Benyo B et al. Design and implementation of Enum-based services. (2006) JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 0948-695X 0948-6968 12 9 1128-1138, 1727802
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1727802]
  1. P. Elakiyaselvi et al. A Framework for Implementing e-Attendance System using Near Field Communication in Android OS. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER TECHNOLOGY AND APPLICATIONS 2229-6093 3 2 854-858
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30636273] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30636273, Kapcsolat: 28117782
  2. Riubisel Pérez. Protocolo para el Mapeo de Números Telefónicos. (2011) Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas 4 2
    Folyóiratcikk[22812141] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22812141, Kapcsolat: 22812141
Horváth András. Error handling techniques of genetic algorithms in parallel computing environment. (2008) POLLACK PERIODICA: AN INTERNATIONAL JOURNAL FOR ENGINEERING AND INFORMATION SCIENCES 1788-1994 1788-3911 3 2 3-14, 1185714
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1185714]
  1. A Iványi et al. Estimation of Error Propagation in Multiprocessor Systems. (2013) ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 0965-9978 0141-1195 60-61 104-110
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2118834] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2118834, Kapcsolat: 23157836
  2. Háber I E et al. Analysis of the air-flow at photovoltaic modules for cooling purposes. (2012) POLLACK PERIODICA: AN INTERNATIONAL JOURNAL FOR ENGINEERING AND INFORMATION SCIENCES 1788-1994 1788-3911 7 1 113-121
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1938194] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1938194, Kapcsolat: 22636291
  3. S Laky. Using the differential evolution algorithm for processing star camera measurements. (2010) POLLACK PERIODICA: AN INTERNATIONAL JOURNAL FOR ENGINEERING AND INFORMATION SCIENCES 1788-1994 1788-3911 5 3 143-153
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2659214] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2659214, Kapcsolat: 21411056
András Horváth et al. Searching for a nonlinear ODE model of vehicle crash with genetic optimization. (2012) Megjelent: 7th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, SACI 2012 pp. 131-136, 2079231
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2079231]
  1. Zeng D. et al. Topology optimization of thin-walled structures under static/crash loading case in the hybrid cellular automaton framework. (2017) Megjelent: Advances in Structural and Multidisciplinary Optimization pp. 1585-1600
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30645697] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30645697, Kapcsolat: 28129764
Horváth András et al. Comparative Analysis of Parallel Gene Transfer Operators in the Bacterial Evolutionary Algorithm. (2012) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 9 4 65-84, 2055100
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2055100]
  1. Al-Dabbagh R D et al. Comparative analysis of a modified differential evolution algorithm based on bacterial mutation scheme. (2014) Megjelent: 2014 IEEE Symposium on Differential Evolution (SDE 2014) pp. 33-40
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2800862] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2800862, Kapcsolat: 24586135
Buruzs A et al. Advanced Learning of Fuzzy Cognitive Maps of Waste Management by Bacterial Algorithm. (2013) Megjelent: Proceedings of the 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS) pp. 890-895, 2355367
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2355367]
  1. Mazzuto Giovanni et al. Fuzzy Cognitive Maps designing through large dataset and experts’ knowledge balancing. (2018) Megjelent: IEEE World Congress on Computational Intelligence pp. 1-6
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30636247] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30636247, Kapcsolat: 28117743
  2. Katarzyna Poczeta et al. Application of Fuzzy Cognitive Maps with Evolutionary Learning Algorithm to Model Decision Support Systems Based on Real-Life and Historical Data. (2018) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 153-175
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[27087671] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27087671, Kapcsolat: 27087671
  3. Attila Nemes. Tools for Efficient Soft Computing Modelling and Feasible Optimal Control of Complex Dynamic Systems, with Application to Multi-Rotor Unmanned Aerial Vehicle Navigation and Obstacle Avoidance. (2017)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26146848] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26146848, Kapcsolat: 28117748
  4. Felix G Nápoles. A review on methods and software for fuzzy cognitive maps. (2017) ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 0269-2821 1573-7462 Journal no. 10462 1-31
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27087764] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27087764, Kapcsolat: 27087764
  5. Gerardo Felix et al. A review on methods and software for fuzzy cognitive maps. (2017) ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 0269-2821 1573-7462
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27223848] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27223848, Kapcsolat: 28620400
