Dobos L. Spectrum and bandpass services for the virtual observatory. (2004) Megjelent: Astronomical Data Analysis Software and Systems XIII pp. 185-188, 1325463
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1325463]
  1. Yip C. Spectroscopic Surveys: Present. (2008) Megjelent: Astronomical Spectroscopy and Virtual Observatory p. 3
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23827548] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23827548, Kapcsolat: 23827548
  2. Hanisch RJ. The virtual observatory: Core capabilities and support for statistical analyses in astronomy. (2007) Megjelent: IV STATISTICAL CHALLENGES IN MODERN ASTRONOMY pp. 177-186
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[21891769] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21891769, Kapcsolat: 21891769
Dobos L et al. New Features in the Spectrum Services for the Virtual Observatory. (2006) Megjelent: Astronomical Data Analysis Software and Systems XV p. 471, 2588067
Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[2588067]
  1. Dobos László. Determining Physical Properties of Galaxy Populations. (2011)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24175373] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175373, Kapcsolat: 28106000
Budavari T et al. Footprint services for everyone. (2007) Megjelent: 16th Annual Conference on Astronomical Data Analysis Software and pp. 559-562, 1325447
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1325447]
  1. Lam Marco et al. Data-Driven Pixelation with Voronoi Tessellation. (2019) Megjelent: ASTRONOMICAL DATA ANALYSIS SOFTWARE AND SYSTEMS XXVIII pp. 539-542
    Könyvrészlet/Tudományos[31066539] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31066539, Kapcsolat: 28642322
  2. Ching John H et al. The Large Area Radio Galaxy Evolution Spectroscopic Survey (LARGESS): survey design, data catalogue and GAMA/WiggleZ spectroscopy. (2017) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 464 2 1306-1332
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26577425] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26577425, Kapcsolat: 26288204
  3. Planck Collaboration et al. Planck early results. VIII. The all-sky early Sunyaev-Zeldovich cluster sample. (2011) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 536 p. 8
    Folyóiratcikk[23827460] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23827460, Kapcsolat: 23827460
  4. Donoso Emilio. Evolution of radio galaxies across cosmic time. (2010)
    Disszertáció/Tudományos[26288205] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288205, Kapcsolat: 26288205
  5. Donoso E et al. Evolution of the radio-loud galaxy population. (2009) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 392 2 617-629
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21866781] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21866781, Kapcsolat: 23827464
  6. Bohlender D. Astronomical Data Analysis Software and Systems XVIII ASP Conference Series, Vol. 411,© 2009. (2009) Megjelent: Nincs cím p. 106
    Könyvrészlet/Tudományos[26288203] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288203, Kapcsolat: 26288203
  7. Cross NJG et al. Archiving multi-epoch data and the discovery of variables in the near-infrared. (2009) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 399 4 1730-1754
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21870071] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21870071, Kapcsolat: 23827466
