Kisgyörgy L et al. Travel Time Prediction by Advanced Neural Network. (2002) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 46 1 15-32, 2615862
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2615862]
  1. Li Junyi et al. Transferability improvement in short-term traffic prediction using stacked LSTM network. (2021) TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES 0968-090X 124 p. 102977
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31910812] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31910812, Kapcsolat: 29901166
  2. Govindan Kuppuswami et al. Traffic volume prediction using intuitionistic fuzzy Grey-Markov model. (2021) NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 0941-0643 1433-3058 online
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32073580] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 32073580, Kapcsolat: 30156063
  3. Sharmila R.B. et al. Mode-Wise Corridor Level Travel-Time Estimation Using Machine Learning Models. (2020) Journal of Soft Computing in Civil Engineering 2588-2872 4 1 72-97
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31306138] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31306138, Kapcsolat: 28985409
  4. Tang Qing et al. Modeling Individual Travel Time with Back Propagation Neural Network Approach for Advanced Traveler Information Systems. (2020) JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING PART A-SYSTEMS 2473-2907 2473-2893 146 6 p. 04020039
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31306108] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31306108, Kapcsolat: 28985357
  5. Anderson J.C. et al. Understanding Factors Affecting Arterial Reliability Performance Metrics. (2019)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[30826560] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30826560, Kapcsolat: 28331369
  6. Li Xia et al. Travel time prediction in transport and logistics. (2019) VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems 2059-5891 49 3 277-306
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30826597] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30826597, Kapcsolat: 28331408
  7. Servos Nikolaos et al. Travel Time Prediction in a Multimodal Freight Transport Relation Using Machine Learning Algorithms. (2019) LOGISTICS 2305-6290 4 1 p. 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31043186] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31043186, Kapcsolat: 28605943
  8. Oluwakoya Adeniyi et al. Travel behavior characteristics in Nigeria’s most commercialized urban development: a Study of Eti- Osa Local Government, Lagos Nigeria. (2019) International Journal of Social Research 2576-5531 3:31 p. 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30818233] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30818233, Kapcsolat: 28322005
  9. Rehborn H. et al. Traffic Prediction of Congested Patterns. (2019) Megjelent: Complex Dynamics of Traffic Management pp. 501-557
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30826252] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30826252, Kapcsolat: 28331000
  10. Tang Jinjun et al. Markov Chains based route travel time estimation considering link spatio-temporal correlation. (2019) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 p. 123759
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31043259] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31043259, Kapcsolat: 28606039
  11. Ciskowski Piotr et al. Estimation of Travel Time in the City Using Neural Networks Trained with Simulated Urban Traffic Data. (2019) Megjelent: Contemporary Complex Systems and Their Dependability pp. 121-134
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30452826] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452826, Kapcsolat: 27882669
  12. Elhenawy Mohammed et al. A Probabilistic Travel Time Modeling Approach Based on Spatiotemporal Speed Variations. (2019) Megjelent: Smart Cities, Green Technologies and Intelligent Transport Systems pp. 351-366
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30826609] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30826609, Kapcsolat: 28331420
  13. Elhenawy Mohammed et al. Travel Time Modeling using Spatiotemporal Speed Variation and a Mixture of Linear Regressions. (2018) Megjelent: Proceedings of the 4th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems pp. 113-120
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30452110] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452110, Kapcsolat: 27882036
  14. Li Gen et al. Shock Wave Based Ray Tracing Method for Travel Time Estimation. (2018) Megjelent: Proceedings of the 6th International Conference on Communications and Broadband Networking pp. 13-17
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30452061] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452061, Kapcsolat: 27882016
  15. Polim R. et al. Real-time shipment duration prediction. (2017) Megjelent: 67th Annual Conference and Expo of the Institute of Industrial Engineers 2017 pp. 1607-1612
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845055] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845055, Kapcsolat: 28351283
  16. Fulari Shrikant et al. Artificial Neural Network–Based Traffic State Estimation Using Erroneous Automated Sensor Data. (2017) JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING PART A-SYSTEMS 2473-2907 2473-2893 143 8 p. 05017003
