (2005) IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER-AIDED DESIGN 1063-6757 2005 479-484
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[24916129] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916129, Kapcsolat: 24916129
  15. Milenkovic O. Information theory and coding problems in genetics. (2004) Megjelent: 2004 IEEE INFORMATION THEORY WORKSHOP, PROCEEDINGS pp. 60-65
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24487054] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487054, Kapcsolat: 24487054
  16. Aldana M. Boolean Dynamics with Random Couplings. (2003) Megjelent: Perspectives and Problems in Nolinear Science pp. 23-89
    Könyvrészlet[24487062] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487062, Kapcsolat: 24487062
Somogyvári Z et al. Slow dynamics of epileptic seizure: analysis and model. (2001) NEUROCOMPUTING 0925-2312 38-40 921-926, 1228632
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1228632]
  1. Zhang HH et al. Predicting seizure by modeling synaptic plasticity based on EEG signals - a case study of inherited epilepsy. (2018) COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION 1007-5704 56 330-343
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27616622] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27616622, Kapcsolat: 27616622
  2. Jardanhazy Anett et al. Point correlation dimension can reveal functional changes caused by gap junction blockers in the 4-aminopyridine in vivo rat epilepsy model. (2009) CHAOS SOLITONS & FRACTALS 0960-0779 40 1 286-297
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2423462] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2423462, Kapcsolat: 22397598
  3. Érdi P. Complexity Explained. (2007) ISBN:9783540357773
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[1228877] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 1228877, Kapcsolat: 24916126
  4. Nyikos L et al. Desynchronisation of spontaneously recurrent experimental seizures proceeds with a single rhythm. (2003) NEUROSCIENCE 0306-4522 1873-7544 121 3 705-717
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[112728] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 112728, Kapcsolat: 24916125
Foldy C et al. Hierarchically organized minority games. (2003) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 323 735-742, 1228252
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1228252]
  1. Zamani M et al. Glassy nature of hierarchical organizations. (2017) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 7 p. 1382
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3238806] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3238806, Kapcsolat: 26972282
  2. Slanina F. Essentials of Econophysics Modelling. (2013) ISBN:0199299684
    Könyv[24487046] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24487046, Kapcsolat: 24487046
  3. Rezvan T. Enhancing agent's learning and decision making in minority game with neural networks. (2010) WORLD JOURNAL OF MODELLING AND SIMULATION (WJMS) 1746-7233 6 1 63-71
    Folyóiratcikk/Tudományos[24916122] []
    Független, Idéző: 24916122, Kapcsolat: 24916122
  4. Zozor S et al. On Lempel-Ziv complexity for multidimensional data analysis. (2005) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 345 1-2 285-302
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24916121] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24916121, Kapcsolat: 24916121
  5. Gyu Seung. Nincs cím. (2005) J Korean Physical Society 50 8-12
    Folyóiratcikk[20622025] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20622025, Kapcsolat: 20622025
  6. Wang TT et al. Minority game strategies in dynamic multi-agent role assignment. (2004) Megjelent: IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGY, PROCEEDINGS pp. 316-322
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24575100] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24575100, Kapcsolat: 24575100
Somogyvari Z et al. Model-based source localization of extracellular action potentials.. (2005) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 147 2 126-137, 1121151
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1121151]
  1. Buccino Alessio et al. How does the presence of neural probes affect extracellular potentials?. (2019) JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING 1741-2560 16 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31000328] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31000328, Kapcsolat: 28536877
  2. Obien M.E.J. et al. Accurate signal-source localization in brain slices by means of high-density microelectrode arrays. (2019) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 9 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550963] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550963, Kapcsolat: 28007485
