Fiser A et al. Chaos game representation of protein structures.. (1994) JOURNAL OF MOLECULAR GRAPHICS 0263-7855 12 4 302-304, 1004244
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1004244]
  1. Touati R. et al. Classification of intra-genomic helitrons based on features extracted from different orders of FCGS. (2020) INFORMATICS IN MEDICINE UNLOCKED 2352-9148 18
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31029672] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31029672, Kapcsolat: 28590150
  2. Sun Z. et al. A novel numerical representation for proteins: Three-dimensional Chaos Game Representation and its Extended Natural Vector. (2020) COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 2001-0370 18 1904-1913
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31392912] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31392912, Kapcsolat: 29091811
  3. Jia J. et al. iPPI-PseAAC(CGR): identify protein-protein interactions by incorporating chaos game representation into PseAAC. (2019) JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY 0022-5193 1095-8541 460 195-203
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30323953] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30323953, Kapcsolat: 27725869
  4. Ge Li et al. Identifying anticancer peptides by using a generalized chaos game representation. (2019) JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY 0303-6812 1432-1416 78 1-2 441-463
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30639169] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30639169, Kapcsolat: 28121802
  5. Pham M.D.. Fractal approximation of chaos game representations using recurrent iterated function systems. (2019) AIMS Mathematics 2473-6988 4 6 1824-1840
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31165224] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31165224, Kapcsolat: 28792274
  6. Mu Zengchao et al. DCGR: feature extractions from protein sequences based on CGR via remodeling multiple information. (2019) BMC BIOINFORMATICS 1471-2105 20
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30737651] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30737651, Kapcsolat: 28228837
  7. Zhao Z-Q et al. Low-homology protein structural class prediction from secondary structure based on visibility and horizontal visibility network. (2018) AMERICAN JOURNAL OF BIOCHEMISTRY AND BIOTECHNOLOGY 1553-3468 14 1 67-75
    Folyóiratcikk/Tudományos[27311246] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27311246, Kapcsolat: 27311246
  8. Sharon Rubini. Estimation of Fractal Dimension in the analysis of Single abnormal Gene structure. (2018) TAGA journal 1748-0345 14 775-781
    Folyóiratcikk/Tudományos[27421700] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27421700, Kapcsolat: 27421700
  9. Touati R. Classification of Helitron’s Types in the C. elegans Genome based on Features Extracted from Wavelet Transform and SVM Methods. (2018) Megjelent: 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies pp. 127-134
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[27421696] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27421696, Kapcsolat: 27421696
  10. Touati R et al. SVM Helitrons recognition based on features extracted from the FCGS representation. (2017) Megjelent: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, ATSIP 2017 pp. 195-200
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27003940] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27003940, Kapcsolat: 27003940
  11. Gao J et al. EARLY-WARNING MODEL OF INFLUENZA A VIRUS PANDEMIC BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. (2017) APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 1589-1623 1785-0037 15 3 891-899
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26664846] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26664846, Kapcsolat: 26664846
  12. Touati R. A Novel methodology for Helitron's classification by SVM based on time frequency representation. (2017) Megjelent: 2017 International Conference on Control, Automation and Diagnosis, ICCAD 2017 pp. 281-286
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27655183] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27655183, Kapcsolat: 27655183
  13. Zhang L et al. Structural class prediction of protein using novel feature extraction method from chaos game representation of predicted secondary structure. (2016) JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY 0022-5193 1095-8541 400 1-10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25570435] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25570435, Kapcsolat: 25570435