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452837] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452837, Kapcsolat: 27882677
  17. Habtie Ayalew et al. Artificial Neural Network Based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework. (2017) Megjelent: Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks pp. 73-97
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30452842] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452842, Kapcsolat: 27882683
  18. MAGHSOUDI ROUHOLLAH et al. Applying adaptive network-based fuzzy inference system to predict travel time in highways for intelligent transportation systems. (2017) JOURNAL OF ADVANCES IN COMPUTER RESEARCH 2008-6148 8 87-103
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30460799] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30460799, Kapcsolat: 27890282
  19. Kurkcu Abdullah et al. A Hierarchical Clustering Based Travel Time Estimation Model in a Connected Vehicle Environment. (2017) Journal of Traffic and Logistics Engineering 2301-3680 5 54-59
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452152] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452152, Kapcsolat: 27882067
  20. Sandim Miguel et al. Using GPS-based AVL data to calculate and predict traffic network performance metrics: A systematic review. (2016) Megjelent: 2016 IEEE - 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) pp. 1692-1699
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30460788] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30460788, Kapcsolat: 27890275
  21. Badhrudeen Mohamed et al. Short-term prediction of traffic parameters-performance comparison of a data-driven and less-data-required approaches. (2016) JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION 0197-6729 50 4 647-666
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452838] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452838, Kapcsolat: 27882678
  22. Mao Lu. Route Level Dynamic Travel Time Estimation on Freeway: A Case Study in Edmonton on Whitemud Drive. (2016)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[30461089] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30461089, Kapcsolat: 27890441
  23. Yang M. et al. Hybrid dwell time prediction method for bus rapid transit based on ARIMA-SVM model. (2016) DONGNAN DAXUE XUEBAO (ZIRAN KEXUE BAN) / JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) 1001-0505 46 3 651-656
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30845059] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845059, Kapcsolat: 28351285
  24. Ciskowski Piotr et al. Estimation of Travel Time in the City Based on Intelligent Transportation System Traffic Data with the Use of Neural Networks. (2016) Megjelent: Dependability Engineering and Complex Systems pp. 85-95
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30452839] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452839, Kapcsolat: 27882679
  25. Ciskowski P. et al. Estimation of travel time in the city based on intelligent transportation system traffic data with the use of neural networks. (2016) Megjelent: 11th International Conference on Dependability and Complex Systems, DepCoS-RELCOMEX 2016 pp. 85-95
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845061] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845061, Kapcsolat: 28351286
  26. Polim Rico. Real-Time Supply Chain Analytics - Shipment Duration Prediction. (2015)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[30461063] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30461063, Kapcsolat: 27890431
  27. Dr. Fi I. et al. Travel time delay at pedestrian crossings based on microsimulations. (2014) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 58 1 47-53
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2695372] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2695372, Kapcsolat: 27882684
  28. Tarawneh Bashar et al. Optimization of resilient modulus prediction from FWD results using artificial neural network. (2014) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 58 2 143-154
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452845] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452845, Kapcsolat: 27882688
  29. Rossi Andre. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. (2014)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[30452835] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452835, Kapcsolat: 27882675
  30. Lee Wei-Hsun et al. A travel time prediction model for freeway with considering interchange disturbances. (2014) Megjelent: 2014 17th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2014 pp. 2174-2179
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30452834] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452834, Kapcsolat: 27882674
  31. Vasvári Gergely. Affection radii of congested junctions on traffic networks. (2014) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 58 1 87-92
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2692241] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2692241, Kapcsolat: 27882682
  32. Angshuman Guin. FREEWAY TRAVEL TIME ESTIMATION AND FORECASTING. (2013)
    Egyéb[23938723] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938723, Kapcsolat: 23938723
  33. Tiago Manuel. Estimativa de tempos de viagem em ambiente urbano utilizando informação GPS. (2013)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[30461048] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30461048, Kapcsolat: 27890423