  6. L Kubus et al. A New Learning Approach for Fuzzy Cognitive Maps based on System Performance Indicators. (2016) Megjelent: WCCI 2016 (FUZZ-IEEE 2016) pp. 1398-1404
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[26176997] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26176997, Kapcsolat: 26176997
  7. Katarzyna Pocz et al. An Economic Decision Support System based onFuzzy Cognitive Maps with Evolutionary LearningAlgorithm. (2016) ACSIS-Annals of Computer Science and Information Systems 2300-5963 Vol. 9. 95-101
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27087552] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27087552, Kapcsolat: 27087552
  8. K Poczeta et al. Analysis of Fuzzy Cognitive Maps with Multi-Step Learning Algorithms in Valuation of Owner-Occupied Homes. (2014) Megjelent: IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2014 - FUZZ-IEEE 2014)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24181806] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24181806, Kapcsolat: 24181806
A Buruzs et al. Using Fuzzy Cognitive Maps approach to identify integrated waste management system characteristics. (2014) Megjelent: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications pp. 141-147, 2841496
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2841496]
  1. Aziz Kemal Konyalıoğlu et al. AN INTEGRATED MODEL OF SYSTEM DYNAMICS AND FUZZY COGNITIVE MAPPING APPROACH FOR WASTE MANAGEMENT IN TURKEY. (2019) GLOBAL NEST JOURNAL 1790-7632 4 p. 10.30955/gnj.003041
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30923434] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30923434, Kapcsolat: 28444075
  2. Konyalioglu A. K. et al. An integrated model of system dynamics and fuzzy cognitive mapping approach for waste management in Turkey. (2019) GLOBAL NEST JOURNAL 1790-7632 21 4 539-545
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31576449] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31576449, Kapcsolat: 29413970
  3. Marta Olazabal et al. Transparency and Reproducibility in Participatory Systems Modelling: the Case of Fuzzy Cognitive Mapping. (2018) SYSTEMS RESEARCH AND BEHAVIORAL SCIENCE 1092-7026 1099-1743
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27675197] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27675197, Kapcsolat: 27675197
Buruzs Adrienn. Expert Based System Design for Integrated Waste Management. (2014) WORLD ACADEMY OF SCIENCE ENGINEERING AND TECHNOLOGY 2010-376X 2010-3778 2070-3724 2073-0519 8 12 815-823, 2812498
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2812498]
  1. Christopher M Baker et al. Informing network management using fuzzy cognitive maps. (2018) BIOLOGICAL CONSERVATION 0006-3207 224 122-128
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27609671] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27609671, Kapcsolat: 27468004
  2. Sara Mehryar et al. A structured participatory method to support policy option analysis in a social-ecological system. (2017) JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 0301-4797 1095-8630 Volume 197 360-372
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27087992] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27087992, Kapcsolat: 27087992
  3. Zhen Peng et al. A New Perspective on Formation of Haze-Fog:The Fuzzy Cognitive Map and Its Approaches toData Mining. (2017) SUSTAINABILITY: THE JOURNAL OF RECORD 1937-0695 1937-0709 9(3)
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27088041] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27088041, Kapcsolat: 27088041
  4. Minzoni A et al. A case study on time-interval fuzzy cognitive maps in a complex organization. (2017) Megjelent: 2017 8TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFOCOMMUNICATIONS (COGINFOCOM)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27644771] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27644771, Kapcsolat: 27088030
  5. Katarzyna Poczęta. Forecasting Indoor Temperature Using Fuzzy Cognitive Maps with Structure Optimization Genetic Algorithm. (2016) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 65-80
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26589672] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26589672, Kapcsolat: 26589672
  6. Katarzyna Poczęta. Learning fuzzy cognitive maps using Structure Optimization Genetic Algorithm. (2015) Megjelent: Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2015 pp. 547-554
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26589659] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26589659, Kapcsolat: 26589659
  7. Elpiniki I et al. Application of Fuzzy Cognitive Maps to water demand prediction. (2015) Megjelent: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015) pp. 1255-1262
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26589657] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26589657, Kapcsolat: 26589657
Miklós F Hatwágner et al. Strategic Decision Support in Waste Management Systems by State Reduction in FCM Models. (2014) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 8836 447-457, 2785695
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2785695]
  1. Aziz Kemal Konyalıoğlu et al. AN INTEGRATED MODEL OF SYSTEM DYNAMICS AND FUZZY COGNITIVE MAPPING APPROACH FOR WASTE MANAGEMENT IN TURKEY. (2019) GLOBAL NEST JOURNAL 1790-7632 4 p. 10.30955/gnj.003041