  8. Donas Timothy. The Calibration and Data Products of the Galaxy Evolution Explorer.
    Egyéb/Tudományos[26288209] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288209, Kapcsolat: 26288209
Csabai I et al. Multidimensional indexing tools for the virtual observatory. (2007) ASTRONOMISCHE NACHRICHTEN 0004-6337 1521-3994 328 8 852-857, 1227119
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1227119]
  1. Botteon A. et al. The spectacular cluster chain Abell 781 as observed with LOFAR, GMRT, and XMM-Newton. (2019) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 622
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30555167] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30555167, Kapcsolat: 28105973
  2. Sedgwick Thomas M. et al. The galaxy stellar mass function and low surface brightness galaxies from core-collapse supernovae. (2019) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 484 4 5278-5295
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30626259] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30626259, Kapcsolat: 28504566
  3. Delli Veneri M. et al. Star formation rates for photometric samples of galaxies using machine learning methods. (2019) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 486 1 1377-1391
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30973548] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30973548, Kapcsolat: 28504564
  4. Hoyle Ben et al. Self-consistent redshift estimation using correlation functions without a spectroscopic reference sample. (2019) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 485 3 3642-3660
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30973549] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30973549, Kapcsolat: 28504565
  5. Castignani G. et al. Molecular gas in radio galaxies in dense megaparsec-scale environments at z = 0.4–2.6. (2019) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 623 p. A48
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30624753] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30624753, Kapcsolat: 28105972
  6. Syarifudin M.R.I. et al. Applying Deep Neural Networks (DNN) for measuring photometric redshifts from galaxy images: Preliminary study. (2019) Megjelent: Journal of Physics: Conference Series
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30973556] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30973556, Kapcsolat: 28504579
  7. Furlanetto C et al. The second Herschel-ATLAS Data Release - III. Optical and near-infrared counterparts in the North Galactic Plane field. (2018) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 476 1 961-978
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27612477] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27612477, Kapcsolat: 27612392
  8. Pasquet Johanna et al. Photometric redshifts from SDSS images using a convolutional neural network. (2018) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 621
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30477904] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30477904, Kapcsolat: 27908663
  9. Wolf C et al. The 2-degree Field Lensing Survey: photometric redshifts from a large new training sample to r < 19.5. (2017) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 466 2 1582-1596
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26577651] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26577651, Kapcsolat: 26563448
  10. Stensbo-Smidt Kristoffer et al. Sacrificing information for the greater good: how to select photometric bands for optimal accuracy. (2017) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 464 3 2577-2596
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26568094] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26568094, Kapcsolat: 26288302
  11. Georgakakis A et al. Observational constraints on the specific accretion-rate distribution of X-ray-selected AGNs. (2017) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 471 2 1976-2001
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26940381] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26940381, Kapcsolat: 26916194
  12. Hoyle Ben et al. Tuning target selection algorithms to improve galaxy redshift estimates. (2016) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 458 4 4498-4511
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26216533] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26216533, Kapcsolat: 26031396
  13. Marchetti L et al. The HerMES submillimetre local and low-redshift luminosity functions. (2016) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 456 2 1999-2023
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26031618] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26031618, Kapcsolat: 25449270
  14. Wang L. et al. The faint end of the 250 μm luminosity function at z < 0.5. (2016) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 592
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30973561] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30973561, Kapcsolat: 28504585
  15. Wang L et al. The faint end of the 250 μm luminosity function at z< 0.5. (2016) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 592 p. L5
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26288298] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288298, Kapcsolat: 26288298
  16. Wang L et al. The faint end of the 250 mu m luminosity function at z < 0.5. (2016) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 592
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26230523] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26230523, Kapcsolat: 26217504
  17. Rusu Cristian E et al. Subaru Telescope adaptive optics observations of gravitationally lensed quasars in the Sloan Digital Sky Survey. (2016) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 458 1 2-55
