Hayashi I et al. A Proposal for Applying pdi-Boosting to Brain-Computer Interfaces. (2012) Megjelent: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 3155646
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[3155646]
  1. Trofimov AG. A greedy feature selection algorithm for brain-computer interface classification committees. (2018) Megjelent: 8th Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures, BICA 2017 pp. 488-493
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[27369185] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369185, Kapcsolat: 27369185
  2. Rejer I et al. Classifier Selection for Motor Imagery Brain Computer Interface. (2017) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 10244 122-130
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[27369179] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369179, Kapcsolat: 27369179
  3. Kheradpisheh SR et al. An Evidence-Based Combining Classifier for Brain Signal Analysis. (2014) PLOS ONE 1932-6203 9 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27369180] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369180, Kapcsolat: 27369180
Kozma T R et al. Optimally dense packings for fully asymptotic Coxeter tilings by horoballs of different types. (2012) MONATSHEFTE FUR MATHEMATIK 0026-9255 1436-5081 168 27-47, 2688046
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2688046]
  1. Adams C. et al. Densities of hyperbolic cusp invariants of knots and links. (2018) PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY 0002-9939 1088-6826 146 9 4073-4089
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32234230] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32234230, Kapcsolat: 30415645
Versace M et al. Adaptive Resonance Theory design in mixed memristive-fuzzy hardware. (2012) Megjelent: Advances in Neuromorphic Memristor Science and Applications pp. 133-153, 3159881
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3159881]
  1. Tymoshchuk P et al. Hardware Implementation Design of Parallelized Fuzzy Adaptive Resonance Theory Neural Network. (2019) Megjelent: 2019 IEEE XVTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE PERSPECTIVE TECHNOLOGIES AND METHODS IN MEMS DESIGN (MEMSTECH) pp. 61-66
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[32203684] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 32203684, Kapcsolat: 30365541
  2. Klidbary SH et al. A novel adaptive learning algorithm for low-dimensional feature space using memristor-crossbar implementation and on-chip training. (2018) APPLIED INTELLIGENCE 0924-669X 48 11 4174-4191
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32203685] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32203685, Kapcsolat: 30365542
  3. Merrikh-Bayat F. et al. The neuro-fuzzy computing system with the capacity of implementation on a memristor crossbar and optimization-free hardware training. (2014) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 22 5 1272-1287
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32234294] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32234294, Kapcsolat: 30415709
Kozma RT et al. Julia sets converging to filled quadratic Julia sets. (2014) ERGODIC THEORY AND DYNAMICAL SYSTEMS 0143-3857 1469-4417 34 171-184, 3155644
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3155644]
  1. Xiao YQ et al. Singular Perturbations with Multiple Poles of the Simple Polynomials. (2017) QUALITATIVE THEORY OF DYNAMICAL SYSTEMS 1575-5460 1662-3592 16 3 731-747
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27369162] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369162, Kapcsolat: 27369162
  2. Xiao YQ et al. Singular perturbations of the unicritical polynomials with two parameters. (2017) ERGODIC THEORY AND DYNAMICAL SYSTEMS 0143-3857 1469-4417 37 1997-2016
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27369163] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369163, Kapcsolat: 27369163
  3. Hoeppner M. On Some One-Complex Dimensional Slices of the Boundedness Locus of a Multi-Parameter Rational Family. (2017)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[27369168] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369168, Kapcsolat: 27369168
  4. Werbos PJ. Commentary by Paul J. Werbos: How Can We Ever Understand How the Brain Works?. (2016) Megjelent: Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields pp. 217-228
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[26277039] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26277039, Kapcsolat: 26277039
  5. Xiao YQ et al. On the dynamics of generalized McMullen maps. (2014) ERGODIC THEORY AND DYNAMICAL SYSTEMS 0143-3857 1469-4417 34 2093-2112
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27369165] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27369165, Kapcsolat: 27369165
Kozma T R et al. New Lower Bound for the Optimal Ball Packing Density of Hyperbolic 4-space. (2015) DISCRETE AND COMPUTATIONAL GEOMETRY 0179-5376 1432-0444 53 1 182-198, 2825358
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2825358]
  1. Nesenbergs K.. Equilateral Monogonal Tessellation of Arbitrary Polygons - a Recursive Algorithm. (2019) Malaysian Journal of Mathematical Sciences 1823-8343 13(S) Special Issue: Conference on Mathematics, Informatics and Statistics (CMIS2018) 51-64
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31194831] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31194831, Kapcsolat: 28828668
  2. Nesenbergs K.. Equilateral Monogonal Tessellation of Arbitrary Polygons - a Recursive Algorithm. (2019) Malaysian Journal of Mathematical Sciences 1823-8343 13 51-64
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31577585] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31577585, Kapcsolat: 29415287
2022-06-30 16:19