SZEIFERT F. ADAPTIVE OPTIMIZING CONTROL ALGORITHM FOR A CSTR. (1992) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 16 S S197-S204, 1628992
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1628992]
  1. AMANN N et al. MU-SUBOPTIMAL DESIGN OF A ROBUSTLY PERFORMING CONTROLLER FOR A CHEMICAL REACTOR. (1994) INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL 0020-7179 59 3 665-687
    Folyóiratcikk[21979562] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21979562, Kapcsolat: 21979562
SZEIFERT F. PROCESS DYNAMICS AND TEMPERATURE CONTROL OF FED-BATCH REACTORS. (1995) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 19 S447-S452, 1628990
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1628990]
  1. Gruber JK et al. Min-Max MPC based on an upper bound of the worst case cost with guaranteed stability. Application to a pilot plant. (2011) JOURNAL OF PROCESS CONTROL 0959-1524 21 1 194-204
    Folyóiratcikk[23997693] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23997693, Kapcsolat: 21544070
  2. Gruber J et al. Control of a pilot plant using QP based min-max predictive control. (2009) CONTROL ENGINEERING PRACTICE 0967-0661 17 11 1358-1366
    Folyóiratcikk[21544071] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21544071, Kapcsolat: 21544071
  3. Gruber J et al. Min-max predictive control of a pilot plant using a QP approach. (2008) Megjelent: 47th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2008 pp. 3415-3420
    Egyéb konferenciaközlemény[21544072] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21544072, Kapcsolat: 21544072
  4. Gruber J et al. Min-max model predictive control of a pilot plant. (2008) Megjelent: 2008 American Control Conference, ACC pp. 1115-1120
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[21544073] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544073, Kapcsolat: 21544073
  5. Ramírez D et al. Min-max model predictive control of a pilot plant: Control predictivo mín-máx de una planta piloto. (2008) REVISTA IBEROAMERICANA DE AUTOMATICA E INFORMATICA INDUSTRIAL 1697-7912 1697-7920 5 3 37-47+90
    Folyóiratcikk[21544074] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21544074, Kapcsolat: 21544074
  6. Cueli J et al. Iterative nonlinear model predictive control. Stability, robustness and applications. (2008) CONTROL ENGINEERING PRACTICE 0967-0661 16 9 1023-1034
    Folyóiratcikk[21544075] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21544075, Kapcsolat: 21544075
  7. Gruber J. Nonlinear predictive control based on volterra models. Application to a pilot plant: Control predictivo no lineal basado en modelos de volterra. Aplicación a una planta piloto. (2007) REVISTA IBEROAMERICANA DE AUTOMATICA E INFORMATICA INDUSTRIAL 1697-7912 1697-7920 4 3 34-45+144
    Folyóiratcikk[21544076] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21544076, Kapcsolat: 21544076
  8. Cueli J et al. Iterative nonlinear control of a semibatch reactor. Stability analysis. (2005) Megjelent: 44th IEEE Conference on Decision and Control, and the European Control Conference, CDC-ECC '05 pp. 2071-2076
    Egyéb konferenciaközlemény[21544077] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544077, Kapcsolat: 21544077
  9. Luybent W. Fed-batch reactor temperature control using lag compensation and gain scheduling. (2004) INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 0888-5885 1520-5045 43 15 4243-4252
    Folyóiratcikk[21544078] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544078, Kapcsolat: 21544078
  10. Nougués J et al. Parameter estimation with genetic algorithm in control of fed-batch reactors. (2002) CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING 0255-2701 41 4 303-309
    Folyóiratcikk[21544079] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544079, Kapcsolat: 21544079
  11. Grau M et al. Comparative study of two chemical reactions with different behaviour in batch and semibatch reactors. (2002) CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 1385-8947 88 1-3 225-232
    Folyóiratcikk[21544080] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544080, Kapcsolat: 21544080
  12. Nougués J et al. Parameter estimation with genetic algorithm in control of fed-batch reactors. (2001) CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING 0255-2701 41 4 303-309
    Folyóiratcikk[21544081] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544081, Kapcsolat: 21544081
  13. Grau M et al. Obtention of the optimal feeding profile in a fed-batch reactor using genetic algorithms. (2001) INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 0888-5885 1520-5045 40 6 1488-1494