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26216556] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26216556, Kapcsolat: 26031397
  18. Zitlau Roman et al. Stacking for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies. (2016) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 460 3 3152-3162
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26230343] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26230343, Kapcsolat: 26217503
  19. Alexandroff Rachael. Sensitive Radio Survey of Obscured Quasar Candidates. (2016)
    Egyéb/Tudományos[26288294] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288294, Kapcsolat: 26288294
  20. van Vugt JJL. Photometric Redshift Estimation of Distant Quasars. (2016)
    Egyéb/Tudományos[26288304] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288304, Kapcsolat: 26288304
  21. Gillone M et al. Origin of X-shaped radio-sources: further insights from the properties of their host galaxies. (2016) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 587 p. A25
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25449272] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25449272, Kapcsolat: 25449272
  22. Gu Liyi et al. GALAXY INFALL BY INTERACTING WITH ITS ENVIRONMENT: A COMPREHENSIVE STUDY OF 340 GALAXY CLUSTERS. (2016) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 826 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26334603] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26334603, Kapcsolat: 26217506
  23. Gu Liyi et al. Galaxy Infall by Interacting with its Environment: a Comprehensive Study of 340 Galaxy Clusters. (2016)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[25456251] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25456251, Kapcsolat: 26288300
  24. De Vicente J et al. DNF - Galaxy photometric redshift by Directional Neighbourhood Fitting. (2016) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 459 3 3078-3088
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26043699] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26043699, Kapcsolat: 26031395
  25. Aragon-Calvo M et al. Submegaparsec individual photometric redshift estimation from cosmic web constraints. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 454 1 463-477
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25759389] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25759389, Kapcsolat: 25370795
  26. Shan Yutong et al. REVISED MASS-TO-LIGHT RATIOS FOR NEARBY GALAXY GROUPS AND CLUSTERS. (2015) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 800 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25498069] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25498069, Kapcsolat: 24806283
  27. Greisel Natascha. Photometric redshifts and properties of galaxies from the sloan digital sky survey. (2015)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26288301] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288301, Kapcsolat: 26288301
  28. Greisel N et al. Photometric redshifts and model spectral energy distributions of galaxies from the SDSS-III BOSS DR10 data. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 451 2 1848-1867
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25370238] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25370238, Kapcsolat: 25100451
  29. Hogan Robert et al. GAz: a genetic algorithm for photometric redshift estimation. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 449 2 2040-2046
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25373409] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25373409, Kapcsolat: 25100452
  30. Hoyle Ben et al. Feature importance for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 449 2 1275-1283
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25498197] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25498197, Kapcsolat: 25100453
  31. Hoyle Ben et al. Data augmentation for machine learning redshifts applied to Sloan Digital Sky Survey galaxies. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 450 1 305-316
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25498091] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25498091, Kapcsolat: 25100454
  32. Rahman Mubdi et al. Clustering-based redshift estimation: comparison to spectroscopic redshifts. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 447 4 3500-3511
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27499045] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27499045, Kapcsolat: 24806284
  33. Wen Z et al. CALIBRATION OF THE OPTICAL MASS PROXY FOR CLUSTERS OF GALAXIES AND AN UPDATE OF THE WHL12 CLUSTER CATALOG. (2015) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 807 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25869541] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25869541, Kapcsolat: 25100455
  34. Schafer Chad. A Framework for Statistical Inference in Astrophysics. (2015) ANNUAL REVIEW OF STATISTICS AND ITS APPLICATION 2326-8298 2326-831X 2 141-162
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25849913] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25849913, Kapcsolat: 25100456
  35. Rykoff E et al. redMaPPer. I. ALGORITHM AND SDSS DR8 CATALOG. (2014) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 785 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27373550] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27373550, Kapcsolat: 23827491
  36. Olmstead MD et al. HOST GALAXY SPECTRA AND CONSEQUENCES FOR SUPERNOVA TYPING FROM THE SDSS SN SURVEY. (2014) ASTRONOMICAL JOURNAL 0004-6256 1538-3881 147 4
    Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23844861] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23844861, Kapcsolat: 23827488
  37. Hsieh BC et al. Estimating Luminosities and Stellar Masses of Galaxies Photometrically without Determining Redshifts. (2014) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 792 2 p. 102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24175424] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24175424, Kapcsolat: 24175424