  3. Wu S.-C. et al. Direct feature extraction from multi-electrode recordings for spike sorting. (2018) DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1051-2004 1095-4333 75 222-231
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550965] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550965, Kapcsolat: 28007487
  4. Buccino A.P. et al. Combining biophysical modeling and deep learning for multielectrode array neuron localization and classification. (2018) JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 0022-3077 1522-1598 120 3 1212-1232
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550964] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550964, Kapcsolat: 28007486
  5. Hagen Espen et al. ViSAPy: A Python tool for biophysics-based generation of virtual spiking activity for evaluation of spike-sorting algorithms. (2015) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 245 182-204
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24793457] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24793457, Kapcsolat: 24916109
  6. Łęski S. Linking extracellular electric potential in the brain to neural activity – A review of source localization and component identification methods. (2015) ACTA NEUROBIOLOGIAE EXPERIMENTALIS 0065-1400 1689-0035 75 2 117-125
    Folyóiratcikk/Tudományos[25268889] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25268889, Kapcsolat: 25267576
  7. Wójcik DK. Current Source Density (CSD) Analysis. (2015) Megjelent: Encyclopedia of Computational Neuroscience pp. 915-922
    Könyvrészlet[24916116] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916116, Kapcsolat: 24916116
  8. Wu Shun-Chi et al. A novel framework for feature extraction in multi-sensor action potential sorting. (2015) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 253 262-271
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25364566] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25364566, Kapcsolat: 25267575
  9. Obien ME et al. Revealing neuronal function through microelectrode array recordings.. (2014) FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 1662-4548 1662-453X 8
    Folyóiratcikk[24486941] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24486941, Kapcsolat: 24916110
  10. Ruz Isabel et al. Localising and classifying neurons from high density MEA recordings. (2014) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 233 115-128
    Folyóiratcikk/Tudományos[25514371] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25514371, Kapcsolat: 24916111
  11. Wang K et al. The Role of Extracellular Conductivity Profiles in Compartmental Models for Neurons: Particulars for Layer 5 Pyramidal Cells. (2013) NEURAL COMPUTATION 0899-7667 1530-888X 25 7 1807-1852
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27311768] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27311768, Kapcsolat: 27311768
  12. Lee C.W. et al. The accuracy and precision of signal source localization with tetrodes. (2013) Megjelent: 2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2013 pp. 531-534
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30550982] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550982, Kapcsolat: 24916113
  13. Hennestad E. Thalamocortical network model predicts single trial population firing rates unreliably. (2013)
    Disszertáció/Egyetemi doktor (Disszertáció)/Tudományos[24916119] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916119, Kapcsolat: 24916119
  14. Lee CW. A Method for Neuronal Source Identification. (2013)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[24916115] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916115, Kapcsolat: 24916115
  15. Devor A. Neuronal Basis of Non-Invasive Functional Imaging: From Microscopic Neurovascular Dynamics to BOLD fMRI. (2012) Megjelent: Neural Metabolism In Vivo pp. 433-500
    Könyvrészlet[24916114] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916114, Kapcsolat: 24916114
  16. Mechler Ferenc et al. Dipole characterization of single neurons from their extracellular action potentials. (2012) JOURNAL OF COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE 0929-5313 1573-6873 32 1 73-100
    Folyóiratcikk[24483254] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24483254, Kapcsolat: 22757215
  17. Feng Z. 海马锥体神经元细胞外动作电位的仿真. (2011) SHENGWU YIXUE GONGCHENGXUE ZAZHI / JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING 1001-5515 28 5 1007-1013
    Folyóiratcikk/Tudományos[24916120] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916120, Kapcsolat: 24916120
  18. Mechler Ferenc et al. Three-dimensional localization of neurons in cortical tetrode recordings. (2011) JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 0022-3077 1522-1598 106 2 828-848