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30923434] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30923434, Kapcsolat: 28444073
  2. Konyalioglu A. K. et al. An integrated model of system dynamics and fuzzy cognitive mapping approach for waste management in Turkey. (2019) GLOBAL NEST JOURNAL 1790-7632 21 4 539-545
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31576449] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31576449, Kapcsolat: 29413399
  3. Sosunova Inna et al. SWM-PnR: Ontology-Based Context-Driven Knowledge Representation for IoT-Enabled Waste Management. (2017) Megjelent: International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking Conference on Internet: 17th International Conference, NE... pp. 151-162
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31375072] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31375072, Kapcsolat: 29065842
A Torma et al. Simulation of Casual Relations of Stakeholder Management System by Using Fuzzy Cognitive Map Approach - a Comparison of Hungarian and Lithuanian Attitudes. (2015) PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 1877-0509 65 880-890, 2956957
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[2956957]
  1. Ole Have Jørgensen. Studies in Danish city branding. (2020)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[31324211] []
    Független, Idéző: 31324211, Kapcsolat: 29009758
  2. Branco Joana M.P. et al. Analysing determinants of small and medium-sized enterprise resilience using fuzzy cognitive mapping. (2019) JOURNAL OF MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS 1057-9214 1099-1360
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30636292] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30636292, Kapcsolat: 28117811
  3. Stacey Anthony. Semi-quantitative Systems Analysis Using Fuzzy Cognitive Maps. (2016) Megjelent: Proceedings of the 15th European Conference on Research Methodology for Business and Management Studies pp. 275-284
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26537506] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26537506, Kapcsolat: 26537506
Buruzs Adrienn et al. Expert-Based Method of Integrated Waste Management Systems for Developing Fuzzy Cognitive Map. (2015) STUDIES IN FUZZINESS AND SOFT COMPUTING 1434-9922 319 111-137, 2812525
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2812525]
  1. Niskanen Vesa. Statistical Approach to Fuzzy Cognitive Maps. (2020) Megjelent: Recent Developments in Fuzzy Logic and Fuzzy Sets pp. 33-59
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31239988] []
    Független, Idéző: 31239988, Kapcsolat: 28898201
  2. Hildmann H. et al. A Model for Wireless-Access Network Topology and a PSO-Based Approach for Its Optimization. (2019) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 87-116
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31262919] []
    Független, Idéző: 31262919, Kapcsolat: 28931567
  3. Christopher M Baker et al. Informing network management using fuzzy cognitive maps. (2018) BIOLOGICAL CONSERVATION 0006-3207 224 122-128
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27609671] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27609671, Kapcsolat: 27609671
  4. Poczęta Katarzyna et al. Concepts Selection in Fuzzy Cognitive Map using Evolutionary Learning Algorithm based on Graph Theory Metrics. (2017) Megjelent: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems pp. 89-94
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31271677] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31271677, Kapcsolat: 28942320
  5. Mehryar Sara et al. A structured participatory method to support policy option analysis in a social-ecological system. (2017) JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 0301-4797 1095-8630 197 360-372
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26537521] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26537521, Kapcsolat: 26537521
  6. Peng Zhen et al. A New Perspective on Formation of Haze-Fog: The Fuzzy Cognitive Map and Its Approaches to Data Mining. (2017) SUSTAINABILITY 2071-1050 9 3
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26537534] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26537534, Kapcsolat: 26537534
  7. Minzoni A et al. A case study on time-interval fuzzy cognitive maps in a complex organization. (2017) Megjelent: 2017 8TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFOCOMMUNICATIONS (COGINFOCOM)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27644771] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27644771, Kapcsolat: 27609870
Hatwágner F Miklós et al. Parameterization and concept optimization of FCM models. (2015) Megjelent: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), 2926418
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2926418]
  1. Poczeta Katarzyna et al. Structure Optimization and Learning of Fuzzy Cognitive Map with the Use of Evolutionary Algorithm and Graph Theory Metrics. (2019) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 131-147
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30635421] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635421, Kapcsolat: 28117784
  2. Niskanen Vesa. A Statistical Random Variable Approach to Fuzzy Cognitive Map Modeling. (2019) Megjelent: 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ( FUZZ -IEEE) pp. 1-6
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30942933] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30942933, Kapcsolat: 28505497