    Folyóiratcikk[21544082] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544082, Kapcsolat: 21544082
  14. Bogaerts Ph et al. Analytical solution of the non-uniform heat exchange in a reactor cooling coil with constant fluid flow. (1997) MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION 0378-4754 1872-7166 43 2 101-113
    Folyóiratcikk[21544083] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544083, Kapcsolat: 21544083
  15. Bequette B. Operability analysis of an exothermic semi-batch reactor. (1996) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 20 SUPPL.2 S1583-S1588
    Folyóiratcikk[21544084] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 21544084, Kapcsolat: 21544084
Abonyi J. Takagi-Sugeno fuzzy control of batch polymerization reactors. (1997) Megjelent: Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems INES'97 pp. 251-255, 1141228
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1141228]
  1. Zahedi Ali Reza et al. Fuzzy Optimization Approach for the Synthesis of Polyesters and Their Nanocomposites in In-Situ Polycondensation Reactors. (2017) INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 0888-5885 1520-5045 56 39 11245-11256
    Folyóiratcikk[27146137] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27146137, Kapcsolat: 27146137
  2. Palǎu G-R. Optimization of PID controller parameters in the case of batch styrene suspension polymerization. (2013) CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS 1974-9791 2283-9216 35 937-942
    Folyóiratcikk/Tudományos[23759292] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759292, Kapcsolat: 23759292
  3. Chenglong G et al. Measure and control system of benzyl-cyanide reactor based on labview. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCEMENTS IN COMPUTING TECHNOLOGY 2005-8039 4 22 841-847
    Folyóiratcikk/Tudományos[23759293] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759293, Kapcsolat: 23759293
  4. Gong C et al. Benzyl-cyanide reactor control system with microwave heating subsidiary control channel. (2010) Megjelent: 2010 CHINESE CONTROL AND DECISION CONFERENCE, VOLS 1-5 pp. 2752-2755
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23759294] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759294, Kapcsolat: 23759294
  5. Radu Platon. Soft Sensor Development Using Artificial Intelligence and Statistical Multivariate Methods. (2009)
    Egyéb/Diplomamunka, szakdolgozat, TDK dolgozat (Egyéb)[27146142] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27146142, Kapcsolat: 27146142
  6. Xiaodong Z et al. Generalized PID algorithm for batch reactor's temperature control. (2009) Megjelent: Proceedings of the 2009 WRI Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 2009 pp. 426-430
    Egyéb konferenciaközlemény[20857568] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20857568, Kapcsolat: 20857568
  7. Gong C et al. Computer measure & control system of benzyl-cyanide reactor based on labview. (2009) Megjelent: ICEMI 2009 - Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement and Instruments pp. 2197-2201
    Egyéb konferenciaközlemény[20863491] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20863491, Kapcsolat: 20863491
  8. Xiaodong Z et al. A new strategy for batch reactor's temperature control. (2009) Megjelent: 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, CSIE 2009 pp. 56-61
    Egyéb konferenciaközlemény[22223813] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22223813, Kapcsolat: 22223813
  9. WANG Xiao-fang. The Development of the Advanced Control System Based on Simatic System. (2008)
    Egyéb[27146118] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27146118, Kapcsolat: 27146118
  10. Rafizadeh M. Temperature control of a reactor by extended adaptive pseudo-sugeno fuzzy method. (2006) Megjelent: 1st International Conference on Electrical and Control Technologies, ECT 2006 pp. 218-223
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27145017] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27145017, Kapcsolat: 27145017
  11. Solgi R et al. Generalization of Takagi-Sugeno fuzzy controller and its application to control of MMA batch polymerization reactor. (2006) POLYMER-PLASTICS TECHNOLOGY AND ENGINEERING 0360-2559 1525-6111 45 2 243-249
    Folyóiratcikk[20822987] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20822987, Kapcsolat: 20822987
  12. Lotfi A et al. An alternative control methodology to complex system: Fuzzy supervisory indirect learning predictive controller. (2006) Megjelent: Fuzzy Systems, 2006 IEEE International Conference on pp. 1729-1736