  14. Touati R et al. Nucleosome location method based on morlet wavelet analysis scalograms investigation. (2016) Megjelent: 2nd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, ATSIP 2016 pp. 307-312
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27315801] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27315801, Kapcsolat: 27315801
  15. Karamichalis R et al. Additive methods for genomic signatures. (2016) BMC BIOINFORMATICS 1471-2105 17 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26066697] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26066697, Kapcsolat: 26066697
  16. Jia J et al. Prediction of protein-protein interactions using chaos game representation and wavelet transform via the random forest algorithm. (2015) GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH 1676-5680 14 4 11791-11805
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25244445] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25244445, Kapcsolat: 25244445
  17. Messaoudi I et al. Wavelet analysis of frequency chaos game signal: a time-frequency signature of the C. elegans DNA. (2014) EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology 1687-4153 2014 p. 1
    Folyóiratcikk/Tudományos[24373276] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24373276, Kapcsolat: 24373276
  18. Almeida JS. Sequence analysis by iterated maps, a review. (2014) BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS 1467-5463 1477-4054 15 3 369-375
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23852293] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23852293, Kapcsolat: 23852293
  19. Messaoudi I. Revealing Helitron signatures in Caenorhabditis elegans by the Complex Morlet Analysis based on the Frequency Chaos Game Signals. (2014) PROCEEDINGS IWBBIO 2014: INTERNATIONAL WORK-CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, VOLS 1 AND 2 1-2 1434-1444
    Folyóiratcikk[24410265] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24410265, Kapcsolat: 24410265
  20. Messaoudi I et al. Building specific signals from Frequency Chaos Game and revealing periodicities using a Smoothed Fourier analysis. (2014) IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS 1545-5963 1557-9964 11 5 863-877
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24236540] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24236540, Kapcsolat: 24236540
  21. Huang GH et al. Similarity/Dissimilarity Analysis of Protein Sequences by a New Graphical Representation. (2013) CURRENT BIOINFORMATICS 1574-8936 8 5 539-544
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23434518] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23434518, Kapcsolat: 23434518
  22. Du A et al. Progress in Prediction of Oxidation States of Cysteines via Computational Approaches. (2013) Megjelent: Algorithmic and Artificial Intelligence Methods for Protein Bioinformatics pp. 217-230
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23410393] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23410393, Kapcsolat: 23768227
  23. Chen YM et al. Predict the tertiary structure of protein with error-correcting output coding and flexible neural tree. (2013) ADVANCED MATERIALS RESEARCH 1022-6680 1662-8985 756-759 3781-3784
    Folyóiratcikk[23503693] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23503693, Kapcsolat: 23503693
  24. Chen Y.M. et al. Predict the tertiary structure of protein with binary tree and ensemble strategy. (2013) Megjelent: Advanced Materials Research pp. 3081-3085
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30728035] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30728035, Kapcsolat: 28218101
  25. Randic̈ M et al. Milestones in graphical bioinformatics. (2013) INTERNATIONAL JOURNAL OF QUANTUM CHEMISTRY 0020-7608 1097-461X 113 22 2413-2446
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23425312] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23425312, Kapcsolat: 23425312
  26. Manikandakumar K et al. Graphical representation of protein sequences by CGR: Analysis of Pentagon and Hexagon structures. (2013) MIDDLE-EAST JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH 1990-9233 1999-8147 13 6 764-771
    Folyóiratcikk/Tudományos[25952498] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25952498, Kapcsolat: 25952498
  27. Yu Z-G. FRACTAL RELATED METHODS FOR PREDICTING PROTEIN STRUCTURE CLASSES AND FUNCTIONS. (2013) Megjelent: Algorithmic and Artificial Intelligence Methods for Protein Bioinformatics pp. 317-337
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23566166] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23566166, Kapcsolat: 23566166
  28. Messaoudi I. Complex Morlet Wavelet Analysis of the DNA Frequency Chaos Game Signal and Revealing Specific Motifs of Introns in C. elegans. (2013)