  3. Hildmann H. et al. A Model for Wireless-Access Network Topology and a PSO-Based Approach for Its Optimization. (2019) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 87-116
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31262919] []
    Független, Idéző: 31262919, Kapcsolat: 28931554
  4. Eric Lavin. Assessing and supporting the use of fuzzy cognitive maps to simulate complex phenomena. (2018)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[27468001] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27468001, Kapcsolat: 27468001
  5. Poczęta Katarzyna et al. Concepts Selection in Fuzzy Cognitive Map using Evolutionary Learning Algorithm based on Graph Theory Metrics. (2017) Megjelent: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems pp. 89-94
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31271677] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31271677, Kapcsolat: 28942318
M F Hatwágner et al. A New State Reduction Approach for Fuzzy Cognitive Map With Case Studies for Waste Management Systems. (2015) Megjelent: Computational Intelligence in Information Systems pp. 119-127, 2784818
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2784818]
  1. Eric Lavin. Assessing and supporting the use of fuzzy cognitive maps to simulate complex phenomena. (2018)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[27468000] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27468000, Kapcsolat: 27468000
M F Hatwágner. Introduction of Modeling Complex Management Systems using Fuzzy Cognitive Map. (2015) Megjelent: The 7th International Conference on Information Technology (ICIT 2015) pp. 508-514, 3059791
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[3059791]
  1. Peter P. Modelling Business and Management Systems Using Fuzzy Cognitive Maps: A Critical Overview. (2015) Megjelent: 16th IFAC Conference on Technology, Culture and International Stability TECIS 2015 pp. 207-202
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27005250] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27005250, Kapcsolat: 27005250
Torma A. et al. Simulation of Causal Relations of Stakeholder Management System by Using Fuzzy Cognitive Map Approach - A Comparison of Hungarian and Lithuanian Attitudes. (2015) Megjelent: Procedia Computer Science pp. 880-890, 30974049
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30974049]
  1. Wang Qiuchen et al. Adopting an Actor Analysis Framework to a Complex Technology Innovation Project: A Case Study of an Electric Road System. (2019) SUSTAINABILITY 2071-1050 12 1 p. 313
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31041281] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31041281, Kapcsolat: 28603752
Elpiniki I Papageorgiou et al. A concept reduction approach for fuzzy cognitive map models in decision making and management. (2017) NEUROCOMPUTING 0925-2312 232 16-33, 3180911
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3180911]
  1. Poleto Thiago et al. Using Fuzzy Cognitive Map Approach for Assessing Cybersecurity for Telehealth Scenario. (2020) Megjelent: Trends and Innovations in Information Systems and Technologies pp. 828-837
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31346553] []
    Független, Idéző: 31346553, Kapcsolat: 29036326
  2. Dikopoulou Zoumpolia et al. Retrieving Sparser Fuzzy Cognitive Maps Directly from Categorical Ordinal Dataset using the Graphical Lasso Models and the MAX-threshold Algorithm. (2020) Megjelent: 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) pp. 1-8
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31611311] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31611311, Kapcsolat: 29466859
  3. Heidary Dahooie Jalil et al. Prioritising sustainable supply chain management practices by their impact on multiple interacting barriers. (2020) INTERNATIONAL JOURNAL OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND WORLD ECOLOGY 1350-4509 1745-2627 1 1-24
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31400840] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31400840, Kapcsolat: 29101005
  4. Hafezi Mehdi et al. Mapping long-term coral reef ecosystems regime shifts: A small island developing state case study. (2020) SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 0048-9697 1879-1026 p. 137024
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31167482] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31167482, Kapcsolat: 28794084
  5. Trujillo-Cabezas Raúl et al. Constructing Models. (2020) Megjelent: Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods pp. 71-111
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30783860] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30783860, Kapcsolat: 28281083
  6. Marco Sandoval Ortiz et al. ANÁLISIS DE LA FIGURA, DESPIDO INTEMPESTIVO EN EL ORDENAMIENTO JURÍDICO DE ECUADOR, CON EL USO DE MAPAS COGNITIVOS DIFUSOS. (2020) REVISTA INVESTIGACIÓN OPERACIONA / REVISTA INVESTIGATION OPERATIONAL 0257-4306 41 5 654-664
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31409328] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31409328, Kapcsolat: 29113076
  7. Davis Christopher W. et al. THE INTERSECTION OF AGENT BASED MODELS AND FUZZY COGNITIVE MAPS: A REVIEW OF AN EMERGING HYBRID MODELING PRACTICE. (2019) Megjelent: 2019 WINTER SIMULATION CONFERENCE (WSC) pp. 1292-1303
    Könyvrészlet/Tudományos[31577447] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31577447, Kapcsolat: 29415053