  38. Johnson Sean et al. Discovery of a transparent sightline at less than or similar to 20 kpc from an interacting pair of galaxies. (2014) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 438 4 3039-3048
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25853989] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25853989, Kapcsolat: 23827489
  39. Jouvel S et al. CLASH: Photometric redshifts with 16 HST bands in galaxy cluster fields. (2014) ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 0004-6361 1432-0746 562
    Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24856619] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24856619, Kapcsolat: 23827490
  40. Sanders NE et al. USING COLORS TO IMPROVE PHOTOMETRIC METALLICITY ESTIMATES FOR GALAXIES. (2013) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 775 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23502182] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23502182, Kapcsolat: 23502164
  41. Wang Y et al. The SDSS galaxy angular two-point correlation function. (2013) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 432 3 1961-1979
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25103834] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25103834, Kapcsolat: 23502165
  42. Harrison CD et al. THE XMM CLUSTER SURVEY: THE STELLAR MASS ASSEMBLY OF FOSSIL GALAXIES. (2012) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 752 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23498946] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23498946, Kapcsolat: 22416759
  43. Hayes B et al. The Sloan Digital Sky Survey Data Release 7 galaxy angular power spectrum. (2012) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 421 3 2043-2053
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22415316] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22415316, Kapcsolat: 22415316
  44. Yan T et al. INVISIBLE ACTIVE GALACTIC NUCLEI. I. SAMPLE SELECTION AND OPTICAL/NEAR-IR SPECTRAL ENERGY DISTRIBUTIONS. (2012) ASTRONOMICAL JOURNAL 0004-6256 1538-3881 144 4
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23499805] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23499805, Kapcsolat: 23217624
  45. Boselli A. A Panchromatic View of Galaxies. (2012) ISBN:9783527409914
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23490092] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23490092, Kapcsolat: 23502168
  46. Wen Z et al. A CATALOG OF 132,684 CLUSTERS OF GALAXIES IDENTIFIED FROM SLOAN DIGITAL SKY SURVEY III. (2012) ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES 0067-0049 1538-4365 199 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26152720] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26152720, Kapcsolat: 22415317
  47. Hayes Brett et al. The SDSS DR7 Galaxy Angular Power Spectrum. (2011)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[23860268] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23860268, Kapcsolat: 23827496
  48. Hoyle Ben. Building a mass function and testing gravity using galaxy clusters. (2009)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24175422] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175422, Kapcsolat: 24175422
Dobos L et al. Spatial indexing and visualization of large multi-dimensional databases. (2007) Megjelent: 16th Annual Conference on Astronomical Data Analysis Software and pp. 629-632, 1227121
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1227121]
  1. Dobos László. Determining Physical Properties of Galaxy Populations. (2011)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[24175373] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24175373, Kapcsolat: 28105979
P Matray et al. Building a prototype for network measurement virtual observatory. (2007) Megjelent: Joint International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems pp. 23-28, 1227345
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1227345]
  1. Al-Hazmi Yahya. Unification of monitoring interfaces of federated cloud and Future Internet testbed infrastructures. (2016)
    Egyéb/Tudományos[25449287] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25449287, Kapcsolat: 25449287
  2. van der Ham Jeroen. Trends in Computer Network Modeling Towards the Future Internet. (2014)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[23785026] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23785026, Kapcsolat: 23785026
  3. Dos Santos RDC et al. A private cloud-based architecture for the brazilian weather and climate virtual observatory. (2013) Megjelent: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinforma... pp. 295-306
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23505577] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23505577, Kapcsolat: 23505577
  4. Bourgeau Thomas et al. TopHat: Supporting Experiments through Measurement Infrastructure Federation. (2011) Megjelent: Testbeds and Research Infrastructures. Development of Networks and Communities pp. 542-557
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23785031] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23785031, Kapcsolat: 23785031
  5. Burkhart Martin. Enabling Collaborative Network Security with Privacy-Preserving Data Aggregation. (2011)
    Disszertáció/Egyetemi doktor (Disszertáció)/Tudományos[23785024] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23785024, Kapcsolat: 23785024
  6. Barraca JoãoPaulo et al. AMazING – Advanced Mobile wIreless playGrouNd. (2011) Megjelent: Testbeds and Research Infrastructures. Development of Networks and Communities pp. 219-230
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23785030] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23785030, Kapcsolat: 23785030
