Gábor Kertész et al. Irisz Project: A Web Application for the Introduction of University Students to the Labor Market. (2013) Megjelent: International Symposium on Applied Informatics and Related Areas pp. 125-129, 2474117
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2474117]
  1. Pinter Adam et al. Automatic Analysis and Evaluation of Student Source Codes. (2020) Megjelent: 20th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics Proceedings (CINTI 2020) pp. 161-166
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31803900] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31803900, Kapcsolat: 29787602
Gábor Kertész et al. Current Challenges in Multi-View Computer Vision. (2015) Megjelent: 10th Jubilee IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2015) pp. 237-241, 2902511
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2902511]
  1. Tóth Bence Tamás et al. Tree Growth Simulation based on Ray-Traced Lights Modelling. (2020) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 17 4 221-237
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31287160] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31287160, Kapcsolat: 28975475
  2. Zsolt Domozi et al. Pool Detection with Concurrent Algorithms. (2019) Megjelent: IEEE Joint 19th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics and 7th IEEE International Conference on ... pp. 223-229
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30927575] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30927575, Kapcsolat: 28827703
  3. Del Rosario Jay Robert. Development of a Face Recognition System Using Deep Convolutional Neural Network in a Multi-view Vision Environment. (2019) INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED TRENDS IN COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING 2278-3091 8 3 369-374
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30740988] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30740988, Kapcsolat: 28232666
  4. Del Rosario Jay et al. Multi-view Multi-Object Tracking in an Intelligent Transportation System: A Literature Review. (2017) IEEE International Conference on Humanoid Nanotechnology Information Technology Communication and Control Environment and Management 2475-7152 Pasay
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[27284441] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27284441, Kapcsolat: 27777518
  5. J R B Del et al. Multi-view multi-object tracking in an intelligent transportation system: A literature review. (2017) Megjelent: 2017IEEE 9th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environme... pp. 1-4
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27192190] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27192190, Kapcsolat: 27192190
  6. S Szénási. Highway Safety of Smart Cities. (2017) Megjelent: The Internet of Things pp. 243-272
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[26874731] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26874731, Kapcsolat: 26874731
  7. S Szénási. Highway Safety of Smart Cities. (2017) Megjelent: The Internet of Things pp. 243-272
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[3280665] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 3280665, Kapcsolat: 27777512
Gábor Kertész et al. Parallelization Methods of the Template Matching Method on Graphics Accelerators. (2015) Megjelent: 16th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, CINTI 2015 pp. 161-164, 2976468
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2976468]
  1. Odry Ákos et al. A Stochastic Logic-Based Fuzzy Logic Controller: First Experimental Results of a Novel Architecture. (2021) IEEE ACCESS 2169-3536 9 29895-29920
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31891874] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31891874, Kapcsolat: 29881937
  2. Fekete Gyorgy et al. Special design aspects of a biomechanical program: Two completely different levels of program design. (2020) Megjelent: IEEE 15th International Conference of System of Systems Engineering : Proceedings (SoSE 2020) pp. 000367-000372
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31369247] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31369247, Kapcsolat: 29058885
  3. Basulto-Lantsova Artiom et al. Performance comparative of OpenCV Template Matching method on Jetson TX2 and Jetson Nano developer kits. (2020) Megjelent: 2020 10th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC) pp. 0812-0816
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31252178] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31252178, Kapcsolat: 28955154
  4. Daniel Stojcsics et al. Large-Scale Point Cloud Based Volume Analysis Acceleration Based on UAV Images. (2018) Megjelent: IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2018) pp. 51-56
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3378556] []
    Független, Idéző: 3378556, Kapcsolat: 27406059
  5. Daniel Stojcsics et al. Automated Volume Analysis of Open Pit Mining Productions Based on Time Series Aerial Survey. (2018) Megjelent: 2018 UKSim-AMSS 20th International Conference on Computer Modelling & Simulation (UKSim) pp. 85-90
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3373759] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3373759, Kapcsolat: 27738392
  6. Dániel Stojcsics et al. Automated evaluation of agricultural damage using UAV survey. (2018) ACTA UNIVERSITATIS SAPIENTIAE AGRICULTURE AND ENVIRONMENT 2065-748X 2068-2964 2018 10 20-30
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30318887] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30318887, Kapcsolat: 27909508
  7. Daniel Stojcsics et al. Advances in Automated Volume Analysis based on Large Scale Pointclouds. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF SIMULATION SYSTEMS SCIENCE AND TECHNOLOGY 1473-8031 1473-804X 19 2 9.1-9.7
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3390864] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3390864, Kapcsolat: 27811542
  8. Daniel Stojcsics et al. Automated evaluation of agricultural damage using UAV survey. (2017) Megjelent: MACRo 201 7 : 6th International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics pp. 40-46
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27015259] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27015259, Kapcsolat: 27015259
  9. Kumiko Yoshida et al. Three-Dimensional Measurement Using Multiple Slits with a Random Dot Pattern: Multiple Slits and Camera Calibration. (2016) WSEAS TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 1790-5052 2224-3488 12 192-202