  8. Davis Christopher W. et al. The Intersection of Agent Based Models and Fuzzy Cognitive Maps: A Review of an Emerging Hybrid Modeling Practice. (2019) Megjelent: 2019 Winter Simulation Conference (WSC) pp. 1292-1303
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31194431] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31194431, Kapcsolat: 28828091
  9. Poczeta Katarzyna et al. Structure Optimization and Learning of Fuzzy Cognitive Map with the Use of Evolutionary Algorithm and Graph Theory Metrics. (2019) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 131-147
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30635421] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635421, Kapcsolat: 28117131
  10. Chernov Igor V. et al. Scenario Analysis in Control of Complex Geopolitical Information Confrontation. (2019) IFAC PAPERSONLINE 2405-8963 52 25 214-218
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31376279] []
    Független, Idéző: 31376279, Kapcsolat: 29067568
  11. Chernov Igor V. et al. Scenario Analysis in Control of Complex Geopolitical Information Confrontation. (2019) IFAC PAPERSONLINE 2405-8963 52 25 214-218
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[31577449] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31577449, Kapcsolat: 29415055
  12. Poczeta Katarzyna et al. Reprint of: Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts. (2019) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 186
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082918] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082918, Kapcsolat: 28669509
  13. Salmeron Jose L. et al. Learning Fuzzy Cognitive Maps with modified asexual reproduction optimisation algorithm. (2019) KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 0950-7051 163 723-735
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082926] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082926, Kapcsolat: 28669520
  14. Drakaki Maria et al. Fuzzy Cognitive Maps as a Tool to Forecast Emotions in Refugee and Migrant Communities for Site Management. (2019) Megjelent: Decision Support Systems IX: Main Developments and Future Trends pp. 3-14
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30685368] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30685368, Kapcsolat: 28175347
  15. Kiraz Alper et al. Fuzzy Cognitive Mapping Approach for Assessing Industry 4.0 Tendency. (2019) SCIENTIA IRANICA 1026-3098 2345-3605 0 0 0-0
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31240010] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31240010, Kapcsolat: 28898216
  16. Zanjirchi Seyed Mahmoud et al. Four decades of fuzzy sets theory in operations management: application of life-cycle, bibliometrics and content analysis. (2019) SCIENTOMETRICS 0138-9130 1588-2861
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30642098] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30642098, Kapcsolat: 28126362
  17. Zanjirchi Seyed Mahmoud et al. Four decades of fuzzy sets theory in operations management: application of life-cycle, bibliometrics and content analysis. (2019) SCIENTOMETRICS 0138-9130 1588-2861 119 3 1289-1309
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082923] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082923, Kapcsolat: 28669515
  18. Alipour Mahdi et al. Characteristics and scenarios of solar energy development in Iran: Fuzzy cognitive map-based approach. (2019) RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 1364-0321 1879-0690 116 p. 109410
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30859840] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30859840, Kapcsolat: 28368638
  19. Aziz Kemal Konyalıoğlu et al. AN INTEGRATED MODEL OF SYSTEM DYNAMICS AND FUZZY COGNITIVE MAPPING APPROACH FOR WASTE MANAGEMENT IN TURKEY. (2019) GLOBAL NEST JOURNAL 1790-7632 4 p. 10.30955/gnj.003041
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30923434] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30923434, Kapcsolat: 28444039
  20. Konyalioglu A. K. et al. An integrated model of system dynamics and fuzzy cognitive mapping approach for waste management in Turkey. (2019) GLOBAL NEST JOURNAL 1790-7632 21 4 539-545
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31576449] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31576449, Kapcsolat: 29415054
  21. Miguel Barbara P. et al. AN EXPANDED CONCEPTUALIZATION OF "SMART" CITIES: ADDING VALUE WITH FUZZY COGNITIVE MAPS. (2019) E & M EKONOMIE A MANAGEMENT 1212-3609 22 1 4-21
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082920] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082920, Kapcsolat: 28669511
  22. Wang Yihan et al. A New Adaptive Fuzzy Cognitive Map-Based Forecasting Model for Time Series. (2019) Megjelent: 2019 IEEE 14th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE) pp. 1112-1118
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31602953] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31602953, Kapcsolat: 29456488
  23. Poczeta Katarzyna et al. Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts. (2019) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 179 39-47
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635427] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635427, Kapcsolat: 28117134