  7. Confidential CO. Deliverable D2. 1 Experimental plane–Experiment Controllers.
    Egyéb/Tudományos[26288264] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288264, Kapcsolat: 26288264
Dobos L et al. Spectrum Services 2007. (2008) Megjelent: Astronomical Spectroscopy and Virtual Observatory p. 79, 2588032
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2588032]
  1. Lerman Gilad et al. Fast algorithm for robust subspace recovery. (2014)
    Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[24175417] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24175417, Kapcsolat: 24175417
Nieto-Santisteban Maria. Pan-starrs: Learning to ride the data tsunami. (2008), 3026325
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[3026325]
  1. Jayapandian Catherine. Cloudwave: a cloud computing framework for multimodal electrophysiological big data. (2014)
    Disszertáció/Tudományos[26288020] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288020, Kapcsolat: 26288020
  2. Jayapandian Catherine. Cloudwave: distributed processing of “Big Data” from electrophysiological recordings for epilepsy clinical research using Hadoop. (2013) Megjelent: AMIA Annual Symposium Proceedings p. 691
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[26288014] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288014, Kapcsolat: 26288014
  3. Kalcher Sebastian. An erasure-resilient and compute-efficient coding scheme for storage applications. (2013)
    Disszertáció/Tudományos[26288022] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288022, Kapcsolat: 26288022
  4. Simmhan Yogesh. Using Provenance for Personalized Quality Ranking of Scientific Datasets.. (2011)
    Egyéb/Tudományos[26288015] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288015, Kapcsolat: 26288015
  5. McNally Ruth. Data-Intensive Research Workshop Report. (2010)
    Egyéb/Tudományos[26288024] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288024, Kapcsolat: 26288024
  6. Atkinson Malcolm. Data Intensive Research Theme. (2010)
    Egyéb/Tudományos[26288017] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288017, Kapcsolat: 26288017
  7. Atkinson Malcolm. Data-Intensive Research: making best use of research data (Draft 1). (2009)
    Egyéb/Tudományos[26288023] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26288023, Kapcsolat: 26288023
Budavari T et al. Reliable eigenspectra for new generation surveys. (2009) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 394 3 1496-1502, 1325432
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1325432]
  1. Pace Zachary J. et al. Resolved and Integrated Stellar Masses in the SDSS-IV/MaNGA Survey. I. PCA Spectral Fitting and Stellar Mass-to-light Ratio Estimates. (2019) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 883 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30846795] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30846795, Kapcsolat: 28641810
  2. Zhao Yinan et al. Identifying Mg II narrow absorption lines with deep learning. (2019) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 487 1 801-811
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31050556] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31050556, Kapcsolat: 28641811
  3. Wang Li-Li et al. Spectral classification and composites of galaxies in LAMOST DR4. (2018) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 474 2 1873-1885
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27344265] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27344265, Kapcsolat: 27312795
  4. Cardot Herve et al. Online Principal Component Analysis in High Dimension: Which Algorithm to Choose?. (2018) INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW 0306-7734 1751-5823 86 1 29-50
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27612403] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27612403, Kapcsolat: 27612403
  5. Lerman Gilad et al. Fast, robust and non-convex subspace recovery. (2018) INFORMATION AND INFERENCE 2049-8764 2049-8772 7 2 277-336
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30467643] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30467643, Kapcsolat: 27919432
  6. Lerman Gilad et al. An Overview of Robust Subspace Recovery. (2018) PROCEEDINGS OF THE IEEE 0018-9219 106 8 1380-1410
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27612402] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27612402, Kapcsolat: 27612402
  7. Ensor T et al. A Principal Component Analysis of the Diffuse Interstellar Bands. (2017) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 836 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26563509] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26563509, Kapcsolat: 26563509
  8. Cardot Hervé. Online Principal Component Analysis in High Dimension: Which Algorithm to Choose?. (2015)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[25449274] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25449274, Kapcsolat: 25449274
  9. Zipunnikov Vadim. Longitudinal high-dimensional principal components analysis with application to diffusion tensor imaging of multiple sclerosis. (2015)
    Egyéb/Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb)/Tudományos[25449275] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25449275, Kapcsolat: 25449275