    Egyéb konferenciakötet/Tudományos[23593239] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23593239, Kapcsolat: 23593239
  29. Yi Pan. Algorithmic and Artificial Intelligence Methods for Protein Bioinformatics. (2013) ISBN:1118567927; 9781118567920
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23448242] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23448242, Kapcsolat: 23448242
  30. MESSAOUDI I. A Coding Technique Based on the Frequency Evolution Creates with a Time Frequency Analysis a New Genome's Landscape. (2013) INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED COMPUTER SCIENCE AND APPLICATIONS 2158-107X 2156-5570 30
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25061219] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25061219, Kapcsolat: 25061219
  31. Oueslati AE. Spectral Analysis of Global Behaviour of C. Elegans Chromosomes. (2012) Megjelent: Fourier Transform Applications pp. 205-228
    Könyvrészlet[22992801] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22992801, Kapcsolat: 22992801
  32. Manikandakumar K. Secondary Structural Analysis of Families of Protein Sequences using Chaos Game Representation. (2012) JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE & SYSTEMS BIOLOGY 0974-7230 5 047-051
    Folyóiratcikk[22992793] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22992793, Kapcsolat: 22992793
  33. Chen Yiming et al. Predict the Tertiary Structure of Protein with Error-Correcting Output Coding and Flexible Neural Tree. (2012) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION APPLICATIONS (ICCIA 2012) pp. 230-232
    Könyvrészlet/Tudományos[30335843] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30335843, Kapcsolat: 27735768
  34. Shao G et al. Prediction protein structural classes with a hybrid feature. (2012) Megjelent: 2012 IEEE Symposium on Electrical and Electronics Engineering, EEESYM 2012 pp. 202-205
    Egyéb konferenciaközlemény[22790930] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22790930, Kapcsolat: 22790930
  35. Andreyev Yuri et al. MODELING “COGNITION” WITH NONLINEAR DYNAMIC SYSTEMS. (2012) SYMMETRY: CULTURE AND SCIENCE 0865-4824 23 3-4 p. 377
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30481767] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30481767, Kapcsolat: 27913169
  36. Wang Y et al. Contrast and study "golden point minute insert segmentation algorithmic" coastline simulation algorithmic. (2012) Megjelent: Proceedings of 2nd International Conference on Computer Science and Network Technology, ICCSNT 2012 pp. 566-569
    Könyvrészlet/Tudományos[23315308] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23315308, Kapcsolat: 23315308
  37. Zhu SM et al. Protein structural classification and family identification by multifractal analysis and wavelet spectrum. (2011) CHINESE PHYSICS B 1674-1056 1741-4199 20 1
    Folyóiratcikk[21310122] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21310122, Kapcsolat: 21310122
  38. Randic M et al. Graphical Representation of Proteins. (2011) CHEMICAL REVIEWS 0009-2665 1520-6890 111 2 790-862
    Folyóiratcikk[23503369] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23503369, Kapcsolat: 21298905
  39. Han JJ et al. Wavelet-based multifractal analysis of DNA sequences by using chaos-game representation. (2010) CHINESE PHYSICS B 1674-1056 1741-4199 19 1 p. 010205
    Folyóiratcikk[20907235] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20907235, Kapcsolat: 20907235
  40. Petoukhov S. Symmetrical Analysis Techniques for Genetic Systems and Bioinformatics:: Advanced Patterns and Applications. (2010)
    Könyv[21044097] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21044097, Kapcsolat: 21044097
  41. Xia JB et al. Support vector machine method on predicting resistance gene against Xanthomonas oryzae pv. oryzae in rice. (2010) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 37 8 5946-5950
    Folyóiratcikk[21008610] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21008610, Kapcsolat: 21008610
  42. Huang H et al. Similarities of DNA sequences based on 3D chaos game representation. (2010) Megjelent: 2010 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND INFORMATICS (BMEI 2010), VOLS 1-7 pp. 2594-2597
    Egyéb konferenciaközlemény[21721425] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21721425, Kapcsolat: 21721425
  43. Yang JY et al. Prediction of protein structural classes for low-homology sequences based on predicted secondary structure. (2010) BMC BIOINFORMATICS 1471-2105 11 p. S9
    Folyóiratcikk[20907236] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20907236, Kapcsolat: 20907236