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27145018] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27145018, Kapcsolat: 27145018
  13. Arab-Alibeik H et al. Adaptive control of a PWR core power using neural networks. (2005) ANNALS OF NUCLEAR ENERGY 0306-4549 1873-2100 32 6 588-605
    Folyóiratcikk[20823679] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823679, Kapcsolat: 20822990
  14. Li P. A survey of advanced control for batch polymerization reactors. (2004) Megjelent: Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation, Conference Proceedings pp. 3575-3579
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27145019] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27145019, Kapcsolat: 27145019
  15. Solgi R et al. Adaptive fuzzy control of MMA batch polymerization reactor based on fuzzy trajectory definition. (2004) Megjelent: Proceedings of the 2004 American Control Conference pp. 1097-1102
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20822989] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20822989, Kapcsolat: 20822989
Abonyi J et al. Indirect Model Based Control Using Fuzzy Model Inversion. (1998) Megjelent: IEEE International Conference on Intelligent Systems pp. 951-956, 1282601
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1282601]
  1. Perdukova Daniela et al. A Model-Based Fuzzy Control of an Induction Motor. (2014) ADVANCES IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING-ZILINA 1336-1376 1804-3119 12 5 427-434
    Folyóiratcikk/Tudományos[25201250] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25201250, Kapcsolat: 25201250
  2. Shaaban A et al. Fuzzy Model Based Control of Unmanned Aerial Vehicle. (2012) IFAC PROCEEDINGS VOLUMES 1474-6670 2405-8963 45 1 109-114
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27000391] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27000391, Kapcsolat: 27154940
  3. Perduková D et al. Simple method of fuzzy linearization of non-linear dynamic system. (2010) ACTA TECHNICA CSAV 0001-7043 55 1 97-111
    Folyóiratcikk/Tudományos[23759260] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759260, Kapcsolat: 23759260
  4. Ramirez M. A genetic-algorithm based approach for generating fuzzy singleton models. (2010) Megjelent: 9th WSEAS International Conference on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics, CIMMACS'10 pp. 177-182
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23759261] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23759261, Kapcsolat: 23759261
  5. Fedor Pavol et al. Fuzzy inverzné riadenie. (2009) ELEKTROENERGETIKA 1337-6756 2 3 p. 1
    Folyóiratcikk/Tudományos[25201252] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25201252, Kapcsolat: 25201252
  6. Ali Shaaban. Intelligent Adaptive Control for Nonlinear Applications. (2008)
    Egyéb/Tudományos[25201253] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25201253, Kapcsolat: 25201253
  7. Canelon MAR et al. Fuzzy model based control: Application to an oil production separator. (2008) Megjelent: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2008 pp. 750-757
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23759262] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23759262, Kapcsolat: 23759262
  8. Xu CY et al. A Fuzzy Inverse Model Construction Method for General Monotonic Multi-Input-Single-Output (MISO) Systems. (2008) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 16 5 1216-1231
    Folyóiratcikk[23046230] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23046230, Kapcsolat: 20877169
  9. Salman SA et al. A novel inversion method for a fuzzy model based controller. (2007) Megjelent: 2007 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2007 pp. 100-104
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23759257] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23759257, Kapcsolat: 23759257
  10. Xu C et al. A fuzzy inverse model construction method for a general MISO system with a monotonie input-output relationship. (2007) Megjelent: NAFIPS 2007: 2007 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society pp. 1-6
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23759258] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23759258, Kapcsolat: 23759258
  11. Riid Andri et al. Gradient descent based optimization of transparent Mamdani systems. (2003) Megjelent: Neural Networks and Soft Computing pp. 545-550