  34. Kim T.U. et al. Estimation of travel time based on forecasted precipitation. (2013) Megjelent: 20th World Congress on Intelligent Transport Systems 2013
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[30845064] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845064, Kapcsolat: 28351288
  35. Radu A et al. Digital traveler assistant. (2013) LECTURE NOTES IN ELECTRICAL ENGINEERING 1876-1100 1876-1119 174 101-114
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[23938714] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938714, Kapcsolat: 23938714
  36. Rothkrantz L et al. A rental system of electrical cars in Amsterdam. (2013) TRANSPORTATION LETTERS: THE INTERNATIONAL JOURNAL OF TRANSPORTATION RESEARCH 1942-7867 1942-7875 5 1 38-48
    Folyóiratcikk/Tudományos[23938729] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938729, Kapcsolat: 23938729
  37. Shrikant Fulari et al. ANALYSIS OF THE EFFECT OF ERROR IN AUTOMATED SENSOR DATA IN END APPLICATIONS. (2013) The Urban Mobility India (UMI) Research Symposium 2013 Urban Transport Research Journal 65-73
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[30461008] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30461008, Kapcsolat: 27890399
  38. Cavar Zvonko et al. Travel Time Estimation Results with Supervised Non-parametric Machine Learning Algorithms. (2012) Megjelent: The First International Conference on Data Analytics pp. 49-56
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23938726] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938726, Kapcsolat: 23938726
  39. HANS (J. Short-Term Traffic and Travel Time Prediction Models. (2012) Artificial Intelligence Applications to Critical Transportation Issues 1 22-42
    Folyóiratcikk[23938721] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938721, Kapcsolat: 23938721
  40. Li Yin. Interest management scheme and prediction model in intelligent transportation systems. (2012)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[30461073] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30461073, Kapcsolat: 23938725
  41. Cavar I et al. Estimation of travel times on signalized arterials. (2012) Megjelent: 19th Intelligent Transport Systems World Congress, ITS 2012 pp. EU-00454
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[23938730] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938730, Kapcsolat: 23938730
  42. M. J. Karlaftis et al. Application area 5: Infrastructure Design and Construction. (2012) Megjelent: Artificial Intelligence Applications to Critical Transportation Issues pp. 121-136
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30453920] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30453920, Kapcsolat: 27883494
  43. Yoo Jae-Bong et al. The Road Reservation Scheme in Emergency Situation for Intelligent Transportation Systems. (2011) HANGUG TONGSIN HAGHOE NONMUNJI / JOURNAL OF KOREA INFORMATION AND COMMUNICATIONS SOCIETY 1226-4717 2287-3880 36 11B 1346-1356
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452874] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452874, Kapcsolat: 27882750
  44. Radu A et al. Personal advanced traveler assistant. (2011) Megjelent: 8th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO 2011 pp. 74-82
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23938703] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938703, Kapcsolat: 23938703
  45. Xiao Yan. Hybrid Approaches to Estimating Freeway Travel Times Using Point Traffic Detector Data. (2011)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[30452868] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452868, Kapcsolat: 27882740
  46. Hernández-Suárez Carlos. Dynamic forecasting of bus arrivals to station. (2011) Megjelent: Proceedings of the 58th World Statistics Congress 2011, Dublin p. 101
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30461031] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30461031, Kapcsolat: 27890414
  47. Wang J et al. A new traffic speed forecasting method based on bi-pattern recognition. (2011) FLUCTUATION AND NOISE LETTERS 0219-4775 1793-6780 10 1 59-75
    Folyóiratcikk[23938704] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938704, Kapcsolat: 23938704
  48. Yoo J et al. Road reservation for fast and safe emergency vehicle response using ubiquitous sensor network. (2010) Megjelent: SUTC 2010 - 2010 IEEE International Conference on Sensor Networks, Ubiquitous, and Trustworthy Computing, UMC 2010 - 2010 IEEE ... pp. 353-358
    Egyéb konferenciaközlemény[23938706] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938706, Kapcsolat: 23938706
  49. Ma X et al. Estimation of the automatic vehicle identification based spatial travel time information collected in Stockholm. (2010) IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS 1751-956X 4 4 298-306
    Folyóiratcikk[23938705] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938705, Kapcsolat: 23938705
  50. Zenina N. et al. Artificial neural network for analysis of the traffic flow. (2010) Megjelent: 16th International Conference on Soft Computing: Evolutionary Computation, Genetic Programming, Fuzzy Logic, Rough Sets, Neural... pp. 161-165
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845070] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845070, Kapcsolat: 28351290
  51. Sideney SCHREINER et al. Application of Micro-Simulation on Truck Route Choice Model. (2010) PROCEEDINGS OF THE EASTERN ASIA SOCIETY FOR TRANSPORTATION STUDIES 1881-1132 7