  44. Limin Angela et al. Interdisciplinary Research and Applications in Bioinformatics, Computational Biology, and Environmental Sciences. (2010) ISBN:1609600665; 9781609600662
    Könyv[22471255] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22471255, Kapcsolat: 22471255
  45. Olyaee M. Improved protein structural class prediction based on chaos game representation. (2010) Megjelent: AMS2010: Asia Modelling Symposium 2010 - 4th International Conference on Mathematical Modelling and Computer Simulation pp. 486-491
    Egyéb konferenciaközlemény[21721426] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21721426, Kapcsolat: 21721426
  46. Fernandez M et al. Graphical Representations of Protein Sequences for Alignment-Free Comparative and Predictive Studies. Recognition of Protease Inhibition Pattern from H-Depleted Molecular Graph Representation of Protease Sequences. (2010) CURRENT BIOINFORMATICS 1574-8936 5 4 241-252
    Folyóiratcikk[21274953] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21274953, Kapcsolat: 21274953
  47. Nair V. Combined classifier for unknown genome classification using chaos game representation features. (2010) Megjelent: ISB 2010 Proceedings - International Symposium on Biocomputing
    Egyéb konferenciaközlemény[21721427] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21721427, Kapcsolat: 21721427
  48. Yu ZG et al. Chaos game representation of functional protein sequences, and simulation and multifractal analysis of induced measures. (2010) CHINESE PHYSICS B 1674-1056 1741-4199 19 6 p. 068701
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21010008] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21010008, Kapcsolat: 21010008
  49. Havukkala I. Biodata mining and visualization: novel approaches. (2010) ISBN:9812790365; 9789812790361
    Könyv[21328928] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21328928, Kapcsolat: 21328928
  50. Song C et al. Subcellular location of apoptosis proteins based on chaos game representation. (2009) Megjelent: FBIE 2009 - 2009 International Conference on Future BioMedical Information Engineering pp. 194-196
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[21721428] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21721428, Kapcsolat: 21721428
  51. Yang JY et al. Prediction of protein structural classes by recurrence quantification analysis based on chaos game representation. (2009) JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY 0022-5193 1095-8541 257 4 618-626
    Folyóiratcikk[20622961] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20622961, Kapcsolat: 20622961
  52. Gubbi J et al. Kernel Methods in Protein Structure Prediction. (2009) Megjelent: Machine Learning in Bioinformatics pp. 225-248
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23795692] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23795692, Kapcsolat: 23795692
  53. M Makula M. INTERACTIVE VISUALISATION OF OLIGOMER FREQUENCY IN DNA. (2009) COMPUTING AND INFORMATICS 1335-9150 2585-8807 28 5 695-710
    Folyóiratcikk[20723689] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20723689, Kapcsolat: 20723689
  54. Gao J et al. Chaos game representation walk model for the protein sequences. (2009) CHINESE PHYSICS B 1674-1056 1741-4199 18 10 4571-4579
    Folyóiratcikk[20907237] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20907237, Kapcsolat: 20907237
  55. Hu X et al. Chaos game representation for discriminating thermophilic from mesophilic protein sequences. (2009) Megjelent: 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, iCBBE pp. 760-763
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[21721429] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21721429, Kapcsolat: 21721429
  56. Nair AS et al. Biosequence Signatures Using Chaos Game Representation. (2009) Megjelent: Bioinformatics: Applications in Life and Environmental Sciences pp. 62-76
    Könyvrészlet[20611843] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20611843, Kapcsolat: 20611843
  57. Almeida JS et al. Biological sequences as pictures - a generic two dimensional solution for iterated maps. (2009) BMC BIOINFORMATICS 1471-2105 10 p. 100
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20658586] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20658586, Kapcsolat: 20658586
  58. Yu Z. Simulation for chaos game representation of genomes by recurrent iterated function systems. (2008) JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE AND ENGINEERING 1937-6871 1937-688X 1 1 44-51
    Folyóiratcikk[22329476] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 22329476, Kapcsolat: 22329476