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26246418] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26246418, Kapcsolat: 26246418
  10. S Pleshkova et al. Real Time Processing of Microphone Array Information Applying GPU Unit and CUDA Platform. (2016) International Journal of Signal Processing 2367-8984 1 186-191
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26139465] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26139465, Kapcsolat: 26139465
  11. Kumiko Yoshida. Effective 3D Data Extraction for Multiple Structured Lights Projection Method. (2016) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS (SOFIA) 2367-8895 1 179-184
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26272542] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26272542, Kapcsolat: 26272542
Kertész G et al. Performance Measurement of a General Multi-Scale Template Matching Method. (2015) Megjelent: 19th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems pp. 153-158, 2952662
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2952662]
  1. Wang Ning et al. Segmentation of large-scale remotely sensed images on a Spark platform: A strategy for handling massive image tiles with the MapReduce model. (2020) ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING 0924-2716 162 137-147
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31198824] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31198824, Kapcsolat: 28832642
  2. Basulto-Lantsova Artiom et al. Performance comparative of OpenCV Template Matching method on Jetson TX2 and Jetson Nano developer kits. (2020) Megjelent: 2020 10th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC) pp. 0812-0816
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31252178] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31252178, Kapcsolat: 28919161
  3. Daniel Stojcsics et al. Large-Scale Point Cloud Based Volume Analysis Acceleration Based on UAV Images. (2018) Megjelent: IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2018) pp. 51-56
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3378556] []
    Független, Idéző: 3378556, Kapcsolat: 27406050
  4. Daniel Stojcsics et al. Automated Volume Analysis of Open Pit Mining Productions Based on Time Series Aerial Survey. (2018) Megjelent: 2018 UKSim-AMSS 20th International Conference on Computer Modelling & Simulation (UKSim) pp. 85-90
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3373759] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3373759, Kapcsolat: 27738416
  5. Daniel Stojcsics et al. Advances in Automated Volume Analysis based on Large Scale Pointclouds. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF SIMULATION SYSTEMS SCIENCE AND TECHNOLOGY 1473-8031 1473-804X 19 2 9.1-9.7
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3390864] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3390864, Kapcsolat: 27811540
  6. M Monisha et al. A real-time embedded system for human action recognition using template matching. (2017) Megjelent: IEEE International Conference on Electrical, Instrumentation and Communication Engineering (ICEICE2017) pp. 1-5
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27239236] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27239236, Kapcsolat: 27239236
  7. F Molnár et al. 360-Degree image stitching with GPU support. (2016) Megjelent: 20th IEEE Jubilee International Conference on Intelligent Engineering Systems pp. 251-256
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26061855] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26061855, Kapcsolat: 26061855
Gábor Kertész et al. A Brief Review of Recent Advances in Multi-View Computer Vision. (2016) BULETINUL STIINTIFIC AL UNIVERSITATII POLITEHNICA DIN TIMISOARA ROMANIA SERIA AUTOMATICA SI CALCULATORAE 1224-600X 61 1 73-78, 2959963
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2959963]
  1. Daniel Stojcsics et al. Iterative Closest Point Based Volume Analysis on UAV Made Timeseries Large-scale Point Clouds. (2018) Megjelent: 2018 IEEE 16th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY) pp. 69-74
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3422984] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3422984, Kapcsolat: 27678041
Gábor Kertész et al. Application and properties of the Radon transform for object image matching. (2017) Megjelent: SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics pp. 353-358, 3174633
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3174633]
  1. Lin Jirui et al. Multi-target video-based face recognition and gesture recognition based on enhanced detection and multi-trajectory incremental learning. (2020) TECHNOLOGY AND HEALTH CARE 0928-7329 1878-7401 28 51 25-35
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31296202] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31296202, Kapcsolat: 28973091
  2. Prabhjot Kaur et al. Artificial Intelligence Based Glaucoma Detection. (2020) Megjelent: Advancement of Machine Intelligence in Interactive Medical Image Analysis pp. 283-305
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[31008681] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31008681, Kapcsolat: 28552142
  3. Persico A. R. et al. Novel Classification Algorithm for Ballistic Target based on HRRP frame. (2019) IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS 0018-9251 1 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30809301] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30809301, Kapcsolat: 28312008
Gábor Kertész et al. Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching. (2018) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 15 2 211-229, 3319081
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3319081]
  1. András Molnár et al. Practical Application Possibilities for 3D Models Using Low-resolution Thermal Images. (2021) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 18 4 199-212
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32007277] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 32007277, Kapcsolat: 30071448
  2. Gulyás Oldal Laura et al. Hand geometry and palmprint-based authentication using image processing. (2020) Megjelent: IEEE 18th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2020) pp. 125-130
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31628417] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31628417, Kapcsolat: 29487219
  3. Tadic Vladimir et al. Edge-Preserving Filtering and Fuzzy Image Enhancement in Depth Images captured by RealSense Cameras in Robotic Applications. (2020) ADVANCES IN ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING 1582-7445 1844-7600 20 3 83-92