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24254796] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24254796, Kapcsolat: 27154941
J Abonyi et al. Indirect Adaptive Sugeno Fuzzy Control. (1998) Megjelent: Fuzzy neuro-systems '98 - computational intelligence pp. 58-65, 1010476
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1010476]
  1. Ionescu F. Advanced control of an electrohydraulic axis. (2017) Megjelent: Mechatronic System Control, Logic, and Data Acquisition p. x
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[27649741] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27649741, Kapcsolat: 27649741
  2. Ionescu F. Advanced Control of an Electrohydraulic Axis. (1998) Megjelent: The Handbook of Measurement, Instrumentation and Sensors, (Eds. John G. Webster)
    Könyvrészlet[20857433] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20857433, Kapcsolat: 20857433
Abonyi J et al. Adaptive fuzzy inference system and its application in modelling and model based control. (1999) CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH AND DESIGN 0263-8762 1744-3563 77 281-290, 1009870
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1009870]
  1. Rajab Sharifa. Rule Base Simplification and Constrained Learning for Interpretability in TSK Neuro-Fuzzy Modelling. (2020)
    Egyéb/Tudományos[31355352] [Import]
    Független, Idéző: 31355352, Kapcsolat: 29043040
  2. Matthew Mark. Analysis and Modeling of Lane Changing Behavior. (2019)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[30851255] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 30851255, Kapcsolat: 28358195
  3. 이원창 et al. 비선형 시스템의 계단 입력 응답과 GA 를 이용한 퍼지 모델링과 퍼지 제어기 설계. (2017) 한국지능시스템학회 논문지 1976-9172 27 1 50-58
    Folyóiratcikk/Tudományos[31154850] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 31154850, Kapcsolat: 28780815
  4. Pani Ajaya Kumar et al. Online monitoring of cement clinker quality using multivariate statistics and Takagi-Sugeno fuzzy-inference technique. (2016) CONTROL ENGINEERING PRACTICE 0967-0661 57 1-17
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26380806] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 26380806, Kapcsolat: 26380806
  5. Mota Ariane Silva et al. Identification and Online Validation of a pH Neutralization Process Using an Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System. (2016) CHEMICAL ENGINEERING COMMUNICATIONS 0098-6445 203 4 516-526
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25776382] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25776382, Kapcsolat: 25776382
  6. А В Колесников. ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ С САМООРГАНИЗАЦИЕЙ: КООРДИНАЦИЯ, СОГЛАСОВАННОСТЬ, СПОР. (2014)
    Könyv[27119647] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27119647, Kapcsolat: 27119647
  7. Zhang Hang et al. Numerical Simulation and Optimization of Directional Solidification Process of Single Crystal Superalloy Casting. (2014) MATERIALS 1996-1944 7 3 1625-1639
    Folyóiratcikk[24254865] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24254865, Kapcsolat: 24254865
  8. Zhao JF et al. Hammerstein identification of supercharged boiler superheated steam pressure using Laguerre-Fuzzy model. (2014) INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER 0017-9310 70 33-39
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[23759007] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759007, Kapcsolat: 23759007
  9. M Adnan. Dynamic system modeling of industrial boiler. (2014) Megjelent: 17th International Multi-Topic Conference (INMIC), 2014 pp. 354-359
    Könyvrészlet[27119654] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27119654, Kapcsolat: 27119654
  10. Abghari SZ et al. Application of adaptive neuro-fuzzy inference system for the prediction of the yield distribution of the main products in the steam cracking of atmospheric gasoil. (2013) JOURNAL OF THE TAIWAN INSTITUTE OF CHEMICAL ENGINEERS 1876-1070 1876-1089 44 3 365-376
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[23759008] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759008, Kapcsolat: 23759008
  11. Shaaban A et al. Fuzzy Model Based Control of Unmanned Aerial Vehicle. (2012) IFAC PROCEEDINGS VOLUMES 1474-6670 2405-8963 45 1 109-114
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27000391] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27000391, Kapcsolat: 24551056
  12. Mohamadnejad Farshid et al. A fuzzy inference system platform for simulating cause and effect relationships of strategy map. (2012) Megjelent: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation pp. 1-8