  59. Yang JY et al. Protein structure classification based on chaos game representation and multifractal analysis. (2008) Megjelent: ICNC 2008: FOURTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, VOL 4, PROCEEDINGS pp. 665-669
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20614948] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20614948, Kapcsolat: 20614948
  60. Stoffer DA et al. Exploring Chaos Automata for Protein Sequences. (2008) Megjelent: 2008 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY pp. 272-279
    Könyvrészlet/Tudományos[20593351] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20593351, Kapcsolat: 20593351
  61. Deschavanne P et al. Exploring an alignment free approach for protein classification and structural class prediction. (2008) BIOCHIMIE 0300-9084 90 615-625
    Folyóiratcikk[20344009] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20344009, Kapcsolat: 20344009
  62. Yu Z -G et al. Chaos game representation of genomes and their simulation by recurrent iterated function systems. (2008) Megjelent: 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, iCBBE 2008 pp. 41-46
    Egyéb konferenciaközlemény[21721430] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21721430, Kapcsolat: 21721430
  63. Tavassoly I. Three dimensional chaos game representation of genomic sequences. (2007) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE FRONTIERS IN THE CONVERGENCE OF BIOSCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGIES pp. 219-223
    Könyvrészlet[20446125] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20446125, Kapcsolat: 20446125
  64. Fernandez M et al. Classification of conformational stability of protein mutants from 2D graph representation of protein sequences using support vector machines. (2007) MOLECULAR SIMULATION 0892-7022 1029-0435 33 889-896
    Folyóiratcikk[20276670] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20276670, Kapcsolat: 20276670
  65. Yu ZG et al. Chaos Game Representation of The D-st Index And Prediction of Geomagnetic Storm Events. (2007) CHAOS SOLITON FRACTAL 31 736-746
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20264698] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20264698, Kapcsolat: 20181728
  66. Havukkala I et al. Image and fractal information processing for large-scale chemoinformatics, genomics analyses and pattern discovery. (2006) Lecture Notes in Bioinformatics 4146 LNBI 163-173
    Folyóiratcikk[20199307] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20199307, Kapcsolat: 20199307
  67. Tino P et al. Dynamics and topographic organization of recursive self-organizing maps. (2006) NEURAL COMPUTATION 0899-7667 1530-888X 18 2529-2567
    Folyóiratcikk[20181729] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20181729, Kapcsolat: 20181729
  68. Yu Z et al. Clustering of protein structures using hydrophobic free energy and solvent accessibility of proteins. (2006) PHYSICAL REVIEW E - STATISTICAL, NONLINEAR AND SOFT MATTER PHYSICS (2001-2015) 1539-3755 1550-2376 2470-0053 2470-0045 73 3 1-14
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21722827] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21722827, Kapcsolat: 21722827
  69. Yu Z-G. Visualization and fractal analysis of biological sequences. (2005) Megjelent: Bioinformatics Technologies pp. 313-351
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23808092] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23808092, Kapcsolat: 23808092
  70. Tino P. Topographic organization of receptive fields in recursive self-organizing map. (2005) Megjelent: Advances in Natural Computation: First International Conference on Natural Computation, ICNC 2005, Part 2 pp. 676-685
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23161651] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23161651, Kapcsolat: 23161651
  71. Yi-Ping Phoebe. Bioinformatics technologies. (2005)
    Könyv[12149439] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 12149439, Kapcsolat: 12149439
  72. Randic M et al. Unique graphical representation of protein sequences based on nucleotide triplet codons. (2004) CHEMICAL PHYSICS LETTERS 0009-2614 397 247-252
    Folyóiratcikk[20008401] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20008401, Kapcsolat: 20008401
  73. Yu Z-G et al. Chaos game representation of protein sequences based on the detailed HP model and their multifractal and correlation analyses. (2004) JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY 0022-5193 1095-8541 226 3 341-348
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23488296] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23488296, Kapcsolat: 20008402
  74. Almeida J et al. Universal sequence map (USM) of arbitrary discrete sequences. (2002) BMC BIOINFORMATICS 1471-2105 3