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31537210] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31537210, Kapcsolat: 29451999
  4. Jakob Judith et al. Camera-based On-Road Detections for the Visually Impaired. (2020) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 17 3 125-146
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31207902] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31207902, Kapcsolat: 28843102
  5. A. Molnár et al. Photogrammetry on low resolution thermal pictures. (2019) Megjelent: Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering pp. 1-11
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30707536] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30707536, Kapcsolat: 28211603
  6. Judith Jakob et al. CoPeD: Comparable Pedestrian Driver Data Set for Traffic Scenarios. (2018) Megjelent: IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2018) pp. 000087-000092
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30339639] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30339639, Kapcsolat: 27740112
Sándor Szénási et al. Comparison of Road Accident Black Spot Searching Methods. (2018) Megjelent: IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2018) pp. 247-250, 30334013
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30334013]
  1. Merkaš Mario. Komparativna analiza metoda segmentiranjacestovnih dionica pri identifikaciji opasnih mjesta. (2020)
    Egyéb/Diplomamunka, szakdolgozat, TDK dolgozat (Egyéb)/Tudományos[31641615] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31641615, Kapcsolat: 29504090
  2. Pokorádi L et al. Dependability of vehicle systems with complex interconnections. (2019) Megjelent: Proceedings of the 16th MINI Conference on Vehicle System Dynamics, Identification and Anomalies pp. 519-527
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31202553] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31202553, Kapcsolat: 28885901
Sándor Szénási et al. Road Accident Black Spot Localisation using Morphological Image Processing Methods on Heatmap. (2018) Megjelent: IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2018) pp. 251-256, 30334016
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30334016]
  1. Pokorádi L et al. Dependability of vehicle systems with complex interconnections. (2019) Megjelent: Proceedings of the 16th MINI Conference on Vehicle System Dynamics, Identification and Anomalies pp. 519-527
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31202553] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31202553, Kapcsolat: 28885896
Gábor Kertész et al. A novel method for Convolutional Neural Architecture Generation with memory limitation. (2019) Megjelent: 2019 IEEE 17TH WORLD SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI 2019) pp. 229-234, 30428607
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30428607]
  1. Zsolt Domozi et al. Surveying private pools in suburban areas with neural network based on drone photos. (2019) Megjelent: 18th IEEE International Conference on Smart Tehnologies, EUROCON 2019 pp. 1-6
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30731129] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30731129, Kapcsolat: 28589176
Gábor Kertész et al. Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks. (2019) Megjelent: Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering pp. 1-12, 30709243
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30709243]
  1. Zsolt Domozi et al. Pool Detection with Concurrent Algorithms. (2019) Megjelent: IEEE Joint 19th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics and 7th IEEE International Conference on ... pp. 223-229
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30927575] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30927575, Kapcsolat: 28751588
Farkas A et al. Parallel and Distributed Training of Deep Neural Networks: A brief overview. (2020) Megjelent: IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems Proceedings (INES 2020) pp. 165-170, 31389984
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31389984]
  1. Odry Ákos et al. A Stochastic Logic-Based Fuzzy Logic Controller: First Experimental Results of a Novel Architecture. (2021) IEEE ACCESS 2169-3536 9 29895-29920
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31891874] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31891874, Kapcsolat: 29884358
Kertesz Gabor et al. One-Shot Re-identification using Image Projections in Deep Triplet Convolutional Network. (2020) Megjelent: IEEE 15th International Conference of System of Systems Engineering : Proceedings (SoSE 2020) pp. 597-602, 31368061
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31368061]
  1. Su Dongchu et al. A Face Recognition Algorithm Based on Dual-Channel Images and VGG-cut Model. (2020) JOURNAL OF PHYSICS-CONFERENCE SERIES 1742-6588 1742-6596 1693 p. 012151
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31810059] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31810059, Kapcsolat: 29773838
Kertész Gábor. Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections. (2020) ALGORITHMS 1999-4893 13 6, 31331101
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31331101]
  1. Banerjee Debapriya et al. Image-Label Recovery on Fashion Data Using Image Similarity from Triple Siamese Network. (2021) TECHNOLOGIES 2227-7080 9 1 p. 10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31825020] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31825020, Kapcsolat: 29790138
  2. Pintye I et al. Big data and machine learning framework for clouds and its usage for text classification. (2021) CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE 1532-0626 1532-0634
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31787190] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31787190, Kapcsolat: 29747016
Szénási Sándor et al. Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles. (2020) JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 1472-7978 1-13, 31283681
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31283681]
  1. Karballaeezadeh Nader et al. Smart Structural Health Monitoring of Flexible Pavements Using Machine Learning Methods. (2020) COATINGS 2079-6412 10 11
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31672724] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31672724, Kapcsolat: 29540515
  2. De Blasiis Maria Rosaria et al. Assessing of the Road Pavement Roughness by Means of LiDAR Technology. (2020) COATINGS 2079-6412 11 1 p. 17
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31790026] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31790026, Kapcsolat: 29749197
2021-05-12 01:25