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22501379] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22501379, Kapcsolat: 23102057
  13. Bakhtyar R et al. Cross-shore sediment transport estimation using fuzzy inference system in the swash zone. (2011) JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS 0016-0032 348 8 2005-2025
    Folyóiratcikk[22129484] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22129484, Kapcsolat: 22129484
  14. Kishor N. Soft computing techniques for prediction of boiling heat transfer coefficient of liquids on copper-coated tubes. (2010) APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0883-9514 24 3 210-232
    Folyóiratcikk[21342157] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21342157, Kapcsolat: 21342157
  15. Kaucsár M et al. Improving transient response and reducing the effects of perturbations on isotope separation plants using a neuro-fuzzy controller. (2010) REVISTA DE CHIMIE 0034-7752 61 5 511-514
    Folyóiratcikk/Tudományos[23758650] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23758650, Kapcsolat: 21342158
  16. Das M et al. Determination of heat transfer coefficient in pool boiling of organic liquids using fuzzy modeling approach. (2010) HEAT TRANSFER ENGINEERING 0145-7632 31 1 45-58
    Folyóiratcikk[21342159] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21342159, Kapcsolat: 21342159
  17. WU Cheng-yong. Research on Adaptive Obstacle Avoidance Fuzzy System Based on the Sugeno Complement Operator. (2009) MICROELECTRONICS & COMPUTER 26 10 208-212
    Folyóiratcikk[24254867] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24254867, Kapcsolat: 24254867
  18. Aminollahi Kiarash. Fuzzy Model-based Predictive Temperature Control for Nitriding Furnace. (2009)
    Disszertáció/Tudományos[24300057] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24300057, Kapcsolat: 24300057
  19. Song H et al. Fuzzy fault tree analysis based on T-S model with application to INS/GPS navigation system. (2009) SOFT COMPUTING 1432-7643 1433-7479 13 1 31-40
    Folyóiratcikk[20823027] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823027, Kapcsolat: 20823027
  20. Chen Y. A hammerstein-wiener recurrent neural network with frequency-domain eigensystem realization algorithm for unknown system identification. (2009) JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 0948-695X 0948-6968 15 13 2565-2583
    Folyóiratcikk[20863492] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20863492, Kapcsolat: 20863492
  21. Das M et al. Adaptive fuzzy model identification to predict the heat transfer coefficient in pool boiling of distilled water. (2009) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 36 2 PART 1 1142-1154
    Folyóiratcikk[20823028] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20823028, Kapcsolat: 20823028
  22. Kumar M et al. Adaptive fuzzy filtering in a deterministic setting. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 17 4 763-776
    Folyóiratcikk[20823029] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20823029, Kapcsolat: 20823029
  23. Kishor N. Zero-order TS fuzzy model to predict hydro turbine speed in closed loop operation. (2008) Applied Soft Computing Journal 8 2 1074-1084
    Folyóiratcikk[20823030] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20823030, Kapcsolat: 20823030
  24. Ali Shaaban. Intelligent Adaptive Control for Nonlinear Applications. (2008)
    Egyéb/Tudományos[25201253] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25201253, Kapcsolat: 24254869
  25. Dolanc G et al. Design of a nonlinear controller based on a piecewise-linear Hammerstein model: Systems and Control Letters, 57. (2008)
    Egyéb[20823044] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823044, Kapcsolat: 20823044
  26. Jia L et al. Adaptive neuro-fuzzy controller design for non-affine nonlinear systems. (2008) JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY (ENGLISH EDITION) 1672-5220 25 4 389-394
    Folyóiratcikk[20823031] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823031, Kapcsolat: 20823031
  27. Hajshirmohammadi I. Fuzzy set theory for performance evaluation in a surgical simulator. (2007) Presence: Teleoperators and Virtual Environments 16 6 603-622
    Folyóiratcikk[20823032] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823032, Kapcsolat: 20823032
  28. Melouah N et al. Fuzzy Sets-Based Nonlinear Modelling of Induction Machines: An Alpha-Cut Approach. (2007) INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL AND POWER ENGINEERING 1990-7958 1993-6001 1 4 438-442