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25514877] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 25514877, Kapcsolat: 22757216
  19. Lee CW et al. Signal Source Localization with Tetrodes: Experimental Verification. (2011) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) pp. 67-70
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22757230] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22757230, Kapcsolat: 22757230
  20. Pettersen KH et al. Estimation of population firing rates and current source densities from laminar electrode recordings. (2008) JOURNAL OF COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE 0929-5313 1573-6873 24 3 291-313
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22757220] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22757220, Kapcsolat: 22757220
  21. Kim S-P et al. Foundations of neuronal representations. (2007) SYNTHESIS LECTURES ON BIOMEDICAL ENGINEERING 1930-0336 17 21-55
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22757222] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22757222, Kapcsolat: 22757222
  22. Kral A et al. Chapter 18 Cochlear implants: cortical plasticity in congenital deprivation. (2006) PROGRESS IN BRAIN RESEARCH 0079-6123 1875-7855 157 283-313,400-402
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22757224] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22757224, Kapcsolat: 22757224
  23. Cavero M. Extracellular Potentials from Action Potentials of Anatomically Realistic Neurons and Neuronal Populations. (2005)
    Disszertáció/Tudományos[24916118] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916118, Kapcsolat: 24916118
Borbely S et al. Laminar analysis of initiation and spread of epileptiform discharges in three in vitro models.. (2006) BRAIN RESEARCH BULLETIN 0361-9230 1873-2747 69 2 161-167, 1300383
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1300383]
  1. Bortel A et al. A rat model of somatosensory-evoked reflex seizures induced by peripheral stimulation. (2019) EPILEPSY RESEARCH 0920-1211 1872-6844 157
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31028956] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31028956, Kapcsolat: 28589247
  2. Salmi M et al. Transient microstructural brain anomalies and epileptiform discharges in mice defective for epilepsy and language-related NMDA receptor subunit gene Grin2a. (2018) EPILEPSIA 0013-9580 1528-1167 59 1919-1930
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27652638] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27652638, Kapcsolat: 27652638
  3. Wenzel M et al. Reliable and Elastic Propagation of Cortical Seizures In Vivo. (2017) CELL REPORTS 2211-1247 19 13 2681-2693
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31028957] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31028957, Kapcsolat: 28589248
  4. Jones RSG et al. Human brain slices for epilepsy research: Pitfalls, solutions and future challenges. (2016) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 260 221-232
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31028958] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31028958, Kapcsolat: 25590430
  5. Adams C et al. Electrographic Waveform Structure Predicts Laminar Focus Location in a Model of Temporal Lobe Seizures In Vitro. (2015) PLOS ONE 1932-6203 1932-6203 10 3
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24916105] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916105, Kapcsolat: 24916105
  6. Serafini R et al. COALESCENCE OF DEEP AND SUPERFICIAL EPILEPTIC FOCI INTO LARGER DISCHARGE UNITS IN ADULT RAT NEOCORTEX. (2015) NEUROSCIENCE 0306-4522 1873-7544 292 148-158
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24916106] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916106, Kapcsolat: 24916106
  7. Harris S et al. Coupling between gamma-band power and cerebral blood volume during recurrent acute neocortical seizures. (2014) NEUROIMAGE 1053-8119 1095-9572 97 62-70
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31028960] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31028960, Kapcsolat: 24319563
  8. Harris S et al. Contralateral dissociation between neural activity and cerebral blood volume during recurrent acute focal neocortical seizures. (2014) EPILEPSIA 0013-9580 1528-1167 55 9 1423-1430
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31028959] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31028959, Kapcsolat: 24319562
  9. Hiraishi T et al. Significance of horizontal propagation of synchronized activities in human epileptic neocortex investigated by optical imaging and immunohistological study. (2013) EPILEPSY RESEARCH 0920-1211 1872-6844 104 1-2 59-67
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24409691] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24409691, Kapcsolat: 23093685