  24. Poczeta Katarzyna et al. Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts. (2019) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 179 39-47
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082925] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082925, Kapcsolat: 28669518
  25. Hildmann H. et al. A Model for Wireless-Access Network Topology and a PSO-Based Approach for Its Optimization. (2019) Megjelent: Recent Advances in Computational Optimization pp. 87-116
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31262919] []
    Független, Idéző: 31262919, Kapcsolat: 28931542
  26. Olszewski Robert et al. Using Fuzzy Geoparticipation Methods to Optimize the Spatial Development Process in a Smart City. (2018) Megjelent: 2018 IEEE 4th International Conference on Collaboration and Internet Computing (CIC) pp. 430-437
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30635542] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635542, Kapcsolat: 28117209
  27. Avdeeva Zinaida K. et al. On Governance Decision Support in the Area of Political Stability Using Cognitive Maps. (2018) IFAC PAPERSONLINE 2405-8963 51 30 498-503
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635467] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635467, Kapcsolat: 28117165
  28. Serge Simen. La Responsabilité Sociale de l’Entreprise dans les trèspetites entreprises sénégalaises: quelles perceptions enont les propriétaires-dirigeants?. (2018) Megjelent: La Responsabilité Sociale de l’Entreprise dans les très petites entreprises sénégalaises:quelles perceptions en ont les proprié... pp. 1-30
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[30635537] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635537, Kapcsolat: 28117203
  29. M Yu et al. Fuzzy cognitive map of pre-emergency prediction. (2018) Megjelent: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” pp. 502-509
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[30635283] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635283, Kapcsolat: 28117006
  30. Fedulov Y. et al. Financial sustainability evaluation of higher education institutions using “compatible” cognitive maps.. (2018) Megjelent: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” pp. 102-108
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[30635455] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635455, Kapcsolat: 28117156
  31. Konti A et al. Exploring strengths and weaknesses of bioethanol production from bio-waste in Greece using Fuzzy Cognitive Maps. (2018) ENERGY POLICY 0301-4215 2018 112 4-11
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27064072] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27064072, Kapcsolat: 27064072
  32. Jingping Wang et al. Ensemble Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps. (2018) IEEE ACCESS 2169-3536 6
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27675174] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27675174, Kapcsolat: 27675174
  33. Bakhtavar Ezzeddin et al. Assessment of workplace accident risks in underground collieries by integrating a multi-goal cause-and-effect analysis method with MCDM sensitivity analysis. (2018) STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT 1436-3240 32 12 3317-3332
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635435] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635435, Kapcsolat: 28117141
  34. Eric Lavin. Assessing and supporting the use of fuzzy cognitive maps to simulate complex phenomena. (2018)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[27468003] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27468003, Kapcsolat: 27468003
  35. Xiaofeng Lv et al. An Improved Test Selection Optimization Model Based on Fault Ambiguity Group Isolation and Chaotic Discrete PSO. (2018) COMPLEXITY 1076-2787
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27168292] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27168292, Kapcsolat: 27168297
  36. Miguel Bárbara P. et al. An expanded conceptualization of “smart” cities: adding value with fuzzy cognitive maps. (2018) E & M EKONOMIE A MANAGEMENT 1212-3609 22 1 4-21
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635548] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635548, Kapcsolat: 28117211
  37. Soonjae Kwon. Analyzing the effect of cognitive map on decision makers’ semantic and syntactic comprehension, and inferential problem solving performance.. (2018) The Journal of Internet Electronic Commerce Resarch 1598-1983 18 2 49-69
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635509] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635509, Kapcsolat: 28117185
  38. Makarenko Dmitry I.. Analytical and Predictive Monitoring: а Cognitive-Map-Based Approach and Toolkit To Socio-Political Stability Governance Support. (2018) IFAC PAPERSONLINE 2405-8963 51 30 522-526
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635444] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635444, Kapcsolat: 28117145
  39. Han Yuzhen et al. A hybrid intelligent model for assessment of critical success factors in high-risk emergency system. (2018) JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING 1868-5137 1868-5145 9 6 1933-1953
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635269] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635269, Kapcsolat: 28116996
  40. Zinaida Avdeevaa et al. The technology of the strategic goal-setting and monitoring of a system development on the basis of cognitive mapping. (2017) PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 1877-0509 122 977-984