    Folyóiratcikk[20008403] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20008403, Kapcsolat: 20008403
  75. Tino P. Multifractal properties of Hao's geometric representations of DNA sequences. (2002) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 304 480-494
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20008404] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20008404, Kapcsolat: 20008404
  76. Gutierrez J et al. Multifractal analysis of DNA sequences using a novel chaos-game representation. (2001) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 300 271-284
    Folyóiratcikk[20008406] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20008406, Kapcsolat: 20008406
  77. Almeida J et al. Analysis of genomic sequences by Chaos Game Representation. (2001) BIOINFORMATICS 1367-4803 1460-2059 17 429-437
    Folyóiratcikk[20008407] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20008407, Kapcsolat: 20008407
  78. Tino P. Spatial representation of symbolic sequences through iterative function systems. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART A-SYSTEMS AND HUMANS 1083-4427 29 4 386-393
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10255112] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 10255112, Kapcsolat: 20008408
  79. Pleissner K et al. Representation of amino acid sequences as two-dimensional point patterns. (1997) ELECTROPHORESIS 0173-0835 1522-2683 18 2709-2713
    Folyóiratcikk[20008410] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20008410, Kapcsolat: 20008410
  80. Basu S et al. Chaos game representation of proteins. (1997) JOURNAL OF MOLECULAR GRAPHICS AND MODELLING 1093-3263 1873-4243 15 279-289
    Folyóiratcikk[20008409] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20008409, Kapcsolat: 20008409
Tusnady GE et al. INDEPENDENCE DIVERGENCE-GENERATED BINARY-TREES OF AMINO-ACIDS. (1995) PROTEIN ENGINEERING 0269-2139 1741-0126 8 5 417-423, 1004243
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1004243]
  1. Tomii K et al. Analysis of amino acid indices and mutation matrices for sequence comparison and structure prediction of proteins. (1996) PROTEIN ENGINEERING 0269-2139 1460-213X 1741-0126 9 1 27-36
    Folyóiratcikk[20021336] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20021336, Kapcsolat: 20008417
Bakos E et al. Membrane topology and glycosylation of the human multidrug resistance-associated protein. (1996) JOURNAL OF BIOLOGICAL CHEMISTRY 0021-9258 1083-351X 271 21 12322-12326, 12181
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[12181]
  1. Trofimova Daria N et al. Structural Studies of Multidrug Resistance Protein 1 Using "Almost" Cysless Template. (2018) DRUG METABOLISM AND DISPOSITION 0090-9556 1521-009X 46 6 794-804
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27552357] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27552357, Kapcsolat: 27444202
  2. Bera Krishnendu et al. Structural elucidation of transmembrane domain zero (TMD0) of EcdL: A multidrug resistance-associated protein (MRP) family of ATP-binding cassette transporter protein revealed by atomistic simulation. (2018) JOURNAL OF BIOMOLECULAR STRUCTURE & DYNAMICS 0739-1102 1538-0254 36 11 2938-2950
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30311068] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30311068, Kapcsolat: 27786645
  3. Wong Iris L. et al. Discovery of Novel Flavonoid Dimers To Reverse Multidrug Resistance Protein 1 (MRP1, ABCC1) Mediated Drug Resistance in Cancers Using a High Throughput Platform with "Click Chemistry". (2018) JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY 0022-2623 1520-4804 61 22 9931-9951
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30454354] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30454354, Kapcsolat: 27883986
  4. Lorendeau Doriane et al. MRP1-dependent Collateral Sensitivity of Multidrug-resistant Cancer Cells: Identifying Selective Modulators Inducing Cellular Glutathione Depletion. (2017) CURRENT MEDICINAL CHEMISTRY 0929-8673 1875-533X 24 12 1186-1213
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26739301] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26739301, Kapcsolat: 26739055
  5. Hong Mei. Biochemical studies on the structure-function relationship of major drug transporters in the ATP-binding cassette family and solute carrier family. (2017) ADVANCED DRUG DELIVERY REVIEWS 0169-409X 1872-8294 116 3-20
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26908711] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26908711, Kapcsolat: 26908711
  6. Fallatah O et al. Apigenin-induced ABCC1-mediated efflux of glutathione from mature erythrocytes inhibits the proliferation of Plasmodium falciparum. (2017) INTERNATIONAL JOURNAL OF ANTIMICROBIAL AGENTS 0924-8579 1872-7913 50 5 673-677