  10. Mares P et al. An Antagonist of GABA-B Receptors Potentiates Activity of Cortical Epileptic Foci. (2012) PHYSIOLOGICAL RESEARCH 0862-8408 1802-9973 61 3 325-329
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22612869] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 22612869, Kapcsolat: 22612869
  11. Grimes JN. Characterization of in vitro epileptiform activity and propagation in the in utero irradiated rat model. (2011)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24916108] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24916108, Kapcsolat: 24916108
Ujfalussy B et al. Episodes in space: A modeling study of hippocampal place representation: 10th International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, SAB 2008. (2008) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 5040 123-136, 1317888
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1317888]
  1. Dolle Laurent et al. Interactions of spatial strategies producing generalization gradient and blocking: A computational approach. (2018) PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 1553-734X 1553-7358 14 4
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27540211] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27540211, Kapcsolat: 27540211
  2. Caluwaerts K et al. A biologically inspired meta-control navigation system for the Psikharpax rat robot. (2012) BIOINSPIRATION & BIOMIMETICS 1748-3182 1748-3190 7 2
    Folyóiratcikk[23563909] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23563909, Kapcsolat: 24366149
  3. Dolle L et al. Path planning versus cue responding: a bio-inspired model of switching between navigation strategies. (2010) BIOLOGICAL CYBERNETICS 0340-1200 1432-0770 103 4 299-317
    Folyóiratcikk[21298062] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21298062, Kapcsolat: 21298062
  4. Savelli F et al. Hebbian Analysis of the Transformation of Medial Entorhinal Grid-Cell Inputs to Hippocampal Place Fields. (2010) JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 0022-3077 1522-1598 103 6 3167-3183
    Folyóiratcikk[21298078] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21298078, Kapcsolat: 21298125
  5. Caluwaerts K. Design of a biologically inspired navigation system for the psikharpax rodent robot. (2008) Megjelent: International workshop on bio-inspired robotsn(CFP - 2011) pp. 115-130
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[24916103] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916103, Kapcsolat: 24916103
Fox C et al. Technical integration of hippocampus, basal ganglia and physical models for spatial navigation.. (2009) FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 1662-5196 1662-5196 3 p. 6, 1318351
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1318351]
  1. Muller E et al. Python in neuroscience. (2015) FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 1662-5196 1662-5196 9 APR
    Folyóiratcikk/Tudományos[24916099] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916099, Kapcsolat: 24916099
  2. Richmond P et al. From model specification to simulation of biologically constrained networks of spiking neurons. (2014) NEUROINFORMATICS 1539-2791 12 2 307-323
    Folyóiratcikk/Tudományos[24314953] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24314953, Kapcsolat: 24314953
  3. Xie K-N. 基于 Lego NXT 的大鼠脑-机接口平台的设计 [Brain Computer Interface Platform Based on Lego NXT for Rats]. (2012) Yiliao Weisheng Zhuangbei/Chinese Medical Equipment Journal 33 5 7-9,31
    Folyóiratcikk[24314961] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24314961, Kapcsolat: 24314961
  4. Sukumar D et al. Modeling the Contributions of Basal Ganglia and Hippocampus to Spatial Navigation Using Reinforcement Learning. (2012) PLOS ONE 1932-6203 1932-6203 7 10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[24314949] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24314949, Kapcsolat: 24314949
  5. Bray LCJ et al. A circuit-level model of hippocampal place field dynamics modulated by entorhinal grid and suppression-generating cells. (2010) FRONTIERS IN NEURAL CIRCUITS 1662-5110 4
    Folyóiratcikk[22963086] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22963086, Kapcsolat: 24314955
Huhn Z et al. Distance coding strategies based on the entorhinal grid cell system. (2009) NEURAL NETWORKS 0893-6080 22 5-6 536-543, 1290343
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1290343]
  1. Edvardsen Vegard. Goal-directed navigation based on path integration and decoding of grid cells in an artificial neural network. (2019) NATURAL COMPUTING 1567-7818 1572-9796 18 1 13-27
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31001532] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31001532, Kapcsolat: 28539293