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27223838] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27223838, Kapcsolat: 27223838
  41. Sisto Roberta et al. Organic fraction of municipal solid waste valorisation in southern Italy: the stakeholders' contribution to a long-term strategy definition. (2017) JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION 0959-6526 2017 168 302-310
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27064116] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27064116, Kapcsolat: 27064116
  42. Poczęta Katarzyna et al. Concepts Selection in Fuzzy Cognitive Map using Evolutionary Learning Algorithm based on Graph Theory Metrics. (2017) Megjelent: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems pp. 89-94
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31271677] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31271677, Kapcsolat: 28942316
  43. Gerardo Felix et al. A review on methods and software for fuzzy cognitive maps. (2017) ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 0269-2821 1573-7462
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27223848] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27223848, Kapcsolat: 27223848
  44. Poczeta Katarzyna et al. An Evolutionary Algorithm Based on Graph Theory Metrics for Fuzzy Cognitive Maps Learning. (2017) Megjelent: Theory and Practice of Natural Computing pp. 137-149
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30635288] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635288, Kapcsolat: 28117009
M F Hatwágner et al. Banking applications of FCM models. (2017) Megjelent: 9th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics pp. 60-68, 3294879
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[3294879]
  1. Tsadiras Athanasios et al. Making Predictions of Global Warming Impacts Using a Semantic Web Tool that Simulates Fuzzy Cognitive Maps. (2020) COMPUTATIONAL ECONOMICS 0927-7099 1572-9974 I 1-31
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31408887] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31408887, Kapcsolat: 29112527
  2. Niskanen Vesa. A Statistical Random Variable Approach to Fuzzy Cognitive Map Modeling. (2019) Megjelent: 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ( FUZZ -IEEE) pp. 1-6
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30942933] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30942933, Kapcsolat: 28462212
Hatwagner Miklos Ferenc et al. Two-Stage Learning Based Fuzzy Cognitive Maps Reduction Approach. (2018) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 26 5 2938-2952, 30478603
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30478603]
  1. Salah Hassan Al-subhi et al. SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES DURANTE LA GESTIÓN DE PROYECTOS BASADO EN MAPAS COGNITIVOS NEUTROSÓFICOS. (2020) REVISTA INVESTIGACIÓN OPERACIONA / REVISTA INVESTIGATION OPERATIONAL 0257-4306 41 5 768-779
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31409249] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31409249, Kapcsolat: 29112964
  2. Poczeta Katarzyna et al. Reprint of: Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts. (2019) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 186
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082918] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082918, Kapcsolat: 28676462
  3. Firmansyah Hendra Sandhi et al. Identifying the Components and Interrelationships of Smart Cities in Indonesia: Supporting Policymaking via Fuzzy Cognitive Systems. (2019) IEEE ACCESS 2169-3536 1-1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30636238] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 30636238, Kapcsolat: 28117738
  4. Khodadadi Mahsa et al. Fuzzy cognitive map based approach for determining the risk of ischemic stroke. (2019) IET SYSTEMS BIOLOGY 1751-8849 1 1 p. 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30844531] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30844531, Kapcsolat: 28350773
  5. Khodadadi Mahsa et al. Fuzzy cognitive map based approach for determining the risk of ischemic stroke. (2019) IET SYSTEMS BIOLOGY 1751-8849 13 6 297-304
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31086665] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31086665, Kapcsolat: 28676465
  6. Mehryar Sara et al. From individual Fuzzy Cognitive Maps to Agent Based Models: Modeling multi-factorial and multi-stakeholder decision-making for water scarcity. (2019) JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 0301-4797 1095-8630 250 p. 109482
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30813825] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30813825, Kapcsolat: 28317053
  7. Poczeta Katarzyna et al. Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts. (2019) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 179 39-47
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30635427] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30635427, Kapcsolat: 28117728
  8. Poczeta Katarzyna et al. Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts. (2019) BIOSYSTEMS 0303-2647 1872-8324 179 39-47
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31082925] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31082925, Kapcsolat: 28676470
2020-11-27 12:27