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452825] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452825, Kapcsolat: 27882667
  52. Bhaven Naik. A Generalized Non-parametric Approach for Uncertainty Evaluation in Travel Time Prediction Models. (2010)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[23938727] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938727, Kapcsolat: 23938727
  53. N. V. Zenina et al. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОB (Neural networks for traffic flow analysis). (2009) НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И МЯГКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ 1819-4362 1819-4362 4 1 47-56
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30460939] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30460939, Kapcsolat: 27890336
  54. Awasthi Anjali et al. Un système de routage hiérarchique pour les réseaux urbains. (2009) Megjelent: Modélisation du Trafic: Actes du groupe de travail 2006 pp. 25-69
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30452274] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452274, Kapcsolat: 27882172
  55. Rehborn Hubert et al. Traffic Prediction of Congested Patterns. (2009) Megjelent: Encyclopedia of Complexity and Systems Science pp. 9500-9536
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[30452844] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452844, Kapcsolat: 27882685
  56. Awasthi A et al. A data mining approach for adaptive path planning on large road networks. (2009) Megjelent: Foundations of Computational Intelligence pp. 297-320
    Könyvrészlet[23938707] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938707, Kapcsolat: 23938707
  57. Sun L et al. Travel time estimation based on piecewise truncated quadratic speed trajectory. (2008) TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE 0965-8564 42 1 173-186
    Folyóiratcikk[23938711] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938711, Kapcsolat: 23938711
  58. Yoon Won-Sik et al. Missing Data Estimation for Link Travel Time. (2008) JOURNAL OF KOREAN SOCIETY OF TRANSPORTATION 1229-1366 2234-4217 26 2 101-107
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452859] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452859, Kapcsolat: 27882722
  59. Zheng F et al. Link travel-time prediction using extended exponential smoothing and kalman filter in dynamic networks. (2008) Megjelent: Proceedings of the 8th International Conference of Chinese Logistics and Transportation Professionals - Logistics: The Emerging... pp. 3753-3759
    Egyéb konferenciaközlemény[23938709] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938709, Kapcsolat: 23938709
  60. Wang Y et al. A practical intelligent navigation system based on travel speed prediction. (2008) Megjelent: IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC pp. 470-475
    Egyéb konferenciaközlemény[23938710] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938710, Kapcsolat: 23938710
  61. Zenina N. et al. An overview of artificial neural networks application in transportation. (2008) Megjelent: 14th International Conference on Soft Computing: Evolutionary Computation, Genetic Programming, Fuzzy Logic, Rough Sets, Neural... pp. 12-16
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845072] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845072, Kapcsolat: 28351292
  62. Xiaoliang M et al. A new online travel time estimation approach using distorted automatic vehicle identification data. (2008) Megjelent: IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC pp. 204-209
    Egyéb konferenciaközlemény[23938708] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938708, Kapcsolat: 23938708
  63. Van Hinsbergen C et al. Short term traffic prediction models. (2007) Megjelent: 14th World Congress on Intelligent Transport Systems 2007 pp. 5013-5030
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[23938731] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938731, Kapcsolat: 23938731
  64. Dangelmaier W. et al. Risk averse shortest path planning in uncertain domains. (2007) Megjelent: CIMCA 2006: International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, Jointly with IAWTIC 2...
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845076] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845076, Kapcsolat: 28351294
  65. Hong-En LIN et al. ARTIRIAL ROAD TRAVEL TIME PREDICTION. (2007) PROCEEDINGS OF THE EASTERN ASIA SOCIETY FOR TRANSPORTATION STUDIES 1881-1132 6 p. 1
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452833] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452833, Kapcsolat: 27882673
  66. Anjali Awasthi. Using Hybrid Clustering to Approximate Fastest Paths on Urban Networks. (2006) JOURNAL OF DATA SCIENCE 1680-743X 1683-8602 4 39-65
    Folyóiratcikk[23938722] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938722, Kapcsolat: 23938722
  67. Jayabalan D et al. Short-term direct travel time prediction for freeway segments. (2006) Megjelent: 2006 IIE Annual Conference and Exhibition
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23938712] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938712, Kapcsolat: 23938712
  68. Jo˜ao M. TRIP TIME PREDICTION IN MASS TRANSIT COMPANIES. A MACHINE LEARNING APPROACH.. (2005) Advanced OR and AI Methods in Transportation 1 276-283
    Folyóiratcikk[23938718] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938718, Kapcsolat: 23938718