  2. Lorincz A et al. Semi-Supervised Learning of Cartesian Factors: A Top-Down Model of the Entorhinal Hippocampal Complex. (2017) FRONTIERS IN PSYCHOLOGY 1664-1078 8
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3201580] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 3201580, Kapcsolat: 26856894
  3. Zhou Y. Biologically inspired model of path integration based on head direction cells and grid cells. (2016) FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING 2095-9184 2095-9230 17 5 435-448
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26037557] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26037557, Kapcsolat: 26037557
  4. Howard LR et al. The hippocampus and entorhinal cortex encode the path and euclidean distances to goals during navigation. (2014) CURRENT BIOLOGY 0960-9822 1879-0445 24 12 1331-1340
    Folyóiratcikk/Tudományos[25070078] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25070078, Kapcsolat: 24314789
  5. Tai N et al. 多尺度网格细胞路径综合方法 [Method to realize path integration based on multi-scale grid cells]. (2013) BEIJING HANGKONG HANGTIAN DAXUE XUEBAO/JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS 1001-5965 39 6 756-760
    Folyóiratcikk/Tudományos[24314790] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24314790, Kapcsolat: 24314790
Somogyvári Z et al. Localization of single-cell current sources based on extracellular potential patterns: The spike CSD method. (2012) EUROPEAN JOURNAL OF NEUROSCIENCE 0953-816X 1460-9568 36 10 3299-3313, 2056703
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2056703]
  1. Buccino Alessio et al. How does the presence of neural probes affect extracellular potentials?. (2019) JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING 1741-2560 16 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31000328] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31000328, Kapcsolat: 28559488
  2. Obien M.E.J. et al. Accurate signal-source localization in brain slices by means of high-density microelectrode arrays. (2019) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 9 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550963] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550963, Kapcsolat: 27955410
  3. Buccino A.P. et al. Combining biophysical modeling and deep learning for multielectrode array neuron localization and classification. (2018) JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 0022-3077 1522-1598 120 3 1212-1232
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550964] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550964, Kapcsolat: 27798097
  4. Buccino Alessio. Localizing Neuronal Somata from Multi-Electrode Array In-Vivo Recordings using Deep Learning. (2017) PROCEEDINGS OF ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING 1094-687X 974-977
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[27569668] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27569668, Kapcsolat: 27569668
  5. Buccino Alessio et al. Localizing Neuronal Somata from Multi-Electrode Array In-Vivo Recordings using Deep Learning. (2017) Megjelent: 2017 39TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) pp. 974-977
    Könyvrészlet/Tudományos[30388946] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30388946, Kapcsolat: 27799713
  6. Neto Joana et al. Validating silicon polytrodes with paired juxtacellular recordings: method and dataset. (2016) JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 0022-3077 1522-1598 116 2 892-903
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26227443] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26227443, Kapcsolat: 26227443
  7. Łęski S. Linking extracellular electric potential in the brain to neural activity – A review of source localization and component identification methods. (2015) ACTA NEUROBIOLOGIAE EXPERIMENTALIS 0065-1400 1689-0035 75 2 117-125
    Folyóiratcikk/Tudományos[25268889] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25268889, Kapcsolat: 25268889
  8. Kajikawa Y et al. Generation of field potentials and modulation of their dynamics through volume integration of cortical activity. (2015) JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 0022-3077 1522-1598 113 1 339-351
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[24571567] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24571567, Kapcsolat: 24486936
  9. Wójcik DK. Current Source Density (CSD) Analysis. (2015) Megjelent: Encyclopedia of Computational Neuroscience pp. 915-922
    Könyvrészlet[24916116] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24916116, Kapcsolat: 24916084
  10. Obien ME et al. Revealing neuronal function through microelectrode array recordings.. (2014) FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 1662-4548 1662-453X 8
    Folyóiratcikk[24486941] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 24486941, Kapcsolat: 24486941