    Folyóiratcikk[20823042] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823042, Kapcsolat: 20823042
  29. Salman S et al. A novel inversion method for a fuzzy model based controller. (2007) Megjelent: 2007 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2007 pp. 100-104
    Egyéb konferenciaközlemény[20823033] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20823033, Kapcsolat: 20823033
  30. Hajshirmohammadi Ima. Using fuzzy set theory to objectively evaluate performance on minimally invasive surgical simulators. (2006)
    Egyéb[24254873] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24254873, Kapcsolat: 24254873
  31. Istre JM. Predictive generic model control for non-linear interval systems with application in arc welding. (2006) INTERNATIONAL JOURNAL OF MODELLING, IDENTIFICATION AND CONTROL 1746-6172 1746-6180 1 2 140-150
    Folyóiratcikk/Tudományos[23759009] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759009, Kapcsolat: 23759009
  32. SALIM HADJ. Commande prédictive sous contraintes à base d’un modèle neuronal de Wiener. (2006)
    Egyéb[27119651] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27119651, Kapcsolat: 27119651
  33. Chen C et al. A simple method for identification of singleton fuzzy models. (2005) INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE 0020-7721 1464-5319 36 13 845-854
    Folyóiratcikk[20823035] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823035, Kapcsolat: 20823035
  34. Sung-Suk Kim et al. A New Learning Algorithm for Neuro-Fuzzy Modeling Using Self-Constructed Clustering. (2005) INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS 1598-2645 2093-744X 5 2 95-101
    Folyóiratcikk[27119652] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27119652, Kapcsolat: 27119652
  35. Jia L. Adaptive neuro-fuzzy control of non-affine nonlinear systems. (2005) Megjelent: 20th IEEE International Symposium on Intelligent Control, ISIC '05 and the 13th Mediterranean Conference on Control and Automat... pp. 286-291
    Egyéb konferenciaközlemény[20823034] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20823034, Kapcsolat: 20823034
  36. Istre J. Robust Generic Model Control for Parameter Interval Systems. (2004)
    Folyóiratcikk[20823041] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823041, Kapcsolat: 20823041
  37. Paiva R et al. Interpretability and learning in neuro-fuzzy systems. (2004) FUZZY SETS AND SYSTEMS 0165-0114 1872-6801 147 1 17-38
    Folyóiratcikk[20823036] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 20823036, Kapcsolat: 20823036
  38. Atencia Ruiz. Estabilidad en sistemas neuronales realimentados. Aplicación al control. (2004)
    Disszertáció/Tudományos[24300061] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24300061, Kapcsolat: 24300061
  39. Vieira José. Adaptive Smith Predictive Control of Non-Linear Systems Using Neurofuzzy Hammerstein Models.. (2004) Megjelent: First International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics pp. 62-69
    Egyéb konferenciaközlemény[24254880] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 24254880, Kapcsolat: 24254880
  40. Tyao L. Fuzzy Modeling based on Input/Output Space Partition: Tenth National Conference on Fuzzy Theory and Its Applications. (2002)
    Egyéb[20823046] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823046, Kapcsolat: 20823046
  41. Hichem BN. A multi-agent approach to TS-fuzzy modeling and predictive control of constrained nonlinear system. INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT COMPUTING AND CYBERNETICS 1756-378X 1756-3798
    Folyóiratcikk[20823846] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823846, Kapcsolat: 24254870
Abonyi J et al. Adaptive Sugeno Fuzzy Control: A Case Study. (1999) Megjelent: Advances in Soft Computing: Engineering Design and Manufacturing pp. 1-12, 1010474
Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[1010474]
  1. HUSSAIN Mazher et al. Performanc Tuning of Database Management System by Fuzzy Controlled Architecture. (2013) JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY 0268-3962 1466-4437 11 2 30-34
    Folyóiratcikk[27173772] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27173772, Kapcsolat: 27173772
  2. Ovaska S. Introduction to Fusion of Soft Computing and Hard Computing. (2012) Megjelent: Computationally Intelligent Hybrid Systems: The Fusion of Soft Computing and Hard Computing pp. 5-30
    Könyvrészlet[27173764] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27173764, Kapcsolat: 27173764