  69. FONG YIT. THE SMS BASED FORECASTING SYSTEM OF PUBLIC TRANSPORT ARRIVAL TIME. (2005)
    Egyéb[23938719] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938719, Kapcsolat: 23938719
  70. Awasthi A et al. Rule based prediction of fastest paths on urban networks. (2005) Megjelent: IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC pp. 978-983
    Egyéb konferenciaközlemény[23938713] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23938713, Kapcsolat: 23938713
  71. A -G et al. Evolution et impact des systèmes de navigation dynamique multimodale en Suisse. (2005)
    Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[23938728] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938728, Kapcsolat: 23938728
  72. HE Lin. A REVIEW OF TRAVEL-TIME PREDICTION IN TRANSPORT AND LOGISTICS. (2005) PROCEEDINGS OF THE EASTERN ASIA SOCIETY FOR TRANSPORTATION STUDIES 1881-1132 5 143-148
    Folyóiratcikk[23938715] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938715, Kapcsolat: 23938715
  73. LELITHA DEVI. ESTIMATION AND PREDICTION OF TRAVEL TIME FROM LOOP DETECTOR DATA FOR INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS APPLICATIONS. (2004)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[23938716] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938716, Kapcsolat: 23938716
  74. Anjali Awasthi. Développement d’un système de routage hiérarchique pour les réseaux urbains. (2004)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[23938720] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23938720, Kapcsolat: 23938720
  75. Anjali Awasthi et al. Using data analysis to approximate fastest paths on urban networks. (2003)
    Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[30452854] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452854, Kapcsolat: 27882709
  76. Wu B. et al. The applications of data mining technologies in dynamic traffic prediction. (2003) Megjelent: 2003 IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS PROCEEDINGS, VOLS. 1 & 2 pp. 396-401
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845082] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845082, Kapcsolat: 28351299
  77. Andersen Ole Baltazar. IAG Newsletter. (2003) JOURNAL OF GEODESY 0949-7714 1432-1394 76 9-10 586-596
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30452855] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30452855, Kapcsolat: 27882711
  78. Cheng T. et al. Data mining for air traffic flow forecasting: A hybrid model of neural network and statistical analysis. (2003) Megjelent: 2003 IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS PROCEEDINGS, VOLS. 1 & 2 pp. 211-215
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30845080] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30845080, Kapcsolat: 28351298
Kisgyörgy Lajos et al. Hyperbolic transition curve. (2014) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 58 1 63-69, 2729722
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2729722]
  1. Pan Bing-hong et al. Solution Method and Application Verification of the K-curve as a Highway Transition Curve. (2021) KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING 1226-7988 online p. online
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32073595] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32073595, Kapcsolat: 30156076
  2. Kobryn Andrzej. Universal Solutions of Transition Curves. (2016) JOURNAL OF SURVEYING ENGINEERING-ASCE 0733-9453 142 4
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26215962] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26215962, Kapcsolat: 26215962
  3. Krisztián Andor et al. Localization of bearing errors using spline method. (2014) CIVIL ENGINEERING 0885-7024 58 4 339-345
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2770376] []
    Független, Idéző: 2770376, Kapcsolat: 24500094
Lajos Kisgyörgy et al. Analyísis and Observation of Road Network Topology. (2014) Megjelent: Transportation Infrastructure pp. 253-259, 2798316
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2798316]
  1. Wisdom Osabutey et al. Road Infrastructure Development as a Core Catalyst in Urban Settlement Distribution and Pattern in Ghana. (2019) AshEse Journal of Economics 2396-8966 5 1 286-301
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30923296] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30923296, Kapcsolat: 28443843
  2. Xing Xiaoliang et al. A Topology Model: Towards Dense Freeway Network with Resource-Constrained Corridors. (2019) Megjelent: 2019 5th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS) pp. 1042-1048
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30923301] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30923301, Kapcsolat: 28443845
  3. Lu Qiong et al. IMPACTS OF AUTONOMOUS VEHICLES ON THE URBAN FUNDAMENTAL DIAGRAM. (2018) Megjelent: Road and rail infrastructure V pp. 1265-1271
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31314465] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31314465, Kapcsolat: 27891304
  4. Háznagy Andor Gellért et al. Comparing the road networks of residential areas. (2016) POLLACK PERIODICA: AN INTERNATIONAL JOURNAL FOR ENGINEERING AND INFORMATION SCIENCES 1788-1994 1788-3911 11 3 61-72
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3166339] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 3166339, Kapcsolat: 27891293
Barna Zsolt et al. Analysis of Hyperbolic Transition Curve Geometry. (2015) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 59 2 173-178, 2871804