  11. Ruz Isabel et al. Localising and classifying neurons from high density MEA recordings. (2014) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 233 115-128
    Folyóiratcikk/Tudományos[25514371] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25514371, Kapcsolat: 24486937
Érdi P et al. Prediction of emerging technologies based on analysis of the US patent citation network. (2013) SCIENTOMETRICS 0138-9130 1588-2861 95 1 225-242, 1997854
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1997854]
  1. Choi W et al. Text mining geo-visualization of patent documents on geo-spatial big-data industry. (2019) SPATIAL INFORMATION RESEARCH 2366-3286 27 1 109-120
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550464] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550464, Kapcsolat: 28006772
  2. Qu JW et al. Research and development of anti-Parkinson's drugs: an analysis from the perspective of technology flows measured by patent citations. (2019) EXPERT OPINION ON THERAPEUTIC PATENTS 1354-3776 29 2 127-135
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550465] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550465, Kapcsolat: 28006773
  3. Wang J. et al. Package network model: A way to capture holistic structural features of open-source operating systems. (2019) SYMMETRY 2073-8994 11 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550467] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550467, Kapcsolat: 28006781
  4. Lafond F. et al. Long-run dynamics of the U.S. patent classification system. (2019) JOURNAL OF EVOLUTIONARY ECONOMICS 0936-9937 1432-1386
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30404641] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30404641, Kapcsolat: 27819142
  5. Ji J. et al. Global networks of genetically modified crops technology: a patent citation network analysis. (2019) SCIENTOMETRICS 0138-9130 1588-2861
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550468] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30550468, Kapcsolat: 28006782
  6. Prabhakaran T. et al. Competing, complementary and co-existing paradigms in techno-scientific literature: A case study of Nanotechnology for engineering. (2019) SCIENTOMETRICS 0138-9130 1588-2861
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30550469] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30550469, Kapcsolat: 28006783
  7. Heinrich Torsten. The Rate of Change in Evolutionary Systems and Evolutionary Economic Modeling. (2018) JOURNAL OF ECONOMIC ISSUES 0021-3624 52 2 570-579
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27579708] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27579708, Kapcsolat: 27579708
  8. Napolitano Lorenzo et al. Technology networks: the autocatalytic origins of innovation. (2018) ROYAL SOCIETY OPEN SCIENCE 2054-5703 5 6
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27579704] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27579704, Kapcsolat: 27579704
  9. Liu Kunmeng et al. Research and development of anti-Alzheimer's disease drugs: an update from the perspective of technology flows. (2018) EXPERT OPINION ON THERAPEUTIC PATENTS 1354-3776 28 4 341-350
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27579709] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27579709, Kapcsolat: 27579709
  10. Qiao Z. et al. Patents: Case of analyzing technological knowledge diffusion among technological fields using patent data: The example of microfluidics. (2018) Megjelent: Innovation Discovery: Network Analysis Of Research And Invention Activity For Technology Management pp. 69-89
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30404648] [Import]
    Független, Idéző: 30404648, Kapcsolat: 27819150
  11. Pereira Cristiano et al. Patent mining and landscaping of emerging recombinant factor VIII through network analysis. (2018) NATURE BIOTECHNOLOGY 1087-0156 36 7 585-591
    Folyóiratcikk/Ismertetés (Folyóiratcikk)/Tudományos[27579703] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27579703, Kapcsolat: 27579703
  12. Galimberti E. et al. Mining (maximal) Span-cores from Temporal Networks. (2018) Megjelent: 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2018 pp. 107-116
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30404644] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30404644, Kapcsolat: 27819145
  13. Pitsik E.N. et al. Mathematical modelling of the network of professional interactions. (2018) IZVESTIYA VYSSHIKH UCHEBNYKH ZAVEDENIY: PRIKLADNAYA NELINEYNAYA DINAMIKA / APPLIED NONLINEAR DYNAMICS 0869-6632 2542-1905 26 1 21-32
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30404653] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30404653, Kapcsolat: 27819153
2020-01-29 09:53