    Folyóiratcikk/Tudományos[26984239] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26984239, Kapcsolat: 26984239
  7. Chen Z et al. Mammalian drug efflux transporters of the ATP binding cassette (ABC) family in multidrug resistance: A review of the past decade. (2016) CANCER LETTERS 0304-3835 1872-7980 370 1 153-164
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26126969] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26126969, Kapcsolat: 25454450
  8. da Fonseca Leonardo Marques et al. Glycosylation in Cancer: interplay between Multidrug Resistance and epithelial-to-Mesenchymal Transition?. (2016) FRONTIERS IN ONCOLOGY 2234-943X 6
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26042542] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26042542, Kapcsolat: 26017477
  9. Patik I et al. Functional Expression of the 11 Human Organic Anion Transporting Polypeptides in Insect Cells Reveals that Sodium Fluorescein is a General OATP Substrate.. (2015) BIOCHEMICAL PHARMACOLOGY 0006-2952 1873-2968 98 4 649-658
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2950573] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 2950573, Kapcsolat: 25229745
  10. VanDuyn N et al. The putative multidrug resistance protein MRP-7 inhibits methylmercury-associated animal toxicity and dopaminergic neurodegeneration in Caenorhabditis elegans. (2014) JOURNAL OF NEUROCHEMISTRY 0022-3042 1471-4159 128 6 962-974
    Folyóiratcikk/Tudományos[24116205] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24116205, Kapcsolat: 24116205
  11. Kunicka T et al. Importance of ABCC1 for cancer therapy and prognosis. (2014) DRUG METABOLISM REVIEWS 0360-2532 1097-9883 46 3 325-342
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24198241] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24198241, Kapcsolat: 24165967
  12. Sun Z et al. Identification of chemoresistance-related cell-surface glycoproteins in leukemia cells and functional validation of candidate glycoproteins. (2014) JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH 1535-3893 1535-3907 13 3 1593-1601
    Folyóiratcikk/Tudományos[23818234] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23818234, Kapcsolat: 23818234
  13. Kunjachan S et al. Multidrug resistance: Physiological principles and nanomedical solutions. (2013) ADVANCED DRUG DELIVERY REVIEWS 0169-409X 1872-8294 65 13-14 1852-1865
    Folyóiratcikk[23678696] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23678696, Kapcsolat: 23519293
  14. Vadlapatla RK et al. Mechanisms of Drug Resistance in Cancer Chemotherapy: Coordinated Role and Regulation of Efflux Transporters and Metabolizing Enzymes. (2013) CURRENT PHARMACEUTICAL DESIGN 1381-6128 1873-4286 19 40 7126-7140
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[24500637] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24500637, Kapcsolat: 23585416
  15. Gadhe CG et al. In Silico Study of Desmosdumotin as an Anticancer Agent: Homology Modeling, Docking and Molecular Dynamics Simulation Approach. (2013) ANTI-CANCER AGENTS IN MEDICINAL CHEMISTRY 1871-5206 1875-5992 13 10 1636-1644
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[24500644] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24500644, Kapcsolat: 23585417
  16. Paul S et al. Contributions of Aspergillus fumigatus ATP-binding cassette transporter proteins to drug resistance and virulence. (2013) EUKARYOTIC CELL 1535-9778 1535-9786 12 12 1619-1628
    Folyóiratcikk[23519294] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23519294, Kapcsolat: 23519294
  17. Sodani K et al. Multidrug resistance associated proteins in multindrung resistance. (2012) CHINESE JOURNAL OF CANCER 1000-467X 1944-446X 31 2 58-72
    Folyóiratcikk[23048274] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23048274, Kapcsolat: 23048274
  18. Qin L et al. Effect of Multiple Cysteine Substitutions on the Functionality of Human Multidrug Resistance Protein 1 Expressed in Human Embryonic Kidney 293 Cells: Identification of Residues Essential for Function. (2012) DRUG METABOLISM AND DISPOSITION 0090-9556 1521-009X 40 7 1403-1413
    Folyóiratcikk[22502011] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22502011, Kapcsolat: 22502011
  19. Mo W et al. Biochemistry and Pharmacology of Human ABCC1/MRP1 and its Role in Detoxification and in Multidrug Resistance of Cancer Chemotherapy. (2012) Megjelent: Recent Advances in Cancer Research and Therapy pp. 371-404
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[24184526] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24184526, Kapcsolat: 23378338
2020-09-20 19:57