  10. Clarkson KL et al. Input Sparsity and Hardness for Robust Subspace Approximation. (2015) Megjelent: Proceedings - Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS pp. 310-329
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26306342] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26306342, Kapcsolat: 26306342
  11. Cohn J et al. Characterizing simulated galaxy stellar mass histories. (2015) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 446 4 3253-3267
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24859528] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24859528, Kapcsolat: 24804872
  12. Goes J et al. Robust stochastic principal component analysis. (2014) JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 1532-4435 1533-7928 33 266-274
    Folyóiratcikk/Tudományos[26306343] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26306343, Kapcsolat: 26306343
  13. Zipunnikov Vadim et al. LONGITUDINAL HIGH-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS WITH APPLICATION TO DIFFUSION TENSOR IMAGING OF MULTIPLE SCLEROSIS. (2014) ANNALS OF APPLIED STATISTICS 1932-6157 8 4 2175-2202
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24804873] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24804873, Kapcsolat: 24804873
  14. Lee AB. Exploiting non-linear structure in astronomical data for improved statistical inference. (2013) Megjelent: 20th International Conference on Information Systems Development: Reflections, Challenges and New Directions, ISD 2011 pp. 255-267
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23827515] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23827515, Kapcsolat: 23827515
  15. Mahoney Michael. Randomized Algorithms for Matrices and Data. (2012) Megjelent: Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy pp. 647-672
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23827519] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23827519, Kapcsolat: 23827519
  16. Lee AB. Exploiting non-linear structure in astronomical data for improved statistical inference. (2012) Megjelent: 5th Statistical Challenges in Modern Astronomy Symposium, SCMA 2011 pp. 255-267
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23827516] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23827516, Kapcsolat: 23827516
  17. Chen Yan-Mei et al. Evolution of the most massive galaxies to z=0.6-I. A new method for physical parameter estimation. (2012) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 421 1 314-332
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25869836] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25869836, Kapcsolat: 23242553
  18. Han YK et al. DECODING SPECTRAL ENERGY DISTRIBUTIONS OF DUST-OBSCURED STARBURST-ACTIVE GALACTIC NUCLEUS. (2012) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 749 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23242554] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23242554, Kapcsolat: 23242554
  19. Tsalmantza P et al. A DATA-DRIVEN MODEL FOR SPECTRA: FINDING DOUBLE REDSHIFTS IN THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY. (2012) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 753 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23499807] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23499807, Kapcsolat: 23242556
  20. Pesenson MZ et al. The data big bang and the expanding digital universe: High-dimensional, complex and massive data sets in an inflationary Epoch. (2010) ADVANCES IN ASTRONOMY 1687-7969 1687-7977 2010
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23827517] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23827517, Kapcsolat: 23827517
  21. Mahoney MW. Randomized algorithms for matrices and data. (2010) Foundations and Trends in Machine Learning 1935-8237 3 2 123-224
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27618832] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27618832, Kapcsolat: 23827518
  22. Vanderplas Jake et al. REDUCING THE DIMENSIONALITY OF DATA: LOCALLY LINEAR EMBEDDING OF SLOAN GALAXY SPECTRA. (2009) ASTRONOMICAL JOURNAL 0004-6256 1538-3881 138 5 1365-1379
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25870059] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25870059, Kapcsolat: 23242558
  23. Freeman P et al. Photometric redshift estimation using spectral connectivity analysis. (2009) MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 0035-8711 1365-2966 398 4 2012-2021
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25870066] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25870066, Kapcsolat: 23242559
  24. Feigelson ED et al. Modern statistical methods for astronomy: With R applications. (2009) ISBN:9781139015653
    Könyv/Tudományos[26306344] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26306344, Kapcsolat: 26306344
Yip CW et al. PROBING SPECTROSCOPIC VARIABILITY OF GALAXIES AND NARROW-LINE ACTIVE GALACTIC NUCLEI IN THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY. (2009) ASTRONOMICAL JOURNAL 0004-6256 1538-3881 137 6 5120-5133, 1325434
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1325434]
  1. Chen I-Chenn et al. Color Variabilities of Spectrally Defined Red QSOs at z=0.3-1.2. (2018) ASTROPHYSICAL JOURNAL 0004-637X 1538-4357 855 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27612493] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27612493, Kapcsolat: 27612493
2020-08-05 22:10