  3. S F Rodd et al. Fuzzy Controlled Architecture for Performance Tuning of Database Management System. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS 0975-8887 39 5 1-5
    Folyóiratcikk[27173770] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27173770, Kapcsolat: 27173770
  4. Kaucsár M et al. Improving transient response and reducing the effects of perturbations on isotope separation plants using a neuro-fuzzy controller. (2010) REVISTA DE CHIMIE 0034-7752 61 5 511-514
    Folyóiratcikk/Tudományos[23758650] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23758650, Kapcsolat: 23758650
  5. Fedor Pavol et al. Fuzzy inverzné riadenie. (2009) ELEKTROENERGETIKA 1337-6756 2 3 p. 1
    Folyóiratcikk/Tudományos[25201252] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25201252, Kapcsolat: 20823005
  6. Wahab A. Model reference adaptive control on glucose for the treatment of diabetes mellitus. (2006) Megjelent: 19th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2006 pp. 315-320
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23758651] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 23758651, Kapcsolat: 23758651
  7. Ovaska S et al. Fusion of soft computing and hard computing: Computational structures and characteristic features. (2006) IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Part C: Applications and Reviews 36 3 439-448
    Folyóiratcikk[20823791] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20823791, Kapcsolat: 20823001
Abonyi J et al. Hybrid convolution model and its application in predictive pH control. (1999) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 23 Suppl. S S227-S230, 1009862
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1009862]
  1. Yang Shu et al. Hybrid Modeling in the Era of Smart Manufacturing. (2020) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 p. 106874
    Folyóiratcikk/Tudományos[31355390] [Import]
    Független, Idéző: 31355390, Kapcsolat: 29043086
  2. Yang Shu et al. Hybrid Modeling in the Era of Smart Manufacturing. (2020) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 140
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31420872] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 31420872, Kapcsolat: 29128206
  3. Zendehboudi S et al. Applications of hybrid models in chemical, petroleum, and energy systems: A systematic review. (2018) APPLIED ENERGY 0306-2619 228 2539-2566
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27649797] [Érvényesített]
    Független, Idéző: 27649797, Kapcsolat: 27649797
  4. Hermansson A et al. Model predictive control of pH neutralization processes: A review. (2015) CONTROL ENGINEERING PRACTICE 0967-0661 45 98-109
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25776377] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 25776377, Kapcsolat: 25776377
  5. von Stosch M et al. Hybrid semi-parametric modeling in process systems engineering: Past, present and future. (2014) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 60 86-101
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)[23759176] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759176, Kapcsolat: 23759176
  6. Zorzetto LFM et al. Process modelling development through artificial neural networks and hybrid models. (2000) COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 0098-1354 1873-4375 24 2-7 1355-1360
    Folyóiratcikk/Tudományos[23759179] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23759179, Kapcsolat: 23759179
Abonyi J et al. Hybrid fuzzy convolution model based predictor corrector controller. (1999) Megjelent: EVOLUTIONARY COMPUTATION & FUZZY LOGIC FOR INTELLIGENT CONTROL, KNOWLEDGE ACQUISITION & INFORMATION RETRIEVAL pp. 265-270, 1141231
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1141231]
  1. Kenesei Tamás. Computational Intelligence based regression techniques and their applications in process engineering. (2015)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27137913] [Jóváhagyott]
    Független, Idéző: 27137913, Kapcsolat: 27316130
Abonyi J et al. Inverse fuzzy-process-model based direct adaptive control. (1999) MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION 0378-4754 1872-7166 51 119-132, 1009867
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1009867]
  1. Maroufpoor Saman et al. Modeling groundwater quality by using hybrid intelligent and geostatistical methods. (2020) ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH 0944-1344 1614-7499
    Folyóiratcikk/Tudományos[31355348] [Import]
    Független, Idéző: 31355348, Kapcsolat: 29043034
2020-09-25 09:17