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2871804]
  1. Pan Bing-hong et al. Solution Method and Application Verification of the K-curve as a Highway Transition Curve. (2021) KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING 1226-7988 online p. online
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32073595] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32073595, Kapcsolat: 30698855
  2. Zboinski Krzysztof et al. Optimum Railway Transition Curves—Method of the Assessment and Results. (2021) ENERGIES 1996-1073 14 13 1-15
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32094101] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32094101, Kapcsolat: 30698859
  3. Ágh Csaba. Measurement Distortion Analysis of Repetitive and Isolated Track Geometry Irregularities. (2021) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773 65 3 852-865
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32005584] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32005584, Kapcsolat: 30698858
Bocz Péter et al. E-Traffic – egy nyílt hozzáférésû forgalmi modell. (2016) KÖZLEKEDÉSTUDOMÁNYI SZEMLE 0023-4362 66 5 44-50, 3117087
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3117087]
  1. Mátrai Tamás. Városi kerékpáros közlekedési rendszerek komplex elemzése innovatív módszerekkel. (2021)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[31854686] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31854686, Kapcsolat: 30156071
Kisgyörgy Lajos et al. Elastic modulus of asphalt with chemically stabilized rubber bitumen. (2016) GRADEVINAR 0350-2465 1333-9095 68 7 533-541, 3049186
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3049186]
  1. Al Hawesah Hayder et al. Improving the Temperature Sensitivity of Bitumen for Emergency Pavement Repair. (2021) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32124366] [Munkapéldány]
    Független, Idéző: 32124366, Kapcsolat: 30234264
  2. Al Hawesah Hayder et al. Improving the Temperature Sensitivity of Bitumen for Emergency Pavement Repair. (2021) PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 0553-6626 1587-3773
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32398799] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32398799, Kapcsolat: 30702096
  3. Wiśniewski Damian et al. Assessment of Impact of Aramid Fibre Addition on the Mechanical Properties of Selected Asphalt Mixtures. (2020) MATERIALS 1996-1944 13 15 p. 3302
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31388875] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31388875, Kapcsolat: 29085879
  4. Dr. Almássy Kornél et al. A hazai, GmB kötőanyagú útpályaszerkezeti rétegek komplex viselkedési értékelése. (2020) AZ ASZFALT: A MAGYAR ASZFALTIPARI EGYESÜLÉS (HAPA) HIVATALOS SZAKMAI LAPJA 1217-7830 27 1 32-39
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31349088] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31349088, Kapcsolat: 29057552
  5. Wiśniewski Damian et al. Investigation of impact of a crumb rubbergranulate addition on the asphalt mixtures resistanceto water and frost. (2019) Budownictwo i Architektura 1899-0665 2544-3275 17 4 171-179
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31368334] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31368334, Kapcsolat: 29057551
  6. Lakusic Stjepan. Asphalt pavement surface course with recycled rubber. (2019) GRADEVINAR 0350-2465 1333-9095 71 8 639-650
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30805797] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30805797, Kapcsolat: 28307336
  7. Miguel Ángel Salas et al. Introduction of recycled polyurethane foam in mastic asphalt. (2018) GRADEVINAR 0350-2465 1333-9095 70 5 403-412
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27508962] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27508962, Kapcsolat: 27508962
  8. Damian Wiśniewski et al. Badanie wpływu dodatku granulatu gumowego na odporność mieszanki mineralno-asfaltowej na działanie wody i mrozu. (2018) Budownictwo i Architektura 1899-0665 2544-3275 17 4 171-180
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30826522] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30826522, Kapcsolat: 28331297
  9. Słowik Mieczysław et al. Assessment of temperature susceptibility for rubber granulate modified road asphalt binders considering impact of aging. (2018) MATEC WEB OF CONFERENCES 2261-236X 222 p. 01016
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[30310006] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30310006, Kapcsolat: 27710295
  10. Wu Duo et al. Application of Improved Perturbation Theory to Bridge Damage Identification. (2018) IOP CONFERENCE SERIES: EARTH AND ENVIRONMENTAL SCIENCE 1755-1307 1755-1315 199 p. 032045
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32230483] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 32230483, Kapcsolat: 30410404
Kisgyörgy Lajos et al. Concept of an open-access travel demand modeling platform. (2017) CASE STUDIES ON TRANSPORT POLICY 2213-624X 2213-6258 5 3 453-459, 3258645
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3258645]
  1. Septio Achmad et al. Potensi dan Strategi Pengembangan Kampung Flory Sebagai Kawasan Wisata Berbasis Masyarakat. (2020) Agroland: Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian 0854-641X 2407-7607 27 1 45-59
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31618197] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31618197, Kapcsolat: 29474355
2021-10-27 16:18